当前位置: 首页 > news >正文

NumPy冷知识66个

NumPy冷知识66个

  1. 多维切片:

    • NumPy支持多维切片,可以通过指定多个索引来提取多维数组的子集。
  2. 复杂数支持:

    • NumPy可以处理复数,提供了复数的基本运算和函数。
  3. 比特运算:

    • NumPy支持比特运算,如与、或、异或等。
  4. 数据存储格式:

    • NumPy可以将数组存储为二进制文件(.npy格式)或文本文件(.txt格式)。
  5. 矩阵类:

    • 除了ndarray,NumPy还提供了matrix类,专门用于矩阵运算。
  6. 生成器函数:

    • NumPy提供了一些生成器函数,如arangelinspacelogspace等,用于生成特定范围和间隔的数组。
  7. 广播对象:

    • NumPy的broadcast对象可以模拟广播过程,用于调试和理解广播规则。
  8. 数组拼接:

    • NumPy支持数组的拼接操作,如concatenatestackhstackvstack等。
  9. 数组拆分:

    • NumPy支持数组的拆分操作,如splithsplitvsplit等。
  10. 元素级运算:

    • NumPy的ufuncs支持元素级运算,如加、减、乘、除、指数、对数等。
  11. 聚合函数:

    • NumPy提供了许多聚合函数,如summeanstdvarminmax等。
  12. 条件选择:

    • NumPy的where函数可以根据条件选择数组中的元素。
  13. 排序和搜索:

    • NumPy提供了排序和搜索函数,如sortargsortsearchsorted等。
  14. 唯一值:

    • NumPy的unique函数可以找出数组中的唯一值,并返回排序后的结果。
  15. 集合操作:

    • NumPy支持集合操作,如intersect1dunion1dsetdiff1dsetxor1d等。
  16. 字符串操作:

    • NumPy提供了一些字符串操作函数,如char.addchar.multiplychar.center等。
  17. 读取文本数据:

    • NumPy的genfromtxtloadtxt函数可以从文本文件中读取数据。
  18. 随机数种子:

    • NumPy的随机数生成器可以通过设置种子来确保结果的可重复性。
  19. 广播到目标形状:

    • NumPy的broadcast_to函数可以将数组广播到指定的形状。
  20. 填充数组:

    • NumPy的pad函数可以对数组进行填充操作,如在边界添加零、常数、边缘值等。
  21. 裁剪数组:

    • NumPy的clip函数可以将数组中的值限制在指定范围内。
  22. 数组重排序:

    • NumPy的rollflip函数可以对数组进行循环移动和翻转操作。
  23. 扩展数组维度:

    • NumPy的newaxis对象可以在数组中添加新的维度。
  24. 数组扁平化:

    • NumPy的ravel函数可以将多维数组展平为一维数组。
  25. 构造对角矩阵:

    • NumPy的diag函数可以从数组中提取对角线或构造对角矩阵。
  26. 复合数据类型:

    • NumPy支持复合数据类型,可以在同一个数组中存储不同类型的数据。
  27. 时间序列处理:

    • NumPy提供了一些函数用于时间序列处理,如busday_offsetbusday_count等。
  28. 矩阵运算:

    • NumPy的dotmatmul函数可以进行矩阵乘法运算。
  29. 逐元素函数:

    • NumPy提供了许多逐元素函数,如sincosexpsqrt等。
  30. 结构化数组:

    • NumPy的结构化数组允许使用字段名访问数组中的数据。
  31. 内存映射文件:

    • NumPy的memmap类可以创建内存映射数组,以处理超出内存容量的大规模数据。
  32. 逻辑运算:

    • NumPy支持逻辑运算,如logical_andlogical_orlogical_not等。
  33. 按位操作:

    • NumPy支持按位操作,如bitwise_andbitwise_orbitwise_xor等。
  34. 比较运算:

    • NumPy支持比较运算,如greaterlessequalnot_equal等。
  35. 数据压缩:

    • NumPy的packbitsunpackbits函数可以进行位级别的数据压缩和解压。
  36. 多维直方图:

    • NumPy的histogramdd函数可以计算多维数据的直方图。
  37. 多项式运算:

    • NumPy的poly1d类可以进行多项式运算和拟合。
  38. 随机抽样:

    • NumPy的choice函数可以从数组中随机抽样。
  39. 数组复制:

    • NumPy的copy函数可以创建数组的副本。
  40. 数组转换:

    • NumPy的asarray函数可以将输入转换为数组。
  41. 数组连接:

    • NumPy的concatenatestackhstackvstack等函数可以连接多个数组。
  42. 数组拆分:

    • NumPy的splithsplitvsplit等函数可以将数组拆分为多个子数组。
  43. 数组填充:

    • NumPy的fulloneszeros函数可以创建指定形状和内容的数组。
  44. 生成等差数列:

    • NumPy的arangelinspace函数可以生成等差数列。
  45. 生成等比数列:

    • NumPy的logspace函数可以生成等比数列。
  46. 随机数生成:

    • NumPy的random模块提供了丰富的随机数生成函数,如randrandnrandint等。
  47. 数组转换:

    • NumPy的astype函数可以转换数组的数据类型。
  48. 数组形状修改:

    • NumPy的reshaperesize函数可以修改数组的形状。
  49. 数组转置:

    • NumPy的transposeswapaxes函数可以转置数组。
  50. 数组排序:

    • NumPy的sortargsortlexsort函数可以对数组进行排序。
  51. 数组去重:

    • NumPy的unique函数可以去除数组中的重复元素。
  52. 数组统计:

    • NumPy的summeanstdvarminmax等函数可以进行数组的统计分析。
  53. 数组比较:

    • NumPy的allanywhere函数可以进行数组的比较运算。
  54. 数组运算:

    • NumPy的addsubtractmultiplydivide等函数可以进行数组的基本运算。
  55. 数组累积:

    • NumPy的cumsumcumprod函数可以计算数组的累积和和累积积。
  56. 数组裁剪:

    • NumPy的clip函数可以裁剪数组的元素,使其在指定范围内。
  57. 数组填充:

    • NumPy的pad函数可以在数组的边界填充指定值。
  58. 数组滚动:

    • NumPy的roll函数可以滚动数组的元素。
  59. 数组翻转:

    • NumPy的flip函数可以翻转数组的元素顺序。
  60. 数组扩展:

    • NumPy的expand_dims函数可以扩展数组的维度。
  61. 数组压缩:

    • NumPy的squeeze函数可以压缩数组的单维度。
  62. 数组广播:

    • NumPy的broadcast对象可以进行数组的广播操作。
  63. 数组迭代:

    • NumPy的nditer对象可以高效地迭代数组的元素。
  64. 数组连接:

    • NumPy的concatenatestackhstackvstack等函数可以连接多个数组。
  65. 数组拆分:

    • NumPy的splithsplitvsplit等函数可以将数组拆分为多个子数组。
  66. 数组填充:

    • NumPy的fulloneszeros函数可以创建指定形状和内容的数组。

相关文章:

NumPy冷知识66个

NumPy冷知识66个 多维切片: NumPy支持多维切片,可以通过指定多个索引来提取多维数组的子集。 复杂数支持: NumPy可以处理复数,提供了复数的基本运算和函数。 比特运算: NumPy支持比特运算,如与、或、异或等。 数据存储格式: NumPy可以将数…...

Wi-SUN无线通信技术 — 大规模分散式物联网应用首选

引言 在数字化浪潮的推动下,物联网(IoT)正逐渐渗透到我们生活的方方面面。Wi-SUN技术以其卓越的性能和广泛的应用前景,成为了大规模分散式物联网应用的首选。本文将深入探讨Wi-SUN技术的市场现状、核心优势、实际应用中的案例以及…...

在 Ubuntu Server 22.04 上安装 Docker 的详细步骤

在 Ubuntu Server 22.04 上安装 Docker 的详细步骤 本文档详细记录了在 Ubuntu Server 22.04 上安装 Docker 的完整过程,包括解决过程中遇到的问题。希望能对读者有所帮助。 安装过程,重点需要看官方文档。https://docs.docker.com/engine/install/ubu…...

前端使用 Konva 实现可视化设计器(18)- 素材嵌套 - 加载阶段

本章主要实现素材的嵌套(加载阶段)这意味着可以拖入画布的对象,不只是图片素材,还可以是嵌套的图片和图形。 请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 g…...

vue3 -layui项目-左侧导航菜单栏

1.创建目录结构 进入cmd,先cd到项目目录&#xff08;项目vue3-project&#xff09; cd vue3-project mkdir -p src\\views\\home\\components\\menubar 2.创建组件文件 3.编辑menu-item-content.vue <template><template v-if"item.icon"><lay-ic…...

Spring AOP(1)

目录 一、AOP 概述 什么是Spring AOP&#xff1f; 二、Spring AOP 快速入门 1、引入AOP依赖 2、编写AOP程序 三、Spring AOP 详解 1、Spring AOP的核心概念 &#xff08;1&#xff09;切点&#xff08;Pointcut&#xff09; &#xff08;2&#xff09;连接点&#xff…...

第1关 -- Linux 基础知识

闯关任务 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py ​​​​ ssh -p 37367 rootssh.intern-ai.org.cn -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 -o StrictHostKeyCheckingno可选任务 1 将Linux基础命令在开发机上完成一遍 可选任务 2 使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境 …...

tensorflow keras Model.fit returning: ValueError: Unrecognized data type

题意&#xff1a;TensorFlow Keras 的 Model.fit 方法返回了一个 ValueError&#xff0c;提示数据类型无法识别 问题背景&#xff1a; Im trying to train a keras model with 2 inputs: an image part thats a tf.data.Dataset and a nor mal part represented by a pd.DataF…...

虚拟机固定配置IP

在Hyper-V中&#xff0c;vEthernet (Default Switch) 是Hyper-V自带的默认虚拟交换机&#xff0c;它允许虚拟机直接连接到宿主机网络或外部网络。这个虚拟交换机可以通过Hyper-V管理器或PowerShell等工具进行管理和配置。以下是具体的操作步骤&#xff1a; 一、通过Hyper-V管理…...

【Pytorch实用教程】pytorch中random_split用法的详细介绍

在 PyTorch 中,torch.utils.data.random_split 是一个非常有用的函数,用于将数据集随机分割成多个子集。这在机器学习和深度学习中非常常见,特别是当你需要将数据集分割成训练集和测试集或验证集时。这里是 random_split 的详细用法介绍: 功能 random_split 用于随机地将…...

第二讲:NJ网络配置

Ethernet/IP网络拓扑结构 一. NJ EtherNet/IP 1、网络端口位置 NJ的CPU上面有两个RJ45的网络接口,其中一个是EtherNet/IP网络端口(另一个是EtherCAT的网络端口) 2、网络作用 如图所示,EtherNet/IP网络既可以做控制器与控制器之间的通信,也可以实现与上位机系统的对接通…...

pytorch中常见的模型3种组织方式 nn.Sequential(OrderedDict)

在nn.Sequential中嵌套OrderedDict组织网络,以对层进行命名 import torch import torch.nn as nn from collections import OrderedDictclass OrderedDictCNN(nn.Module):def __init__(self):super(OrderedDictCNN, self).__init__()# 使用 OrderedDict 定义网络层self.model …...

达梦数据库DM8-索引篇

目录 一、前景二、名词三、语法1、命令方式创建索引1.1 创建索引空间1.2.1 创建普通索引并指定索引数据空间1.2.2 另一种没验证&#xff0c;官方写法1.3 复合索引1.4 唯一索引1.5 位图索引1.6 函数索引 2、创建表时候创建索引3、可视化方式创建索引3.1 打开DM管理工具3.2 找到要…...

【中项】系统集成项目管理工程师-第4章 信息系统架构-4.5技术架构

前言&#xff1a;系统集成项目管理工程师专业&#xff0c;现分享一些教材知识点。觉得文章还不错的喜欢点赞收藏的同时帮忙点点关注。 软考同样是国家人社部和工信部组织的国家级考试&#xff0c;全称为“全国计算机与软件专业技术资格&#xff08;水平&#xff09;考试”&…...

随机梯度下降 (Stochastic Gradient Descent, SGD)

SGD 是梯度下降法的一种变体。与批量梯度下降法不同&#xff0c;SGD 在每次迭代中仅使用一个样本&#xff08;或一个小批量样本&#xff09;的梯度来更新参数。它能更快地更新参数&#xff0c;并且可以更容易地跳出局部最优解。 原理 SGD 的基本思想是通过在每次迭代中使用不…...

TDengine 3.3.2.0 发布:新增 UDT 及 Oracle、SQL Server 数据接入

经过数月的开发和完善&#xff0c;TDengine 3.3.2.0 版本终于问世了。这一版本中既有针对开源社区的功能优化&#xff0c;也有从企业级用户需求出发做出的功能调整。在开源版本中&#xff0c;我们增强了系统的灵活性和兼容性&#xff1b;而在企业级版本中&#xff0c;新增了关键…...

Ubuntu 24.04 LTS 无法打开Chrome浏览器

解决办法&#xff1a; 删除本地配置文件&#xff0c;再次点击Chrome图标&#xff0c;即可打开。 rm ~/.config/google-chrome/ -rf ref: Google chrome not opening in Ubuntu 22.04 LTS - Ask Ubuntu...

linux中RocketMQ安装(单机版)及springboot中的使用

文章目录 一、安装1.1、下载RocketMQ1.2、将下载包上传到linux中&#xff0c;然后解压1.3、修改runserver.sh的jvm参数大小&#xff08;根据自己服务器配置来修改&#xff09;1.4、启动mqnamesrv &#xff08;类似于注册中心&#xff09;1.5、修改runbroker.sh的jvm参数大小&am…...

亚信安全终端一体化解决方案入选应用创新典型案例

近日&#xff0c;由工业和信息化部信息中心主办的2024信息技术应用创新发展大会暨解决方案应用推广大会成功落幕&#xff0c;会上集中发布了一系列技术水平先进、应用效果突出、产业带动性强的信息技术创新工作成果。其中&#xff0c;亚信安全“终端一体化安全运营解决方案”在…...

Django视图与URLs路由详解

在Django Web框架中&#xff0c;视图&#xff08;Views&#xff09;和URLs路由&#xff08;URL routing&#xff09;是Web应用开发的核心概念。它们共同负责将用户的请求映射到相应的Python函数&#xff0c;并返回适当的响应。本篇博客将深入探讨Django的视图和URLs路由系统&am…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频

​一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用&#xff0c;用户可以通过网页界面上传黑白视频&#xff0c;系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观&#xff0c;不需要了解技术细节。 效果图 ​二、实现思路 总体思路&#xff1a; 用户通过Gradio界面上…...

0x-3-Oracle 23 ai-sqlcl 25.1 集成安装-配置和优化

是不是受够了安装了oracle database之后sqlplus的简陋&#xff0c;无法删除无法上下翻页的苦恼。 可以安装readline和rlwrap插件的话&#xff0c;配置.bahs_profile后也能解决上下翻页这些&#xff0c;但是很多生产环境无法安装rpm包。 oracle提供了sqlcl免费许可&#xff0c…...