Interview preparation--Https 工作流程
HTTP 传输的弊端

- 如上图,Http进行数据传输的时候是明文传输,导致任何人都有可能截获信息,篡改信息
- 如果此时黑客冒充服务器,或者黑客窃取信息,则其可以返回任意信息给客户端,而且不被客户端察觉,所以我们经常会听到“劫持”这个词
改进HTTP传输-对称加密传输

- 改进版本之后,Client和Service端在进行通信的时候,用对称加密,Client与Servic端分别保存密钥A,通信加密,解密都用A
- 问题点:
- 对称加密一般约定加密算法与密钥A,每个客户端不一样,因此维护困难,一般都维护在Service或者Client某一端,由Service 或者Client生成密钥A后传递给另外一端口, 这样密钥A在传输过程存在泄漏可能
改进HTTP传输-非对称加密

- 以上Client 保存公钥,公开的,所有人可见,Service保存私钥。
- Client发信息用公钥加密发给Service用私钥解密
- Service 发信息用私钥加密发给Client用公钥解密
- 问题:
- 公钥公开的,黑客也能能通过公钥解密获取到的所有Service端发送到Client的信息,造成信息泄漏
改进HTTP传输-对称加密和非对称加密结合使用

-
Client持有公钥,Service 持有私钥,第三步开始Client 生成一个对称密钥A,用公钥加密A得到加密后的字符B
-
Client将B 以及 用A加密后的密文 一起 发送给Service ,Service 用 私钥解密 B 得到A,利用A解密密文的到原文
-
同样Service用A加密要传输的数据得到密文传输给Client用A解密得原文
-
优点:
- 密文安全性,公钥即使泄漏,但是密文是 A加密的,公钥无法解密
- 密钥安全性,A传输过程用公钥加密的,即使被截获,没有私钥也无法解密得不到对称密钥
- 对称加密的优势:对称加密如果能保证秘钥不被黑客获取,那么他是安全的,并且对称加密的速度具有很大优势,用在蜜文加密上
- 非对称加密优势:非对称加密请求发起时候尽管使用的是公钥加密,但是因为必须使用私钥解密的特点,因此能够保证消息体在向服务器用在对称密钥加密上
-
风险点:

- 第一步 公钥获取的时候被截获,公钥不是Service给的,是黑客给的,之后所有请求都是黑客伪造的,Client得到的公钥 和黑客的私钥是匹配的,完犊子
改进HTTP传输- 对称加密+非对称加密+SSL证书(HTTPS实现)

-
首先说明证书作用:如上图,2步骤时候服务器发送了一个SSL证书给客户端,SSL证书中包含的具体内容有:
- 证书发布机构CA
- 证书有效期
- 公钥
- 证书所有者
- 签名
-
客户端在接受服务器发来的SSL证书会对证书进行校验,以浏览器为例说明如下:
- 首先浏览器读取证书中的证书所有者,有效期信息进行校验
- 浏览器开始查找操作系统中已内置的收信人的证书发布机构CA,与服务器发来的证书中的颁发者CA对比,用于校验证书是否为合法机构颁发
- 如果找不到,浏览器报错,说明服务器发来的证书是不可信的。
- 如果找到,浏览器会从操作系统中取出颁发者CA的公钥,然后对服务器发来的证书里面的签名进行解密
- 浏览器使用相同的hash算法计算出服务器发来的证书的hash值,将这个计算的hash值与证书中签名做对比
- 对比结果一致,则证明服务器发来的证书核发,没有被冒充。
- 此时浏览器就可以读取证书中公钥,用于后续加密了。
-
通过SSL证书,完成了公钥的安全获取,安全性由第三方保证。接下来就是走上一个步骤中说明的:对称加密和非对称加密结合使用过程
-
总的来说,HTTPS实现如下图

- 红色钥匙–私钥
- 绿色钥匙–公钥
- 黄色钥匙–对称密钥
- Client发起请求(443接口)
- Service 返回公钥SSL证书
- Client解析SSL得到公钥
- Client生成对称密钥,并且用得到的公钥给对对称密钥加密传给Service
- Service端的到加密后对称密钥,用私钥解密
- C/S双方用对称密钥
- 加密明文并发送
- 解密密文的到明文
相关文章:
Interview preparation--Https 工作流程
HTTP 传输的弊端 如上图,Http进行数据传输的时候是明文传输,导致任何人都有可能截获信息,篡改信息如果此时黑客冒充服务器,或者黑客窃取信息,则其可以返回任意信息给客户端,而且不被客户端察觉,…...
集成学习(三)GBDT 梯度提升树
前面学习了:集成学习(二)Boosting-CSDN博客 梯度提升树:GBDT-Gradient Boosting Decision Tree 一、介绍 作为当代众多经典算法的基础,GBDT的求解过程可谓十分精妙,它不仅开创性地舍弃了使用原始标签进行…...
后端工作之一:CrapApi —— API接口管理系统部署
一个API接口的网络请求都有这些基本元素构成: API接口大多数是由后端编写,前端开发人员进行请求调用 就是一个网络请求的流程。 API(Application Programming Interface)接口是现代软件开发中不可或缺的一部分。它们提供了一种…...
20240706 xenomai系统中网口(m2/minipcie I210网卡)的实时驱动更换
lspci 查看网口 查看网口驱动 1 ubuntu 查看网口驱动 在Ubuntu中,您可以使用lshw命令来查看网络接口的驱动信息。如果lshw没有安装,您可以通过执行以下命令来安装它: sudo apt-get update sudo apt-get install lshw 安装完成后ÿ…...
模型训练之数据集
我们知道人工智能的四大要素:数据、算法、算力、场景。我们训练模型离不开数据 目标 一、数据集划分 定义 数据集:训练集是一组训练数据。 样本:一组数据中一个数据 特征:反映样本在某方面的表现、属性或性质事项 训练集&#…...
【TB作品】数码管独立按键密码锁,ATMEGA16单片机,Proteus仿真 atmega16数码管独立按键密码锁
文章目录 基于ATmega16的数码管独立按键密码锁设计实验报告实验背景硬件介绍主要元器件电路连接 设计原理硬件设计软件设计 程序原理延时函数独立按键检测密码显示主函数 资源代码 基于ATmega16的数码管独立按键密码锁设计实验报告 实验背景 本实验旨在设计并实现一个基于ATm…...
数据库主从复制
目录 一.主从复制架构 二.主从复制原理 三.实现主从复制配置 1.新建主从复制 2.实战遇到问题 3.复制错误解决方法 4.级联 主从复制 5.半同步复制 MySQL数据库的主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库复制架构,用于提…...
昇思25天学习打卡营第13天|BERT
一、简介: BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自…...
跨平台书签管理器 - Raindrop
传统的浏览器书签功能虽然方便,但在管理和分类上存在诸多局限。今天,我要向大家推荐一款功能强大的跨平台书签管理-Raindrop https://raindrop.io/ 📢 主要功能: 智能分类和标签管理 强大的搜索功能 跨平台支持 分享与协作 卡片式…...
均匀采样信号的鲁棒Savistky-Golay滤波(MATLAB)
S-G滤波器又称S-G卷积平滑器,它是一种特殊的低通滤波器,用来平滑噪声数据。该滤波器被广泛地运用于信号去噪,采用在时域内基于多项式最小二乘法及窗口移动实现最佳拟合的方法。与通常的滤波器要经过时域-频域-时域变换…...
c++ 可以再头文件种直接给成员变量赋值吗
在C中,你通常不能在头文件中直接给类的成员变量赋值,因为这会导致每个包含该头文件的源文件中都尝试进行赋值,从而引发多重定义错误。然而,你可以在类的构造函数中初始化成员变量,或者在类声明中使用初始化列表或默认成…...
47.HOOK引擎优化支持CALL与JMP位置做HOOK
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 上一个内容:46.修复HOOK对代码造成的破坏 以 46.修复HOOK对代码造成的破坏 它的代码为基础进行修改 优化的是让引擎支持从短跳JMP(E9&…...
liunx上修改Firefox版本号
在Linux上修改Firefox的版本号并不直接推荐也不鼓励,因为这可能会影响到浏览器的安全性、兼容性和自动更新功能。但如果你因为某些特殊测试场景确实需要修改其显示的版本号(请注意,这样做可能会引发不可预料的问题),可…...
bug——多重定义
bug——多重定义 你的问题是在C代码中遇到了"reference to data is ambiguous"的错误。这个错误通常发生在你尝试引用一个具有多重定义的变量时。 在你的代码中,你定义了一个全局变量data,同时,C标准库中也有一个名为data的函数模板…...
将堆内存的最小值(Xms)与最大值(Xmx)设置为相同的配置,可以防止JVM在运行过程中根据需要动态调整堆内存大小
将堆内存的最小值(Xms)与最大值(Xmx)设置为相同的配置,可以防止JVM在运行过程中根据需要动态调整堆内存大小,从而避免因内存分配策略变化引起的性能波动,也就是所谓的"内存震荡"&…...
安装 tesseract
安装 tesseract 1. Ubuntu-24.04 安装 tesseract2. Ubuntu-24.04 安装支持语言3. Windows 安装 tesseract4. Oracle Linux 8 安装 tesseract 1. Ubuntu-24.04 安装 tesseract sudo apt install tesseract-ocr sudo apt install libtesseract-devreference: https://tesseract-…...
为适配kubelet:v0.4 安装指定版本的docker
系统版本信息 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) iso 文件下载地址 https://vault.centos.org/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso0.4 版本的kubelet 报错信息记录 E0603 19:00:38.273720 44142 kubelet.go:734] Error synci…...
vivado CLOCK_REGION、CLOCK_ROOT
时钟区域 CLOCK_REGION属性用于将时钟缓冲区分配给 UltraScale设备,同时让Vivado放置程序将时钟缓冲区分配给最佳站点 在该区域内。 重要提示:对于UltraScale设备,不建议将时钟缓冲区固定到特定站点,因为 你可以在时钟上规划一个7…...
alphazero学习
AlphaGoZero是AlphaGo算法的升级版本。不需要像训练AlphaGo那样,不需要用人类棋局这些先验知识训练,用MCTS自我博弈产生实时动态产生训练样本。用MCTS来创建训练集,然后训练nnet建模的策略网络和价值网络。就是用MCTSPlayer产生的数据来训练和…...
剖析DeFi交易产品之UniswapV3:交易路由合约
本文首发于公众号:Keegan小钢 SwapRouter 合约封装了面向用户的交易接口,但不再像 UniswapV2Router 一样根据不同交易场景拆分为了那么多函数,UniswapV3 的 SwapRouter 核心就只有 4 个交易函数: exactInputSingle:指…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
微信小程序云开发平台MySQL的连接方式
注:微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论:微信小程序云开发平台的MySQL,无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接,连接只能通过云开发的SDK连接,具体要参考官方文档: 为什么? 因为…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目
开源项目推荐 HAMi HAMi(原名 k8s‑vGPU‑scheduler)是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件,通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度,为容器提供统一接口,实现细粒度资源配额…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...
