当前位置: 首页 > news >正文

JVM的 6 种垃圾回收算法

JVM的垃圾回收(Garbage Collection, GC)算法,在面试八股文时偶尔会被问到,了解一些常见的垃圾回收算法有利于面试时吊打面试官。

以下是JVM常见的几种垃圾回收算法的介绍:

1. 标记-清除算法(Mark-Sweep)

这是最基本的垃圾回收算法,主要步骤包括:

  • 标记:从GC Root出发,标记所有可达的对象。
  • 清除:遍历堆内存,清除所有未被标记的对象。
  • 优点:简单,不需要移动对象。
  • 缺点:会产生内存碎片。

2. 标记-整理算法(Mark-Compact)

为了解决标记-清除算法的内存碎片问题,引入了标记-整理算法:

  • 标记:和标记-清除算法相同,标记所有可达对象。
  • 整理:将存活对象压缩到堆的一端,清理边界外的内存。
  • 优点:减少了内存碎片。
  • 缺点:移动对象需要额外的成本。

3. 复制算法(Copying)

复制算法主要用于年轻代(Young Generation)对象的回收:

  • 步骤:将存活的对象从一个内存区域复制到另一个内存区域,原来的内存区域全部清空。
  • 优点:效率高,没有碎片问题。
  • 缺点:需要额外的内存空间。

4. 分代收集算法(Generational Collection)

现代JVM使用分代收集算法,将堆内存分为不同的代(年轻代、年老代)进行管理:

  • 年轻代(Young Generation):主要使用复制算法,分为Eden区和两个Survivor区(From和To)。
  • 年老代(Old Generation):主要使用标记-整理算法。
  • 持久代(Permanent Generation):用于存储类元数据,Java 8之后改为元空间(Metaspace)。
  • 优点:根据对象的生命周期优化回收效率。
  • 缺点:需要更多的调优和管理。

5. CMS(Concurrent Mark-Sweep)

CMS是为了减少GC暂停时间的一种垃圾回收器,主要用于年老代:

  • 步骤
    • 初始标记(Initial Mark):标记GC Root直接可达的对象。
    • 并发标记(Concurrent Mark):并发地标记所有可达对象。
    • 重新标记(Remark):修正并发标记期间产生的新对象。
    • 并发清除(Concurrent Sweep):并发地清除未被标记的对象。
  • 优点:降低了停顿时间。
  • 缺点:会产生内存碎片,且并发清理阶段对CPU资源要求较高。

6. G1(Garbage-First)

G1垃圾回收器是一种面向服务端应用的低暂停垃圾回收器,适用于大堆内存环境:

  • 区域(Region):将堆划分为若干固定大小的区域,每个区域可以是年轻代或老年代的一部分。
  • 回收过程
    • 初始标记(Initial Mark):标记GC Root直接可达的对象。
    • 并发标记(Concurrent Mark):并发地标记所有可达对象。
    • 最终标记(Final Mark):标记那些在并发标记阶段还存活的对象。
    • 筛选回收(Live Data Counting and Evacuation):根据每个区域的回收价值进行回收。
  • 优点:通过分区和增量回收,优化了停顿时间。
  • 缺点:相对较新,需要更多的调优。

了解和调优这些垃圾回收算法对于Java应用性能优化非常关键。根据不同应用场景选择合适的GC策略,可以显著提升系统的稳定性和响应速度。

相关文章:

JVM的 6 种垃圾回收算法

JVM的垃圾回收(Garbage Collection, GC)算法,在面试八股文时偶尔会被问到,了解一些常见的垃圾回收算法有利于面试时吊打面试官。 以下是JVM常见的几种垃圾回收算法的介绍: 1. 标记-清除算法(Mark-Sweep&a…...

【SOC 芯片设计 DFT 学习专栏 -- DFT OCC 与 ATPG的介绍】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】 请阅读【芯片设计 DFT 学习系列 】 如有侵权,请联系删除 转自: 简矽芯学堂 简矽芯学堂 2024年01月18日 09:00 陕西 文章目录 OCC 介绍Fast ScanFull chip ATPGPartition ATPGHierarchical ATPG OCC 介绍 OCC&am…...

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题(01)

这两天有点忙耽搁了,抱歉!!! 这个博客系列会分为C STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体细节)。…...

红狮金业解读:分析高价位黄金的后续投资吸引力

在全球经济格局不断变化的背景下,黄金作为传统的避险资产一直备受投资者关注。近期,金价持续走高,引发了市场对黄金是否仍然是优质资产配置的讨论。本文红狮启富将从长期需求、价格驱动因素的变化以及汇率影响三个角度,深入分析黄…...

LDR6020双盲插便携显示器应用

随着USB Type-C接口的普及,越来越多的手机和笔记本电脑都支持通过C接口输出视频。这个小巧而精密的接口,大有把传统的HDMI和DisplayPort接口取而代之的架势。特别是usb4的推出,更是为USB TYPE-C接口一统有线接口形态奠定了基础。 单USB-C接口…...

【HashMap源码学习】

HashMap的底层结构 HashMap是基于分离链表法解决散列冲突的动态散列表。 1、在jdk7中,使用的是“数组 链表”,发生散列冲突的时候键值对会用头插法添加到单链表中; 2、在jdk8中,使用的是“数组 链表 红黑树”,发…...

Git关联本地仓库和远程仓库

Step 1 添加远程仓库: git remote add <远程仓库别名><远程仓库地址> Step 2 git push -u <远程仓库名><分支名> 查看远程仓库: git remote -v 拉取远程仓库内容: 拉取服务器仓库过程中&#xff0c;如果本地和服务器有文件冲突&#xff0c;则会拉取失…...

【Django】在vscode中新建Django应用并新增路由

文章目录 打开一个终端输入新建app命令在app下的views.py内写一个视图app路由引入该视图项目路由引入app路由项目(settings.py)引入app&#xff08;AntappConfig配置类&#xff09;运行项目 打开一个终端 输入新建app命令 python manage.py startapp antapp在app下的views.py内…...

DT浏览器首页征集收录海内外网址

DT浏览器首页征集收录海内外网址&#xff0c;要求页面整洁&#xff0c;内容丰富&#xff0c;知识性和可读性强&#xff0c;符合大众价值观&#xff0c;不含恶意代码...

便携解码耳放

想象一下&#xff0c;你正在拥挤的地铁上&#xff0c;耳机里传来的音乐却仿佛带你置身于音乐厅&#xff0c;每一个音符都清晰、动人。这不是科幻小说&#xff0c;而是便携解码耳放&#xff08;DAC/AMP&#xff09;带给你的真实体验。无论你是在旅行、通勤还是在咖啡馆里工作&am…...

响应式编程框架Reactor之 Flux 和 Mono 的介绍和区别

Flux和Mono在Reactor框架中都是响应式编程模型的重要概念,它们在处理异步数据流时发挥着重要作用,两者之间也存在一些差异。 Mono的介绍 基本概念: Mono是Reactor中的一个类,它表示一个异步的单个值或零个值的结果。Mono可以看作是一个特殊的Publisher,用于产生数据流,…...

2.3 openCv 对矩阵执行掩码操作

在矩阵上进行掩模操作相当简单。其基本思想是根据一个掩模矩阵(也称为核)来重新计算图像中每个像素的值。这个掩模矩阵包含的值决定了邻近像素(以及当前像素本身)对新的像素值产生多少影响。从数学角度来看,我们使用指定的值来做一个加权平均。 具体而言,掩模操作通常涉…...

贪心算法(三) ---cmp_to_key, 力扣452,力扣179

目录 cmp_to_key 比较函数 键函数 cmp_to_key 的作用 使用 cmp_to_key 代码解释 力扣452 ---射气球 题目 分析 代码 力扣179 ---最大数 题目 分析 代码 cmp_to_key 在Python中&#xff0c;cmp_to_key 是一个函数&#xff0c;它将一个比较函数转换成一个键函数…...

学生信息管理系统详细设计文档

一、设计概述 学生信息管理系统是一个用于管理学生信息的软件系统&#xff0c;旨在提高学校对学生信息的管理效率。本系统主要包括学生信息管理、课程信息管理、成绩信息管理、班级信息管理等功能模块。详细设计阶段的目标是确定各个模块的实现算法&#xff0c;并精确地表达这…...

leetcode10 -- 正则表达式匹配

题目描述&#xff1a; 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p&#xff0c;请你来实现一个支持 . 和 * 的正则表达式匹配。 . 匹配任意单个字符* 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配&#xff0c;是要涵盖 整个 字符串 s的&#xff0c;而不是部分字符串。 示例 1&#xff1…...

Binius-based zkVM:为Polygon AggLayer开发、FPGA加速的zkVM

1. 引言 近日&#xff0c;ZK硬件加速巨头Irreducible和Polygon团队宣布联合开发生产级的Binius-based zkVM&#xff0c;用于助力Polygon AggLayer&#xff0c;实现具有低开销、硬件加速的binary proofs。 Irreducible&#xff08;曾用名为Ulvetanna&#xff09;团队 Benjamin …...

基于 HTML+ECharts 实现的大数据可视化平台模板(含源码)

构建大数据可视化平台模板&#xff1a;基于 HTML 和 ECharts 的实现 大数据的可视化对于企业决策、市场分析和业务洞察至关重要。通过直观的数据展示&#xff0c;团队可以快速理解复杂的数据模式&#xff0c;发现潜在的业务机会。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一…...

特征工程在机器学习中的重要性

特征工程在机器学习中的重要性 特征工程在机器学习中占据着至关重要的地位&#xff0c;它是连接原始数据与机器学习模型之间的桥梁。通过特征工程&#xff0c;我们可以将原始数据转换为机器学习算法能够有效利用的形式&#xff0c;从而提高模型的性能和准确性。以下是特征工程…...

【css】flex布局父元素宽度或高度无法被子元素撑开-bug记录

简言 flex布局父元素宽度或高度无法被子元素撑开问题。 解决方案&#xff1a; 手动计算子元素内容所占宽高&#xff0c;手动赋值给父元素即可。 flex布局宽高度问题 flex布局现在是特别常见得布局方式。 在此记录一个注意点&#xff1a;flex布局在不换行得情况下&#xff0c…...

Music Tag Editor Pro for Mac:强大的音频标签管理工具

Music Tag Editor Pro for Mac是一款专为Mac系统设计的音频标签管理工具&#xff0c;其简易直观的操作界面和强大的功能深受用户喜爱。 这款软件的核心功能在于它能够批量编辑各类音频文件的标签。无论是修改元数据、重命名文件&#xff0c;还是转换音乐标签的文本编码&#x…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...