当前位置: 首页 > news >正文

图论---无向图中国邮路的实现

开始编程前分析设计思路和程序的整体的框架,以及作为数学问题的性质:

程序流程图:

数学原理:

        本质上是找到一条欧拉回路,考虑图中的边权重、顶点的度数以及如何通过添加最少的额外边来构造欧拉回路,涉及到欧拉回路、最短路径算法以及奇点匹配。

时间复杂度分析:

        程序的时间复杂度主要来自于Floyd算法和ADD函数。Floyd是动态规划算法。它的时间复杂度是O(n^3)。 ADD函数是一个递归函数它的时间复杂度是O(2^n),其中n是奇点的数量。在最坏情况下,奇点的数量可能接近于节点的数量,ADD函数的时间复杂度可能接近于O(2^n)。综合看,这段程序的时间复杂度是O(n^3 + 2^n)。由于2^n的增长速度非常快,当n较大时,2^n将远大于n^3,因此这段程序的时间复杂度应该为O(2^n)

源代码:

#include <stdio.h>
#include <bits.h>
// 定义常量
const int N = 105;
const int inf = 100000000;
// 建立矩阵和路径数组
int matrix[N][N], mapp[N][N];
int p[N][N];
int path[N], d[N];
int sg[N];
int cont[N];
int vis[N];
int n, m;
int top;
// 设置结构体将边和权重关联
struct node
{int v, u, cost;
} gg[N];
// 使用深度优先递归搜索
void DFS(int beg)
{for (int i = 1; i <= n; i++){if (matrix[beg][i]){matrix[beg][i]--;matrix[i][beg]--;DFS(i);}}path[top++] = beg;
}
void Fleury(int beg)
{top = 0;DFS(beg);
}
// 寻找最短路径
void Floyed()
{for (int i = 1; i <= n; i++){for (int j = 1; j <= n; j++){for (int k = 1; k <= n; k++){if (mapp[i][j] > mapp[i][k] + mapp[k][j]){p[i][j] = k;mapp[i][j] = mapp[i][k] + mapp[k][j];}}}}
}
// 通过递归对奇数边进行加边
int ADD(int cn)
{ // 将奇点进行匹配得一个最小的int ans = inf;if (cn < 2)return 0; // 奇点个数小于2,无需匹配。for (int i = 1; i <= cn; i++){if (sg[i] != 0){for (int j = i + 1; j <= cn; j++){if (sg[j] != 0){int tem1 = sg[i], tem2 = sg[j];sg[i] = 0;sg[j] = 0;if (ans > ADD(cn - 2) +mapp[tem1][tem2]){
// 第i个奇点匹配的奇点是第j个奇点cont[i] = tem2; 
// 第j个奇点匹配的奇点是第i个奇点cont[j] = tem1; ans = ADD(cn - 2)+mapp[tem1][tem2];}sg[i] = tem1;sg[j] = tem2;}}}}return ans;
}
// 将找到的路径存储
void AddPath(int cn)
{memset(vis, 0, sizeof(vis));for (int i = 1; i <= cn; i++){if (!vis[sg[i]]){vis[sg[i]] = 1;vis[cont[i]] = 1;while (p[sg[i]][cont[i]]){int sss = cont[i];cont[i] = p[sg[i]][cont[i]];matrix[sss][cont[i]]++;matrix[cont[i]][sss]++;}matrix[sg[i]][cont[i]]++;matrix[cont[i]][sg[i]]++;}}
}
// 输出路径
void Print_Path()
{printf("top=%d\n", top);for (int i = top - 1; i >= 0; i--){printf("%d", path[i]);if (i)printf("->");}puts("");
}
//初始化各边信息
void Inif()
{for (int i = 0; i <= N; i++){for (int j = 0; j <= N; j++){mapp[i][j] = (i == j) ? 0 : inf;}}
}
// 中国邮路信息建立
void CNLoad()
{while (~scanf("%d%d", &n, &m)){Inif();int i, beg, sum = 0; // sum用来计算路径长度memset(matrix, 0, sizeof(matrix));memset(d, 0, sizeof(d));memset(sg, 0, sizeof(sg));memset(path, 0, sizeof(path));memset(p, 0, sizeof(p));memset(cont, 0, sizeof(cont));// 存储各边信息for (i = 1; i <= m; i++){int a, b, c;scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);d[a]++;d[b]++;matrix[a][b] = 1;matrix[b][a] = 1;mapp[a][b] = c;mapp[b][a] = c;gg[i].v = a;gg[i].u = b;gg[i].cost = c;sum += c;}beg = 1;int cnt = 0;for (i = 1; i <= n; i++){if (d[i] & 1){cnt++;sg[cnt] = i;beg = i;}}if (!cnt){printf("sum=%d\n", sum);Fleury(beg);Print_Path();}else{Floyed();printf("sum=%d\n", sum + ADD(cnt));AddPath(cnt);Fleury(beg);Print_Path();}}
}
int main()
{CNLoad();return 0;
}

测试用例:(图结构)

输出结果:

相关文章:

图论---无向图中国邮路的实现

开始编程前分析设计思路和程序的整体的框架&#xff0c;以及作为数学问题的性质&#xff1a; 程序流程图&#xff1a; 数学原理&#xff1a; 本质上是找到一条欧拉回路&#xff0c;考虑图中的边权重、顶点的度数以及如何通过添加最少的额外边来构造欧拉回路&#xff0c;涉及到欧…...

Rockchip RK3588 - Rockchip Linux SDK脚本分析

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 开发板 &#xff1a;ArmSoM-Sige7开发板eMMC &#xff1a;64GBLPDDR4 &#xff1a;8GB 显示屏 &#xff1a;15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot &a…...

【C++中resize和reserve的区别】

1. resize的用法 改变当前容器内含有元素的数量&#xff08;size()&#xff09;比如&#xff1a; vector<int> vct;int num vct.size();//之前的元素个数为num vct.resize(len);//现在的元素个数为len如果num < len &#xff0c;那么容器vct新增len - num个元素&am…...

计算机毕业设计Python深度学习游戏推荐系统 Django PySpark游戏可视化 游戏数据分析 游戏爬虫 Scrapy 机器学习 人工智能 大数据毕设

本论文的主要研究内容如下&#xff1a; 了解基于Spark的TapTap游戏数据分析系统的基本架构&#xff0c;掌握系统的开发方法&#xff0c;包括系统开发基本流程、开发环境的搭建、测试与运行等。 主要功能如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;用户管理模块&#xff1a…...

Python面试题:如何在 Python 中进行正则表达式操作?

在 Python 中&#xff0c;正则表达式操作可以通过 re 模块来实现。以下是一些常用的正则表达式操作和示例&#xff1a; 1. 导入模块 import re2. 常见操作和示例 a. 匹配 使用 re.match() 来检查字符串的开头是否匹配某个模式。 pattern r\d # 匹配一个或多个数字 strin…...

C#面:简述什么是中间件(Middleware)?

中间件是组装到应⽤程序管道中以处理请求和响应的软件。 每个组件&#xff1a; 选择是否将请求传递给管道中的下⼀个组件。 可以在调⽤管道中的下⼀个组件之前和之后执⾏⼯作。 请求委托&#xff08;Request delegates&#xff09;⽤于构建请求管道&#xff0c;处理每个HTTP请…...

AWS Glue 与 Amazon Redshift 的安全通信配置

1. 引言 在 AWS 环境中,确保服务间的安全通信至关重要。本文将探讨 AWS Glue 与 Amazon Redshift 之间的安全通信配置,特别是为什么需要特定的安全组设置,以及如何正确实施这些配置。 2. 背景 AWS Glue:全托管的 ETL(提取、转换、加载)服务Amazon Redshift:快速、完全…...

nginx访问控制

最近部署consul服务&#xff0c;发现consul认证配置比较麻烦&#xff0c;于是上网查询发现nginx支持路由认证&#xff0c;在此做个记录。 1.Nginx访问控制模块类型 基于IP的访问控制&#xff1a;http_access_module基于用户的信任登录&#xff1a;http_auth_basic_module 2.…...

高效应对网络攻击,威胁检测响应(XDR)平台如何提升企业应急响应能力

在数字化时代&#xff0c;企业面临的网络攻击威胁持续增加&#xff0c;如恶意软件、勒索软件、钓鱼攻击、DDoS攻击等。这些威胁不仅危及企业数据安全、系统稳定&#xff0c;还损害了品牌形象和市场信任。随着云计算、大数据、物联网的广泛应用&#xff0c;企业网络攻击面扩大&a…...

多线程问题

什么是线程 线程是cpu调度和执行的单位&#xff0c;一个程序的运行伴随着的是一个进程的执行&#xff0c;而一个进程是由一个或多个线程来完成的&#xff0c;通过cpu调度资源在很短时间切换主线程和子线程并行&#xff0c;交替执行来做到看似多个线程同时进行的状态&#xff0…...

自动优化:SQL Server数据库自动收缩配置指南

自动优化&#xff1a;SQL Server数据库自动收缩配置指南 在数据库管理中&#xff0c;随着数据的增删&#xff0c;数据库文件的大小会不断变化&#xff0c;导致空间浪费和性能下降。SQL Server提供了自动收缩功能&#xff0c;帮助数据库文件保持最佳状态。本文将深入探讨如何在…...

华为机考真题 -- 密码解密

题目描述&#xff1a; 给定一段"密文"字符串 s, 其中字符都是经过"密码本"映射的&#xff0c;现需要将"密文"解密并且输出映射的规则 &#xff08;a - i)分别用(1 - 9)表示&#xff1b;(j - z)分别用(10* - 26*)表示约束&#xff1a;映射始终唯…...

ScrapySharp框架:小红书视频数据采集的API集成与应用

引言 随着大数据时代的到来&#xff0c;数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台&#xff0c;其丰富的用户生成内容&#xff08;UGC&#xff09;为数据采集提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数…...

PostgreSQL 数据库监控项

在维护和优化 PostgreSQL 数据库时&#xff0c;采集并监控数据库的各种静态和动态指标非常重要。这些指标包括数据库的配置信息、资源使用情况、性能指标等&#xff0c;能够帮助数据库管理员及时发现并解决潜在的问题&#xff0c;从而提高数据库的稳定性和性能。本文提供了一系…...

用python生成词频云图(python实例二十一)

目录 1.认识Python 2.环境与工具 2.1 python环境 2.2 Visual Studio Code编译 3.词频云图 3.1 代码构思 3.2 代码实例 3.3 运行结果 4.总结 1.认识Python Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性&a…...

HTML 标签简写和全称及其对应的中文说明和实例

<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>HTML 标签简写及全称</title><style>…...

(2024)docker-compose实战 (9)部署多项目环境(LAMP+react+vue+redis+mysql+nginx)

前言 本系列最初的想法就是搭建一个多项目的环境, 包含nginx, nodejs, php, html, redis, MongoDB, mysql.本文使用的PHP镜像为php:7.3.6-apache, 这里可以使用上一篇文章中生成好的镜像.LAMP或包含react或vue的前端项目, 本文就各写了一个, 可以按照实际需求, 自行添加多个容…...

全网最适合入门的面向对象编程教程:13 类和对象的 Python 实现-可视化阅读代码神器 Sourcetrail 的安装使用

全网最适合入门的面向对象编程教程&#xff1a;13 类和对象的 Python 实现-可视化阅读代码神器 Sourcetrail 的安装使用 摘要&#xff1a; 本文主要介绍了可视化阅读代码神器Sourcetrail的安装与使用&#xff0c;包括软件简介和特性、下载地址、安装方式、新建工程和如何查看…...

Django 视图 - FBV 与 CBV

Django 视图 - FBV 与 CBV 在 Django 框架中&#xff0c;视图是处理 Web 请求和返回 Web 响应的核心组件。Django 提供了两种主要的视图编写方式&#xff1a;函数基础视图&#xff08;Function-Based Views&#xff0c;简称 FBV&#xff09;和类基础视图&#xff08;Class-Bas…...

AI机器人在未来的应用场景预测:是否会取代人类?华为、百度、特斯拉他们在AI领域都在做什么?

引言 随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;AI机器人在各个领域的应用变得越来越普遍。从工业自动化到日常生活&#xff0c;AI机器人已经开始展现出强大的潜力和实际应用价值。本文将深入探讨AI机器人在未来的应用场景&#xff0c;并分析它们是否…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...