代码随想录算法训练营DAY58|101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿
忙。。。写了好久。。。。慢慢补吧。
101.孤岛的总面积
- 先把周边的岛屿变成水
- dfs
def dfs(x, y, graph, s):if x<0 or x>=len(graph) or y<0 or y>=len(graph[0]) or graph[x][y]==0:return sgraph[x][y]=0s+=1s = dfs(x+1, y, graph, s)s = dfs(x-1, y, graph, s)s = dfs(x, y+1, graph, s)s = dfs(x, y-1, graph, s)return sif __name__=='__main__':n,m = map(int,input().split())graph=[]for i in range(n):row = list(map(int, input().split()))graph.append(row)for i in range(n):if graph[i][0]==1:dfs(i,0,graph,0)if graph[i][m-1]==1:dfs(i,m-1,graph,0)for j in range(m):if graph[0][j]==1:dfs(0,j,graph,0)if graph[n-1][j]==1:dfs(n-1,j,graph,0)s_t = 0for x in range(n):for y in range(m):if graph[x][y]==1:s=dfs(x,y,graph,0)s_t+=sprint(s_t)
102.沉没孤岛
from collections import dequedef bfs(x, y, graph):graph[x][y]=2que = deque([[x,y]])while que:x, y = que.popleft()directions = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]for k in range(4):x0, y0 = directions[k]new_x = x+x0new_y = y+y0if new_x>=0 and new_x<len(graph) and new_y>=0 and new_y<len(graph[0]) and graph[new_x][new_y]==1:que.append([new_x, new_y])graph[new_x][new_y]=2return if __name__=='__main__':n,m = map(int,input().split())graph=[]for _ in range(n):row = list(map(int, input().split()))graph.append(row) for i in range(n):if graph[i][0]==1:bfs(i,0,graph)if graph[i][m-1]==1:bfs(i,m-1,graph)for j in range(m):if graph[0][j]==1:bfs(0,j,graph)if graph[n-1][j]==1:bfs(n-1,j,graph)for x in range(n):for y in range(m):if graph[x][y]==2:graph[x][y]=1elif graph[x][y]==1:graph[x][y]=0for a in range(n):for b in range(m):print(str(graph[a][b])+' ',end = '')print()
103. 水流问题
- 注意是从边界逆流而上,判断条件应该是graph[x][y]<=graph[new_x][new_y]:
def dfs(x,y,graph,bordermatrix):if bordermatrix[x][y]:returnbordermatrix[x][y]=1directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]for i in range(4):x0,y0=directions[i]new_x = x+x0new_y = y+y0if new_x<0 or new_x>=len(graph) or new_y<0 or new_y>=len(graph[0]):continueif graph[x][y]<=graph[new_x][new_y]:dfs(new_x,new_y,graph,bordermatrix)return if __name__=='__main__':n,m=map(int, input().split())graph=[]for _ in range(n):row = list(map(int, input().split()))graph.append(row)firstborder=[[0]*m for i in range(n)]secondborder=[[0]*m for i in range(n)]for i in range(n):dfs(i,0,graph,firstborder)dfs(i,m-1,graph,secondborder)for j in range(m):dfs(0,j,graph,firstborder)dfs(n-1,j,graph,secondborder)for k in range(n):for l in range(m):if firstborder[k][l] and secondborder[k][l]:print('{} {}'.format(str(k),str(l)))
104.建造最大岛屿
def dfs(x,y,graph,visited,mark,s):directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]if visited[x][y] or not graph[x][y]:return svisited[x][y]=Truegraph[x][y]=marks+=1for i in range(4):x0,y0=directions[i]new_x = x+x0new_y = y+y0if new_x<0 or new_x>=len(graph) or new_y<0 or new_y>=len(graph[0]):continues = dfs(new_x,new_y,graph,visited,mark,s)return sif __name__=='__main__':n,m = map(int, input().split())graph = []for i in range(n):row = list(map(int, input().split()))graph.append(row)isallgrid=Truevisited=[[False]*m for i in range(n)]islands={}islands[0]=0idx=1for j in range(n):for k in range(m):if graph[j][k]==1:s = dfs(j,k,graph,visited,idx,0)islands[idx]=sidx+=1else:isallgrid=Falseif isallgrid:print(m*n)else:result = 0for j in range(n):for k in range(m):count = 1visitedgraph=[]if graph[j][k]==0:directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]for l in range(4):j0,k0 = directions[l]new_j = j+j0new_k = k+k0if new_j<0 or new_j>=len(graph) or new_k<0 or new_k>=len(graph[0]):continueif graph[new_j][new_k] in visitedgraph: continuecount+=islands[graph[new_j][new_k]]visitedgraph.append(graph[new_j][new_k])result = max(result, count)print(result)相关文章:
代码随想录算法训练营DAY58|101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿
忙。。。写了好久。。。。慢慢补吧。 101.孤岛的总面积 先把周边的岛屿变成水dfs def dfs(x, y, graph, s):if x<0 or x>len(graph) or y<0 or y>len(graph[0]) or graph[x][y]0:return sgraph[x][y]0s1s dfs(x1, y, graph, s)s dfs(x-1, y, graph, s)s dfs(…...
韦尔股份:深蹲起跳?
利润大增7倍,是反转信号还是回光返照? 今天我们聊聊光学半导体龙头——韦尔股份。 上周末,韦尔股份发布半年业绩预告,预计上半年净利润13至14亿,同比增幅高达 754%至 819%。 然而,回首 2023 年它的净利仅 …...
docs | 使用 sphinx 转化rst文件为html文档
1. 效果图 book 风格。 优点: 极简风格右边有标题导航左侧是文件导航,可隐藏 2. 使用方式 reST 格式,比markdown格式更复杂。 推荐使用 book 风格。 文档构建工具是 sphinx,是一个python包。 $ pip3 list | grep -i Sphinx …...
【ChatGPT 消费者偏好】第二弹:ChatGPT在日常生活中的使用—推文分享—2024-07-10
今天的推文主题还是【ChatGPT & 消费者偏好】 第一篇:哪些动机因素和技术特征的组合能够导致ChatGPT用户中高和低的持续使用意图。第二篇:用户对ChatGPT的互动性、性能期望、努力期望以及社会影响如何影响他们继续使用这些大型语言模型的意向&#x…...
Webpack配置及工作流程
Webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当Webpack处理应用程序时,它会在内部构建一个依赖图(dependency graph),该图会映射项目所需的每个模块,并生成一个或多…...
华为ensp实现防火墙的区域管理与用户认证
实验环境 基于该总公司内网,实现图片所在要求 后文配置请以本图为准 接口配置与网卡配置 1、创建vlan 2、防火墙g0/0/0与云页面登录 登录admin,密码Admin123,自行更改新密码 更改g0/0/0口ip,敲下命令service-manage all permit 网卡配置…...
深入解析 Laravel 策略路由:提高应用安全性与灵活性的利器
引言 Laravel 是一个功能强大的 PHP Web 应用框架,以其优雅和简洁的语法而受到开发者的喜爱。在 Laravel 中,路由是应用中非常重要的一部分,它负责将用户的请求映射到相应的控制器方法上。Laravel 提供了多种路由方式,其中策略路…...
Java | Leetcode Java题解之第228题汇总区间
题目: 题解: class Solution {public List<String> summaryRanges(int[] nums) {List<String> ans new ArrayList<>();for (int i 0, j, n nums.length; i < n; i j 1) {j i;while (j 1 < n && nums[j 1] num…...
使用Simulink基于模型设计(三):建模并验证系统
可以对系统结构中的每个组件进行建模,以表示该组件的物理行为或功能行为。通过使用测试数据对组件进行仿真,以验证它们的基本行为。 打开系统布局 对各个组件进行建模时,需要从大局上把握整个系统布局。首先加载布局模型。这里以simulink自…...
基于go 1.19的站点模板爬虫
好像就三步: 1 建立http连接 2 解析html内容 3 递归遍历 创建一个基于 Go 1.19 的网站模板爬虫主要涉及几个步骤,包括设置 HTTP 客户端来获取网页内容、解析 HTML 来提取所需的数据,以及处理可能的并发和错误。下面我会给出一个简单的例子来说明如何…...
0基础学会在亚马逊云科技AWS上搭建生成式AI云原生Serverless问答QA机器人(含代码和步骤)
小李哥今天带大家继续学习在国际主流云计算平台亚马逊云科技AWS上开发生成式AI软件应用方案。上一篇文章我们为大家介绍了,如何在亚马逊云科技上利用Amazon SageMaker搭建、部署和测试开源模型Llama 7B。下面我将会带大家探索如何搭建高扩展性、高可用的完全托管云原…...
[PaddlePaddle飞桨] PaddleOCR图像小模型部署
PaddleOCR的GitHub项目地址 推荐环境: PaddlePaddle > 2.1.2 Python > 3.7 CUDA > 10.1 CUDNN > 7.6pip下载指令: python -m pip install paddlepaddle-gpu2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddleocr2.7…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第227题基本计算题II
题目: 题解: int calculate(char* s) {int n strlen(s);int stk[n], top 0;char preSign ;int num 0;for (int i 0; i < n; i) {if (isdigit(s[i])) {num num * 10 (int)(s[i] - 0);}if (!isdigit(s[i]) && s[i] ! || i n - 1) {s…...
kafka.common.KafkaException: Socket server failed to bind to xx:9092
部署分布式集群的时候遇到的错误。 解决方案: 修改config下的server.properties,添加 listenersPLAINTEXT://:9092 advertised.listenersPLAINTEXT://自己的服务器ip:9092 然后重新启动,检查进程是否存在ps -aux | grep kafka。 成功启动。...
【JS+H5+CSS实现烟花特效】
话不多说直接上代码 注意:背景图路径是picture/star.jpg,自己在同级目录先创键picture目录再下载一张图片命名为star.jpg HTML: <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"vi…...
uniapp小程序使用webview 嵌套 vue 项目
uniapp小程序使用webview 嵌套 vue 项目 小程序中发送 <web-view :src"urlSrc" message"handleMessage"></web-view>export default {data() {return {urlSrc: "",};},onLoad(options) {// 我需要的参数比较多 所以比较臃肿// 获取…...
命令模式在金融业务中的应用及其框架实现
引言 命令模式(Command Pattern)是一种行为设计模式,它将一个请求封装为一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,并且支持请求的排队和撤销操作。在金融业务中,命令模式可以用于实现交易请求、撤销操作等功能。本文将介绍命令模式在金融业务中的使用,并探讨…...
WordPress的性能优化有哪些方法?
WordPress的性能优化方法主要包括以下几个方面: 1. 使用缓存插件:缓存插件可以降低服务器负载,提高网站加载速度。常用的缓存插件有WP Rocket、WP Fastest Cache和Cache Enabler等。 2. 代码压缩和整合:通过压缩JavaScript、CSS…...
【Python基础】代码如何打包成exe可执行文件
本文收录于 《一起学Python趣味编程》专栏,从零基础开始,分享一些Python编程知识,欢迎关注,谢谢! 文章目录 一、前言二、安装PyInstaller三、使用PyInstaller打包四、验证打包是否成功五、总结 一、前言 本文介绍如何…...
Golang | Leetcode Golang题解之第227题基本计算器II
题目: 题解: func calculate(s string) (ans int) {stack : []int{}preSign : num : 0for i, ch : range s {isDigit : 0 < ch && ch < 9if isDigit {num num*10 int(ch-0)}if !isDigit && ch ! || i len(s)-1 {switch preS…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
