k8s record 20240710 监控
不是adaptor 是opetator 案例
监控有了,日志搜集呢?
一、kubelet 的小弟
kubelet — 负责维护容器的生命周期,节点和集群其他部分通信
- cAdvisor 集成在 Kubernetes 的 kubelet 中,能够自动发现和监控集群中所有的容器。
- dockershim 允许 kubelet 与 docker 守护进程通信,管理容器。k8s 1.24 版本后,Dockershim被弃,被 CRI 容器运行时接口代替,比如 containerd、CRI-O
- Garbage Collection 是 kubelet 的一个过程,用于清理不再需要的资源
- syncLoop 是一个持续的循环,定期从 API Server 获取 pod的期望状态和 节点的pod对比,发现差异,采取行动恢复与期望一致
Prometheus 部分
- ceph的metrics获取通过ceph mgr。也就是说Prometheus获取数据的地址,exporter的地址
- ceph自带 Prometheus,在Prometheus界面上的alert里面可以找到问题
TCP 和 UDP 可以同时使用相同的端口号,因为它们的协议栈在操作系统中是分离的。这意味着操作系统可以区分同一端口号上的 TCP 和 UDP 流量。
netstat -tlunp |grep alertmanager
tcp6 0 0 :::9093 :::* LISTEN 4182/alertmanager
tcp6 0 0 :::9094 :::* LISTEN 4182/alertmanager
udp6 0 0 :::9094 :::* 4182/alertmanager
端口 9094 可以用于集群通信或 HTTP/2 gRPC 服务。
集群通信:在 Alertmanager 集群中,多个 Alertmanager 实例之间需要通信来共享告警状态和信息。这种通信可以使用 TCP 或 UDP 协议。
HTTP/2 gRPC 服务:某些高级通信需求可能会使用 HTTP/2 协议,这通常基于 TCP 实现。
Alertmanager 通常使用 TCP 端口 9093 来接收来自 Prometheus 的告警。
Prometheus 发送告警到 Alertmanager 时,会通过 HTTP 请求使用 TCP 端口 9093。
在 alertmanager.yml 那里配置发送告警给谁。然后在Prometheus.yml 里配置9093 也就是alertmanager的端口和 ip
3. 自动化运维
Ansible是不需要在其他节点安装客户端,只要能连进去就行,成百上千的机器方便。它是在一台机器上起10到20个进程去批量地做。
Saltstack 其他机器需要安装 minimal 服务,从master节点拿任务执行。它就被ansible的部署方式快很多
通过这些做运维平台,通过平台管理成百上千的机器。这就是所谓的运维开发。
Puppet 由于是 R 语言编写的,用的比较少,多用于数据分析。它能够轻松管理上万台节点
4. 日志收集
- Logstash 功能虽然强大,但是它依赖 Java. 数据量大的时候消耗系统资源大,影响性能
Filebeat 基于Go 语言,无依赖,轻量级,性能好。版本7.7.1
相关文章:

k8s record 20240710 监控
不是adaptor 是opetator 案例 监控有了,日志搜集呢? 一、kubelet 的小弟 kubelet — 负责维护容器的生命周期,节点和集群其他部分通信 cAdvisor 集成在 Kubernetes 的 kubelet 中,能够自动发现和监控集群中所有的容器。dockers…...

pdf工具
iLovePDF | 为PDF爱好者提供的PDF文件在线处理工具 https://www.ilovepdf.com/zh-cn 图片 pdf 合并成一个pdf也可以拆分...

百度文心4.0 Turbo开放,领跑国内AI大模型赛道!
百度文心4.0 Turbo开放,领跑国内AI大模型赛道! 前言 文心一言大模型 就在7月5日,在2024世界人工智能大会 (WAIC) 上,百度副总裁谢广军宣布文心大模型4.0 Turbo正式向企业客户全面开放!这一举动直接引发了业界的关注。那…...
Vue3 defineProps的使用
1.什么是defineProps defineProps是Vue3中的一种新的组件数据传递方式,可以用于在子组件中定义接收哪些父组件的props。当父组件的props发生变化时,子组件也会随之响应。 2.如何使用defineProps? 在子组件中可以使用defineProps声明该组件…...
面向对象进阶基础练习
Java学习笔记(新手纯小白向) 第一章 JAVA基础概念 第二章 JAVA安装和环境配置 第三章 IntelliJ IDEA安装 第四章 运算符 第五章 运算符联系 第六章 判断与循环 第七章 判断与循环练习 第八章 循环高级综合 第九章 数组介绍及其内存图 第十章 数…...

iPhone删除所有照片的高效三部曲
苹果手机用久了,系统缓存包括自己使用手机留下的内存肯定会越来越多。其中,相册中的照片数量可能会急剧增加,占据大量的存储空间。当用户们想要对相册进行彻底清理,实现iPhone删除所有照片时,不妨跟随以下详细的三部曲…...
OceanBase 配置项系统变量实现及应用详解(2):系统变量的定义及使用场景
在上一篇博客,配置项的定义及使用方法,详细阐述了配置项的概念及其基本应用方式,这些配置项能够调控集群或租户的行为方式。然而,在实际使用OceanBase的过程中,我们有时仅希望针对当前会话调整某些行为特性,…...

本地部署,去除动漫图像背景Anime Remove Background
目录 摘要 引言 深度学习在动漫角色中的应用 1.U-Net 2.Mask R-CNN 3.ISNet 模型 4.MODNet 模型 5.InSPyReNet 模型 本地部署 运行效果 测验结果 Tip: 摘要 动漫图像背景去除是一项在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用的技术,广泛应用于…...
wireshark与tcpdump使用
wireshark 协议层过滤指令ipip.addr 1.1.1.1ip.src 1.1.1.1ip.dst 1.1.1.1tcptcp.port 80tcp.srcport 80tcp.dstport 80tcp.len > 0tcp.flags.fin 1...

【密码学】密码学中的四种攻击方式和两种攻击手段
在密码学中,攻击方式通常指的是密码分析者试图破解加密信息或绕过安全机制的各种策略。根据密码分析者对明文、密文以及加密算法的知识程度,攻击可以分为以下四种基本类型: 一、四种攻击的定义 (1)唯密文攻击(COA, C…...

网络层的角色与重要性:互联网通信的关键
本章讨论网络层及网络互连问题,也就是讨论多个网络通过路由器互连成为一个互连网络的各种问题。在介绍网络层提供的两种不同服务后,我们开始讲解本章的核心内容——网际协议(IP),这是本书的一项重点内容。只有较深入地…...
Transformer模型:WordEmbedding实现
前言 最近在学Transformer,学了理论的部分之后就开始学代码的实现,这里是跟着b站的up主的视频记的笔记,视频链接:19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili 正文 首先导入所需要的包:…...

如何压缩pdf文件大小,怎么压缩pdf文件大小
在数字化时代,pdf文件因其稳定的格式和跨平台兼容性,成为了工作与学习中不可或缺的一部分。然而,随着pdf文件内容的丰富,pdf文件的体积也随之增大,给传输和存储带来了不少挑战。本文将深入探讨如何高效压缩pdf文件大小…...
Spring Boot集成Atomix快速入门Demo
1.什么是Atomix? Atomix是一个能用的Java框架,用来构建高可用的分布式系统。它是基于RAFT协议的实现,为用户提供了各种原子数据结构,比如map/set/integer等,这些数据结构都可以在整个集群中共享并保证一致性ÿ…...
Go语言map并发安全,互斥锁和读写锁谁更优?
并发编程是 Go 语言的一大特色,合理地使用锁对于保证数据一致性和提高程序性能至关重要。 在处理并发控制时,sync.Mutex(互斥锁)和 sync.RWMutex(读写锁)是两个常用的工具。理解它们各自的优劣及擅长的场景…...

Java多线程性能调优
Synchronized同步锁优化方法 1.6之前比较重量级,1.6后经过优化性能大大提升 使用Synchronized实现同步锁住要是两种方式:方法、代码块。 1.代码块 Synchronized在修饰同步代码块时,是由 monitorenter和monitorexit指令来实现同步的。进入mo…...

MacOS 通过Docker安装宝塔面板搭建PHP开发环境
1、docker拉取ubuntu系统 docker pull ubuntu2、运行容器 docker run -i -t -d --name bt -p 20:20 -p 21:21 -p 80:80 -p 443:443 -p 888:888 -p 8888:8888 -p 3306:3306 -p 6379:6379 --privilegedtrue -v /Users/oi/Sites:/www/wwwroot ubuntu-v 后的 /Users/oi/Sites 代表…...

Unity发布webgl之后修改StreamingAssets 内的配置文件读取到的还是之前的配置文件的解决方案
问题描述 unity发布webgl之后,修改在StreamingAssets 中的配置信息,修改之后读取的还是之前的配置信息 读取配置文件的代码IEnumerator IE_WebGL_LoadWebSocketServerCopnfig(){var uri new System.Uri(Path.Combine(Application.streamingAssetsPath…...

离线语音识别芯片在智能生活中的应用
离线语音识别芯片,这一技术正逐渐渗透到我们日常生活的每一个角落,为众多产品带来前所未有的智能体验。它能够应用到多种产品中,包括但不限于: 1、智能音箱:语音识别芯片作为智能音箱的核心,使用户…...

替换:show-overflow-tooltip=“true“ ,使用插槽tooltip,达到内容可复制
原生的show-overflow-tooltip“true” 不能满足条件,使用插槽自定义编辑; 旧code <el-table-column prop"reason" label"原因" align"center" :show-overflow-tooltip"true" /> <el-table-column pro…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...

LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...