当前位置: 首页 > news >正文

微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM

微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序,用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型,这种模型是专门为 Excel、Google Sheets 等电子表格程序开发的。

这些微软 团队成员最近在 Arxiv.org 网站上 发表了他们关于这个新模型的研究论文,这个模型的名字相当平淡无奇,叫 SpreadsheetLLM。

在这里插入图片描述
研究人员在论文中指出,电子表格包括具有大量不同形式和选项的布局和格式。研究人员称,这可能会给标准人工乐虎国际手机版下载带来一些问题,比如在理解单元格地址和格式等电子表格特定功能方面的令牌限制。

该团队表示,他们的 SpreadsheetLLM 就是为了克服这些挑战而设计的。此外,该团队还开发了所谓的 SheetCompressor,顾名思义,它实际上是对电子表格进行压缩,以便 SpreadsheetLLM 能够更有效地使用电子表格。

文件指出:

它由三个模块组成:基于结构锚的压缩、反向索引转换和数据格式感知聚合。它大大提高了电子表格表格检测任务的性能,在 GPT4 的上下文学习设置中,比 vanilla 方法高出 25.6%。

在他们的实验中,微软的研究人员能够利用较大的电子表格提供更好的结果,同时将词元成本降低了 96%。

在这里插入图片描述
目前还不知道微软计划何时甚至是否向公众提供 SpreadsheetLLM。该论文指出,这种模型仍有一些限制,包括如果电子表格使用任何背景颜色和边框,因为它们可能会占用过多的标记。此外,SheetCompressor 目前还不能压缩包含自然语言的单元格。

论文指出:

例如,将"中国"、"美国"和"法国"等术语归类到"国家"等统一标签下,不仅能提高压缩率,还能加深 LLM 对数据的语义理解。

微软能否将这项研究成果转化为实际产品,让我们拭目以待。

了解更多:

https://arxiv.org/html/2407.09025v1

感谢大家花时间阅读我的文章,你们的支持是我不断前进的动力。期望未来能为大家带来更多有价值的内容,请多多关注我的动态!

相关文章:

微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM

微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序,用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型,这种模型是专门为 Excel、Go…...

[算法题]两个链表的第一个公共结点

题目链接: 两个链表的第一个公共结点 图示: 两个链表如果长度一致, 那么两人同时一人走一步, 如果存在公共结点, 迟早会相遇, 但是如果长度不一致单存在公共结点, 两人同时一人走一步不会相遇, 此时定义两个变量, node1 和 node2, 这两个变量分别从 x1 和 x2 开始走, 当其走完…...

MySQL事务管理(上)

目录 前言 CURD不加控制,会有什么问题? CURD满足什么属性,能解决上述问题? 事务 什么是事务? 为什么会出现事务 事务的版本支持 事务提交方式 查看事务提交方式 改变 MySQL 的自动提交模式: 事务常见操作方式 前…...

HTML2048小游戏

源代码在效果图后面 效果图 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>2048 Game&l…...

为 android编译 luajit库、 交叉编译

时间&#xff1a;20200719 本机环境&#xff1a;iMac2017 macOS11.4 参考: 官方的文档&#xff1a;Use the NDK with other build systems 写在前边&#xff1a;交叉编译跟普通编译类似&#xff0c;无非是利用特殊的编译器、链接器生成动态或静态库; make 本质上是按照 Make…...

【音视频】音频重采样

文章目录 前言音频重采样的基本概念音频重采样的原因1. 设备兼容性2. 文件大小和带宽3. 音质优化4. 标准化和规范5. 多媒体同步6. 降低处理负载重采样的注意事项 总结 前言 音频重采样是指将音频文件的采样率转换成另一种采样率的过程。这在音频处理和传输中是一个常见且重要的…...

卷积神经网络学习问题总结

问题一&#xff1a; 深度学习中的损失函数和应用场景 回归任务&#xff1a; 均方误差函数&#xff08;MSE&#xff09;适用于回归任务&#xff0c;如预测房价、预测股票价格等。 import torch.nn as nn loss_fn nn.MSELoss() 分类任务&#xff1a; 交叉熵损失函数&…...

嵌入式面试总结

C语言中struct和union的区别 struct和union都是常见的复合结构。 结构体和联合体虽然都是由多个不同的数据类型成员组成的&#xff0c;但不同之处在于联合体中所有成员共用一块地址空间&#xff0c;即联合体只存放了一个被选中的成员&#xff0c;结构体中所有成员占用空间是累…...

超简单安装指定版本的clickhouse

超简单安装指定版本的clickhouse 命令执行shell脚本 idea连接 命令执行 参考官网 # 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/183461750/doc-record/d988dced891d70b23c153a3bbfecee67902a3757/middleware/data/clickhouse/clickhouse-install.sh # 执行安装脚本(中…...

FlowUs横向对比几款笔记应用的优势所在

FlowUs作为一个本土化的生产力工具&#xff0c;在中国市场的环境下相对于Notion有其独特的优势&#xff0c;尤其是在稳定性和模板适应性方面。 尽管Notion在笔记和生产力工具领域享有极高的声誉&#xff0c;拥有着诸多创新功能和强大的生态系统&#xff0c;但它并不一定适合每…...

收银系统源码-千呼新零售收银视频介绍

千呼新零售2.0系统是零售行业连锁店一体化收银系统&#xff0c;包括线下收银线上商城连锁店管理ERP管理商品管理供应商管理会员营销等功能为一体&#xff0c;线上线下数据全部打通。 适用于商超、便利店、水果、生鲜、母婴、服装、零食、百货、宠物等连锁店使用。 详细介绍请…...

从Catalog说到拜义父-《分析模式》漫谈11

DDD领域驱动设计批评文集 做强化自测题获得“软件方法建模师”称号 《软件方法》各章合集 “Analysis Patterns”的Preface&#xff08;前言&#xff09;有这么一句&#xff1a; This book is thus a catalog, rather than a book to be read from cover to cover. 2004&am…...

Qt判定鼠标是否在该多边形的线条上

要判断鼠标是否在由QPainterPath或一系列QPointF点定义的多边形的线条上&#xff0c;你可以使用以下步骤&#xff1a; 获取鼠标当前位置&#xff1a;在鼠标事件中&#xff0c;使用QMouseEvent的pos()方法获取鼠标的当前位置。 检查点与线段的距离&#xff1a;遍历多边形的每条…...

【笔记:3D航路规划算法】一、随机搜索锚点(python实现,讲解思路)

目录 关键概念3D路径规划算法1. A*算法2. 快速随机锚点1. 初始化&#xff1a;2. 实例化搜索算法&#xff1a;3. 路径生成&#xff1a;4. 绘制图像&#xff1a; 3D路径规划是在三维空间中寻找从起点到终点的最短或最优路径的一种技术。它广泛应用于无人机导航、机器人运动规划、…...

ubuntu如何彻底卸载android studio?

最新版的ubuntu已经使用snap进行软件管理了&#xff0c;我用snap-store安装android studio以后&#xff0c;在安装plugin的时候强制退出后&#xff0c;直接再也进不去了&#xff0c;启动就报错。 先后进行了如下操作依然不行&#xff1a; 1 重装snap-store和android studio都…...

使用Windows Linux 子系统安装 Tensorflow,并使用GPU环境

在Microsoft Store商店安装Ubuntu 20.04 使用 nvidia-smi 命令查看GPU信息&#xff0c;查看支持的CUDA版本&#xff0c;这里最高支持11.7 安装cuda工具集 进入官网&#xff1a;CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer&#xff0c;现在对应版本&#xff0c;点击 配置平台&…...

C++案例三:猜数字游戏

文章目录 介绍代码说明设置随机种子生成随机数猜测循环完整代码运行效果介绍 猜数字游戏是一个经典的编程练习,通过这个案例可以学习到基本的输入输出、随机数生成、条件判断和循环结构。 代码说明 设置随机种子 std::srand(static_cast<unsigned int>(std::time(nu…...

LNMP架构部署及应用

部署LNMP架构流程 1.安装Nginx&#xff08;上传软件包&#xff0c;执行脚本&#xff09; yum -y install pcre-devel zlib-devel gcc gcc useradd -M -s /sbin/nologin nginx tar zxf nginx-1.12.0.tar.gz cd nginx-1.12.0 ./configure --prefix/usr/local/nginx --usernginx…...

【医学影像】X86+FPGA:支持AI医学影像设备应用的工控主板,赋能CT、MRI、X线、超声等医学影像设备

支持AI医学影像设备应用的工控主板 在我国人口老龄化问题不断加剧&#xff0c;对影像诊断需求持续增长&#xff0c;和国家利好高端医学影像市场发展的系列法规和政策接连出台的大环境下&#xff0c;AI医学影像设备产业迎来发展黄金期。紧跟发展大势&#xff0c;基于12/13代 In…...

【PostgreSQL】PostgreSQL简史

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝20W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

生物认证锁:用虹膜加密核心模块——软件测试从业者的专业指南

在数字化转型浪潮中&#xff0c;生物认证技术正重塑安全防护体系&#xff0c;其中虹膜识别凭借其超高精度和防伪特性&#xff0c;成为加密核心模块&#xff08;如支付系统、数据库访问控制或敏感API&#xff09;的首选方案。作为软件测试从业者&#xff0c;您肩负着验证系统鲁棒…...

农业气象监测系统—实时感知・远程管控・智能预警

在农业现代化向纵深推进的当下&#xff0c;气象数据已成为农业生产的 “核心指挥棒”。烟台中盾信息科技有限公司&#xff08;下称 “烟台中盾科技”&#xff09;紧扣农业农村发展需求&#xff0c;以物联网、大数据技术为基石&#xff0c;打造农业气象监测系统&#xff0c;构建…...

FreeRTOS在STM32F407上的内存与栈空间优化全攻略:从CubeMX配置到避免堆栈溢出

FreeRTOS在STM32F407上的内存与栈空间优化全攻略&#xff1a;从CubeMX配置到避免堆栈溢出 在嵌入式开发中&#xff0c;资源管理往往是决定项目成败的关键因素。对于使用STM32F407这类资源受限的MCU进行多任务开发的工程师来说&#xff0c;如何合理规划和管理有限的RAM资源&…...

猫抓插件:让网页资源捕获变得高效简单的浏览器扩展解决方案

猫抓插件&#xff1a;让网页资源捕获变得高效简单的浏览器扩展解决方案 【免费下载链接】cat-catch 猫抓 chrome资源嗅探扩展 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/cat-catch 在数字时代&#xff0c;我们每天浏览网页时都会遇到各种有价值的媒体资源——可…...

双摆控制系统:LQR、LQG、LQI控制器及龙伯格观测器文件清单

移动小车上双摆的LQR、LQG、LQI控制器和龙伯格观测器文件列表&#xff1a; LQG.m LQG_non_linear.m LQI.m LQR.m LQR_Non_linear.m Luenberger_observer.m Observer_non_linear.m 最近蹲在实验室的工位上啃移动小车双摆的控制代码&#xff0c;翻来覆去调了快两周&#xff0c;终…...

Trae平台实战:我如何教会一个AI智能体应对动态网页和反爬虫?

Trae平台实战&#xff1a;动态网页抓取与反爬策略的智能应对之道 在数据驱动的商业环境中&#xff0c;网页抓取技术已成为企业获取竞争优势的关键能力。然而&#xff0c;随着网站防护技术的升级&#xff0c;传统爬虫在面对动态加载内容和复杂反爬机制时往往力不从心。本文将分享…...

开源大模型落地趋势一文详解:Youtu-2B轻量化实践

开源大模型落地趋势一文详解&#xff1a;Youtu-2B轻量化实践 最近和不少做AI应用的朋友聊天&#xff0c;大家普遍有个感受&#xff1a;大模型是好&#xff0c;但用起来太“重”了。动辄几十上百G的模型&#xff0c;对算力要求高&#xff0c;部署成本也大&#xff0c;很多中小团…...

RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程:max_new_tokens/temperature/top_p调优实操手册

RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程&#xff1a;max_new_tokens/temperature/top_p调优实操手册 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是基于新一代 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型&#xff0c;特别适合中文场景下的基础问答、文案创作和简短总结任务。作为轻量级模型&#xff0c;它在保持良…...

SEO_避开这些常见SEO误区,你的排名才能快速上升

<h2>SEO误区&#xff1a;为什么你的网站排名不上升</h2> <p>在当前竞争激烈的互联网环境中&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;是提升网站排名的关键。很多人在进行SEO优化时却常常犯下一些常见的SEO误区。这些误区不仅会让你的排名停滞不前…...

iOS激活锁绕过终极指南:快速解锁iPhone/iPad的完整解决方案

iOS激活锁绕过终极指南&#xff1a;快速解锁iPhone/iPad的完整解决方案 【免费下载链接】applera1n icloud bypass for ios 15-16 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/applera1n 当你面对一部显示"激活锁"界面的iOS设备&#xff0c;反复输入Apple I…...