YOLO-V2
一、V2版本细节升级
1、YOLO-V2：
- 更快！更强
1.1 做的改进内容
1. YOLO-V2-Batch Normalization
- V2版本舍弃Dropout，卷积后每一层全部加入Batch Normalization
- 网络的每一层的输入都做了归一化，收敛相对更容易
- 经过Batch Normalization处理后的网络会提升2%的mAP
- 从现在的角度来看，Batch Normalization已经成网络必备处理
2. YOLO-V2-更大的分辨率
- V1训练时用的是224224，测试时使用448448
- 可能导致模型水土不服，V2训练时额外又进行了10次448*448 的微调
- 使用高分辨率分类器后，YOLOv2的mAP提升了约4%
二、网络结构特点
- 没有全连接层
- DarkNet，实际输入为416*416
- 没有FC层，5次降采样，（13*13） 这里416* 416/5就得到13*13
- 1*1卷积节省了很多参数
经过5次降采样，原始比如有h,w。经过了5次，那么就是2**5=32，所以最终的h就是原始输入(h)/32;w也是原始输入(w)/32
三、基于聚类来选择先验框尺寸
相关文章：
YOLO-V2
一、V2版本细节升级 1、YOLO-V2： 更快！更强 1.1 做的改进内容 1. YOLO-V2-Batch Normalization V2版本舍弃Dropout，卷积后每一层全部加入Batch Normalization网络的每一层的输入都做了归一化，收敛相对更容易经过Batch Norma…...
pmp考试的通过标准是什么？
PMP考试的是否通过并不是依据类似其他考试的数值成绩，是通过考生收到邮件通知后去主动查询具体的页面得知的。查询页除了电子证书的下载方式，还有成绩报告单的选项以及成绩饼状图，具体如下： 页面中显示“PASS”表示考试通过。 显…...
不懂PyQt5垂直布局？只需3分钟即可学会
PyQt5中实现垂直布局，主要使用QVBoxLayout类。该布局管理器将子控件垂直排列，并可以根据需要自动调整大小。使用QVBoxLayout可以方便地构建从上到下排列的界面元素。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QVBoxLayout, QWidget, QPus…...
从零开始实现大语言模型（二）：文本数据处理
1. 前言 神经网络不能直接处理自然语言文本，文本数据处理的核心是做tokenization，将自然语言文本分割成一系列tokens。 本文介绍tokenization的基本原理，OpenAI的GPT系列大语言模型使用的tokenization方法——字节对编码(BPE, byte pair en…...
生物分子生物学实验过程的自动化与智能监控系统设计
开题报告：生物分子生物学实验过程的自动化与智能监控系统设计 一、引言 随着生物科学技术的飞速发展，生物分子生物学实验在科研、医疗、农业等领域的应用日益广泛。然而，传统的生物分子生物学实验过程大多依赖于人工操作，存在操…...
linux的shell脚本编程详解
Shell 脚本是一种用于自动化任务的脚本语言，在 Linux 和其他类 Unix 操作系统中非常流行。它通常用于任务自动化、系统管理和批处理。编写 Shell 脚本并使其自动化编译过程（例如使用 gcc 编译 C/C 程序）是一种常见的任务。 以下是一个详细的…...
Redis 7.x 系列【11】数据类型之位图（Bitmap）
有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。 本系列Redis 版本 7.2.5 源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-redis-demo 文章目录 1. 概述2. 基本命令2.1 SETBIT2.2 GETBIT2.3 BITCOUNT2.4 BITPOS2.5 BITFIELD2.6 BITF…...
如何评定旅游卡的品质与服务?
评定旅游卡的品质与服务，可以从以下几个关键方面进行综合考量： 公司实力与资质：选择有实力、资质齐全的公司发行的旅游卡。查看公司背景，确认其是否长期稳定运营，是否具有旅游行业的专业资质，如旅行社许可证…...
适合学生暑假适用的护眼大路灯有哪些？五款好用护眼灯分享！
在护眼领域，护眼大路灯已经成为越来越多人的选择。这种具备实力的工具可以有效地缓解用眼疲劳、改善光线环境，是学生党和办公族的必备神器。然而，市面上的护眼大路灯品牌众多，如何选择一款性价比高、品质优良的产品呢？…...
linux服务器 部署jenkins
在 Linux 服务器上部署 Jenkins 通常包括以下几个步骤： 更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 安装 Java： Jenkins 需要 Java 运行时环境。推荐使用 OpenJDK 11。 sudo apt install openjdk-11-jdk 添加 Jenkins 软件源并导入…...
电商控价：系统监测的必要性与优势
在品牌的发展进程中，会遭遇各种各样的渠道问题，控价乃是其中颇为关键的一环。品牌进行控价的目的无疑是为了妥善治理低价链接，低价链接的发现途径可以是人工，也可以是系统。力维网络在为上百个品牌提供服务的过程中察觉到…...
港股下半年能恢复上涨趋势吗？
今日港股两大指数涨跌不一，早盘盘初恒指冲高，涨幅一度扩大至1%。截至收盘，香港恒生指数涨0.57%。板块方面，电力、航空、石油、内险股、燃料电池、环保等板块涨幅居前；互动媒体与服务、生物科技、汽车零部件、新经济概念…...
软件测试项目实战：银行贷款业务测试介绍-2
1、利息计算 正常利息贷款本金*借款天数*贷款年利率/360 罚息逾期本金*逾期天数*逾期年利率/360 复利逾期利息*逾期天数*逾期年利率/360 2、贷款五级分类 正常贷款：正常及逾期60天以内 关注贷款：逾期60天及以上，不足90天 次级贷款࿱…...
如何将Hive表的分区字段插入PG表对应的时间戳字段？
文章目录 1、背景描述2、场景分析 1、背景描述 数据仓库的建设通常是为业务和决策服务的。在数仓开发的应用层阶段，BI可以直接从主题层/业务层取数，而前端需要根据具体的作图需求通过后端查询数据库 作图的指标需要根据主题层/业务层做查询计算…...
Spring Boot与MyBatis的集成应用
Spring Boot与MyBatis的集成应用 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来聊聊Spring Boot与MyBatis的集成应用。MyBatis是一款优秀的持久层框…...
在昇腾服务器上使用llama-factory对baichuan2-13b模型进行lora微调
什么是lora微调 LoRA 提出在预训练模型的参数矩阵上添加低秩分解矩阵来近似每层的参数更新，从而减少适配下游任务所需要训练的参数。 环境准备 这次使用到的微调框架是llama-factory。这个框架集成了对多种模型进行各种训练的代码，少量修改就可使用。 …...
Kafka 管理TCP连接
生产者管理TCP连接 Kafka生产者程序概览 Kafka的Java生产者API主要的对象就是KafkaProducer。通常我们开发一个生产者的步骤有4步： 第1步：构造生产者对象所需的参数对象。 第2步：利用第1步的参数对象，创建KafkaProducer对象实例…...
electron教程（一）创建项目
一、方式① 根据官网描述将electron/electron-quick-start项目克隆下来并启动 electron/electron-quick-start地址： GitHub - electron/electron-quick-start: Clone to try a simple Electron app git clone https://github.com/electron/electron-quick-start…...
如何在Oracle、MySQL、PostgreSQL上终止会话或取消SQL查询
How to Kill session or Cancel SQL query on Oracle , MySQL, PostgreSQL 数据库维护过程中难免会遇到一些不正常的SQL或会话进程正在占用系统大量资源，临时需要终止查询或kill会话，在Oracle, MySQL, Postgresql数据库中不同的操作。 Oracle KILL会话…...
3、FTL基本工作过程
上文描述了FTL的四大功能，这里简述一下每个功能的含义。 地址转换简述 FTL要维护一个地址转换表，这个转换表是主机读/写硬盘的逻辑地址到硬盘实际物理地址的转换关系。 假如SSD的容量是128G，SSD逻辑块的大小是4KB，那SSD的逻辑块…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？ 为什么所有区块链节点都能得出相同结果？合约调用这么复杂，状态真能保持一致吗？本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
Python｜GIF 解析与构建（5）：手搓截屏和帧率控制
目录 Python｜GIF 解析与构建（5）：手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现：手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析：ScreenshotData类 2.2.1 截图函数：capture_screen 三、技术实现&…...
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE ： https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA，它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
关键领域软件测试的突围之路：如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天，软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件，这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下，实现高效测试与快速迭代？这一命题正考验着…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好，我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构，但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法，可以持续统计各步的金刚石结构，具体代码如下： from ovito…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中，如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等，人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式，存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题，难以满足对人员打手机行为精…...
【Linux系统】Linux环境变量：系统配置的隐形指挥官
。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量：setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...
提升移动端网页调试效率：WebDebugX 与常见工具组合实践
在日常移动端开发中，网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时，开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去，我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...