autoware.universe源码略读(3.16)--perception:object_range_splitter
autoware.universe源码略读3.16--perception:object_range_splitter
- Overview
- node
- (Class Constructor)ObjectRangeSplitterNode::ObjectRangeSplitterNode
- (mFunc)ObjectRangeSplitterNode::objectCallback
Overview
这里处理的依旧是检测到的对象消息,不过这里的目的是根据对象到原点的距离,把检测到的对象分成两个消息,根据输入输出我们可以看到,最后就是划分成了近距离的对象和远距离的对象两类
Name | Type | Description |
---|---|---|
output/long_range_object | autoware_auto_perception_msgs::msg::DetectedObjects | long range detected objects |
output/short_range_object | autoware_auto_perception_msgs::msg::DetectedObjects | short range detected objects |
node
(Class Constructor)ObjectRangeSplitterNode::ObjectRangeSplitterNode
非常朴素的一个节点类,甚至没什么好说的
(mFunc)ObjectRangeSplitterNode::objectCallback
检测物体的回调函数,其实就是根据xy坐标算了个距离,然后根据阈值分割成了两部分了,也非常简单
// split
for (const auto & object : input_msg->objects) {const auto & position = object.kinematics.pose_with_covariance.pose.position;const auto object_sq_dist = position.x * position.x + position.y * position.y;if (object_sq_dist < spilt_range_ * spilt_range_) { // short rangeoutput_short_range_object_msg.objects.push_back(object);} else { // long rangeoutput_long_range_object_msg.objects.push_back(object);}
}
- 所以这个小模块真的好简单哈哈哈
相关文章:
autoware.universe源码略读(3.16)--perception:object_range_splitter
autoware.universe源码略读3.16--perception:object_range_splitter Overviewnode(Class Constructor)ObjectRangeSplitterNode::ObjectRangeSplitterNode(mFunc)ObjectRangeSplitterNode::objectCallback Overview 这里处理的依…...
深度学习落地实战:人脸五官定位检测
前言 大家好,我是机长 本专栏将持续收集整理市场上深度学习的相关项目,旨在为准备从事深度学习工作或相关科研活动的伙伴,储备、提升更多的实际开发经验,每个项目实例都可作为实际开发项目写入简历,且都附带完整的代码与数据集。可通过百度云盘进行获取,实现开箱即用 …...

270-VC709E 基于FMC接口的Virtex7 XC7VX690T PCIeX8 接口卡
一、板卡概述 本板卡基于Xilinx公司的FPGA XC7VX690T-FFG1761 芯片,支持PCIeX8、两组 64bit DDR3容量8GByte,HPC的FMC连接器,板卡支持各种FMC子卡扩展。软件支持windows,Linux操作系统。 二、功能和技术指标: 板卡功…...

【go】Excelize处理excel表 带合并单元格、自动换行与固定列宽的文件导出
文章目录 1 简介2 相关需求与实现2.1 导出带单元格合并的excel文件2.2 导出增加自动换行和固定列宽的excel文件 1 简介 之前整理过使用Excelize导出原始excel文件与增加数据校验的excel导出。【go】Excelize处理excel表 带数据校验的文件导出 本文整理使用Excelize导出带单元…...
uniapp自定义tabBar
uniapp自定义tabBar 1、在登录页中获取该用户所有的权限 getAppFrontMenu().then(res>{if(res.length > 0){// 把所有权限存入缓存中let firstPath res.reverse()[0].path;uni.setStorageSync(qx_data, res);uni.switchTab({url: firstPath,})// 方法二 通过uni.setTabB…...

IDEA2023版本创建JavaWeb项目及配置Tomcat详细步骤!
一、创建JavaWeb项目 第一步 之前的版本能够在创建时直接选成Web项目,但是2023版本在创建项目时没有该选项,需要在创建项目之后才能配置,首先先创建一个项目。 第二步 在创建好的项目中选中项目后(一定要注意选中项目名称然后继…...
WPF中MVVM常用的框架
在WPF开发中,MVVM(Model-View-ViewModel)是一种广泛使用的设计模式,它有助于分离应用程序的用户界面(View)、业务逻辑(Model)和数据表现层(ViewModel)。以下是…...

Mysql----内置函数
前言 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、日期函数 日期:年月日 时间:时分秒 查询:当前时间,只显示当前日期 注意:如果类型为date或者datetime。表中数据类型为date,你插入时…...

去除重复字母
题目链接 去除重复字母 题目描述 注意点 s 由小写英文字母组成1 < s.length < 10^4需保证 返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置) 解答思路 本题与移掉 K 位数字类似,需要注意的是,并不是每个字母都能…...

Xcode进行真机测试时总是断连,如何解决?
嗨。大家好,我是兰若姐姐。最近我在用真机进行app自动化测试的时候,经常会遇到xcode和手机断连,每次断连之后需要重新连接,每次断开都会出现以下截图的报错 当这种情况出现时,之前执行的用例就相当于白执行了ÿ…...

Redis的使用(五)常见使用场景-分布式锁实现原理
1.绪论 为了解决并发问题,我们可以通过加锁的方式来保证数据的一致性,比如java中的synchronize关键字或者ReentrantLock,但是他们只能在同一jvm进程上加锁。现在的项目基本上都是分布式系统,如何对多个java实例进行加锁ÿ…...
AppML 案例:Products
AppML 案例:Products AppML(Application Markup Language)是一种创新的、基于XML的标记语言,旨在简化Web应用程序的开发。它允许开发者通过声明性的方式定义应用程序的界面和数据绑定,从而提高开发效率和减少代码量。…...

数据库端口LookUp功能:从数据库中获取并添加数据到XML
本文将为大家介绍如何使用知行之桥EDI系统数据库端口的Lookup功能,从数据库中获取数据,并添加进输入的XML中。 使用场景:期待以输入xml中的值为判断条件从数据库中获取数据,并添加进输入xml中。 例如:接收到包含采购…...

视频联网共享平台LntonCVS视频监控汇聚平台视频云解决方案
LntonCVS流媒体平台是一款遵循国家GB28181标准协议的先进视频监控与云服务平台。该平台设计独特,能够同时接入并处理多路设备的视频流,支持包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC在内的多种视频流格式的分发。其功能丰富多样,涵盖了视频直播监控、…...
深入探索Python中的`__slots__`类属性:优化内存与限制灵活性
深入探索Python中的__slots__类属性:优化内存与限制灵活性 在Python编程的广阔领域中,性能优化总是开发者们关注的焦点之一。特别是在处理大量对象或资源受限的环境中,减少内存占用和提高访问速度显得尤为重要。Python的__slots__类属性正是…...

llama 2 改进之 RMSNorm
RMSNorm 论文:https://openreview.net/pdf?idSygkZ3MTJE Github:https://github.com/bzhangGo/rmsnorm?tabreadme-ov-file 论文假设LayerNorm中的重新居中不变性是可有可无的,并提出了均方根层归一化(RMSNorm)。RMSNorm根据均方根(RMS)将…...
Matlab【光伏预测】基于雪融优化算法SAO优化高斯过程回归GPR实现光伏多输入单输出预测附代码
% 光伏预测 - 基于SAO优化的GPR % 数据准备 % 假设有多个输入特征 X1, X2, …, Xn 和一个目标变量 Y % 假设数据已经存储在 X 和 Y 中,每个变量为矩阵,每行表示一个样本,每列表示一个特征 % 参数设置 numFeatures size(X, 2); % 输入特征的…...
ES6 模块
ES6 模块学习记录 ES6(ECMAScript 2015)模块是JavaScript官方的标准模块系统。它允许开发者以模块化的方式编写代码,模块可以在不同的文件之间进行组织和重用。 基本特征 默认导出(Default Exports):每个…...

谷粒商城-全文检索-ElasticSearch
1.简介 一个分布式的开源搜索和分析引擎,可以 秒 级的从海量数据中检索 主要功能:做数据的检索和分析(MySQL专攻于数据的持久化存储与管理CRUD达到百万以上的数据MSQL就会很慢,海量数据的检索和分析还是要用ElasticSearch) 用途:我们电商项目里的所有的检索功能都是由Elasti…...

Java的LinkedHashMap 源码解析
LinkedHashMap 是 Java 中的一种有序 Map,它扩展了 HashMap,提供了有序的元素存储方式。在 LinkedHashMap 中,元素的有序性可以按照插入顺序或访问顺序来维护,而这个有序性是通过维护一个双向链表来实现的,这也是实现 …...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...

在 Spring Boot 中使用 JSP
jsp? 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间,记录一下。 项目结构: pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...