阈值分割后配合Connection算子和箭头工具快速知道区域的ID并选择指定区域
代码
dev_close_window ()
read_image (Image, 'E:/机器视觉学习/海康视觉平台/二期VM视觉学习/二期VM视觉学习/机器视觉程序/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/03 标定相机找圆心/S2/1号机/1.bmp')
get_image_size (Image, Width, Height)
threshold (Image, Regions, 0, 18)
connection (Regions, ConnectedRegions)
select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, 912)相关文章：
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代码 dev_close_window () read_image (Image, E:/机器视觉学习/海康视觉平台/二期VM视觉学习/二期VM视觉学习/机器视觉程序/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/03 标定相机找圆心/S2/1号机/1.bmp) get_image_size …...
【work】AI八股-神经网络相关
Deep-Learning-Interview-Book/docs/深度学习.md at master amusi/Deep-Learning-Interview-Book GitHub 网上相关总结： 小菜鸡写一写基础深度学习的问题（复制大佬的，自己复习用） - 知乎 (zhihu.com) CV面试问题准备持续更新贴 …...
【LeetCode】12. 小张刷题计划
稳住，能赢！没有经验的同学在面试岗位的时候，总是显得手忙脚乱，所以多练习，把技能提升，眼界提升，接着心态放平和，不要慌张，把面试题目读懂读透彻就会大大提升赢的概率。 1…...
Tomcat部署以及优化
1、tomcat tomcat是用java代码的程序，运行的是java的web服务器 tomcat和php一样都是用来处理动态页面，tomcat也可以做为web应用服务器，开源的 php处理.php为结尾的 tomcat 处理.jsp nginx 处理 .html 2、tomcat的特点和功能 1、servle…...
ubuntu 22 安装 lua 环境 编译lua cjson 模块
在 windows 下使用 cygwin 编译 lua 和 cjson 简直就是灾难，最后还是到 ubuntu 下完成了。 1、下载lua源码（我下载的 5.1 版本，后面还有一个小插曲), 直接解压编译，遇到一个 readline.h not found 的问题，需要安装 re…...
地下城游戏中都有哪些类型的服务器？
地下城类型的服务器以其独特的魅力吸引了众多玩家。这些服务器通常基于流行的地下城探险游戏，如《Minecraft》的地下城模式或《Dungeon Fighter Online》等，提供了丰富多样的游戏体验。下面，我们将探讨几种不同类型的地下城服务器及其特点。 …...
大模型面试（二）
这次又接到一个大模型岗位的面试。但是从面试过程来看，现在大模型岗位都要求有相关工作经验，还是太难进了。还是说国内公司早就过了培养人的年代了？ 问到了哪些知识点： 开源大模型：项目里用的是浦语大模型࿰…...
rsync远程同步--累了，明天继续再写~。
rsync官网链接 rsync(Remote Sync,远程同步)开源快速备份工具，是一个用于本地和远程文件同步的Unix-like命令行程序。它使用“快速数据传输算法”，只发送源和目标之间的差异，因此数据传输非常高效。 可以在不同主机之间镜像同步整 个目录树…...
每日刷题（二分查找，匈牙利算法，逆序对）
目录 1.Sarumans Army 2.Catch That Cow 3.Drying 4.P3386 【模板】二分图最大匹配 5. Swap Dilemma 1.Sarumans Army 3069 -- Sarumans Army (poj.org) 这道题就是要求我们在给的的位置放入 palantir，每个 palantir有R大小的射程范围，要求求出最少…...
LLM应用构建前的非结构化数据处理（三）文档表格的提取
1.学习内容 本节次学习内容来自于吴恩达老师的Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications课程，因涉及到非结构化数据的相关处理，遂做学习整理。 本节主要学习pdf中的表格数据处理 2.环境准备 和之前一样，可以参考LLM应用构建前…...
如何从数码相机恢复已删除的照片
照片恢复是恢复已删除照片的最佳工具，它带有恢复 RAW 照片的选项。在本文中，我们将解释如何恢复已删除的照片。 不仅对于专业摄影师，对于像我们这样喜欢捕捉回忆的人来说，瞬间相机都是重要的数码设备。遗憾的是，就像智…...
设计模式使用场景实现示例及优缺点（创建型模式——单例模式、建造者模式、原型模式）
创建型模式 单例模式（Singleton Pattern） 单例模式（Singleton Pattern）在Java中的使用场景与在其他编程语言中类似，其主要目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。以下是单例模式的一些常…...
LAMP万字详解（概念、构建步骤）
目录 LAMP Apache 起源 主要特点 软件版本 编译安装httpd服务器 编译安装的优点 操作步骤 准备工作 编译 安装 优化执行路径 添加服务 守护进程 配置httpd 查看 Web 站点的访问情况 虚拟主机 类型 部署基于域名的虚拟主机 为虚拟主机提供域名解析ÿ…...
金南瓜科技SECS/GEM：引领智能制造新潮流
引言 在当今快速发展的半导体行业中，智能制造和自动化生产已成为提升效率和降低成本的关键。金南瓜科技凭借其先进的SECS/GEM解决方案，正成为这一变革的先锋。 SECS/GEM：智能制造的核心 SECS/GEM（SEMI Equipment Communications …...
昇思训练营打卡第二十一天（DCGAN生成漫画头像）
DCGAN，即深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network），是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。DCGAN在生成对抗网络（GAN）的基础上，引…...
东方通Tongweb发布vue前端
一、前端包中添加文件 1、解压vue打包文件 以dist.zip为例，解压之后得到dist文件夹，进入dist文件夹，新建WEB-INF文件夹，进入WEB-INF文件夹，新建web.xml文件， 打开web.xml文件，输入以下内容 …...
spring xml实现bean对象（仅供自己参考）
对于spring xml来实现bean 具体代码： <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaL…...
MiniGPT-Med 通用医学视觉大模型：生成医学报告 + 视觉问答 + 医学疾病识别
MiniGPT-Med 通用医学视觉大模型：生成医学报告 视觉问答 医学疾病识别 提出背景解法拆解 论文：https://arxiv.org/pdf/2407.04106 代码：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-Med 提出背景 近年来，人工智能（AI…...
如何判断ip地址在同一个网段：技术解析与实际应用
在网络世界中，IP地址就像每个人的身份证一样，是识别和定位网络设备的关键。然而，仅仅知道IP地址还不足以完全理解其背后的网络结构和通信方式。特别是当我们需要判断两个或多个IP地址是否位于同一网段时，就需要借助子网掩码这一概…...
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TCP与UDP: TCP: TCP优点： 可靠，稳定 TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中，拉取视频流只要求udp方式，从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式，udp理论上会丢包的，所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况，而tcp肯定不丢包，起码…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机（JVM）中的垃圾收集器（Garbage Collector，简称GC）是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象，从而释放内存空间，避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
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🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增，对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模，以及动态计算优势，在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内，就有不…...
LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制，展现出显著的技术优势： 深层组织穿透能力：适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能：满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点：减少对样本的损伤…...
Kafka主题运维全指南：从基础配置到故障处理
#作者：张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1：主题删除失败。常见错误2：__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
在golang中如何将已安装的依赖降级处理，比如：将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7
在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤： 第一步： 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为： // 改为 v…...
大数据治理的常见方式
大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法，以下是几种常见的治理方式： 1. 数据质量管理 核心方法： 数据校验：建立数据校验规则（格式、范围、一致性等）数据清洗&…...
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摘要：在消费市场竞争日益激烈的当下，传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序，探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式，分析沉浸式体验的优势与价值…...
ubuntu中安装conda的后遗症
缘由: 在编译rk3588的sdk时，遇到编译buildroot失败，提示如下： 提示缺失expect，但是实测相关工具是在的，如下显示： 然后查找借助各个ai工具，重新安装相关的工具，依然无解。 解决&am…...
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StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计，相比传统行式处理引擎（如MySQL），性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解： 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...