【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] LYA的生日聚会(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员
✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解
💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导
👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗
📎在线评测链接
https://app5938.acapp.acwing.com.cn/contest/2/problem/OD1090
🌍 评测功能需要 ⇒ 订阅专栏 ⇐ 后私信联系清隆解锁~
🍓OJ题目截图
文章目录
- 📎在线评测链接
- 🍓OJ题目截图
- 🍏 LYA的生日聚会
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例输入
- 样例输出
- 样例解释
- 数据范围
- 题解
- 参考代码
🍏 LYA的生日聚会
问题描述
LYA要举办一个生日聚会,邀请了 n n n 位朋友参加。但是,由于最近流感病毒正在肆虐,LYA希望找出可能被感染的人群,以便及时采取防控措施。根据流行病学调查和大数据分析,得到了每个人之间是否有过密切接触的信息。现在已知一组确诊病例的编号 ( x 1 , x 2 , … , x m ) (x_1, x_2, \dots, x_m) (x1,x2,…,xm),请你帮助LYA找出哪些人需要进行病毒检测,并输出需要检测的人数。注意,确诊病例本身不需要再做检测。
需要进行病毒检测的人,是指在病毒传播链条上的所有人员,即所有可能被确诊病例直接或间接传染的人。例如,如果A是确诊病例,A和B有过接触,B和C有过接触,C和D有过接触,那么B、C、D都需要进行病毒检测。
输入格式
第一行包含一个正整数 n n n,表示总人数。
第二行包含若干个用逗号隔开的正整数,表示确诊病例的编号。
接下来 n n n 行,每行包含 n n n 个用逗号隔开的数字,其中第 i i i 行的第 j j j 个数字表示编号为 i i i 的人是否与编号为 j j j 的人有过密切接触。数字为1表示有过接触,为0表示没有接触。
输出格式
输出一个整数,表示需要进行病毒检测的人数。
样例输入
5
1,2
1,1,0,1,0
1,1,0,0,0
0,0,1,0,1
1,0,0,1,0
0,0,1,0,1
样例输出
3
样例解释
在这个样例中,总共有5个人,编号分别为0到4。其中,编号为1和2的人是确诊病例。根据接触信息,我们可以发现:
- 编号为1的人和编号为0的人有过接触;
- 编号为0的人和编号为3的人有过接触;
- 编号为2的人和编号为4的人有过接触。
因此,编号为0、3、4的人都可能被感染,需要进行病毒检测。所以输出3,表示总共有3个人需要检测。
数据范围
- 0 < n < 100 0 < n < 100 0<n<100
- 人员编号从0开始
题解
我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来找出所有可能被感染的人。首先,将所有确诊病例加入到一个集合中,作为初始的感染者集合。然后,遍历每个人,如果这个人与任何一个已经在感染者集合中的人有过接触,就将其加入到感染者集合中。重复这个过程,直到感染者集合不再扩大为止。最后,感染者集合的大小减去初始确诊病例的数量,就是需要进行病毒检测的人数。
参考代码
- Python
n = int(input())
confirmed = set(map(int, input().split(',')))
contact = [list(map(int, input().split(','))) for _ in range(n)]def num_to_test(n, confirmed, contact):infected = confirmed.copy()for i in range(n):for j in range(n):if contact[i][j] == 1 or contact[j][i] == 1:if i in infected:infected.add(j)if j in infected:infected.add(i)return len(infected) - len(confirmed)print(num_to_test(n, confirmed, contact))
- Java
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();sc.nextLine();String[] s = sc.nextLine().split(",");Set<Integer> confirmed = new HashSet<>();for (String x : s) {confirmed.add(Integer.parseInt(x));}int[][] contact = new int[n][n];for (int i = 0; i < n; i++) {String[] line = sc.nextLine().split(",");for (int j = 0; j < n; j++) {contact[i][j] = line[j].charAt(0) - '0';}}System.out.println(numToTest(n, confirmed, contact));}public static int numToTest(int n, Set<Integer> confirmed, int[][] contact) {Set<Integer> infected = new HashSet<>(confirmed);for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (contact[i][j] == 1 || contact[j][i] == 1) {if (infected.contains(i)) {infected.add(j);}if (infected.contains(j)) {infected.add(i);}}}}return infected.size() - confirmed.size();}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <sstream>using namespace std;int numToTest(int n, unordered_set<int>& confirmed, vector<vector<int>>& contact) {unordered_set<int> infected(confirmed);for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (contact[i][j] == 1 || contact[j][i] == 1) {if (infected.count(i)) {infected.insert(j);}if (infected.count(j)) {infected.insert(i);}}}}return infected.size() - confirmed.size();
}int main() {int n;cin >> n;cin.ignore();string s;getline(cin, s);unordered_set<int> confirmed;stringstream ss(s);string x;while (getline(ss, x, ',')) {confirmed.insert(stoi(x));}vector<vector<int>> contact(n, vector<int>(n));for (int i = 0; i < n; i++) {getline(cin, s);stringstream ss(s);for (int j = 0; j < n; j++) {getline(ss, x, ',');contact[i][j] = stoi(x);}}cout << numToTest(n, confirmed, contact) << endl;return 0;
}
相关文章:

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] LYA的生日聚会(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 …...

初识STM32:芯片基本信息
STM32简介 STM32是ST公司基于ARM公司的Cortex-M内核开发的32位微控制器。 ARM公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商,全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。 ST公司于1987年由意大利的SGS微电子与法国的Thomson半导体合并…...

Zabbix 配置PING监控
Zabbix PING监控介绍 如果需要判断机房的网络或者主机是否正常,这就需要使用zabbix ping,Zabbix使用外部命令fping处理ICMP ping的请求,在基于ubuntu APT方式安装zabbix后默认已存在fping程序。另外zabinx_server配置文件参数FpingLocation默…...
异常解决(三)-- Wandb fails with ServiceStartProcessError
原文链接:https://github.com/wandb/wandb/issues/5765 我的环境配置: Python3.8.16 Wandb0.17.4 在使用Wandb记录实验数据时, 报以下错误: ServiceStartProcessError: The wandb service process exited with 1. Ensure that s…...
Qt调用Matlab(一)
目录 1 概述2 创建Qt工程2.1 增加Matlab支持3 调用Matlab3.1 widget.h3.2 widget.cpp4 运行4.1 配置4.2 运行1 概述 MATLAB是MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域…...

网络爬虫(二) 哔哩哔哩热榜高频词按照图片形状排列
我们有时候需要爬取结果生成为自定义的词云图 生成自定义的词云图通常需要以下步骤: 1. 爬取数据:使用爬虫工具或库,如requests、BeautifulSoup等,可以爬取网页、论坛、社交媒体等平台上的文本数据。 2. 数据预处理:…...
MySQL 常见错误及解决方案
1. Too many connections 运行环境:Winows11、Phpstudy V8.1.1.3、MySQL 5.7.26 同一时间 MySQL 的连接数量有限制,当超过上限时将提示下面错误信息: 1040 - Too many connections 查看当前最大连接数 mysql> show variables like %max_…...

STM32 - 内存分区与OTA
最近搞MCU,发现它与SOC之间存在诸多差异,不能沿用SOC上一些技术理论。本文以STM L4为例,总结了一些STM32 小白入门指南。 标题MCU没有DDR? 是的。MCU并没有DDR,而是让代码存储在nor flash上,临时变量和栈…...

RAG理论:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)以及归一化
接前一篇:RAG实践:ES混合搜索BM25+kNN(cosine) https://blog.csdn.net/Xin_101/article/details/140230948 本文主要讲解混合搜索相关理论以及计算推导过程, 包括BM25、kNN以及ES中使用混合搜索分数计算过程。 详细讲解: (1)ES中如何通过BM25计算关键词搜索分数; (2)…...

分享大厂对于缓存操作的封装
hello,伙伴们好久不见,我是shigen。发现有两周没有更新我的文章了。也是因为最近比较忙,基本是993了。 缓存大家再熟悉不过了,几乎是现在任何系统的标配,并引申出来很多的问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩…...

冯诺依曼体系结构与操作系统(Linux)
文章目录 前言冯诺依曼体系结构(硬件)操作系统(软件)总结 前言 冯诺依曼体系结构(硬件) 上图就是冯诺依曼体系结构图,主要包括输入设备,输出设备,存储器,运算…...

开源六轴协作机械臂myCobot280实现交互式乘法!让学习充满乐趣
本文经作者Fumitaka Kimizuka 授权我们翻译和转载。 原文链接:myCobotに「頷き」「首振り」「首傾げ」をしてもらう 🤖 - みかづきブログ・カスタム 引言 Fumitaka Kimizuka 创造了一个乘法表系统,帮助他的女儿享受学习乘法表的乐趣。她可以…...
[C++][CMake][嵌套的CMake]详细讲解
目录 0.前言 & 准备1.节点关系2.添加子目录3.解决问题1.根目录2.calc目录3.sort目录4.calc_test目录5.sort_test 4.注意 0.前言 & 准备 如果项目很大,或者项目中有很多的源码目录,在通过CMake管理项目的时候如果只使用一个CMakeLists.txt&#…...

尚品汇-(十三)
(1)查询sku列表 在ManageService 中添加 /*** SKU分页列表* param pageParam* return*/ IPage<SkuInfo> getPage(Page<SkuInfo> pageParam);接口实现类 Override public IPage<SkuInfo> getPage(Page<SkuInfo> pageParam) {Qu…...

python小练习04
三国演义词频统计与词云图绘制 import jieba import wordcloud def analysis():txt open("三国演义.txt",r,encodingutf-8).read()words jieba.lcut(txt)#精确模式counts {}for word in words:if len(word) 1:continueelif word "诸葛亮" or word &q…...

小试牛刀-Solana合约账户详解
目录 一.Solana 三.账户详解 3.1 程序账户 3.2 系统所有账户 3.3 程序派生账户(PDA) 3.4 Token账户 四、相关学习文档 五、在线编辑器 Welcome to Code Blocks blog 本篇文章主要介绍了 [Solana合约账户详解] ❤博主广交技术好友,喜欢文章的可以关注一下❤ …...
Spring Boot+Vue项目从零入手
Spring BootVue项目从零入手 一、前期准备 在搭建spring bootvue项目前,我们首先要准备好开发环境,所需相关环境和软件如下: 1、node.js 检测安装成功的方法:node -v 2、vue 检测安装成功的方法:vue -V 3、Visu…...

Vue+Xterm.js+WebSocket+JSch实现Web Shell终端
一、需求 在系统中使用Web Shell连接集群的登录节点 二、实现 前端使用Vue,WebSocket实现前后端通信,后端使用JSch ssh通讯包。 1. 前端核心代码 <template><div class"shell-container"><div id"shell"/>&l…...
用 adb 来模拟手机插上电源和拔掉电源的情形
实用的 ADB 命令 要模拟手机从 USB 充电器上拔掉的情形,你可以使用: adb shell dumpsys battery set usb 0或者,如果你使用的是 Android 6.0 或更高版本的设备,你可以使用: adb shell dumpsys battery unplug要重新…...

【SPIE独立出版】第四届智能交通系统与智慧城市国际学术会议(ITSSC 2024)
第四届智能交通系统与智慧城市国际学术会议(ITSSC 2024)将于2024年8月23-25日在中国西安举行。本次会议主要围绕智能交通、交通新能源、无人驾驶、智慧城市、智能家居、智能生活等研究领域展开讨论, 旨在为该研究领域的专家学者们提供一个分享…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...

Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...