Unity渲染管线介绍
Unity中的渲染管线渲染场景主要分为三个阶段
- 剔除(Culling)
剔除摄像机不可见对象(视锥体剔除Frustum Culling)和被遮挡对象(遮挡剔除Occlusion Culling)。
- 渲染(Rendering)
将可见对象经过一系列计算(如光照计算)后绘制到像素缓冲区中。
- 后期处理(Post-Processing)
对像素缓冲区上的颜色执行后期处理操作(如景深),生成最终的输出帧。
Unity提供四种渲染管线
- 分别为内置渲染管线(Built-in Render Pipeline)
- 通用渲染管线(Universal Render Pipeline,URP)
- 高清渲染管线(High Definition Render Pipeline,HDRP)
- 可编程渲染管线(Scriptable Render Pipeline,SRP)
不同的管线具有不同的特性和限制。
内置渲染管线提供了两种渲染路径可供选择,分别是前向渲染路径(Forward Rendering Paths)和延迟渲染路径(Forward Rendering Paths)。
在使用(多通道)前向渲染路径时,场景中的所有对象都是按顺序渲染的。每个对象根据受到的光源数量可能在多个通道中渲染,因此当光源较多时,渲染成本会急剧上升。这种类型的渲染通常提供了各种各样的着色器,并且可以轻松地处理透明度。
在使用延迟渲染路径时,所有不透明几何体先渲染到缓冲区。然后在延迟通道中,每个像素按顺序着色。渲染顺序主要取决于像素受到的光源数量。对于透明物体以及某些使用了复杂着色器的对象,仍然需要额外的前向渲染通道。这种类型的渲染通常用于处理包含许多动态光源的场景。
HDRP是一种混合了前向和延迟渲染的瓦片/簇渲染管线。HDRP提供了先进的渲染和着色功能,是专为要求逼真视觉的PC和高端游戏主机项目设计的。
瓦片是帧中的一个小型二维方形像素几何,而簇则是摄像机视锥体中的一个三维几何体。不管是瓦片还是簇,它们的渲染技术都依赖于一个光源列表,可以在一个单独的通道中根据这个列表进行光照计算。
不透明对象多使用瓦片系统进行着色,而透明对象的着色则多使用簇系统。
与内置渲染管线相比,HDRP的光照处理更快,带宽消耗更少。
URP是一种快速的单通道前向渲染管线,被设计用于不知此计算着色技术的低端设备。URP可以为中端设备提供更高质量的图形性能,有时性能消耗甚至低于内置渲染管线。URP根据每个对象来剔除光线,并允许在单个通道中计算光照,这会降低Draw Call。此外,URP也支持2D渲染和延迟渲染。
相关文章:
Unity渲染管线介绍
Unity中的渲染管线渲染场景主要分为三个阶段 剔除(Culling) 剔除摄像机不可见对象(视锥体剔除Frustum Culling)和被遮挡对象(遮挡剔除Occlusion Culling)。 渲染(Rendering) 将可见…...
【UML用户指南】-31-对体系结构建模-制品图
目录 1、对源代码建模 2、对可执行程序的发布建模 3、对物理数据库建模 4、对可适应系统建模 制品图是对面向对象系统的物理方面进行建模时要用到的两种图之一。制品图展示一组制品之间的组织以及其间依赖关系。 利用制品图可以对系统的静态实现视图建模。这包括对存在于结…...
《基于 Kafka + Flink + ES 实现危急值处理措施推荐和范围校准》
📢 大家好,我是 【战神刘玉栋】,有10多年的研发经验,致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 💗 🌻 近期刚转战 CSDN,会严格把控文章质量,绝不滥竽充数,欢迎多多交流。&am…...
计算机的进制转换
十进制:以0-9这九个数字组成。 二进制:由0和1两个数字组成。 八进制:由0-7数字组成,不存在8和9。 十六进制:由0-9和A-F组成。A-F对应的是10-15。 ____________ 十进制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 二进制 0 1 10 11 1…...
String类(STL开始)
相信大家都知道STL在C中的重要性,作为其模板库中的一部分,包含了常见的数据结构和算法,是C的标准库 而我们今天要讲的String类(String底层是一个字符顺序数组的顺序表对象,可以归类为容器),其实…...
【数据结构】单链表:数据结构中的舞者,穿梭于理论与实践的舞池
欢迎来到白刘的领域 Miracle_86.-CSDN博客 系列专栏 数据结构与算法 先赞后看,已成习惯 创作不易,多多支持! 一、链表的概念和结构 1.1 链表的概念 在上一篇文章中,我们了解了线性表(linear list),并且学习了其…...
html三级菜单
示例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"> <title>Menu Example</title> <link re…...
【人工智能】—基于成都市各区(市)县租房价格预测建模研究
引言 随着城市化进程的加速,人口流动日益频繁,租房市场作为城市生活的重要组成部分,其价格波动对居民生活质量和城市经济发展具有显著影响。成都市,作为中国西部地区的经济、文化、交通和科技中心,近年来吸引了大量人…...
3213. 最小代价构造字符串
Powered by:NEFU AB-IN Link 文章目录 3213. 最小代价构造字符串题意思路代码 3213. 最小代价构造字符串 题意 给你一个字符串 target、一个字符串数组 words 以及一个整数数组 costs,这两个数组长度相同。 设想一个空字符串 s。 你可以执行以下操作任意次数&a…...
提取重复数据
直接上控制台代码: Module Module1Sub Main()Console.WriteLine("请输入数据,以"",""相隔:")Dim str As String Console.ReadLineDim result From x In str.Split(",")Group By x Int…...
Go语言标准库之log和三方库zap
一、Log 1.1 logger基本使用 Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。本包也提供了一个预定义的“标准”logger,可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println)、Fatal系列(Fatal|Fatalf|Fatalln)、和Panic系列(Panic|Panicf|Panicln)来…...
Linux:进程终止和进程替换
Linux:Linux:进程终止和进程替换 一、进程终止1.1 进程退出场景和创建退出方式 1.2 exit 和 _exit区别二、进程程序替换2.1 进程替换函数2.2 函数解释及命名解释函数解释命名解释 2.3 单进程程序替换(无子进程)2.3.1 带l函数进程替…...
使用Java实现异步消息处理与队列消费
使用Java实现异步消息处理与队列消费 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在现代软件系统中,处理异步消息和队列消费是常见的需求。通过…...
使用C++实现ATM系统,谈谈思路及代码实现
🏆本文收录于「Bug调优」专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&…...
相机光学(二十四)——CRA角度
CRA角度 0.参考资料1.什么是CRA角度2.为什么 CRA 会导致luma shading3.为什么 CRA 会导致color shading4.CRA相差过大的具体表现5.CRA Matching6.怎样选择sensor的CRA 0.参考资料 1.芯片CRA角度与镜头的匹配关系(一) 2.芯片CRA角度与镜头选型的匹配关…...
python函数和c的区别有哪些
Python有很多内置函数(build in function),不需要写头文件,Python还有很多强大的模块,需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。 C语言中的函数,有着严格的顺…...
速看!这主食冻干评测极可能被商家恶意举报~PR、希喂和SC真实测评
我是一名专注于宠物健康的营养师,日常大部分时间都在与猫咪和狗狗为伴,对它们入店时的身体状况往往能迅速做出初步判断。当前,多数家养猫咪面临的肥胖和肝损伤问题尤为突出,尽管医疗干预能缓解病情,但要从根本上解决还…...
股票数据分析(K线图、均值图、MACD图、RSI图)--股票日数据
数据 数据是上证指数日行情数据,股票代码000002.sz,原始数据shdata示例如下: 读取数据: import numpy as np import pandas as pd import mplfinance as mpf import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime imp…...
重写equals()方法为什么同时要重写hashcode()
equals()方法 equals()方法是Object类中的一个方法,在Object类中,equals等同于。 在不同的类中,往往会对equals()按需求进行重写。重写的目的都是:用于比较两个对象是否 "相等"。如果两个对象的内容相同,那…...
安全及应用(更新)
一、账号安全 1.1系统帐号清理 #查看/sbin/nologin结尾的文件并统计 [rootrootlocalhost ~]# grep /sbin/nologin$ /etc/passwd |wc -l 40#查看apache登录的shell [rootrootlocalhost ~]# grep apache /etc/passwd apache:x:48:48:Apache:/usr/share/httpd:/sbin/nologin#改变…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
