软考-软件设计师
软考
软考科目
软考分为初级、中级、高级,初级含金量相对不够,高级考试有难度,所以大多数人都在考中级,中级也分很多科目,我考的是软件设计师(已经通过)。
合格标准
考试分为上午题和下午题,各75分,45分及格,同一场考试上午下午都及格就算通过了。如果只有一门考过,成绩不会保留到下一次考试,也就是说下次考试还是要两门都通过才算合格。
具体题型
-
上午题目:75道选择题,一题一分,有简单有难都是一题一分,不要过多纠结难题。
选择题知识点包括:数据结构与算法,计算机组成原理,操作系统,计算机网络,数据库,软件工程,面向对象技术,设计模式,编译原理,结构化开发,信息安全,知识产权和专业英语。 -
下午题目:75分,六道大题,每题15分,1-4必答,5、6选一道答题。也是有易有难,建议按下面顺序答题。
| 考试题号 | 考试内容 | 考察形式 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 结构化开发方法:DFD数据流图 | 一般能拿10+分 | |
| 2 | 数据库:E-R图 | 一般能拿10+分 | |
| 3 | 软件工程:UML图 | 一般考类图+用例图,有时也考类图+其他图 | 一般能拿10+分 |
| 5 / 6 | 5(C++)/ 6(Java)23种设计模式 | 代码填空 | 一般5个空,一空3分,一般能拿9-12分 |
| 4 | C语言:算法设计与分析 | 难度飘忽不定,一般4个代码填空,每个2分,策略 + 时间空间复杂度 + 给实例求结果 = 7分 |
祝愿所有考生都能一次通过!!!
祝愿所有考生都能一次通过!!!
祝愿所有考生都能一次通过!!!
相关文章:
软考-软件设计师
软考 软考科目 软考分为初级、中级、高级,初级含金量相对不够,高级考试有难度,所以大多数人都在考中级,中级也分很多科目,我考的是软件设计师(已经通过)。 合格标准 考试分为上午题和下午题…...
UOS系统中JavaFx笔锋功能
关于笔锋功能,网上找了很久,包括Java平台客户端,Android端,相关代码资料比较少,找了很多经过测试效果都差强人意,自己也搓不出来,在UOS平台上JavaFX也获取不到压力值,只能用速度的变…...
后端加前端Echarts画图示例全流程(折线图,饼图,柱状图)
本文将带领读者通过一个完整的Echarts画图示例项目,演示如何结合后端技术(使用Spring Boot框架)和前端技术(使用Vue.js或React框架)来实现数据可视化。我们将实现折线图、饼图和柱状图三种常见的数据展示方式ÿ…...
ValidateAntiForgeryToken、AntiForgeryToken 防止CSRF(跨网站请求伪造)
用途:防止CSRF(跨网站请求伪造)。 用法:在View->Form表单中: aspx:<%:Html.AntiForgeryToken()%> razor:Html.AntiForgeryToken() 在Controller->Action动作上:[ValidateAntiForge…...
《昇思25天学习打卡营第5天 | mindspore 网络构建 Cell 常见用法》
1. 背景: 使用 mindspore 学习神经网络,打卡第五天; 2. 训练的内容: 使用 mindspore 的 nn.Cell 构建常见的网络使用方法; 3. 常见的用法小节: 支持一系列常用的 nn 的操作 3.1 nn.Cell 网络构建&…...
SQLServer:从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错。
1.工作要求 计算某两个经纬度距离 2.遇到问题 从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错。 3.解决问题 项目版本较老,使用SQLServer 2012 计算距离需执行视图,如下: SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ANSI_NULLS ON GO ALTER view vi_ord…...
探索迁移学习:通过实例深入理解机器学习的强大方法
探索迁移学习:通过实例深入理解机器学习的强大方法 🍁1. 迁移学习的概念🍁2. 迁移学习的应用领域🍁2.1 计算机视觉🍁2.2 自然语言处理(NLP)🍁2.3 医学图像分析🍁2.4 语音…...
【Linux】性能分析器 perf 详解(四):trace
上一篇:【Linux】性能分析器 perf 详解(三) 1、trace 1.1 简介 perf trace 类似于 strace 工具:用于对Linux系统性能分析和调试的工具。 原理是:基于 Linux 性能计数器(Performance Counters for Linux, PCL),监控和记录系统调用和其他系统事件。 可以提供关于硬件…...
信息安全体系架构设计
对信息系统的安全需求是任何单一安全技术都无法解决的,要设计一个信息安全体系架构,应当选择合适的安全体系结构模型。信息系统安全设计重点考虑两个方面;其一是系统安全保障体系;其二是信息安全体系架构。 1.系统安全保障体系 安…...
GPT-5即将登场:AI赋能下的未来工作与日常生活新图景
随着OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂在近期采访中的明确表态,GPT-5的发布已不再是遥不可及的梦想,而是即将在一年半后与我们见面的现实。这一消息无疑在科技界乃至全社会引发了广泛关注和热烈讨论。从GPT-4到GPT-5的飞跃,被形容为从高中生到博士生…...
RocketMQ实战:一键在docker中搭建rocketmq和doshboard环境
在本篇博客中,我们将详细介绍如何在 Docker 环境中一键部署 RocketMQ 和其 Dashboard。这个过程基于一个预配置的 Docker Compose 文件,使得部署变得简单高效。 项目介绍 该项目提供了一套 Docker Compose 配置,用于快速部署 RocketMQ 及其…...
前端项目vue3/React使用pako库解压缩后端返回gzip数据
pako仓库地址:https://github.com/nodeca/pako 文档地址:pako 2.1.0 API documentation 外部接口返回一个直播消息或者图片数据是经过zip压缩的,前端需要把这个数据解压缩之后才可以使用,这样可以大大降低网络数据传输的内容&…...
C++专业面试真题(1)学习
TCP和UDP区别 TCP 面向连接。在传输数据之前,通信双方需要先建立一个连接(三次握手)。可靠性。TCP提供可靠的数据传输,它通过序列号、确认应答、重传机制和校验和等技术确保数据的正确传输。数据顺序:TCP保证数据按发…...
2024 年人工智能和数据科学的五个主要趋势
引言 2023年,人工智能和数据科学登上了新闻头条。生成性人工智能的兴起无疑是这一显著提升曝光度的驱动力。那么,在2024年,该领域将如何继续占据头条,并且这些趋势又将如何影响企业的发展呢? 在过去几个月,…...
GPU云渲染平台到底怎么选?这六点要注意!
随着对高效计算和图像处理需求的增加,GPU云渲染平台成为许多行业的关键工具。尤其是对影视动画制作领域来说,选择一个合适的GPU云渲染平台可以大大提升工作效率。然而,面对市场上众多的选择,如何找到适合自己的GPU云渲染平台呢&am…...
【区块链+基础设施】国家健康医疗大数据科创平台 | FISCO BCOS应用案例
在医疗领域,疾病数据合法合规共享是亟待解决的难题。一方面,当一家医院对患者实施治疗后,若患者转到其 他医院就医,该医院就无法判断诊疗手段是否有效。另一方面,医疗数据属于个人敏感数据,一旦被泄露或被恶…...
redis压测和造数据方式
一、redis 压测工具 1、压测命令 1、对3000字节的数据进行get set的操作 redis-benchmark -h 10.166.15.36 -p 7001 -t set,get -n 100000 -q -d 3000 2、100个并发连接,100000个请求,检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能 redis-benchma…...
数据存储方案选择:ES、HBase、Redis、MySQL与MongoDB的应用场景分析
一、概述 1.1 背景 在当今数据驱动的时代,选择合适的数据存储技术对于构建高效、可靠的信息系统至关重要。随着数据量的爆炸式增长和处理需求的多样化,市场上涌现出了各种数据存储解决方案,每种技术都有其独特的优势和适用场景。Elasticsear…...
数组理论基础
1. **数组定义**: - 数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 2. **数组特性**: - 数组下标从0开始。 - 数组的内存空间地址是连续的。 3. **数组操作**: - 数组可以通过下标索引快速访问元素。 - 数组元素的删除…...
FlinkCDC 数据同步优化及常见问题排查
【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答 欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏: 欢迎关注微信公众号:野老杂谈 ⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
JDK 17 序列化是怎么回事
如何序列化?其实很简单,就是根据每个类型,用工厂类调用。逐个完成。 没什么漂亮的代码,只有有效、稳定的代码。 代码中调用toJson toJson 代码 mapper.writeValueAsString ObjectMapper DefaultSerializerProvider 一堆实…...
PH热榜 | 2025-06-08
1. Thiings 标语:一套超过1900个免费AI生成的3D图标集合 介绍:Thiings是一个不断扩展的免费AI生成3D图标库,目前已有超过1900个图标。你可以按照主题浏览,生成自己的图标,或者下载整个图标集。所有图标都可以在个人或…...
二维数组 行列混淆区分 js
二维数组定义 行 row:是“横着的一整行” 列 column:是“竖着的一整列” 在 JavaScript 里访问二维数组 grid[i][j] 表示 第i行第j列的元素 let grid [[1, 2, 3], // 第0行[4, 5, 6], // 第1行[7, 8, 9] // 第2行 ];// grid[i][j] 表示 第i行第j列的…...
Amazon RDS on AWS Outposts:解锁本地化云数据库的混合云新体验
在混合云架构成为企业数字化转型标配的今天,如何在本地数据中心享受云数据库的强大能力,同时满足数据本地化、低延迟访问的严苛需求?Amazon RDS on AWS Outposts 给出了完美答案——将AWS完全托管的云数据库服务无缝延伸至您的机房࿰…...
Java在word中指定位置插入图片。
Java使用(Poi-tl) 在word(docx)中指定位置插入图片 Poi-tl 简介Maven 依赖配置Poi-tl 实现原理与步骤1. 模板标签规范2.完整实现代码3.效果展示 Poi-tl 简介 Poi-tl 是基于 Apache POI 的 Java 开源文档处理库,专注于…...
Linux系统的CentOS7发行版安装MySQL80
文章目录 前言Linux命令行内的”应用商店”安装CentOS的安装软件的yum命令安装MySQL1. 配置yum仓库2. 使用yum安装MySQL3. 安装完成后,启动MySQL并配置开机自启动4. 检查MySQL的运行状态 MySQL的配置1. 获取MySQL的初始密码2. 登录MySQL数据库系统3. 修改root密码4.…...
C++性能优化指南
思维导图(转载) https://www.processon.com/view/5e5b3fc5e4b03627650b1f42 第 1 章 优化概述 1.1 优化是软件开发的一部分 优化更像是一门实验科学。 1.2 优化是高效的 1.3 优化是没有问题的 **90/10 规则:**程序中只有 10% 的代码…...
【Linux】文件赋权(指定文件所有者、所属组)、挂载光驱(图文教程)
文章目录 文件赋权创建文件 testChmod查看文件的当前权限使用 chmod 命令修改权限验证权限关键命令总结答案汇总 光驱挂载确认文件是否存在打包压缩压缩验证创建 work 目录将压缩文件复制到 work 目录新建挂载点 /MNT/CDROM 并挂载光驱答案汇总 更多相关内容可查看 此篇用以解决…...
