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LlamaFactory可视化微调大模型 - 参数详解

LlamaFactory 前言

LLaMA Factory 是一个用于微调大型语言模型的强大工具,特别是针对 LLaMA 系列模型。

可以适应不同的模型架构和大小。

支持多种微调技术,如全参数微调、LoRALow-Rank Adaptation )、QLoRAQuantized LoRA )等。

还给我们提供了简单实用的命令行接口。

支持多 cpu 训练,多任务微调,还有各种内存优化技术,如梯度检查点、梯度累积等。

支持混合精度训练,提高训练效率。

本文不再赘述 LlamaFactory 的安装过程

LlamaFactory参数基本设置

打开我们 LlamaFactoryweb 运行界面,进入根目录执行下列命令:

llamafactory-cli webui

看到下列界面

在浏览器打开我们开启的 webui 界面 http://127.0.0.1:7860

我们依次来解释每个参数的选择:

这里是语言选择

选择 zh 即可。

模型选择

选择适合自己的模型,这里都会从 Hugging Face 里面下载,

这一步是自定义路径

一般就用选择好的默认路径即可。

微调方法:

这里有三种,full全参数微调, Freeze(冻结部分参数) LoRA&

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