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一个使用率超高的大数据实验室是如何练成的?

厦门大学嘉庚学院“大数据应用实训中心”(以下简称“实训中心”)自2022年建成以来,已经成为支撑“大数据+专业”复合型人才培养的重要支撑,目前实训中心在专业课程实验教学、项目实训、数据分析类双创比赛、毕业设计等方面都有深入的应用。

厦门大学嘉庚学院大数据应用实训中心

实训中心到底是如何支撑高校“四新”人才培养工作,美林数据产品团队也通过深度沟通与客户回访,总结了高校使用的模式和经验。如何更好实现理实一体的实验教学,实现教学过程的有效管理,希望厦门大学嘉庚学院周老师的实践能够给到大家一些参考和启发。

厦门大学嘉庚学院周功建老师负责大数据管理与应用专业的《大数据技术原理与应用》课程教学,周老师选择的教材是厦门大学林子雨老师的经典大数据系列教材。理实一体,一直是应用型本科院校的人才培养宗旨,而《大数据技术原理与应用》也是大数据专业的核心必修课程之一。周老师在教学过程中,结合自身教学目标及实训平台的实验资源能力,总结出了自身的教学方式。

第一步:定制课程大纲

结合教学计划和平台内置课程,进行教学课堂的搭建,基于平台“元子实验”的模式,可以自由进行知识点的重组和调整。

厦门大学嘉庚学院大数据应用实训中心

第二步:备课

本课程为单次双节,周老师采用理论+实验的教学模式,每次课程包含一节理论讲解、一节在线实验。在备课环节,除理论部分之外,针对实验内容,周老师会提前将实验内容完成一遍,过程中根据实验过程和难易程度,根据学生实际情况,总结一份《实验关键步骤及难点说明》,作为实验部分的指导文档。(周老师介绍,这个文档可以更好的帮助学生理解实验的目的、目标,并顺利完成实验,避免课堂中重复和集中的学生提问,影响课程进度)

厦门大学嘉庚学院大数据应用实训中心

第三步:授课

上课后,首先结合实训中心,进行本节教学目标和技能要求的说明,然后开始进行教学。第一节课,为理论教学,主要是PPT讲解;第二节为实验课,周老师会结合实验内容的操作演示,进行实验步骤和实验过程的相信介绍,然后学生开始自主实验,老师答疑。(周老师介绍,一般有40%学生可以在课堂直接完成,其他学生课后可以完成。平台可通过浏览器、校园网环境下,直接访问,未完成学生课后可继续完成。一般课程的实验完成率可达到95%以上)

第四步:学情分析

根据学生的完成情况,结合学情数据记录和分析,可以更好的对于学生学习成果进行评价,也支撑本课程的学生过程评价(本课程学生实验课程时长,平均在15个小时左右,真正的支撑了理论教学环节的过程管理和结果统计)。

厦门大学嘉庚学院大数据应用实训中心

通过这样的教学实践,在大数据专业课程教学中取得了较好的效果和学生评价,尤其是学生的动手操作能力提升明显,实验课时(可监测)及实验完成率较之前提升30%。

22届王同学:平台能够把理论所学进行快速实践,并在实践的过程中,能够更好的理解相关知识和技能;通过平台,也能理解大数据技术底层逻辑和原理,帮助自己更好的打下实践的基础。平台整体操作比较简单,尤其是实验内容比较明确聚焦,对于基础专业课程入门学习非常好。

在这里插入图片描述

目前实验室除了支撑大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等大数据核心专业外,金融、会计等相关交叉学科也在使用。平台内丰富的产业实践案例和低代码数据分析平台,能更好的培养学生的数据思维和应用能力。在2023年“数字工匠”全国大数据分析与应用创新大赛中,厦门大学嘉庚学院代表队获得AI赛道二等奖、BI赛道优胜奖的好成绩,对于学生应用能力提升和自信心培养都有非常好的作用。

厦门大学嘉庚学院大数据应用实训中心

在美林数据与厦门大学嘉庚学院的合作中,美林数据不仅提供的是实训实验平台,更是带着自身在产业侧的深刻洞察与丰富实践,与高校共同探讨人才培养的新方法。

周老师对此如是评价到:美林Tempo大数据实验实训平台提供了完备的课程元子实验模块可以供老师结合课程实际自由搭配组合,并且有基于产业实际项目的综合应用实训,对于学生专业技能与应用能力培养有较强的支撑,且闯关式元子实验,在实验环境搭建、学生学习反馈方面能做到智能交互,让实验教学更好地开展。Tempo大数据平台的搭建对于专业大数据相关实验教学起到了很好的支撑作用,而美林数据产业导师进课堂、产业项目案例合作研发等校企合作新模式的探索,能更好帮助高校加强与产业和企业链接,了解产业、企业需求,从而更好开展学生实践能力培养工作。

厦门大学嘉庚学院周老师

作为本次实验室的建设方和实验实训平台及课程资源的提供方,美林数据非常荣幸自己研发的产品在高校有这样深入的应用,能够在高校的人才培养中发挥价值和作用。

产教融合,是一场双向奔赴的行动。美林数据始终希望依托自身产品侧的实践经验,与高校在人才培养、科研创新领域开展更多深入的合作。也希望全国更多高校,能够与美林携手,共同探讨大数据、人工智能人才培养新模式,教学新方法、科研新应用,共同推广产学合作落地,为数字经济发展提供智力支持。

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