视频共享融合赋能平台LntonCVS视频监控管理平台视频云解决方案
LntonCVS是基于国家标准GB28181协议开发的视频监控与云服务平台,支持多设备同时接入。该平台能够处理和分发多种视频流格式,包括RTSP、RTMP、FLV、HLS和WebRTC。主要功能包括视频直播监控、云端录像与存储、检索回放、智能告警、语音对讲和平台级联,适用于各种监控场景。

一、可扩展性
LntonCVS采用模块化设计,便于根据当前和未来需求进行扩展。系统支持动态添加存储节点,无需停止服务,最大容量受元数据内存限制,默认为10PB。此系统使云存储扩展对上层业务系统透明,业务系统可根据需求调整配额,无需管理新增空间。
系统关注点之一是数据可靠性和服务可用性。通过分布式文件系统和多重机制(如数据冗余、数据操作日志、元数据主备冗余等),系统处理可能出现的故障,确保数据可靠性。

二、管理与集成
系统提供基于WEB的管理控制平台,实时监控每个节点和磁盘运行情况,以及文件级系统监控。管理平台使使用人员能够轻松管理整个系统,无需专业知识。
此外,系统是开放性云架构,提供GB28181和高性能的Windows/Linux客户端SDK,可在任意系统上集成。数据可直接共享给上层系统,同时提供标准的POSIX访问接口和NFS/CIFS/RESTful网关协议接口。

三、流媒体与智能分析
智能云存储节点支持分布式部署,实现动态负载均衡、弹性扩容和无缝故障接管,确保业务高可靠性和稳定性。系统还整合视频智能化分析能力,实时对海量视频进行结构化描述和全局检索,支持多条件检索目标。

四、综合视频能力
LntonCVS提供丰富的视频能力,涵盖监控领域的视频接入、处理、分发和数据共享需求。作为业务平台或视频能力平台,用户可调用丰富的API接口进行集成与二次开发。有兴趣的用户可访问演示平台进行体验或部署测试。
相关文章:
视频共享融合赋能平台LntonCVS视频监控管理平台视频云解决方案
LntonCVS是基于国家标准GB28181协议开发的视频监控与云服务平台,支持多设备同时接入。该平台能够处理和分发多种视频流格式,包括RTSP、RTMP、FLV、HLS和WebRTC。主要功能包括视频直播监控、云端录像与存储、检索回放、智能告警、语音对讲和平台级联&…...
GraphRAG + GPT-4o mini 低成本构建 AI 图谱知识库
更好的效果,更低的价格,听起来是不是像梦呓? 限制 首先,让我们来介绍一个词:RAG。 简单来说,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 的工作原理是将大型文档…...
全国区块链职业技能大赛第十套区块链产品需求分析与方案设计
任务1-1:区块链产品需求分析与方案设计 养老保险平台中涉及到参保人、社保局、公安局、工作单位等参与方,他们需要在区块链养老保险平台中完成账户注册、身份上链、社保代缴、信息核查等多种业务活动。通过对业务活动的功能分析,可以更好的服务系统的开发流程。基于养老保险…...
分布式Apollo配置中心搭建实战
文章目录 环境要求第一步、软件下载第二步、创建数据库参考文档 最近新项目启动,采用Apollo作为分布式的配置中心,在本地搭建huanj 实现原理图如下所示。 环境要求 Java版本要求:JDK1.8 MySql版本要求:5.6.5 Apollo版本要求&…...
Android monkey命令和monkey脚本详解
Monkey命令 monkey 是 Android 平台上一个非常有用的工具,它可以帮助开发者在设备上生成随机的用户事件流,如按键输入、触摸屏手势等,以此来测试应用的稳定性。这对于发现应用中的崩溃、异常和性能问题特别有用。 基本语法 adb shell monk…...
vue 实现对图片的某个区域点选, 并在该区域上方显示该部分内容
目录 1、通义灵码实现: 2、csdn的C知道: 3、百度comate: 1、通义灵码实现: 在 Vue 中实现对图片某个区域的点选并显示该区域属于哪一部分,通常涉及到几个关键步骤: 图片区域划分: 首先&#…...
配置文件格式 INI 快速上手
文章目录 1.简介2.语法节键值对注释大小写空白行数据类型字符串 (String)整数 (Integer)浮点数 (Float)布尔值 (Boolean)列表 (List) 3.示例4.解析参考文献 1.简介 INI 的全称是 Initialization,即为初始化文件,最早是 Windows 系统配置文件所采用的格式…...
基于WebGoat平台的SQL注入攻击
目录 引言 一、安装好JAVA 二、下载并运行WebGoat 三、注册并登录WebGoat 四、模拟攻击 1. 第九题 2. 第十题 3. 第十一题 4. 第十二题 5. 第十三题 五、思考体会 1. 举例说明SQL 注入攻击发生的原因。 2. 从信息的CIA 三要素(机密性、完整性、可用性&…...
SpringMvc有几个上下文
你好,我是柳岸花明。 SpringMVC作为Spring框架的重要组成部分,其启动流程和父子容器机制是理解整个框架运行机制的关键。本文将通过一系列详细的流程图,深入剖析SpringMVC的启动原理与父子容器的源码结构。 SpringMVC 父子容器 父容器的创建 …...
k8s部署rabbitmq集群
1 部署集群 1.1 安装 # 创建一个中间件的命名空间 kubectl create namespace middleware # 创建ConfigMap,包含RabbitMQ的配置文件内容 kubectl apply -f rabbitmq-configmap.yaml # 配置用于存储RabbitMQ数据的PersistentVolume(PV)和PersistentVolum…...
Python利用包pypinyin汉字转拼音(处理多音字)
一、汉字转拼音 在python中将汉字的拼音输出可以采用pypinyin包,一下是简单的demo示例: 默认调用pinyin方法转换时时默认时带声调的,不带声调需要添加“styleStyle.NORMAL”参数。 from pypinyin import pinyin, Styledef pinyin_transfer…...
推荐系统三十六式学习笔记:工程篇.常见架构24|典型的信息流架构是什么样的
目录 整体框架数据模型1.内容即Activity2.关系即连接 动态发布信息流排序数据管道总结 从今天起,我们不再单独介绍推荐算法的原理,而是开始进入一个新的模块-工程篇。 在工程实践的部分中,我首先介绍的内容是当今最热门的信息流架构。 信息…...
解决QEMU无法从非0x80000000处开始执行
解决QEMU无法从非0x80000000处开始执行 1 背景介绍2 问题描述3 原因分析4 解决办法5 踩坑回忆5.1 坑1 - 怀疑设备树有问题5.2 坑2 - 怀疑QEMU中内存未写入成功5.3 QEMU地址空间分析过程 1 背景介绍 在使用NEMU与QEMU做DiffTest的场景下,运行的固件为《RISC-V体系结…...
AI在候选人评估中的作用:精准筛选与HR决策的助力
一、引言 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到各个行业和领域,人力资源管理(HRM)亦不例外。在候选人评估的环节中,AI技术以其高效、精准的特性,正在逐步改变着传统的招…...
自动化测试的艺术:Xcode中GUI测试的全面指南
自动化测试的艺术:Xcode中GUI测试的全面指南 在软件开发过程中,图形用户界面(GUI)测试是确保应用质量和用户体验的关键环节。Xcode,作为苹果的官方集成开发环境(IDE),提供了一套强大…...
uniapp封装请求拦截器,封装请求拦截和响应拦截的方法
首先我们先看一下uni官方给开发者提供的uni.request用来网络请求的api 1 2 3 4 5 6 7 8 9 uni.request({ url: , method: GET, data: {}, header: {}, success: res > {}, fail: () > {}, complete: () > {} }); 可以看到我们每次请求数据的时候都需…...
开局一个启动器:从零开始入坑ComfyUI
前几天刷某乎的时候看到了一位大佬写的好文,可图 IP-Adapter 模型已开源,更多玩法,更强生态! - 知乎 (zhihu.com) 久闻ComfyUI大名,决定试一下。这次打算不走寻常路,不下载现成的一键包了,而是…...
34_YOLOv5网络详解
1.1 简介 YOLOV5是YOLO(You Only Look Once)系列目标检测模型的一个重要版本,由 Ultralytics 公司的Glenn Jocher开发并维护。YOLO系列以其快速、准确的目标检测能力而闻名,尤其适合实时应用。YOLOV5在保持高效的同时,…...
深入解析Perl的正则表达式:功能、应用与技巧
在编程世界中,正则表达式是一种强大的文本处理工具,它能够用于搜索、替换、匹配字符串等操作。Perl语言以其强大的文本处理能力著称,而其正则表达式功能更是其核心特性之一。本文将深入探讨Perl中的正则表达式,包括其基本语法、应…...
【JAVA】Hutool CollUtil.sort 方法:多场景下的排序解决方案
在 Java 开发中,集合的排序是常见需求。Hutool 库的 CollUtil.sort 方法提供了一系列用于排序的实用功能,适用于不同的场景。以下是对几种常见场景及其实现方式的总结: <dependency><groupId>org.dromara.hutool</groupId>…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素,返回一个新的数组。 特点: 不修改原数组:slice 不会改变原数组,而是返回一个新的数组。提取数组的部分:slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...
