当前位置: 首页 > news >正文

JAVA数字化产科管理平台源码:涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全流程的信息化管理

JAVA数字化产科管理平台源码:涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全流程的信息化管理

智慧产科管理系统是基于自主研发妇幼信息平台,为医院产科量身打造的信息管理系统,涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全流程的信息化管理。该系统由孕妇档案管理、产检管理、高危管理、分娩管理、统计分析五部分组成,与HIS、EMR、LIS、PACS等系统互联互通,完成数据的自动提取、集成和分析,实现孕妇智能辅助高危识别,建立线上线下一体化服务体系,为孕妇提供可及连贯的孕期保健服务。

技术架构:前后端分离Java+Idea,vscodeVue,ElementUI若依开源框架,MySQL8.0.36

产品优势

大幅减轻产科医护工作者的医疗文书工作量

1.母婴建档,采用APP/微信在线建档,节省医护人员的时间,提高建档效率。

2.与HIS、LIS、PACS互联互通,数据自动提取,节省医护人员的文书工作量。

3.内置的患者主索引,实现患者历次产检记录的整合,节省医护人员查找时间。

智能化、知识化,降低医疗差错,提升医疗服务质量。

1.孕妇高危风险因素智能自动识别,提示医护人员。

2.危急值、关键值报警,减少医疗差错。

3.特色的孕妇CDR,孕妇临床全景数据集中展示,满足医护人员的临床需求。

快捷、智能、自定义的报表系统

1.自动生成多种报表,支持80多种报表自动生成。

2.一键上报报表,对一些需要上报的报表一键上传。

3.强大的报表自定义功能,可以自定义个性化的报表。


物联网集成

1.与监测设备集成,如:胎心监测设备、体征监测设备等。

2.与检查设备集成,B超声设备、MR设备、心电设备等。

数字化产科管理平台源码的无缝对接HIS、LIS、PACS、EMR等系统是实现医疗信息化、提高医疗服务质量和效率的关键。通过科学合理的对接方案和技术实现要点,可以确保各系统间的数据流通与共享,为临床决策提供有力支持。

产后访视系统的背景与意义

产后访视是国家基本公共卫生服务内容之一,是产妇系统管理和儿童系统管理的重要环节。它通过对分娩出院后的产妇和新生儿进行随访、观察,旨在保证产褥期母亲和新生儿的健康。产后访视系统的建立,有助于全面了解产妇产后恢复情况,及时发现异常并给予干预治疗,同时提供针对性的保健指导和心理支持,从而提高母婴健康水平。

产后访视系统的流程
确定访视时间、准备访视包、进入房间访视、检查与指导、宝宝检查、填写访视记录;

产后访视系统的技术应用
随着信息化技术的发展,产后访视系统也逐步实现了信息化和智能化。例如,一些地区推出了产后访视APP或小程序,实现了分娩信息分配、访视信息采集、访视质量控制的全流程管理。

产后访视系统的优势
提高访视效率:通过信息化手段,实现了访视信息的快速录入和共享,减少了纸质记录的时间和人力成本。
提升服务质量:访视人员可以根据系统记录的信息,为产妇和新生儿提供更加个性化和针对性的健康指导和建议。
加强监督管理:系统可以对访视过程进行全程记录和监控,确保访视工作的规范性和有效性。
促进信息互通:实现了医疗机构之间的信息互通和资源共享,为产妇和新生儿提供更加全面和连续的健康服务。


产后访视系统作为提高母婴健康水平的重要措施之一,在保障产褥期母婴健康方面发挥着重要作用。随着信息化技术的不断发展和应用推广,产后访视系统将会更加完善和优化,为母婴健康提供更加便捷、高效、优质的服务。

相关文章:

JAVA数字化产科管理平台源码:涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全流程的信息化管理

JAVA数字化产科管理平台源码:涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全流程的信息化管理 智慧产科管理系统是基于自主研发妇幼信息平台,为医院产科量身打造的信息管理系统,涵盖了孕妇从建档、产检、保健、随访、分娩到产后42天全…...

http数据传输确保完整性和保密性整流程方案(含源码)

往期文章回顾 【深度学习】 【深度学习】物体检测/分割/追踪/姿态估计/图像分类检测演示系统【含源码】【深度学习】YOLOV8数据标注及模型训练方法整体流程介绍及演示【深度学习】行人跌倒行为检测软件系统【深度学习】火灾检测软件系统【深度学习】吸烟行为检测软件系统【深度…...

UE插件与云渲染:10个提升效率的选择

Unreal Engine(虚幻引擎)的插件生态丰富多样,从提升视觉效果到优化工作流程,为开发者提供了无限扩展的可能。本文推荐10款备受欢迎的插件,助你激发创意,提升开发效率. 一、地牢建筑师:程序化关…...

[Shell编程学习路线]——shell脚本中case语句多分支选择详解

🏡作者主页:点击! 🛠️Shell编程专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月21日16点30分 🀄️文章质量:95分 ————前言———— 在Shell编程中,处理多种条件…...

Django REST Framework(四)DRF Serializer

作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义&a…...

【C语言】bool 关键字

在C语言中,bool类型用于表示布尔值,即真或假。C语言本身在标准库中并未提供布尔类型,直到C99标准引入了stdbool.h头文件。该头文件定义了bool类型,以及两个常量:true和false。在此之前,通常使用整数来表示布…...

开发电商ERP系统需要接入哪些平台API?

跟随全渠道发展趋势,很多实体商家开设电商店铺,为消费者提供便捷的购物体验,增强消费者的满意度,同时也提升了企业自身的市场竞争力。为了满足商家业务拓展需求,很多原本主要服务于实体商贸企业的ERP服务商&#xff0c…...

Meet AI4S 直播预告丨房价分析新思路:神经网络直击复杂地理环境中的空间异质性

近年来,房地产市场起起落落,房价已经成为了扰动居民幸福感的重要影响因素。大多数家庭都需要面对「买不买房、何时买房、在哪儿买房、买什么房」的艰难抉择,每一个问题的答案都在某种程度上与房价的波动息息相关。 近年来,我国各…...

支持向量机(SVM)在机器学习中的简单示例

目录 工作原理 核函数 SVM用于分类 结果分析 结论 ❤❤❤动动发财的小手点点赞点点关注哦~~~❤❤❤ 支持向量机是一种强大的监督学习模型,用于分类和回归任务。它通过找到数据点之间的最优边界来区分不同的类别。SVM特别适用于那些具有清晰边界但线性不可分的…...

使用Anaconda虚拟环境安装Opencv、pytorch、torchvision踩坑记录

电脑 python 环境版本过高与下载Opencv(3.4以下)不匹配,因为版本过高部分算法收米, 从而在虚拟环境重新下载python老版本 本文默认您的电脑上已经安装了Anaconda 我是按照这位博文安装的 安装Opencv (详解)安装3.4.1.15版本…...

【人工智能】CPU、GPU与TPU:人工智能领域的核心处理器概述

在人工智能和计算技术的快速发展中,CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)和TPU(张量处理器)作为核心处理器,各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋,还在不同的…...

【康复学习--LeetCode每日一题】3099. 哈沙德数

题目: 如果一个整数能够被其各个数位上的数字之和整除,则称之为 哈沙德数(Harshad number)。给你一个整数 x 。如果 x 是 哈沙德数 ,则返回 x 各个数位上的数字之和,否则,返回 -1 。 示例 1&a…...

docker使用jdk21启动jar包报错

[0.007s][warning][os,thread] Failed to start thread "GC Thread#0" - pthread_create failed (EPERM) for attributes: stacksize: 1024k, guardsize: 4k, detached. [0.007s][error ][gc,task ] Failed to create worker thread解决办法 1 (使用doc…...

Object 类中的公共方法详解

Object 类中的公共方法详解 1、clone() 方法2、equals(Object obj) 方法3、hashCode() 方法4、getClass() 方法5、wait() 方法6、notify() 和 notifyAll() 方法 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在 Java 中,Object…...

python 字典 一个key 多 value 遍历

在Python中,如果一个键对应多个值,你需要确保这些值被存储在一个容器类型(如列表或集合)中。你可以使用默认字典(collections.defaultdict)来简化这个过程。以下是一个示例代码: from collecti…...

vue---基本原理(二)

1、slot的基础理解 slot又名插槽,是vue的内容分发机制,组件内部的模板引擎使用slot元素作为承载分发的出口。是子组件的一个模板标签元素,而这一个标签元素是否显示,以及怎么显示,是由父元素控制的。slot又分为默认插槽…...

桂花网蓝牙网关X1000:引领物联网新时代的智能连接

在物联网技术飞速发展的今天,蓝牙网关作为连接蓝牙设备与互联网的关键设备,其性能与稳定性直接影响到物联网系统的整体运行效果。桂花网蓝牙网关X1000凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,成为了物联网领域的佼佼者。 一、产品概述 桂花网蓝牙…...

JAVA案例模拟电影信息系统

一案例要求: 二具体代码(需要在同一个包下创建三个类) Ⅰ:实现类 package 重修;import java.util.Random; import java.util.Scanner;public class first {public static void main(String[] args) {javabean[]moviesnew javabean[4];movies[0] new ja…...

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务10:Hive安装部署

任务描述 任务内容为安装并配置在Hadoop集群中使用Hive。 任务指导 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架,在实际使用时需要将元数据存储在数据库中 具体安装步骤如下: 1. 安装MySQL数据库(已安装) 2. 解压缩Hive的压缩包 3…...

第一百四十二节 Java数据类型教程 - Java字符数据类型

Java数据类型教程 - Java字符数据类型 Character类的一个对象包装一个char值。 字符类包含isLetter()和isDigit()方法来检查字符是否为字母和数字。 toUpperCase()和toLowerCase()方法将字符转换为大写和小写。 该类提供了一个构造函数和一个工厂valueOf()方法来从char创建对…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析 引言:数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中,传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计,全球每年有超过2亿人面临职业转型困境,而企业也因此遭…...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解

文章目录 一、开启慢查询日志,定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...

Java后端检查空条件查询

通过抛出运行异常&#xff1a;throw new RuntimeException("请输入查询条件&#xff01;");BranchWarehouseServiceImpl.java // 查询试剂交易&#xff08;入库/出库&#xff09;记录Overridepublic List<BranchWarehouseTransactions> queryForReagent(Branch…...

从0开始学习R语言--Day17--Cox回归

Cox回归 在用医疗数据作分析时&#xff0c;最常见的是去预测某类病的患者的死亡率或预测他们的结局。但是我们得到的病人数据&#xff0c;往往会有很多的协变量&#xff0c;即使我们通过计算来减少指标对结果的影响&#xff0c;我们的数据中依然会有很多的协变量&#xff0c;且…...

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践(二)

3. 生产者实现 3.1 生产者配置 在 Spring Boot 项目中&#xff0c;配置 Kafka 生产者主要是配置生产者工厂&#xff08;ProducerFactory&#xff09;和 KafkaTemplate 。生产者工厂负责创建 Kafka 生产者实例&#xff0c;而 KafkaTemplate 则是用于发送消息的核心组件&#x…...

DriveGPT4: Interpretable End-to-end Autonomous Driving via Large Language Model

一、研究背景与创新点 (一)现有方法的局限性 当前智驾系统面临两大核心挑战:一是长尾问题,即系统在遇到新场景时可能失效,例如突发交通状况或非常规道路环境;二是可解释性问题,传统方法无法解释智驾系统的决策过程,用户难以理解车辆行为的依据。传统语言模型(如 BERT…...

Flask和Django,你怎么选?

Flask 和 Django 是 Python 两大最流行的 Web 框架&#xff0c;但它们的设计哲学、目标和适用场景有显著区别。以下是详细的对比&#xff1a; 核心区别&#xff1a;哲学与定位 Django: 定位: "全栈式" Web 框架。奉行"开箱即用"的理念。 哲学: "包含…...

React与原生事件:核心差异与性能对比解析

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...