排序(一)——冒泡排序、直接插入排序、希尔排序(BubbleSOrt,InsertSort,ShellSort)
欢迎来到繁星的CSDN,本期的内容主要包括冒泡排序(BubbleSort),直接插入排序(InsertSort),以及插入排序进阶版希尔排序(ShellSort)。
废话不多说,直接上正题!
一、冒泡排序
冒泡排序是我们的老朋友了,我们最初模拟实现qsort的时候就是用它来模拟的(尽管qsort的底层原理实际是quicksort,即快排)。
上代码!
void BubbleSort(int* a, int n)
{for (int j = 0; j < n; j++){// 单趟int flag = 0;for (int i = 1; i < n - j; i++){if (a[i - 1] > a[i]){Swap(&a[i - 1], &a[i]);flag = 1;}}if (flag == 0){break;}}
}
代码相当简单,其思想就是通过两两之间的比较,每一趟都将最大的数据放在数组的最后。
缺点是,冒泡排序的速度相当慢,原因不仅仅在于比较的次数恒定(n*(n+1)/2次),更在于如果数据量庞大,各个数据移动的速度也相当慢。
实际意义聊胜于无,但却很好地帮我们入门各大排序算法,这是它仍然活跃的意义。
二、直接插入排序
我们一般会叫它插入排序,在此加入“直接”二字,是为了区分它和希尔排序。
插入排序的思路也是较为简单的。
面对一个有n个元素的数组,如果前n-1个元素都有序,那么第n个元素通过和前面所有元素比较,就能得到该元素在数组中的位置。有一点数学归纳法的思想在里面。
上代码!
void InsertSort(int* a, int n)
{// [0, n-1]for (int i = 0; i < n - 1; i++){// [0, n-2]是最后一组// [0,end]有序 end+1位置的值插入[0,end],保持有序int end = i;int tmp = a[end + 1];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){a[end + 1] = a[end];--end;}else{break;}}a[end + 1] = tmp;}
}
由于一个元素一定有序,所以第一个元素不用排序。而从第二个元素开始,通过比较,不断插入到前面的数组中,使前n项都有序,如此往复,便可使得整个数组有序。
相比于冒泡排序,插入排序少了大量重复的交换数值的工作,而是一步到位,得到数据的最终位置(尽管时常需要将所有数据后移,但代码中只是赋值,而非交换,效率比冒泡高的多)。
两者运行时间差别:
(此处数据为10000个)
尽管如此,我们在实际工作中也很少使用直接插入排序,即使时间比冒泡排序少的多,其时间复杂度仍为O(n^2)。但不得不指出,它仍有应用,后续在快排的时候将会提到。
三、希尔排序
希尔排序是插入排序的优化版本,优化到可以和快速排序一较高下。
希尔排序主要做两件事:1、预排序。2、插入排序。
由插入排序的代码可知,当数组越趋近于有序,比较和赋值的次数也越来越少。所以预排序的目的就是使得整个数组接近有序。
上代码!
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = n;while (gap > 1){// +1保证最后一个gap一定是1// gap > 1时是预排序// gap == 1时是插入排序gap = gap / 3 + 1;for (size_t i = 0; i < n - gap; ++i){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (tmp < a[end]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}
要点解释:
1、gap代表的含义是,下标相减为gap的元素为一组,进行插入排序。此举的意义是使得O(n^2)的复杂度造成的影响尽可能小,因为a*(n/a)^2小于n^2,a为任意整数。
2、而当gap等于1时再进行排序,就是插入排序了。
3、gap的大小实际上由写代码的人自己决定,没有一定gap越大,或者gap越小的效果最好,但可以确定的是,经过预排序的插排会比直接插排要更快。
4、上述代码中的gap是一个效果较好的gap,可以参照并直接使用。
本篇内容到此结束,谢谢大家的观看!
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我们下期再见~
往期栏目:
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