22集 如何minimax密钥和groupid-《MCU嵌入式AI开发笔记》
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决策树的概念
决策树的概念 决策树是一种监督学习算法,主要用于分类任务。它通过构建一棵树结构模型来进行预测,其中每个内部节点表示一个特征属性上的判断条件,每条边代表一个判断结果对应的分支,而叶节点则代表最终的类别标签。 应用领域 …...
C++《类和对象》(中)
一、 类的默认成员函数介绍二、构造函数 构造函数名与类同名内置类型与自定义类型析构函数拷贝构造函数 C《类和对象》(中) 一、 类的默认成员函数介绍 默认成员函数就是⽤⼾没有显式实现,编译器会⾃动⽣成的成员函数称为默认成员函数。 那么我们主要学习的是1&…...
SpringBoot中JSR303校验
JSR是 Java EE 的一种标准,用于基于注解的对象数据验证。在Spring Boot应用中,你可以通过添加注解直接在POJO类中声明验证规则。这样可以确保在使用这些对象进行操作之前,它们满足业务规则。个人认为非常有用的,因为它减少了代码中…...
图像数据增强方法概述
图像数据增强方法概述 1. 什么是图像数据增强技术?2. 图像数据增强技术分类2.1 几何变换Python 示例代码 2.2 颜色变换2.3 噪声添加 3. 参考文献 1. 什么是图像数据增强技术? 基础概念:图像增强技术是计算机视觉和图像处理领域中的一个关键技术,主要用…...
【学习笔记】无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪(五)-无人机跟踪
目录 引言 5.3 无人机跟踪 5.3.1 无人机跟踪模型 5.3.2 无人机位置报告流程 5.3.3 无人机存在监测流程 引言 3GPP TS 23.256 技术规范,主要定义了3GPP系统对无人机(UAV)的连接性、身份识别、跟踪及A2X(Aircraft-to-Everyth…...
分享从零开始学习网络设备配置--任务6.1 实现计算机的安全接入
项目描述 随着网络技术的发展和应用范围的不断扩大,网络已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。园区网作为给终端用户提供网络接入和基础服务的应用环境,其存在的网络安全隐患不断显现出来,如非人为的或自然力造成的故障、事故;…...
双向链表(C语言版)
1. 双向链表的结构 注意:这里的“带头”跟单链表的“头结点”是两个概念,实际上在单链表阶段称呼不太严谨,但是为了更好地理解就直接称为单链表的头结点。带头链表里的头结点,实际为“哨兵位”,哨兵位结点不存储任何有…...
【算法/学习】前缀和差分
前缀和&&差分目录 1. 前缀和的概念及作用 🌈概念 🌈用途 🌙一维前缀和 🌙二维前缀和 2. 差分的概念及用途 🌈概念: 🌈用途 🌙一维差分 🌙二维差分 1. …...
idea Project 不显示文件和目录
idea Project 不显示文件和目录 File - Close Project - 重新打开项目即可删除.idea文件夹,重新打开项目即可。 原因分析: 可能与使用不同ide例如java、python打开同一项目有关 参考: https://blog.csdn.net/hgnuxc_1993/article/details/132595900 解决打开IDE…...
Linux--Socket编程预备
目录 1. 理解源 IP 地址和目的 IP 地址 2.端口号 2.1端口号(port)是传输层协议的内容 2.2端口号范围划分 2.3理解 "端口号" 和 "进程 ID" 2.4理解 socket 3.传输层的典型代表 3.1认识 TCP 协议 3.2认识 UDP 协议 4. 网络字节序 5. socket 编程接…...
100个python的基本语法知识【下】
50. 压缩文件: import zipfilewith zipfile.ZipFile("file.zip", "r") as zip_ref:zip_ref.extractall("extracted")51. 数据库操作: import sqlite3conn sqlite3.connect("my_database.db") cursor conn.c…...
Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支
在我们使用git进行版本控制时,当代码写错分支,怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢?这时,我们可以使用git stath命令来暂存我们的修改,然后再切换到其他分支 未commit(提交)操作时 1. 先将修…...
jvm-证明cpu指令是乱序执行的案例
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《流程引擎原理与实践》开源电子书
流程引擎原理与实践 电子书地址:https://workflow-engine-book.shuwoom.com 第一部分:流程引擎基础 1 引言 1.1 流程引擎介绍 1.2 流程引擎技术的发展历程 1.3 相关产品国内外发展现状 1.4 本书的内容和结构安排 2 概念 2.1 基础概念 2.2 进阶…...
谷粒商城实战笔记-52~53-商品服务-API-三级分类-新增-修改
文章目录 一,52-商品服务-API-三级分类-新增-新增效果完成1,点击Append按钮,显示弹窗2,测试完整代码 二,53-商品服务-API-三级分类-修改-修改效果完成1,添加Edit按钮并绑定事件2,修改弹窗确定按…...
uni-app 影视类小程序开发从零到一 | 开源项目分享
引言 在数字娱乐时代,对于电影爱好者而言,随时随地享受精彩影片成为一种日常需求。分享一款基于 uni-app 开发的影视类小程序。它不仅提供了丰富的影视资源推荐,还融入了个性化知乎日报等内容,是不错的素材,同时对电影…...
Python使用正则替换字符串
Python小技:使用正则替换字符串 java中有String.replaceAll()方法使用正则替换字符串, 在Python中,字符串也有一个replace方法,但是这个方法只能精准替换, 如果想正则替换,就要改成re.sub方法,而…...
每日一练,java03
目录 题目wait()、notify()和notifyAll()方法的特性和使用场景wait() 方法notify() 方法notifyAll() 方法使用场景 注意事项 题目 选自牛客网 1.下面关于JAVA的垃圾回收机制,正确的是( ) A.当调用“System.gc()”来强制回收时,系…...
【机器学习】深入理解损失函数(Loss Functions)
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 深入理解损失函数(Loss Functions)什么是损失函数?常见损失函数类型1. 均方误差…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
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蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...





