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pytorch-pytorch之LSTM

news 2026/2/10 6:20:49

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  • 1. nn.LSTM
  • 2. nn.LSTMCell

1. nn.LSTM

初始化函数输入参数与RNN相同，分别是input_size，hidden_size和num_layer

在这里插入图片描述
foward函数也与RNN类似，只不过返回值除了out外，ht变为(ht,ct)
在这里插入图片描述
代码见下图：
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2. nn.LSTMCell

初始化函数输入参数与nn.LSTM类似
在这里插入图片描述
forward函数与nn.LSTM的区别是没有out
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单层代码如下图：
和RNN的Cell类似，Cell单元循环更新h,c
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2层无非就是多创建了一个cell2、h2、c2，并同时循环更新h1,c1,h2,c2，多层以此类推。
在这里插入图片描述

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