JavaWeb入门程序解析(Spring官方骨架、配置起步依赖、SpringBoot父工程、内嵌Tomcat)
3.3 入门程序解析
关于web开发的基础知识,我们可以告一段落了。下面呢,我们在基于今天的核心技术点SpringBoot快速入门案例进行分析。
3.3.1 Spring官方骨架
之前我们创建的SpringBoot入门案例,是基于Spring官方提供的骨架实现的。
Spring官方骨架,可以理解为Spring官方为程序员提供一个搭建项目的模板。
我们可以通过访问:https://start.spring.io/ ,进入到官方骨架页面
Spring官方生成的SpringBoot项目,怎么使用呢?
- 解压缩后,就会得到一个SpringBoot项目工程
打开pom.xml文件,我们可以看到springboot项目中引入了web依赖和test依赖
结论:不论使用IDEA创建SpringBoot项目,还是直接在官方网站利用骨架生成SpringBoot项目,项目的结构和pom.xml文件中内容是相似的。
3.3.2 起步依赖
在我们之前讲解的SpringBoot快速入门案例中,同样也引用了:web依赖和test依赖
spring-boot-starter-web和spring-boot-starter-test,在SpringBoot中又称为:起步依赖
而在SpringBoot的项目中,有很多的起步依赖,他们有一个共同的特征:就是以spring-boot-starter-
作为开头。在以后大家遇到spring-boot-starter-xxx这类的依赖,都为起步依赖。
起步依赖有什么特殊之处呢,这里我们以入门案例中引入的起步依赖做为讲解:
- spring-boot-starter-web:包含了web应用开发所需要的常见依赖
- spring-boot-starter-test:包含了单元测试所需要的常见依赖
spring-boot-starter-web内部把关于Web开发所有的依赖都已经导入并且指定了版本,只需引入
spring-boot-starter-web
依赖就可以实现Web开发的需要的功能
Spring的官方提供了很多现成的starter(起步依赖),我们在开发相关应用时,只需要引入对应的starter即可。
官方地址:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.7.2/reference/htmlsingle/#using.build-systems.starters
每一个起步依赖,都用于开发一个特定的功能。
举例:当我们开发中需要使用redis数据库时,只需要在SpringBoot项目中,引入:spring-boot-starter-redis ,即可导入redis开发所需要的依赖。
3.3.2 SpringBoot父工程
在我们之前开发的SpringBoot入门案例中,我们通过maven引入的依赖,是没有指定具体的依赖版本号的。
为什么没有指定版本号,可以正常使用呢?
- 因为每一个SpringBoot工程,都有一个父工程。依赖的版本号,在父工程中统一管理。
3.3.3 内嵌Tomcat
问题:为什么我们之前书写的SpringBoot入门程序中,并没有把程序部署到Tomcat的webapps目录下,也可以运行呢?
原因呢,是因为在我们的SpringBoot中,引入了web运行环境(也就是引入spring-boot-starter-web起步依赖),其内部已经集成了内置的Tomcat服务器。
我们可以通过IDEA开发工具右侧的maven面板中,就可以看到当前工程引入的依赖。其中已经将Tomcat的相关依赖传递下来了,也就是说在SpringBoot中可以直接使用Tomcat服务器。
当我们运行SpringBoot的引导类时(运行main方法),就会看到命令行输出的日志,其中占用8080端口的就是Tomcat。
相关文章:

JavaWeb入门程序解析(Spring官方骨架、配置起步依赖、SpringBoot父工程、内嵌Tomcat)
3.3 入门程序解析 关于web开发的基础知识,我们可以告一段落了。下面呢,我们在基于今天的核心技术点SpringBoot快速入门案例进行分析。 3.3.1 Spring官方骨架 之前我们创建的SpringBoot入门案例,是基于Spring官方提供的骨架实现的。 Sprin…...

mysql命令练习
创建数据表grade: CREATE TABLE grade( id INT NOT NULL, sex CHAR(1), firstname VARCHAR(20) NOT NULL, lastname VARCHAR(20) NOT NULL, english FLOAT, math FLOAT, chinese FLOAT ); 向数据表grade中插…...

AI绘画Stable Diffusion 零基础入门 —AI 绘画原理与工具介绍,万字解析AI绘画的使用教程
大家好,我是设计师阿威 想要入门 AI 绘画,首先需要了解它的原理是什么样的。 其实很早就已经有人基于深度学习模型展开了对图像生成的研究了,但在那时,生成的图像分辨率和内容都非常抽象。 直到近两年,AI 产出的图像…...

jenkins添加ssh证书
1、生成ssh密匙:windows生成ssh密匙-CSDN博客 2、添加添加ssh凭证:jenkins路由地址为:/manage/credentials/store/system/domain/_/ 点击添加凭证 选择第二个,将生成的私匙 id_rsa 里边的内容赋值到密钥,id留空自动…...
C++--accumulate介绍
在C中,accumulate是一个用于对容器中的元素进行累加操作的函数模板,位于 头文件中。它允许你对容器(如vector或array)中的元素进行累加运算,并返回累加的结果。 源代码展示 template<class InputIterator, class …...

C++写一个线程池
C写一个线程池 文章目录 C写一个线程池设计思路测试数据的实现任务类的实现线程池类的实现线程池构造函数线程池入口函数队列中取任务添加任务函数线程池终止函数 源码 之前用C语言写了一个线程池,详情请见: C语言写一个线程池 这次换成C了!…...
【SASS/SCSS(一)】选择器
Sass 是一门高于 CSS 的元语言,它能用来清晰地、结构化地描述文件样式。 而SCSS是SASS引入的语法,是CSS的超集,所以所有CSS有效的使用在SCSS中都生效 一、回顾CSS选择器 通用选择器 *元素选择器类选择器,.classNameID选择器&am…...
详细解析Kafaka Streams中各个DSL操作符的用法
什么是DSL? 在Kafka Streams中,DSL(Domain Specific Language)指的是一组专门用于处理Kafka中数据流的高级抽象和操作符。这些操作符以声明性的方式定义了数据流的转换、聚合、连接等处理逻辑,使得开发者可以更加专注…...

C++中链表的底层迭代器实现
大家都知道在C的学习中迭代器是必不可少的,今天我们学习的是C中的链表的底层迭代器的实现,首先我们应该先知道链表的底层迭代器和顺序表的底层迭代器在实现上有什么区别,为什么顺序表的底层迭代器更加容易实现,而链表的底层迭代器…...

3.5、matlab打开显示保存点云文件(.ply/.pcd)以及经典点云模型数据
1、点云数据简介 点云数据是三维空间中由大量二维点坐标组成的数据集合。每个点代表空间中的一个坐标点,可以包含有关该点的颜色、法向量、强度值等额外信息。点云数据可以通过激光扫描、结构光扫描、摄像机捕捉等方式获取,广泛应用于计算机视觉、机器人…...

Qt-事件与信号
事件和信号的区别在于,事件通常是由窗口系统或应用程序产生的,信号则是Qt定义或用户自定义的。Qt为界面组件定义的信号往往通常是对事件的封装,如QPushButton的clicked()信号可以看做对QEvent::MouseButtonRelease类事件的封装。 在使用界面组…...

数据结构 day3
目录 思维导图: 学习内容: 1. 顺序表 1.1 概念 1.2 有关顺序表的操作 1.2.1 创建顺序表 1.2.2 顺序表判空和判断满 1.2.3 向顺序表中添加元素 1.2.4 遍历顺序表 1.2.5 顺序表按位置进行插入元素 1.2.6 顺序表任意位置删除元素 1.2.7 按值进…...
Kubernetes面试整理-如何进行滚动更新和回滚?
在 Kubernetes 中,滚动更新和回滚是管理应用程序版本的常用操作。滚动更新允许您逐步替换现有的 Pod 实例,以便在不中断服务的情况下部署新版本。回滚则是在新版本出现问题时恢复到之前的版本。 滚动更新 通过 Deployment 进行滚动更新 1. 创建一个 Deployment: 下面是一个…...
flutter ios打包 xcode报错module ‘xxx‘ not found
flutter ios打包 xcode报错module ‘xxx’ not found 如果已经在androidstudio中成功运行了flutter build ios --release。 那么可能是你使用xcode打开的是ios/Runner.xcodeproj文件。 你关掉xcode,重新打开ios/Runner.xcworkspace/文件。然后重新archiveÿ…...

LLM 构建Data Multi-Agents 赋能数据分析平台的实践之④:数据分析之三(数据展示)
概述 在先前探讨的文章中,我们构建了一个全面的数据测试体系,该体系遵循“数据获取—数据治理—数据分析”的流程。如何高效地构建数据可视化看板,以直观展现分析结果,正逐渐成为利用新兴技术提升效能的关键领域。伴随业务拓展、数…...

Elasticsearch 批量更新
Elasticsearch 批量更新 准备条件查询数据批量更新 准备条件 以下查询操作都基于索引crm_flow_info来操作,索引已经建过了,本文主要讲Elasticsearch批量更新指定字段语句,下面开始写更新语句执行更新啦! 查询数据 查询指定shif…...
【Pytorch笔记】张量
torch.Tensor() 是 PyTorch 库中用于创建张量的一个函数。在 PyTorch 中,张量是多维数组,它们可以存储在 CPU 或 GPU 上,并且支持自动求导,这使得它们非常适合进行深度学习和科学计算。 张量可以在Python list形式下通过 torch.T…...
查找json中指定节点的值,替换为指定的值
有时我们封装好的实体转化成的json字段的值和第三方要求的不一样,比如我们字段的值是字符串,我们需要使用int类型的值,就需要将这个键的值转化成int类型。 比如将以下 convulsionNumber字段中字符串的值“一次”替换为0 {"convulsionT…...
Android 14 开机时间优化措施
Android开机优化系列文档-CSDN博客 Android 14 开机时间优化措施汇总-CSDN博客Android 14 开机时间优化措施-CSDN博客根据systrace报告优化系统时需要关注的指标和优化策略-CSDN博客Android系统上常见的性能优化工具-CSDN博客Android上如何使用perfetto分析systrace-CSDN博客A…...

【QGroundControl二次开发】二.使用QT编译QGC(Windows)
【QGroundControl二次开发】一.开发环境准备(Windows) 二. 使用QT编译QGC(Windows) 2.1 打开QT Creator,选择打开项目,打开之前下载的QGC项目源码。 编译器选择Desktop Qt 6.6.3 MSVC2019 64bit。 点击运…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用
中达瑞和自2005年成立以来,一直在光谱成像领域深度钻研和发展,始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机,为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...