当前位置: 首页 > news >正文

Dubbo SPI 之路由器

1. 背景介绍

Dubbo 是一个高性能的 Java RPC 框架,由阿里巴巴开源并广泛应用于分布式系统中。在 Dubbo 的架构中,SPI(Service Provider Interface)是一个关键组件,允许在运行时动态加载不同的服务实现。SPI 机制提供了高度的可扩展性和灵活性,使得开发者可以轻松地扩展和定制 Dubbo 的功能。

本文将重点探讨 Dubbo SPI 路由器的实现机制,包括其工作原理、使用场景以及如何自定义路由策略。

2. SPI 简介

SPI(Service Provider Interface)是 Java 中的一种服务提供者接口机制。Dubbo 使用 SPI 来实现服务的扩展和插件化。在 Dubbo 中,SPI 的主要作用包括:

  • 动态加载服务实现:根据配置或运行时环境动态选择合适的服务实现。
  • 灵活的扩展:通过配置文件可以轻松地添加或更改服务提供者,无需修改主代码。
  • 模块化设计:实现系统的松耦合,易于维护和扩展。
3. 路由器的概念

在 Dubbo 中,路由器用于根据一定的规则选择具体的服务提供者。路由策略可以基于各种条件,如服务提供者的负载、请求的属性等。Dubbo SPI 路由器则是一种基于 SPI 机制的路由策略实现,允许开发者根据具体需求自定义路由规则。

4. Dubbo SPI 路由器的工作原理

Dubbo SPI 路由器的工作原理可以概括为以下几个步骤:

  1. SPI 加载:Dubbo 使用 Java 的 SPI 机制加载所有注册的路由器实现。SPI 配置文件通常位于 META-INF/dubbo/routers 目录下。

  2. 路由器选择:根据配置和请求的特性,Dubbo 将选择合适的路由器实例。每个路由器实例实现了特定的路由策略。

  3. 路由逻辑执行:路由器根据自身的实现逻辑,对请求进行处理和路由。处理结果可能是选择一个或多个服务提供者。

  4. 服务调用:经过路由器处理后的请求将被转发到选定的服务提供者上。

5. 自定义 Dubbo SPI 路由器

开发自定义的 Dubbo SPI 路由器通常需要以下步骤:

  1. 定义路由器接口:实现 org.apache.dubbo.rpc.cluster.Router 接口,定义路由逻辑。

    public class CustomRouter implements Router {@Overridepublic List<Invoker> route(List<Invoker> invokers, Invocation invocation) {// 自定义路由逻辑}
    }
    
  2. 配置 SPI:在 META-INF/dubbo/routers 目录下创建配置文件,例如 myrouter.properties,定义路由器的实现类。

    myrouter=com.example.CustomRouter
    
  3. 注册和使用路由器:在 Dubbo 配置中,指定自定义路由器的使用。例如,在 dubbo-provider.xml 中配置路由器。

    <dubbo:service interface="com.example.MyService" ref="myService"><dubbo:router ref="myRouter" />
    </dubbo:service>
    
6. 使用场景

Dubbo SPI 路由器的应用场景包括但不限于:

  • 负载均衡:基于请求的负载,动态选择服务提供者。
  • 故障转移:在某个服务提供者故障时,自动路由到备份提供者。
  • 流量控制:根据请求的特性和流量情况,路由到不同的服务实例。
  • 灰度发布:在版本升级或灰度发布时,根据路由策略将请求分发到不同的版本或实例上。
7. 总结

Dubbo SPI 路由器是 Dubbo 框架中一个重要的扩展点,它通过灵活的 SPI 机制允许开发者自定义路由策略,以满足各种复杂的路由需求。了解和掌握 Dubbo SPI 路由器的工作原理和自定义方法,可以帮助开发者更好地控制服务的路由和负载,实现高效的分布式系统。

相关文章:

Dubbo SPI 之路由器

1. 背景介绍 Dubbo 是一个高性能的 Java RPC 框架&#xff0c;由阿里巴巴开源并广泛应用于分布式系统中。在 Dubbo 的架构中&#xff0c;SPI&#xff08;Service Provider Interface&#xff09;是一个关键组件&#xff0c;允许在运行时动态加载不同的服务实现。SPI 机制提供了…...

Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

全流程导览 一、前言二、基本介绍2.1全过程软件基本介绍2.1.1 Pytorch2.1.2 Anaconda2.1.3 Pycharm2.1.4 显卡GPU及其相关概念2.1.5 CUDA和cuDNN 2.2 各部分相互间的联系和安装逻辑关系 三、Anaconda安装3.1安装Anaconda3.2配置环境变量3.3检验是否安装成功 四、Pycharm安装五、…...

月影护眼大路灯怎么样?书客|月影|霍尼韦尔超硬核实力性能测评pk!

月影护眼大路灯怎么样&#xff1f;选到专业优质的护眼大路灯是真的可以使我们在用眼时减少疲劳感&#xff0c;达到护眼效果&#xff0c;但如果不慎买到劣质的护眼灯产品&#xff0c;不仅达不到健康的环境光&#xff0c;还越用越觉得眼睛疲劳感加重&#xff0c;在水深的护眼灯市…...

邮件安全篇:邮件传输加密(SSL/TLS or STATRTTLS)

1. 前言 使用过邮件客户端的同学一定见过下面这张图。这是客户端账号配置界面&#xff0c;里面有SSL、STARTTLS选项。刚接触邮件客户端的同学肯定会有这些疑问&#xff1a;什么是SSL&#xff1f;什么是STARTTLS&#xff1f;两者有什么区别&#xff1f;具体该如何选择呢&#x…...

【系统架构设计 每日一问】三 Redis支持事务么,Redis的事务如何保证

实际上&#xff0c;关于Redis事务的说法“Redis 的事务只能保证隔离性和一致性&#xff08;I 和 C&#xff09;&#xff0c;无法保证原子性和持久性&#xff08;A 和 D&#xff09;”并不完全准确。下面我将分别解释Redis事务的四个特性&#xff1a;原子性&#xff08;Atomicit…...

【中项】系统集成项目管理工程师-第4章 信息系统架构-4.3应用架构

前言&#xff1a;系统集成项目管理工程师专业&#xff0c;现分享一些教材知识点。觉得文章还不错的喜欢点赞收藏的同时帮忙点点关注。 软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试&#xff0c;全称为“全国计算机与软件专业技术资格&#xff08;水平&#xff09;考试”&…...

DasViewer打开Revit输出的fbx格式的模型,为啥一团黑?

答:这个应该是没有读取到贴图文件。贴图文件和obj文件需要在同级目录下面。 DasViewer是由大势智慧自主研发的免费的实景三维模型浏览器,采用多细节层次模型逐步自适应加载技术,让用户在极低的电脑配置下,也能流畅的加载较大规模实景三维模型,提供方便快捷的数据浏览操作。 免…...

【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型

上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据&#xff0c;为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段&#xff0c;构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的依赖可见以下…...

Training for Stable Diffusion

1.Training for Stable Diffusion 笔记来源&#xff1a; 1.Denoising Diffusion Probabilistic Models 2.最大似然估计(Maximum likelihood estimation) 3.Understanding Maximum Likelihood Estimation 4.How to Solve ‘CUDA out of memory’ in PyTorch 5.pytorch-stable-d…...

初学51单片机之指针基础与串口通信应用

开始之前推荐一个电路学习软件&#xff0c;这个软件笔者也刚接触。名字是Circuit有在线版本和不在线版本&#xff0c;这是笔者在B站看视频翻到的。 Paul Falstadhttps://www.falstad.com/这是地址。 离线版本在网站内点这个进去 根据你的系统下载你需要的版本红线的是windows…...

【启明智显分享】甲醛检测仪HMI方案:ESP32-S3方案4.3寸触摸串口屏,RS485、WIFI/蓝牙可选

今年&#xff0c;“串串房”一词频繁引发广大网友关注。“串串房”&#xff0c;也被称为“陷阱房”“贩子房”——炒房客以低价收购旧房子或者毛坯房&#xff0c;用极度节省成本的方式对房子进行装修&#xff0c;之后作为精修房高价租售&#xff0c;因甲醛等有害物质含量极高&a…...

Linux 驱动学习笔记

1、驱动程序分为几类&#xff1f; • 内核驱动程序&#xff08;Kernel Drivers&#xff09;&#xff1a;这些是运行在操作系统内核空间的驱动程序&#xff0c;用于直接访问和控制硬件设备。它们提供了与硬件交互的底层功能&#xff0c;如处理中断、访问寄存器、数据传输等。 •…...

ip地址设置了重启又改变了怎么回事

在数字世界的浩瀚星海中&#xff0c;IP地址就如同每个设备的“身份证”&#xff0c;确保它们在网络中准确无误地定位与通信。然而&#xff0c;当我们精心为设备配置好IP地址后&#xff0c;却时常遭遇一个令人费解的现象&#xff1a;一旦设备重启&#xff0c;原本设定的IP地址竟…...

layui table 浮动操作内容收缩,展开

layui table 隐藏浮动操作内容 fixed: right, style:, title: 操作,align:left, minWidth: 450, toolbar:#id分析&#xff1a; 浮动一块新增一个class layui-table-fixed-r 可以隐藏整块内容进行&#xff0c;新增一个按钮点击时间&#xff0c;然后进行收缩和展开 $(‘.layui-…...

Ubuntu24.04 NFS 服务配置

1、NFS 介绍 NFS 是 Network FileSystem 的缩写&#xff0c;顾名思义就是网络文件存储系统&#xff0c;它允许网络中的计算机之间通过 TCP/IP 网络共享资源。通过 NFS&#xff0c;我们本地 NFS 的客户端应用可以透明地读写位于服务端 NFS 服务器上的文件&#xff0c;就像访问本…...

vue3使用html2canvas

安装 yarn add html2canvas 代码 <template><div class"container" ref"container"><div class"left"><img :src"logo" alt"" class"logo"><h2>Contractors pass/承包商通行证&l…...

OpenCV分水岭算法watershed函数的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 描述 我们将学会使用基于标记的分水岭算法来进行图像分割。我们将看到&#xff1a;watershed()函数的用法。 任何灰度图像都可以被视为一个地形表…...

laravel为Model设置全局作用域

如果一个项目中存在这么一个sql条件在任何情况下或大多数情况都会被使用&#xff0c;同时很容易被开发者遗忘&#xff0c;那么就非常适用于今天要提到的这个功能&#xff0c;Eloquent\Model的全局作用域。 首先看一个示例&#xff0c;有个数据表&#xff0c;结构如下&#xff1…...

Leetcode之string

目录 前言1. 字符串相加2. 仅仅反转字母3. 字符串中的第一个唯一字符4. 字符串最后一个单词的长度5. 验证回文串6. 反转字符串Ⅱ7. 反转字符串的单词Ⅲ8. 字符串相乘9. 打印日期 前言 本篇整理了一些关于string类题目的练习, 希望能够学以巩固. 博客主页: 酷酷学!!! 点击关注…...

OS:处理机进程调度

1.BackGround&#xff1a;为什么要进行进程调度&#xff1f; 在多进程环境下&#xff0c;内存中存在着多个进程&#xff0c;其数目往往多于处理机核心数目。这就要求系统可以按照某种算法&#xff0c;动态的将处理机CPU资源分配给处于就绪状态的进程。调度算法的实质其实是一种…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目&#xff0c;核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容&#xff0c;附学习方向和应试技巧&#xff1a; 一、施工组织与进度管理 核心目标&#xff1a; 规…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

raid存储技术

1. 存储技术概念 数据存储架构是对数据存储方式、存储设备及相关组件的组织和规划&#xff0c;涵盖存储系统的布局、数据存储策略等&#xff0c;它明确数据如何存储、管理与访问&#xff0c;为数据的安全、高效使用提供支撑。 由计算机中一组存储设备、控制部件和管理信息调度的…...

OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)

一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积&#xff0c;这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能&#xff0c;常用的API…...