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DCGAN,全称深度卷积对抗生成网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks),是一种通过对抗训练生成图像的技术。它在判别器和生成器中都使用了卷积和转置卷积层。
训练分为两个部分:训练判别器和训练生成器。判别器的目标是正确分类真实图像和生成图像,生成器的目标是生成越来越逼真的图像。
我们可以看到生成器和判别器的损失逐渐减小,生成的图像质量也在提高。
将这些图像保存为GIF动画,展示训练过程中图像质量的提升,创意不不错!
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