【学术会议征稿】第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024)
第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024)
2024 5th International Conference on Computer Engineering and Intelligent Control
第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024)将于2024年10月18日至22日在广州举办,聚焦计算机工程与智能控制前沿,涵盖网络安全、硬件系统、软件工程、嵌入式创新等多个核心议题及交叉学科研究。ICCEIC 2024将计算机工程和智能控制领域的创新学者和工业专家聚集到一个共同的论坛上,共享最新科研成果,破解关键问题,展望未来发展。
通过深化交流与合作,力促成果转化应用,并强化国际间技术合作与人才培养,以驱动全球计算机工程与智能控制领域持续进步。会议热烈欢迎各界人士投稿原创论文,携手描绘该领域未来技术发展蓝图。
重要信息
大会官网:www.icceic.org
https://ais.cn/u/uYbAre
参会投稿/更多会议信息见官网
大会时间:2024年10月18-20日
大会地点:中国-广州
收录检索:EI Compendex,Scopus
组织单位
主办单位
![]()
![]()
协办单位
![]()

支持单位

组委会
荣誉主席
Dusit Niyato (新加坡南洋理工大学, IEEE Fellow)
大会主席
谢胜利教授 (广东工业大学,IEEE Fellow,杰青)
组织委员会主席
陈辞教授(广东工业大学,国家四青人才)
杨冬教授(北京交通大学,国家四青人才)
李春国教授(东南大学)
杜军助理研究员 (清华大学)
技术程序委员会主席
方毅教授(广东工业大学,国家优青)
孙罡教授 (电子科技大学)
高晓铮副教授(北京理工大学,国家青年托举人才)
康嘉文教授( 广东工业大学)
张焘副教授(北京交通大学)
宣传主席
刘文教授(武汉理工大学)
杜剑波副教授(西安邮电大学)
方禾教授(福建师范大学)
唐湘云副教授 (中央民族大学)
出版主席
刘雷副教授(西安电子科技大学)
张维庭副教授(北京交通大学)
孙庚副教授 (吉林大学)
杜泓阳 (南洋理工大学)
征文主题
ICCEIC 2024 将征集并展示高质量的最新研究成果文章,并将组织相关的主题研讨。会务组诚邀世界各地的专家学者提交您最的论文,并与其他参会者分享您的成果与经验。征文主题包括但不限于:
Track I:智能控制与自动化
(控制理论及应用、智能与最优控制系统、系统科学与系统工程、系统建模、分析与综合等)
Track II:计算机网络安全
(计算机原理、计算机体系结构、计算机网络、操作系统原理、数据结构、C语言程序设计、汇编语言程序设计等)
Track III:计算机工程
(先进计算与数据处理、体系结构与软件技术、移动互联与通信技术、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多媒体技术及应用、开发研究与工程应用等)
Track Ⅳ:软件工程
(软件需求、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程模型与方法、软件质量、软件工程职业实践、软件工程经济学等)
Track V:嵌入式系统
(数字图像压缩、通信协议及编程、网络与信息安全、数字信号处理/处理器、数字电路、计算机组成原理、嵌入式微处理器的结构与应用等)
Track VI:网络工程
(高等数学、线性代数、概率与统计、离散数学、电路与电子学、数字逻辑电路、数据结构、编译原理、操作系统、数据库系统等)
出版信息
ICCEIC 2024所投稿的文章,投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将以论文集的形式提交出版,出版后提交EI Compendex, Scopus检索。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
◆论文不得少于4页。
◆会议论文模板见官网。
◆会议仅接受全英稿件
Journal Recommendation
我们很高兴向大家推荐IEEE Internet of Things Journal的专刊Integration of Generative AI and Internet of Things。本次大会的优秀稿件将会被推荐到该专刊投稿。
IEEE Internet of Things Journal(ISSN:2327-4662),于2014年推出,发表有关物联网各个方面的最新进展的论文以及评论文章。主题包括物联网系统架构、物联网支持技术、物联网通信和网络协议、物联网服务和应用,以及物联网的社会影响。
参会方式
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
4、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
相关文章:
【学术会议征稿】第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024)
第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024) 2024 5th International Conference on Computer Engineering and Intelligent Control 第五届计算机工程与智能控制学术会议(ICCEIC 2024)将于2024年10月18日至22日在广州举办࿰…...
【Golang】slice切片
slice Go语言的切片是对数组的抽象。 数组的使用 package mainimport ("fmt" )// 传递固定长度的数组还是值传递的方式 func printArray(myArray [5]int) {for index, value : range myArray {fmt.Println("index:", index, "value:", value)…...
开源网安模糊测试平台SFuzz全新升级,从标准到实践助力车企安全出海
开源网安模糊测试平台SFuzz全新升级,参照各国相关标准要求进行针对性建设,可为智能网联汽车信息安全测试提供更为强大的工具支持。SFuzz向被测系统输入大量随机数据,模拟各种异常情况,可以发现被测系统内潜在的缺陷和漏洞…...
Go bytes包
bytes包 Go 语言中的 bytes 包提供了用于操作字节切片的函数集合。字节切片是 Go 语言中非常常用的数据类型,用于表示二进制数据或 UTF-8 编码的字符串。 bytes 包主要功能 操作和处理字节切片搜索和比较字节切片修改和分割字节切片读取和写入字节切片 使用场景 字…...
将List切割为多个指定长度的多个List
参考: https://blog.csdn.net/baidu_41480640/article/details/122507018https://blog.csdn.net/H1767410/article/details/138333350https://blog.51cto.com/u_16213352/7632003https://blog.csdn.net/2301_82243396/article/details/137900249 手写1 private List<List&l…...
【实战】mysql加密函数AES_ENCRYPT无缝迁移到磐维2.0的加密函数MY_ENCRYPT_AES128
在mysql迁移到磐维2.0数据库过程中,mysql使用AES_ENCRYPT函数进行加密。 在磐维2.0数据库中,对应的加密函数为MY_ENCRYPT_AES128 --mysql使用AES_ENCRYPT进行加密,AES_DECRYPT解密 select HEX(AES_ENCRYPT(test1234,abcd2024)) from dual; …...
使用YOLO训练好自己的模型并持续训练【教程二】
前言 在使用已经训练好的 YOLOv5 模型继续训练时,如果减少了 yaml 文件中的 classes 分类数,这会对模型产生影响。具体影响取决于以下几个方面: 类别数量减少:如果你在继续训练时减少了 classes 中的类别数量,模型将不…...
STC32G/F/8H通用无刷电机驱动板
STC32G/F/8H通用无刷电机驱动板 📌相关篇《低成本STC32G8K64驱动控制BLDC开源入门学习方案》 ✨该驱动板是在上一版的基础上改版而来。这里的STC32G/F/8H所指的是封装型号为-LQFP48的STC32G8K64、STC32G12K128、STC32F12K54、STC8H8K64U。是一款兼容有感和无感设计的…...
java Web 优秀本科毕业论文系统用eclipse定制开发mysql数据库BS模式java编程jdbc
一、源码特点 JSP 优秀本科毕业论文系统是一套完善的web设计系统,对理解JSP java serlvet 编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,eclipse开发,数据库为Mysql5.0&a…...
SAP_MMABAP模块_MM60物料清单通过增强新增物料描述
业务背景: 用户需要在系统标准的物料主数据查询报表MM60中,添加物料组描述,一直以来,我都觉得标准的MM60显示的内容字段不够多,不太好用。 以往都是给用户新开发一个物料主数据查询报表来解决的,但是这次刚…...
lodash中flush的使用(debounce、throttle)
在项目的配置中,看到了一个请求,类似是这样的 import { throttle } from lodash-es// 请求函数 async function someFetch(){const {data} await xxx.post()return data }// 节流函数 async function throttleFn(someFetch,1000)// 执行拿到数据函数 a…...
设计高并发秒杀系统:保障稳定性与数据一致性
✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨ 🎈🎈作者主页: 喔的嘛呀🎈🎈 目录 引言 一. 系统架构设计 1. 系统架构图 二、 系统流程 三…...
从源码到成品:直播电商与短视频带货APP的开发之路
本篇文章,笔者将详细探讨从源码到成品,直播电商与短视频带货APP的开发过程。 一、市场调研与需求分析 通过用户调研,可以确定目标用户群体的需求,从而为产品的功能设计提供依据。 1.1市场分析 消费者对视频内容的偏好ÿ…...
C++OCR API减轻人们文字录入的负担
曾几何时,许多大企业会设立文字录入专员的岗位。相信有不少人第一份实习工作就是录入资料,文档、发票、证件等形形色色的文件堆积如山,日积月累的敲击键盘,一张一张的录入电脑系统。这种工作是枯燥的,可以练就文字录入…...
web安全基础名词概念
本节内容根据小迪安全讲解制作 第一天 域名: 1.1什么是域名? 网域名称(英语:Domain Name,简称:Domain),简称域名、网域,是由一串用点分隔的字符组成的互联网上某一台计算机或计算机组的名称&a…...
ctfshow-web入门-文件上传(web161、web162、web163)远程包含
目录 1、web161 2、web162 3、web163 1、web161 先传配置文件,可以上传成功 因为我前面给的 .user.ini 都是带了图片头 GIF89a 的,前面的题这个图片头可以去掉,但是在这里如果去掉是不行的。 因此后面上传的东西我们都带上这个图片头&…...
【Gradle】(三)详细聊聊依赖管理:坐标、依赖配置、依赖传递、依赖冲突
文章目录 1.概述2.依赖管理2.1.坐标2.2.依赖的基本概念2.3.依赖配置(Dependency configurations)2.3.1.依赖路径2.3.2.依赖配置与依赖路径的关联 2.4.依赖传递2.4.1.准备工作2.4.2.运行时依赖传递jar包生成与依赖配置依赖树打印使用 Dependency Analyzer…...
C#数据类型:object、var和dynamic的比较与应用
在C#中,object、var和dynamic虽然常被提及为可以处理多种数据类型的“万能”方式,但它们各自有不同的应用场景、特性和优缺点。下面我将用通俗易懂的方式结合示例来详细说明这三者的区别与应用。 1. object 定义与应用场景:object是C#中所有…...
【面试题】MySQL(第一篇)
1. MySQL是什么? MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理。MySQL具有高性能、可靠性、可扩展性和兼容性等特点,广泛应用于Web应用开发中。 2. …...
SQL Server集成服务(SSIS):数据集成的瑞士军刀
SQL Server集成服务(SSIS):数据集成的瑞士军刀 在数据仓库和大数据处理领域,SQL Server集成服务(SSIS)扮演着至关重要的角色。作为微软SQL Server套件的一部分,SSIS提供了一套强大的工具&#…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”
非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y)) 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...
RushDB开源程序 是现代应用程序和 AI 的即时数据库。建立在 Neo4j 之上
一、软件介绍 文末提供程序和源码下载 RushDB 改变了您处理图形数据的方式 — 不需要 Schema,不需要复杂的查询,只需推送数据即可。 二、Key Features ✨ 主要特点 Instant Setup: Be productive in seconds, not days 即时设置 :在几秒钟…...
统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)
一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征(均值、比率、总量)控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下,用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性(置…...
