当前位置: 首页 > news >正文

1.10编程基础之简单排序--02:奇数单增序列

OpenJudge - 02:奇数单增序列icon-default.png?t=N7T8http://noi.openjudge.cn/ch0110/02/

描述

给定一个长度为N(不大于500)的正整数序列,请将其中的所有奇数取出,并按升序输出。

输入

共2行:
第1行为 N;
第2行为 N 个正整数,其间用空格间隔。

输出

增序输出的奇数序列,数据之间以逗号间隔。数据保证至少有一个奇数。

样例输入

10
1 3 2 6 5 4 9 8 7 10

样例输出

1,3,5,7,9

>>>>>>分割线>>>>>>>>>>>>>分割线>>>>>>>

相关文章:

1.10编程基础之简单排序--02:奇数单增序列

OpenJudge - 02:奇数单增序列http://noi.openjudge.cn/ch0110/02/ 描述 给定一个长度为N(不大于500)的正整数序列,请将其中的所有奇数取出,并按升序输出。 输入 共2行: 第1行为 N; 第2行为 N 个正整数,其间用空格间隔。 输出 增序输出的奇数序列,数据之间以逗号间隔。数…...

【leetcode78-81贪心算法、技巧96-100】

贪心算法【78-81】 121.买卖股票的最佳时机 class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:dp[[0,0] for _ in range(len(prices))] #dp[i][0]第i天持有股票,dp[i][1]第i天不持有股票dp[0][0] -prices[0]for i in range(1, len(prices)):dp[…...

IEC62056标准体系简介-4.IEC62056-53 COSEM应用层

为在通信介质中传输COSEM对象模型,IEC62056参照OSI参考模型,制定了简化的三层通信模型,包括应用层、数据链路层(或中间协议层)和物理层,如图6所示。COSEM应用层完成对COSEM对象的属性和方法的访问&#xff…...

嵌入式应用开发之代码整洁之道

前言:本系列教程旨在如何将自己的代码写的整洁,同时也希望小伙伴们懂如何把代码写脏,以备不时之需,同时本系列参考 正点原子 , C代码整洁之道,编写可读的代码艺术。 #好的代码的特点 好的代码应该都有着几…...

iwconfig iwpriv学习之路

iwconfig和iwpriv是两个常用的wifi调试工具,最近需要使用这两个工具完成某款wifi芯片的定频测试,俗话说好记性不如烂笔头,于是再此记录下iwconfig和iwpriv的使用方式。 -----再牛逼的梦想,也抵不住傻逼般的坚持! ----2…...

【Docker-compose】搭建php 环境

文章目录 Docker-compose容器编排1. 是什么2. 能干嘛3. 去哪下4. Compose 核心概念5. 实战 :linux 配置dns 服务器,搭建lemp环境(Nginx MySQL (MariaDB) PHP )要求6. 配置dns解析配置 lemp Docker-compose容器编排 1. 是什么 …...

【记录】LaTex|LaTex 代码片段 Listings 添加带圆圈数字标号的箭头(又名 LaTex Tikz 库画箭头的简要介绍)

文章目录 前言注意事项1 Tikz 的调用方法:newcommand2 标号圆圈数字的添加方式:\large{\textcircled{\small{1}}}\normalsize3 快速掌握 Tikz 箭头写法:插入点相对位移标号node3.1 第一张图:插入点相对位移3.2 第二张图&#xff1…...

《框架封装 · Redis 事件监听》

📢 大家好,我是 【战神刘玉栋】,有10多年的研发经验,致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 💗 🌻 CSDN入驻不久,希望大家多多支持,后续会继续提升文章质量,绝不滥竽充数…...

小白学webgl合集-Three.js加载器

THREE.TextureLoader: 用途: 加载单个图像文件并将其作为纹理应用到材质上。示例: const loader new THREE.DataTextureLoader(); loader.load(path/to/data.bin, function (texture) {const material new THREE.MeshBasicMaterial({ map: texture });const geometry new TH…...

【算法】字符串的排列

难度:中等 给你两个字符串 s1 和 s2 ,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 换句话说,s1 的排列之一是 s2 的 子串 。 示例 1: 输入:…...

5-3.损失函数

文章最前: 我是Octopus,这个名字来源于我的中文名–章鱼;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github ;这博客是记录我学习的点点滴滴,如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣,可以关注我的…...

SCSA第四天

ASPF FTP --- 文件传输协议 Tftp --- 简单文件传输协议 FTP协议相较于Tftp协议 ---- 1,需要进行认证 2,拥有一套完整的命令集 用户认证 防火墙管理员认证 ---- 校验登录者身份合法性 用户认证 --- 上网行为管理中的一环 上网用户认证 --- 三层认证…...

品牌策划必读:9本改变游戏规则的营销经典

作为深耕品牌十余年的策划人,这些年自学啃下的书不计其数。 这里特意挑选了几本知名度不高但是却非常有用的“遗珠”优质品牌策划书籍分享出来。 如果你是一位初步了解品牌的人,这些书籍既包含了品牌理论基础,也有实用的实践指导。 这些书…...

泛型

背景 优点 类型绝对安全避免强制类型转换 泛型类 定义 使用 举例 泛型类 // 泛型类 T就是类型参数 public class Generic<T>{// key这个成员变量的类型为T,T的类型由外部指定private T t;public void set(T t){this.t t;}public T get(){return t;} }使用 // 创建一个泛…...

react动态渲染列表与函数式组件

1.如何使用jsx语法动态渲染列表呢&#xff0c;下边我用一个例子来切实总结一下 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scal…...

小程序内容管理系统设计

设计一个小程序内容管理系统&#xff08;CMS&#xff09;时&#xff0c;需要考虑以下几个关键方面来确保其功能完善、用户友好且高效&#xff1a; 1. 需求分析 目标用户&#xff1a;明确你的目标用户群体&#xff0c;比如企业、媒体、个人博主等&#xff0c;这将决定系统的功…...

HDFS 块重构和RedundancyMonitor详解

文章目录 1. 前言2 故障块的重构(Reconstruct)2.1 故障块的状态定义和各个状态的统计信息2.2 故障文件块的查找收集2.5.2.1 misReplica的检测2.5.2.2 延迟队列(postponedMisreplicatedBlocks)的构造和实现postponedMisreplicatedBlocks中Block的添加postponedMisreplicatedBloc…...

Power BI DAX常用函数使用场景和代码示例

Power BI函数表达式对于没有接触过的朋友可能会有些迷茫&#xff0c;花一点时间了解一下原理在学习一些常用的DAX函数&#xff0c;就可以解决工作中绝大部分问题&#xff0c;函数使用都是共同的。 以下是一些最常用的DAX函数&#xff0c;如聚合&#xff0c;计数&#xff0c;日期…...

机器学习与深度学习:区别与联系(含工作站硬件推荐)

一、机器学习与深度学习区别 机器学习&#xff08;ML&#xff1a;Machine Learning&#xff09;与深度学习&#xff08;DL&#xff1a;Deep Learning&#xff09;是人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域内两个重要但不同的技术。它们在定义、数据依赖性以及硬件依赖性等方面…...

大模型/NLP/算法面试题总结5——Transformer和Rnn的区别

Transformer 和 RNN&#xff08;循环神经网络&#xff09;是两种常见的深度学习模型&#xff0c;广泛用于自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;任务。 它们在结构、训练方式以及处理数据的能力等方面有显著的区别。以下是它们的主要区别&#xff1a; 架构 RNN&#xff0…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)

所需环境 电脑自带硬盘&#xff1a;1块 (1T) U盘1&#xff1a;Ubuntu系统引导盘&#xff08;用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”&#xff09; U盘2&#xff1a;Ubuntu系统盘&#xff08;1T&#xff0c;用于被复制&#xff09; &#xff01;&#xff01;&#xff01;建议“电脑…...

车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...

DAY 45 超大力王爱学Python

来自超大力王的友情提示&#xff1a;在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置&#xff0c;例如&#xff1a;tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾&#xff1a; tensorboard的发展历史和原理tens…...

GAN模式奔溃的探讨论文综述(一)

简介 简介:今天带来一篇关于GAN的,对于模式奔溃的一个探讨的一个问题,帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。 论文题目:An in-depth review and analysis of mode collapse in GAN 期刊:Machine Learning 链接:...

多模态大语言模型arxiv论文略读(112)

Assessing Modality Bias in Video Question Answering Benchmarks with Multimodal Large Language Models ➡️ 论文标题&#xff1a;Assessing Modality Bias in Video Question Answering Benchmarks with Multimodal Large Language Models ➡️ 论文作者&#xff1a;Jea…...