什么是软件定义安全SDSec
一、软件定义安全SDSec产生的背景
软件定义安全(Software Defined Security,SDSec)的产生背景主要源于传统网络安全防护方法在面对复杂网络环境时的不适应性,以及软件定义网络(SDN)技术的发展和应用。
SDN技术影响与数据与控制分离的理念:SDN的出现将网络的控制平面与数据平面分离,实现了网络资源的集中管理和自动化配置。SDN控制器可以全局视角管理网络,这为安全策略的统一规划和执行提供了可能。SDSec的核心理念是数据与控制分离,安全管理与控制集中化,这与SDN的内在性质相契合,适合用于网络安全的场景。
复杂网络环境与传统安全设备的挑战:在物理与虚拟网络共存的数据中心等复杂环境中,传统的网络安全设备部署过程繁复,不能灵活地区分处理流经的流量,安全防护范围僵化,且安全设备可能成为单一故障点,传统的安全网关设备如防火墙、入侵防护系统等,存在互操作性差、难以集成等问题,SDN的理念可以拓展到这些设备上,作为下一代安全产品开发的指导思想,从而产生了SDSec的概念
云计算和虚拟化技术的发展对安全的需求:云计算系统的开放API、虚拟化技术的资源池能力、SDN的支持,以及中小型企业对安全防护系统有效性、便捷性和灵活性的需求,促使软件定义安全理念在云计算安全防护中得到体现。
SDSec的产生是为了解决传统网络安全方法在现代网络环境中的局限性,同时利用SDN技术的优势,实现更高效、灵活和自动化的网络安全防护。
二、软件定义安全SDSec的定义
软件定义安全(Software Defined Security,SDSec)是一种从软件定义网络(SDN)引申而来的概念,其核心原理是将网络安全设备与其接入模式、部署方式、实现功能进行解耦。这种解耦使得底层的网络安全设备可以抽象为安全资源池中的资源,而顶层则通过软件编程的方式进行智能化、自动化的业务编排和管理,以完成相应的安全功能,实现灵活的安全防护 。
SDSec的工作机制可以分解为三个主要部分:软件定义流量、软件定义资源和软件定义威胁模型。这三个部分相互关联,形成一个动态、闭环的工作模型。具体来说:
● 软件定义流量通过软件编程实现网络流量的细粒度定义及转发控制管理,将目标网络流量转发到安全设备上,实现安全设备的逻辑部署和使用。
● 软件定义资源通过管理中心对安全资源进行统一注册、池化管理、弹性分配,并在虚拟计算环境下支持虚拟安全设备模板的分发和设备的创建。
● 软件定义威胁模型涉及自动化采集、分析和挖掘网络流量、网络行为、安全事件等信息,实现对未知威胁或高级安全威胁的实时分析和建模,并用建模结果指导流量定义,实现动态、闭环的安全防护。
SDSec的架构设计使得安全策略执行点(数据平面)与安全控制器(控制平面)相互分离,从而使安全设备能够快速、自动地适应业务的动态变化。这种分离的架构有助于厂商集中精力研发异常检测技术,提高安全产品的核心能力,并便于在一个计算能力更强的、开放的、综合的平台上完成异常检测
三、软件定义安全SDSec的支撑技术
软件定义安全本质上是一种技术理念,主要技术思路为参考 SDN 的数 据与控制层面分离 ,通过构建上层安全管理平台去运营、运维下层集约化部署的安 全资源。软件定义安全SDSec的主要支撑技术包括软件定义网络 (SDN)、虚拟化技术、API和标准化接口、安全编排与自动化响应 (SOAR)
软件定义网络 (SDN):SDN是SDSec的基础之一,它将网络的控制平面与数据平面分离,允许对网络流量进行集中控制和策略实施,为安全策略的灵活部署和动态调整提供了可能。
虚拟化技术:虚拟化技术支持快速准备虚拟化的安全设备,包括服务器虚拟化、网络功能虚拟化(NFV)和软件定义存储(SDS),这些技术允许安全功能如防火墙、入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)等作为虚拟实例运行,并灵活调度计算、存储、网络资源,可以更容易地在不同位置之间移动和扩展,为安全功能服务。
API和标准化接口:SDSec依赖于API和标准化接口来集成不同的安全组件和服务,允许不同供应商的产品之间进行互操作,增强整体安全生态系统的灵活性和可扩展性。
安全编排与自动化响应 (SOAR):自动化工具和工作流编排用于实现安全策略的快速部署、更新和响应。这包括安全策略的自动化生成、配置和变更管理,以及在检测到威胁时的自动响应。SOAR平台结合了安全事件管理、自动化响应和编排功能,用于协调多个安全工具和流程,提高安全团队的效率和响应速度。
这些技术共同作用,使SDSec能够提供一个更加强大、灵活和响应迅速的安全框架,以应对不断变化的威胁环境。
四、软件定义安全SDSec的优缺点
软件定义安全(SDSec)与传统安全产品相比,各有其独特的优点和缺点:
| 软件定义安全(SDSec) | 传统安全产品 | |
|---|---|---|
| 灵活性与可扩展性 | 使用SDN和NFV技术,安全策略可以动态配置和调整,适应网络流量变化和新的安全威胁。可以通过软件更新和配置更轻松地适应新的安全需求和技术进展。 | 通常使用硬件设备,配置和更新安全策略较为繁琐,不够灵活。硬件设备的功能和性能受到限制,升级和扩展可能需要更换设备或增加新的硬件。 |
| 集中化管理和自动化 | 可以通过集中的安全策略控制器管理整个网络的安全策略,实现自动化响应和安全事件管理。 | 管理分散在各个设备上,安全策略的更新和管理通常需要更多的人工干预。 |
| 资源利用率和成本效益 | 利用NFV将安全功能虚拟化在通用服务器上运行,提高了资源利用率,并降低了成本。 | 需要购买和维护多个专用硬件设备,成本和资源利用率不如虚拟化解决方案高效。 |
| 技术成熟度和部署复杂性 | 相较传统安全产品,SDSec 的技术可能需要更多时间来成熟,并且在部署和管理上可能存在一定的复杂性。 | 技术相对成熟,部署相对简单,但可能缺乏SDSec中的一些先进功能和灵活性。 |
| 安全性考量 | 虽然提供了灵活和智能的安全防护,但在实施时需要确保其本身不会成为攻击目标或单点故障。如果控制平台受到攻击,可能会对整个网络的安全造成影响。 | 可能因为使用独立的硬件设备,一些传统攻击方式可能更难以实施。 |
SDSec通过软件定义的方式提供了更灵活、智能和高效的安全解决方案,尤其适合于需要频繁更新和动态调整安全策略的现代网络环境。然而,与传统安全产品相比,SDSec在技术成熟度、部署复杂性和对网络基础设施的依赖性等方面可能存在一些挑战和限制。
需要注意的是,软件定义安全理念从逻辑上和架构上是涵盖了传统安全与云计算安全的,前者是从改变安全技术架构去提高安全管理效率,提升安全运营的 价值,而后者则是区别于安全落地的不同场景。因此软件定义安全同样适用于传统 IT 环境,如果做到了构建统一的上层管理平台,使其具备开放接口,下层各类安全 组件资源可受上层管理应用进行编排、计量等手段统一关联起来,那么这套安全防 护体系也可认为是由软件定义的。
博客地址:http://xiejava.ishareread.com/
相关文章:
什么是软件定义安全SDSec
一、软件定义安全SDSec产生的背景 软件定义安全(Software Defined Security,SDSec)的产生背景主要源于传统网络安全防护方法在面对复杂网络环境时的不适应性,以及软件定义网络(SDN)技术的发展和应用。 SD…...
【C语言】C语言可以做什么?
目录 1. 操作系统开发1.1 操作系统内核1.2 设备驱动程序1.3 系统工具和实用程序 2. 嵌入式系统2.1 微控制器编程2.2 传感器和执行器控制2.3 消费电子产品 3. 应用程序开发3.1 图形用户界面应用3.2 游戏开发3.3 多媒体处理 4. 网络编程4.1 网络协议实现4.2 服务器和客户端程序4.…...
WordPress 主题技巧:给文章页增加“谁来过”模块。
模块功能: 我个人目前在做一个电影类的网站,在开发文章页的模版时候,突然觉得给文章页增加一个“谁对本电影感兴趣”的功能模块可能会比较有趣,这个功能有点类似于‘足迹’的感觉,用户可以通过这个功能,发…...
【vue组件库搭建07】Vitest单元测试
vitest官网 vue-test-utils 我们的测试框架选择的是 Vitest 和 vue-test-utils。两者的关系为: Vitest 提供测试方法:断言、Mock 、SpyOn 等方法。vue-test-utils: 挂载和渲染组件: Vue Test Utils 允许您在隔离中挂载组件,这意…...
JSONObject和Map<String, Object>的转换
一、前言 Java开发中出参返回和入参传入更灵活的方法是使用Map<String, Object>入参或出参,或者使用JSONObject。 1、好处,参数可变,对接口扩展性很友好。 public ResponseData<WXModelDTO> getUserInfo(RequestBody Map<…...
C# 建造者模式(Builder Pattern)
建造者模式(Builder Pattern),也被称为生成器模式,是一种对象构建模式,旨在将复杂对象的构建过程与表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。这种模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象&am…...
初阶数据结构速成
本篇文章算是对初阶数据结构的总结,内容较多,请耐心观看 基础概念部分 顺序表 线性表( linear list )是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是⼀种在实际中⼴泛使 ⽤的数据结构,常⻅的线性表:…...
nx上darknet的使用-目标检测-在python中的使用
1 内置的代码 在darknet中已经内置了两个py文件 darknet_video.py与darknet_images.py用法类似,都是改一改给的参数就行了,我们说一下几个关键的参数 input 要预测哪张图像weights 要使用哪个权重config_file 要使用哪个cfg文件data_file 要使用哪个da…...
Python高级(四)_内存管理
Python高级-内存管理 第四章 内存管理 1、对象池 小整数池 系统默认创建好的,等着你使用 概述:整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池,避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python 对小整数的定义是 [-5, 256] ,这些整数对象是提前建立好的…...
关键路径-matlab
路径上边的数目称为路径长度 图的基本知识 求最短路径(Dijkstra算法) 2. 待继续尝试 ①Dijkstra ②floyd_all.m 一 二 ③ LeetCode [329. 矩阵中的最长递增路径]...
JavaDS —— 单链表 与 LinkedList
顺序表和链表区别 ArrayList : 底层使用连续的空间,可以随机访问某下标的元素,时间复杂度为O(1) 但是在插入和删除操作的时候,需要将该位置的后序元素整体往前或者向后移动,时间复杂度为O&…...
LangChain —— Message —— how to filter messages
文章目录 一、概述二、基本使用三、连成链 一、概述 在更复杂的链和代理中,我们可能会使用消息列表跟踪状态。此列表可以开始累积来自多个不同模型、说话者、子链等的消息,我们可能只想将此完整消息列表的子集传递给链/代理中的每个模型调用。 filter_me…...
conda install问题记录
最近想用代码处理sar数据,解放双手。 看重了isce这个处理平台,在安装包的时候遇到了一些问题。 这一步持续了非常久,然后我就果断ctrlc了 后面再次进行尝试,出现一大串报错,不知道是不是依赖项的问题 后面看到说mam…...
【python】IPython的使用技巧
IPython使用技巧 一、魔法命令 %timeit 用途:用于测量一段代码的执行时间,这对于评估代码的性能非常有帮助,尤其适用于需要进行性能优化和比较不同实现方式效率的场景。示例:%timeit [x**2 for x in range(1000)]扩展…...
常用知识点问答
kafka如何部署? 先说明kafka的版本如果是 2.X 版本,则要先部署 3或5 个服务器的zookeeper集群,然后在每个zookeeper服务器上部署kafka应用。如果是 3.X 版本,kafka不再依赖zookeeper,所以可以直接在java17的环境上部署…...
paddlenlp cpu windows 下测试gpt
paddlenlp 安装python3.11版本 conda create -n python311 python3.11 激活python conda activate python311 安装paddlepaddle conda install paddlepaddle3.0.0b0 -c paddle pip install paddlenlp3.0.0b0 -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple windows下…...
uboot的功能
uboot裸机程序,uboot的核心功能是启动内核 uboot启动流程 XIP设备: 1、硬件初始化 2、读flash上面的内核,拷贝进内存 3、启动内核 非XIP设备 1、BROM程序拷贝uboot到RAM 2、执行uboot 3、硬件初始化 4、读flash上面的内核,拷贝进…...
java导出word实现
参考:Poi-tl Documentation...
Flink 提交作业的方式
首先我进行了flink单机部署,个人建议不管是学习还是开发尽量不使用 然后开始了flink自带集群部署,部署在三台服务器上,资源管理由flink集群自己管理,然后为了解决集群的单点故障问题,使用zookeeper监听事件࿰…...
JVM系列 | 垃圾收集算法
JVM系列 | 垃圾收集算法 文章目录 前言如何判断对象已"死"?引用计数法可达性分析算法可达性分析2.0版 | 引用的增强对象的消亡过程回收方法区主要回收目标:回收操作 垃圾收集算法分代收集理论 与 跨代引用假说分代收集理论跨带引用假说 垃圾收…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
tomcat指定使用的jdk版本
说明 有时候需要对tomcat配置指定的jdk版本号,此时,我们可以通过以下方式进行配置 设置方式 找到tomcat的bin目录中的setclasspath.bat。如果是linux系统则是setclasspath.sh set JAVA_HOMEC:\Program Files\Java\jdk8 set JRE_HOMEC:\Program Files…...
密码学基础——SM4算法
博客主页:christine-rr-CSDN博客 专栏主页:密码学 📌 【今日更新】📌 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 编辑…...
小智AI+MCP
什么是小智AI和MCP 如果还不清楚的先看往期文章 手搓小智AI聊天机器人 MCP 深度解析:AI 的USB接口 如何使用小智MCP 1.刷支持mcp的小智固件 2.下载官方MCP的示例代码 Github:https://github.com/78/mcp-calculator 安这个步骤执行 其中MCP_ENDPOI…...
