当前位置: 首页 > news >正文

Redis6.2.1版本集群新加副本

测试数据

通过redis-benchmark生成测试数据

./bin/redis-benchmark -h 172.31.4.18 -p 6381 -a Redis_6.2.1_Sc --cluster -t set -d 128 -n 10000000 -r 100000000 -c 200

新加节点

172.31.4.18:6381> AUTH Redis_6.2.1_Sc
OK172.31.4.18:6381> cluster meet 172.31.4.19 6382
172.31.4.18:6381> cluster meet 172.31.4.19 6384
172.31.4.18:6381> cluster meet 172.31.4.19 6386

如发生问题执行如下操作回退,后面新加副本也可以使用相同命令

172.31.4.18:6381> cluster nodes
172.31.4.18:6381> cluster forget 9afa9a0f3392cc3b588d59747184ac94ef5806ea

分片1新加副本

500MB数据,耗时30s以内

172.31.4.19:6382> AUTH Redis_6.2.1_Sc
OK172.31.4.19:6382> cluster nodes
1d287ec8daa829cb19e50a16c45ba315a77bcbd8 172.31.4.19:6384@16384 master - 0 1720765311000 4 connected
9afa9a0f3392cc3b588d59747184ac94ef5806ea 172.31.4.19:6382@16382 myself,master - 0 1720765309000 3 connected
962a95df82c9defbc747b6996b0e71a9db1575a9 172.31.4.19:6386@16386 master - 0 1720765311000 5 connected
cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 172.31.4.18:6383@16383 master - 0 1720765311638 2 connected 5461-10922
e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 172.31.4.18:6381@16381 master - 0 1720765309000 0 connected 0-5460
9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed 172.31.4.18:6385@16385 master - 0 1720765312640 1 connected 10923-16383172.31.4.19:6382> cluster replicate e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567
OK

副本日志信息

11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.125 * Before turning into a replica, using my own master parameters to synthesize a cached master: I may be able to synchronize with the new master with just a partial transfer.
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.125 * Connecting to MASTER 172.31.4.18:6381
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.125 * MASTER <-> REPLICA sync started
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.126 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.126 * Master replied to PING, replication can continue...
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.126 * Trying a partial resynchronization (request 4b293873f2b48207b7dd5728a138615b565a46c1:225).
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.153 * Full resync from master: 93f860f4cc1a49eb2f6edd38b1f958896866a54f:0
11281:S 12 Jul 2024 14:30:33.153 * Discarding previously cached master state.
11281:S 12 Jul 2024 14:30:41.930 * MASTER <-> REPLICA sync: receiving 518563169 bytes from master to disk
11281:S 12 Jul 2024 14:30:46.601 * MASTER <-> REPLICA sync: Flushing old data
11281:S 12 Jul 2024 14:30:46.601 * MASTER <-> REPLICA sync: Loading DB in memory
11281:S 12 Jul 2024 14:30:46.607 * Loading RDB produced by version 6.2.1
11281:S 12 Jul 2024 14:30:46.607 * RDB age 14 seconds
11281:S 12 Jul 2024 14:30:46.608 * RDB memory usage when created 951.10 Mb
11281:S 12 Jul 2024 14:30:57.392 * MASTER <-> REPLICA sync: Finished with success[cpcn@redis02 redis6382]$ du -sh dump6382.rdb
495M    dump6382.rdb

分片2新加副本

172.31.4.19:6384> AUTH Redis_6.2.1_Sc
OK172.31.4.19:6384> cluster nodes
9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed 172.31.4.18:6385@16385 master - 0 1720765958000 1 connected 10923-16383
cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 172.31.4.18:6383@16383 master - 0 1720765959692 2 connected 5461-10922
9afa9a0f3392cc3b588d59747184ac94ef5806ea 172.31.4.19:6382@16382 slave e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 0 1720765958691 0 connected
1d287ec8daa829cb19e50a16c45ba315a77bcbd8 172.31.4.19:6384@16384 myself,master - 0 1720765959000 4 connected
e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 172.31.4.18:6381@16381 master - 0 1720765958000 0 connected 0-5460
962a95df82c9defbc747b6996b0e71a9db1575a9 172.31.4.19:6386@16386 master - 0 1720765960694 5 connected172.31.4.19:6384> cluster replicate cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb
OK

分片3新加副本

172.31.4.19:6386> AUTH Redis_6.2.1_Sc
OK172.31.4.19:6386> cluster nodes
e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 172.31.4.18:6381@16381 master - 0 1720766205000 0 connected 0-5460
cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 172.31.4.18:6383@16383 master - 0 1720766206359 2 connected 5461-10922
962a95df82c9defbc747b6996b0e71a9db1575a9 172.31.4.19:6386@16386 myself,master - 0 1720766205000 5 connected
9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed 172.31.4.18:6385@16385 master - 0 1720766207360 1 connected 10923-16383
1d287ec8daa829cb19e50a16c45ba315a77bcbd8 172.31.4.19:6384@16384 slave cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 0 1720766205357 2 connected
9afa9a0f3392cc3b588d59747184ac94ef5806ea 172.31.4.19:6382@16382 slave e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 0 1720766206000 0 connected172.31.4.19:6386> cluster replicate 9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed
OK

副本添加完成

172.31.4.19:6386> cluster nodes
e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 172.31.4.18:6381@16381 master - 0 1720766507629 0 connected 0-5460
cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 172.31.4.18:6383@16383 master - 0 1720766507000 2 connected 5461-10922
962a95df82c9defbc747b6996b0e71a9db1575a9 172.31.4.19:6386@16386 myself,slave 9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed 0 1720766506000 1 connected
9b56162051088e762426f4300f3a2e0406c033ed 172.31.4.18:6385@16385 master - 0 1720766509633 1 connected 10923-16383
1d287ec8daa829cb19e50a16c45ba315a77bcbd8 172.31.4.19:6384@16384 slave cdd87865700af1aecaf409fb54e5f6778fbb6dcb 0 1720766508630 2 connected
9afa9a0f3392cc3b588d59747184ac94ef5806ea 172.31.4.19:6382@16382 slave e2a1cd30a9bd3bb01fc431053620ef3701b7f567 0 1720766507000 0 connected

相关文章:

Redis6.2.1版本集群新加副本

测试数据 通过redis-benchmark生成测试数据 ./bin/redis-benchmark -h 172.31.4.18 -p 6381 -a Redis_6.2.1_Sc --cluster -t set -d 128 -n 10000000 -r 100000000 -c 200新加节点 172.31.4.18:6381> AUTH Redis_6.2.1_Sc OK172.31.4.18:6381> cluster meet 172.31.4…...

2.The DispatcherServlet

The DispatcherServlet Spring的Web MVC框架与许多其他Web MVC框架一样&#xff0c;是请求驱动的&#xff0c;围绕一个中央Servlet&#xff08;即DispatcherServlet&#xff09;设计&#xff0c;该Servlet将请求分派给控制器&#xff0c;并提供其他功能以促进Web应用程序的开发…...

bug定位策略

前提--用户环境层面 hosts异常&#xff1a;hosts文件主要是加快某个域名或者网站的解析速度&#xff0c;从而达到快速访问的作用&#xff0c;也可以屏蔽网站。hosts异常可能会导致部分网页无法访问&#xff0c;能够加载&#xff0c;但是网页无法正常显示&#xff1b;测试环境脏…...

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中&#xff0c;数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时&#xff0c;为了提高模型的性能&#xff0c;减小模型误用带来的风险&#xff1b;模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉…...

内存函数(C语言)

内存函数 以下函数的头文件&#xff1a;string.h 针对内存块进行处理的函数 memcpy 函数原型&#xff1a; void* memcpy(void* destination, const void* source, size_t num);目标空间地址 源空间地址num&#xff0c;被拷贝的字节个数 返回目标空间的起始地…...

力扣 哈希表刷题回顾

哈希表理论总结 什么时候用哈希表&#xff0c;快速判断一个元素是否出现在集合中时&#xff0c;用哈希这种空间换时间的方法。 哈希函数与哈希碰撞 哈希函数是指将key映射到对应的哈希表上 哈希碰撞是指映射的过程中容易出现多对一的情况&#xff0c;用什么方法解决拉链法和…...

Qt 统计图编程

学习目标&#xff1a;Qt 折线图&#xff0c;柱形图和扇形统计图编程 学习基础 Qt QChart 曲线图表操作-CSDN博客 学习内容 Qt中绘制三种常见的图表非常方便, 主要步骤如下: 1. 折线图: - 使用QLineSeries定义折线数据,添加多个坐标点 - 使用QValueAxis创建X轴和Y轴 - 将…...

SQL中的谓词与谓词下推

在 SQL 查询中&#xff0c;谓词&#xff08;Predicate&#xff09;是用来对数据进行过滤的条件。它们决定了数据从数据库表中被选择的条件。理解和正确使用 SQL 谓词对于编写高效查询至关重要。 目录 什么是谓词&#xff1f;一个真实的故事SQL 谓词的代码示例比较谓词逻辑谓词…...

浅聊授权-spring security和oauth2

文章目录 前言自定义授权spring security授权oauth2授权概述 前言 通常说到授权&#xff0c;就会想到登录授权、token令牌、JWT等概念&#xff0c;授权。顾名思义就是服务器授予了客户端访问资源的权益&#xff0c;那么要实现授权有几种方案呢&#xff0c;三种授权方式在公司项…...

时间复杂度计算

目录 时间复杂性 ⼤O的渐进表⽰法 时间复杂性 定义&#xff1a;在计算机科学中&#xff0c;算法的时间复杂度是⼀个函数式T(N)&#xff0c;它定量描述了该算法的运⾏时间。 时间复杂度是衡量程序的时间效率&#xff0c;那么为什么不去计算程序的运⾏时间呢&#xff1f; 1.…...

React 18 + Babel 7 + Webpack 5 开发环境搭建

文章目录 一、基础开发环境搭建1. 新建项目目录2. 项目目录结构及内容3. 安装 React 18 Babel 7 Webpack 54. 配置 Babel 和 Webpack5. 调试/构建项目 二、扩展项目支持的能力&#xff08;待补充&#xff09;1. JS 扩展&#xff08;待补充&#xff09;2. CSS 扩展&#xff08…...

MongoDB Shard 集群 Docker 部署

MongoDB Shard Docker 部署 部署环境 主机地址主机配置主机系统Mongodb1/192.168.31.1352CPU 4GBDebian12Mongodb2/192.168.31.1092CPU 4GBDebian12Mongodb3/192.168.31.1652CPU 4GBDebian12 镜像版本 mongodb/mongodb-community-server:5.0.27-ubuntu2004 部署集群 部署…...

MacOS 开发 — Packages 程序 macOS新版本 演示选项卡无法显示

MacOS 开发 — Packages 程序 macOS新版本 演示选项卡无法显示 问题描述 &#xff1a; 之前写过 Packages 的使用以及如何打包macOS程序。最近更新了新的macOS系统&#xff0c;发现Packages的演示选项卡无法显示&#xff0c;我尝试从新安转了Packages 也是没作用&#xff0c;…...

Hive的分区表分桶表

1.分区表&#xff1a; 是Hive中的一种表类型&#xff0c;通过将表中的数据划分为多个子集&#xff08;分区&#xff09;&#xff0c;每个分区对应表中的某个特定的列值&#xff0c;可以提高查询性能和管理数据的效率。分区表的每个分区存储在单独的目录中&#xff0c;分区的定义…...

PostgreSQL17索引优化之支持并行创建BRIN索引

PostgreSQL17索引优化之支持并行创建BRIN索引 最近连续写了几篇关于PostgreSQL17优化器改进的文章&#xff0c;其实感觉还是挺有压力的。对于原理性的知识点&#xff0c;一方面是对这些新功能也不熟悉&#xff0c;为了尽可能对于知识点表述或总结做到准确&#xff0c;因此需要…...

在Vue中,子组件向父组件传递数据

在Vue中&#xff0c;子组件向父组件传递数据通常通过两种方式实现&#xff1a;事件和回调函数。这两种方式允许子组件与其父组件进行通信&#xff0c;传递数据或触发特定的行为。 1. 通过事件传递数据 子组件可以通过触发自定义事件&#xff0c;并将数据作为事件的参数来向父组…...

数据结构(顺序表)

谈起顺序表&#xff0c;那我们就不得不先来了解一下它的上级概念---线性表 线性表 线性表&#xff08;linear list&#xff09;是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的数据结构&#xff0c;常⻅的线性表&#xff1a;顺序表、链表、栈、队列…...

MySQL之基本查询(上)-表的增删查改

目录 Create(创建) 案例建表 插入 单行数据 指定列插入 单行数据 全列插入 多行数据 全列插入 插入是否更新 插入时更新 替换 Retrieve(读取) 建表插入 select列 全列查询 指定列查询 查询字段为表达式 为查询结果指定别名 结果去重 where条件 比较运算符 逻辑运…...

RocketMQ源码学习笔记:Producer发送消息流程

这是本人学习的总结&#xff0c;主要学习资料如下 马士兵教育rocketMq官方文档 目录 1、Overview2、验证消息3、查找路由4、选择消息发送队列4.1、选择队列的策略4.2、源码阅读4.2.1、轮询规避4.2.2、故障延迟规避4.2.2.1、计算规避时间4.2.2.2、选择队列 4.2.3、ThreadLocal的…...

kotlin flow collect collectLatest 区别

在 Kotlin 协程库中&#xff0c;collect 和 collectLatest 都是用于收集 Flow 中发射的数据的方法&#xff0c;但它们在处理数据和响应新数据的方式上有所不同。 collect collect 是一个挂起函数&#xff0c;用于收集 Flow 中发射的所有数据。它会按顺序处理每一个发射的数据…...

为开源 AI 工具 OpenClaw 配置 Taotoken 作为其模型供应商的步骤

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 为开源 AI 工具 OpenClaw 配置 Taotoken 作为其模型供应商的步骤 对于使用 OpenClaw 这类开源 AI 工具链的开发者而言&#xff0c;…...

AI Agent培训如何撬动企业人效革命:3个已验证的行业应用范式与5步落地法

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;AI Agent培训如何撬动企业人效革命&#xff1a;3个已验证的行业应用范式与5步落地法 AI Agent并非通用智能体&#xff0c;而是经领域知识注入、任务流程对齐与反馈闭环训练后具备自主决策边界的“数字员…...

C++中多重继承详解及其作用介绍

多重继承 (multiple inheritance): 一个派生类有两个或多个基类, 派生类从两个或多个基类中继承所需的属性. C 为了适应这种情况, 允许一个派生类同时继承多个基类. 这种行为称为多重继承.优缺点优点自然地做到了对单继承的扩展可以继承多个类的功能缺点结构复杂化优先顺序模糊…...

12点标定

12点标定九点标定和十二点标定转换本质是两个平面二维空间的转换两个平面的二维空间的转换公式X物理 X图像200 k * 2 k缩放系数 k2/2000.01剪切图像是一个标准的二维平面空间物理世界&#xff0c;某个固定高度的平面物理空间 高度为5的&#xff0c;板子的所在的物理平面空间…...

如何快速构建数学可视化:Manim交互式开发完整教程

如何快速构建数学可视化&#xff1a;Manim交互式开发完整教程 【免费下载链接】manim Animation engine for explanatory math videos 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/manim 想要告别数学动画制作中反复修改代码、重新渲染的烦恼吗&#xff1f;&…...

大麦网自动抢票神器:5分钟配置,告别抢票焦虑的终极指南

大麦网自动抢票神器&#xff1a;5分钟配置&#xff0c;告别抢票焦虑的终极指南 【免费下载链接】ticket-purchase 大麦自动抢票&#xff0c;支持人员、城市、日期场次、价格选择 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase 还在为心仪演唱会门票…...

Apache Camel实战指南:从企业集成到微服务架构的完美演进

Apache Camel实战指南&#xff1a;从企业集成到微服务架构的完美演进 【免费下载链接】camelinaction2 :camel: This project hosts the source code for the examples of the Camel in Action 2nd ed book :closed_book: written by Claus Ibsen and Jonathan Anstey. 项目地…...

深入CPU内部:8086的MUL指令是如何工作的?从硬件视角理解乘法结果为何放在AX和DX

深入CPU内部&#xff1a;8086的MUL指令硬件实现原理全解析 记得第一次在调试器中单步执行MUL指令时&#xff0c;看到AX和DX寄存器突然被一堆十六进制数填满&#xff0c;那种既兴奋又困惑的感觉至今难忘。作为x86架构中最基础的乘法指令&#xff0c;MUL表面看似简单&#xff0c…...

自监督、半监督与域自适应:解锁95%未标注数据的AI落地三把钥匙

1. 项目概述&#xff1a;当95%的数据躺在那里“睡大觉”&#xff0c;我们该怎么叫醒它&#xff1f; 你有没有算过手头那个标注了三个月、花了两万块外包费的图像数据集&#xff0c;到底占了你公司服务器里全部原始数据的多少比例&#xff1f;我上个月帮一家做工业质检的客户做模…...

别再只盯着P0XXX了!一文搞懂UDS诊断中DTC的三个字节到底在说什么(附实战解析)

解码UDS诊断中的DTC三字节&#xff1a;从十六进制到故障真相 当诊断仪屏幕上跳出"0x43E711"这样的神秘代码时&#xff0c;多数工程师的第一反应是翻查故障码手册。但真正的高手会像破译密码一样&#xff0c;直接拆解这三个字节背后的工程语言。本文将带您深入DTC的二…...