当前位置: 首页 > news >正文

Gradle依赖报告:项目依赖树的X光机

Gradle依赖报告:项目依赖树的X光机

在复杂的软件项目中,依赖管理是确保应用正常构建和运行的关键。Gradle作为一个强大的构建工具,提供了依赖报告功能,帮助开发者分析和理解项目的依赖树。本文将详细介绍如何在Gradle中使用依赖报告来分析项目的依赖树,包括依赖报告的生成、分析和优化。

依赖报告:揭开依赖的神秘面纱

依赖报告是Gradle的一个特性,它可以显示项目中所有依赖的详细列表,包括直接依赖、间接依赖以及依赖的传递路径。这有助于开发者识别和解决依赖冲突、版本不一致和依赖冗余等问题。

为什么需要依赖报告
  1. 识别依赖冲突:发现不同模块之间的依赖版本冲突。
  2. 理解依赖传递:了解依赖是如何被传递和解析的。
  3. 优化依赖管理:通过分析依赖树,优化依赖配置,减少不必要的依赖。
  4. 提高构建性能:通过减少依赖数量和优化依赖结构,提高构建速度。
生成依赖报告

在Gradle中,生成依赖报告非常简单。以下是基本步骤:

  1. 打开终端或命令行:在项目的根目录下打开终端或命令行。
  2. 运行依赖报告命令:执行gradle dependencies命令。
示例代码

以下是在build.gradle文件中配置依赖的示例:

plugins {id 'java'
}repositories {mavenCentral()
}dependencies {implementation 'org.springframework:spring-core:5.3.10'implementation 'org.springframework:spring-context:5.3.10'testImplementation 'junit:junit:4.13.2'
}

在这个示例中,我们定义了一些直接依赖,包括Spring框架的核心模块和上下文模块,以及JUnit测试库。

分析依赖报告

运行gradle dependencies命令后,Gradle会输出项目的依赖树。以下是一些关键部分:

  • Project Dependencies:显示项目的直接依赖。
  • Runtime classpath:显示项目运行时的类路径,包括直接和间接依赖。
  • Compile classpath:显示项目编译时的类路径。
示例输出
:dependenciesruntimeClasspath
+--- org.springframework:spring-core:5.3.10
+--- org.springframework:spring-context:5.3.10
|    +--- org.springframework:spring-aop:5.3.10
|    +--- org.springframework:spring-beans:5.3.10 (*)
|    +--- org.springframework:spring-core:5.3.10 (*)
+--- junit:junit:4.13.2
\--- org.hamcrest:hamcrest-core:1.3 (*)(*) - details omitted (listed previously)

在这个示例输出中,我们可以看到spring-context依赖传递了spring-aopspring-beans,而spring-beans又传递了spring-core

优化依赖管理

通过分析依赖报告,我们可以采取以下措施优化依赖管理:

  1. 升级依赖:升级到依赖的最新版本,以利用新功能和安全修复。
  2. 排除依赖:排除不必要的依赖,减少构建时间和应用体积。
  3. 替换依赖:替换依赖项,解决版本冲突。
  4. 使用依赖约束:使用依赖约束确保所有模块使用一致的依赖版本。
示例代码:使用依赖约束
plugins {id 'java'
}repositories {mavenCentral()
}configurations.all {resolutionStrategy {force 'org.springframework:spring-core:5.3.10'force 'org.springframework:spring-beans:5.3.10'}
}dependencies {implementation 'org.springframework:spring-core:5.3.10'implementation 'org.springframework:spring-context:5.3.10'testImplementation 'junit:junit:4.13.2'
}

在这个示例中,我们使用resolutionStrategy强制所有模块使用指定版本的spring-corespring-beans,确保依赖一致性。

结论

通过本文的详细介绍和示例代码,我们深入了解了Gradle中依赖报告的生成和分析方法。依赖报告是理解项目依赖结构的重要工具,它可以帮助我们优化依赖管理,提高构建性能和应用稳定性。

掌握依赖报告的使用,将使你能够更有效地管理项目依赖。记住,定期分析和优化依赖是维护健康项目的关键。通过遵循本文的指导,你将能够在Gradle中有效地使用依赖报告来分析和优化你的项目依赖。

相关文章:

Gradle依赖报告:项目依赖树的X光机

Gradle依赖报告:项目依赖树的X光机 在复杂的软件项目中,依赖管理是确保应用正常构建和运行的关键。Gradle作为一个强大的构建工具,提供了依赖报告功能,帮助开发者分析和理解项目的依赖树。本文将详细介绍如何在Gradle中使用依赖报…...

开源XDR-SIEM一体化平台 Wazuh (1)基础架构

简介 Wazuh平台提供了XDR和SIEM功能,保护云、容器和服务器工作负载。这些功能包括日志数据分析、入侵和恶意软件检测、文件完整性监控、配置评估、漏洞检测以及对法规遵从性的支持。详细信息可以参考Wazuh - Open Source XDR. Open Source SIEM.官方网站 Wazuh解决…...

从零开始:构建基于深度学习的实时跌倒检测系统(UI界面+YOLO代码+数据集)

注意看文末的结局与声明 一、引言 1. 项目背景与动机 在老年人和高危职业环境中,跌倒是一种常见的事故,可能导致严重的伤害甚至致命。实时跌倒检测系统可以及时发现并报警,提供紧急救助。通过深度学习技术,可以提高跌倒检测的准…...

【策略模式在项目中的实际应用】

业务场景 最最近项目中有这样的一个业务场景: 用户下单->管理员审核->配送员接单->配送中->送达–>签收->完成 整个业务以这种流程的形式存在,每个流程状态的业务不一样,考虑到多种状态如果直接写一个接口肯定会嵌套太多…...

昇思25天学习打卡营第14天|计算机视觉

昇思25天学习打卡营第14天 文章目录 昇思25天学习打卡营第14天FCN图像语义分割语义分割模型简介网络特点数据处理数据预处理数据加载训练集可视化 网络构建网络流程 训练准备导入VGG-16部分预训练权重损失函数自定义评价指标 Metrics 模型训练模型评估模型推理总结引用 打卡记录…...

将json数组格式转成数组

start cmd [ 27 01 f7 01 24 38 02 b7 42 6e ee 2f 69 46 72 21 74 44 c4 22 7a 92 d8 6a de 66 61 b1 1e 2f de ee 5c 31 57 db df 01 31 2d c9 01 01 c0 FB ] set_ulpk {“jsonrpc”:“2.0”,“type”:2,“id”:0,“method”:“method”,“message”:{“VALUE”:[56,2,183,66…...

接口测试之测试原则、测试用例、测试流程详解

🍅 点击文末小卡片 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 一、接口的介绍 软件测试中,常说的接口有两种:图形用户接口(GUI,人与程序的接口)、应用程序编程接口&…...

证书上的服务器名错误解决方法

方法 win r ,输入mmc 点击文件——>添加/删除管理单元 找到证书——> 添加 根据自己的存放选择存放位置 点击控制台根节点——> 受信任的根证书颁发机构——>导入 若还出现问题,则参考https://blog.csdn.net/mm120138687/article/details/…...

前端:上传2进制图片

1、let formData new FormData(); 2、添加要传的字段:formData.append("avatarfile", data); (key,value) 3、上传文件 function uploadImg() {// 1定义FormDatalet formData new FormData();// 2添加字段formData.append("…...

web前端 React 框架面试200题(三)

面试题 65. 在使用 React Router时,如何获取当前页面的路由或浏览器中地址栏中的地址? 参考回答: 在当前组件的 props中,包含 location属性对象,包含当前页面路由地址信息,在 match中存储当前路由的参数等…...

交流负载箱:电力系统的节能利器

交流负载箱是模拟电网中实际负载的装置,它能够精确地模拟各种电器设备的耗电情况,为电力系统的节能提供了重要的工具。在电力系统中,交流负载箱的应用非常广泛,它可以用于电力系统的设计、运行和维护,以及电力设备的测…...

【思科】链路聚合实验配置和背景

【思科】链路聚合实验配置和背景 背景链路聚合基本概念链路聚合聚合接口 思科链路聚合协议01.PAgP协议02.LACP协议 思科链路聚合模式LACP协议模式PAgP协议模式ON模式 实验准备配置二层链路聚合LACP协议模式SW1SW2PC1PC2查看LACP聚合组建立情况查看LACP聚合端口情况查看逻辑聚合…...

使用 vue-element-plus-admin 框架遇到的问题记录

项目打包遇到的问题: 打包语句:pnpm run build:pro 报错信息: Error: [vite]: Rollup failed to resolve import "E:/workplace_gitee/xxx/node_modules/.pnpm/element-plus2.5.5_vue3.4.15/node_modules/element-plus/es/components…...

从零开始手写STL库:List

从零开始手写STL库–List部分 Github链接:miniSTL 文章目录 从零开始手写STL库–List部分List是什么?List需要包含什么函数1)基础成员函数2)核心功能3)其他功能 基础成员函数的编写核心功能的编写其他功能编写总结 List是什么&am…...

蒙特卡洛采样

目录 蒙特卡洛采样的计算逻辑计算步骤:1. 定义问题2. 确定采样范围3. 生成随机样本点4. 计算函数值5. 估计期望值或积分值6. 计算误差具体示例:1. 定义问题2. 确定采样范围3. 生成随机样本点4. 计算函数值5. 估计积分值6. 计算误差总结蒙特卡洛采样是一种通过随机生成样本点来…...

Apache虚拟主机VirtualHost配置项详解

在Apache中,VirtualHost容器用于定义一个虚拟主机的配置,它允许在单一的物理服务器上托管多个不同的网站,每个网站可以有自己的域名、文档根目录、错误日志等。VirtualHost内的配置项非常灵活,可以包含从基本的网站信息到高级的URL重写和安全设置。 以下是一些常见的Virtu…...

OpenAI从GPT-4V到GPT-4O,再到GPT-4OMini简介

OpenAI从GPT-4V到GPT-4O,再到GPT-4OMini简介 一、引言 在人工智能领域,OpenAI的GPT系列模型一直是自然语言处理的标杆。随着技术的不断进步,OpenAI推出了多个版本的GPT模型,包括视觉增强的GPT-4V(GPT-4 with Vision&…...

从人工巡检到智能防控:智慧油气田安全生产的新视角

一、背景需求 随着科技的飞速发展,视频监控技术已成为各行各业保障安全生产、提升管理效率的重要手段。特别是在油气田这一特殊领域,由于其工作环境复杂、安全风险高,传统的监控方式已难以满足实际需求。因此,基于视频监控AI智能…...

【黑马java基础】Lamda, 方法引用,集合{Collection(List, Set), Map},Stream流

文章目录 JDK8新特性:Lambda表达式认识Lambda表达式Lambda表达式的省略规则 JDK8新特性:方法引用静态方法的引用实例方法的引用特定类型方法的引用构造器的应用 集合➡️Collection单列集合体系Collection的常用方法Collection的遍历方法迭代器增强for循…...

Stable Diffusion 使用详解(1)---- 提示词及相关参数

目录 背景 提示词 内容提示词 人物及主体特征 场景 环境光照 画幅视角 注意事项及示例 标准化提示词 画质等级 风格与真实性 具体要求 背景处理 光线与色彩 负向提示词 小结 常用工具 另外几个相关参数 迭代步数 宽度与高度 提示词引导系数 图片数量 背景…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目,核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容,附学习方向和应试技巧: 一、施工组织与进度管理 核心目标: 规…...