调整网络安全策略以适应不断升级的威胁形势
关键网络安全统计数据和趋势
当今数字时代网络安全的重要性
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9. 回文数)
(leetcode学习)9. 回文数
给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。 回文数 是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。 例如，121 是回文，而…...
QT VTK 简单测试工程
目录 1 目录结构 2 文件源码 3 运行结果 4 报错及处理 使用编译好的VTK库进行测试 1 目录结构 2 文件源码 Pro文件 QT core guigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT widgetsCONFIG c17# You can make your code fail to compile if it uses deprecated APIs. #…...
ES6 Generator函数的异步应用 （八）
ES6 Generator 函数的异步应用主要通过与 Promise 配合使用来实现。这种模式被称为 “thunk” 模式，它允许你编写看起来是同步的异步代码。 特性： 暂停执行：当 Generator 函数遇到 yield 表达式时，它会暂停执行，等待 …...
Navicat：打造高效数据库管理之道
1. 导言 1.1 介绍Navicat Navicat是一款功能强大的数据库管理工具，旨在帮助用户高效地管理多种类型的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。通过Navicat，用户可以轻松地进行数据库的创建、编辑、备份、同步和调试等操作，极大地简化了数据库管理的复杂性。…...
Python和C++全球导航卫星系统和机器人姿态触觉感知二分图算法
🎯要点 🎯马尔可夫随机场网格推理学习 | 🎯二维伊辛模型四连网格模型推理 | 🎯统计物理学模型扰动与最大乘积二值反卷积 | 🎯受限玻尔兹曼机扰动和最大乘积采样 | 🎯视觉概率生成模型测试图像 dz…...
Unity 优化合集
1️⃣ 贴图优化 1. Read/Write Enable 这个属性勾选后允许你在运行时读取和写入纹理数据，这对于需要实时生成内容或者需要动态修改纹理的场合非常有用但在大部分情况下这是不必要的。如果打开这个属性，会使运行时贴图大小翻倍，内存中会额外…...
第九届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于数据驱动的城市轨道交通网络优化研究
目录 摘 要 一、 问题的提出 二、 基本假设 三、 符号说明 四、 问题分析 4.1 问题 1 的分析 4.2 问题 2 的分析 4.3 问题 3 的分析 4.4 问题 4 的分析 五、 问题 1 的模型建立与求解 5.1 问题分析 5.2 数据处理 5.2.1 数据统计 5.2.2 异常数据处理方法 5.2.3 剔除异常数据值 5…...
Spring webflux基础核心技术
一、 用操作符转换响应式流 1 、 映射响应式流元素 转换序列的最自然方式是将每个元素映射到一个新值。 Flux 和 Mono 给出了 map 操作符，具有 map(Function<T，R>) 签名的方法可用于逐个处理元素。 当操作符将元素的类型从 T 转变为 R 时…...
关闭Ubuntu烦人的apport
先来看让人绷不住的（恼） 我查半天apport是啥玩意发现就一错误报告弹窗，十秒钟给我弹一次一天给我内存弹爆了 就算我程序就算真的不停崩溃，也没你这傻比apport杀伤性强啊？？？ 原则上是不建议关闭…...
海事无人机解决方案
海事巡察 海事巡察现状 巡查效率低下，存在视野盲区，耗时长，人力成本高。 海事的职能 统一管理水上交通安全和防治船舶污染。 管理通航秩序、通航环境。负责水域的划定和监督管理，维护水 上交通秩序；核定船舶靠泊安…...
Docker--在linux安装软件
Docker 引用Docker原因是在linux中安装软件 以前在linux中安装软件，是直接安装在linux操作系统上，软件和操作系统耦合度很高，不方便管理，因为linux版本不同，环境也就改变了 docker是一种容器技术，提供标…...
知识库与RAG
认识知识库的技术原理 第一步：📖➡️📈将文档的文本转换为向量，向量存储到向量数据库。第二步：🗨️➡️🔍将用户的提问内容转换成向量，在向量数据库中检索相似的文本内容࿰…...
【2024最新】C++扫描线算法介绍+实战例题
扫描线介绍：OI-Wiki 【简单】一维扫描线（差分优化） 网上一维扫描线很少有人讲，可能认为它太简单了吧，也可能认为这应该算在差分里（事实上讲差分的文章里也几乎没有扫描线的影子）。但我认为&am…...
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引言 在人工智能领域，特别是大语言模型（LLM）的发展中，语言和思维的关系一直是一个备受关注的话题。近期，麻省理工学院（MIT）在《Nature》杂志上发表了一篇题为《Language is primarily a tool f…...
传感器标定（三）激光雷达外参标定（lidar2ins）
一、数据采集 1、LiDAR 传感器的 LiDAR PCD 数据 2、来自 IMU 传感器的姿势文件 3、手动测量传感器之间外部参数初始值并写入的 JSON 文件 二、下载标定工具 //总的git地址： https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration git地址： https://githu…...
【漏洞复现】Crocus系统—Download 文件读取
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游戏开发面试题1
说说对单例模式的了解 单例模式（Singleton Pattern）是一种设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例。这在某些情况下非常有用，比如需要一个唯一的配置管理器、日志记录器、或资源管…...
线程池笔记
笔记梳理 前言.PHONYC标准库头文件C/C通用或C特有头文件mkdirc_str()snprintfvsnprintfumaskopen函数可变参数列表va_startva_endfunctionalstatic_castpthread_cond_init_threads.emplace_backstd::bindstd::placeholdersThreadPool(const ThreadPool<T> &tp) dele…...
Go语言基础数据类型、变量及自增语法
本文内容为Go语言的基础数据类型、变量定义和赋值及自增语法介绍。 目录 基础数据类型 变量 先定义后赋值 定义时直接赋值 自动推导定义赋值 平行赋值 自增语法 总结 基础数据类型 int,int8 intl6, int32, int64 uint8... uint64 float32,float64 true/false 变量 …...
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编辑：陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强，React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 （1）使用React Native…...
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为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
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376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
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云原生玩法三问：构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目，无文档，无环境，无交接人，俗称三无。 运行设备的环境老，本地环境版本高，ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...
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是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同，结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句： from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后： from tensorflow.python.keras.lay…...
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在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
Netty从入门到进阶（二）
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用于…...