生成式AI如何帮助小型企业高效运营？

即使只有几家或几十家店的小规模生意，也可以利用AI技术来提升效率。不管企业组织规模如何，未来可能会有新的工作流程需要适应。就像计算机编程一样，我们需要将业务逻辑拆解成多个可管理的小任务，并设计它们之间的协同关系。这样，每个人的职责都会非常明确，即使在大型模型中也是如此。通过这种方式，AI可以在任何环节发挥作用，无论是全职员工还是实习生，都可以有效地融入这个系统。

当我们今天思考任何业务时，首先要考虑的是，在我的业务中，以前需要多少人来完成特定的工作？是3个还是5个岗位？他们需要哪些技能？在AI时代，我们考虑的是如何将这些工作转化为AI Agent（智能体）的任务，这些Agent背后是工程还是其他什么？

如果Agent能够完成人的工作，首先要学会的是这种思维方式。基于这种思维，我们需要思考：比如，如果你需要产生5000张图，这是一个典型的业务问题。你要考虑的不是谁来做这个任务，而是这个任务是否适合由其他人或Agent来完成。如果不适合，你可能需要先找一个品牌经理或创意总监。

接下来，基于主视觉确定主题，然后撰写PPT。完成后，谁来审查？拍摄完成后，谁来做决策？在过去，这些工作是由设计师完成的，但现在，是否可以让实习生使用产品模式来完成？因为核心风格和体系已经确定，实习生的工作就是按照我们选定的图片，进行技能组合。

如果你以前设计5000张图，你会有一个设计团队，与品牌经理对接，确定主题，然后将任务分配给10个小组，每个人每天完成几张图，检查后重复。这是在纯人工时代你的工作量思考方式。

在AI时代，你需要考虑的是，哪一步工作仍然需要人工完成，哪一步可以由Agent或程序来完成。这个程序由谁来编写？

如果你的企业今天想拥抱AI，你需要做的第一件事是业务抽象。我们建议老板或业务负责人来做这个工作，因为他们对业务最熟悉。第二件事是业务设计，即设计每一步的具体流程和交付物。第三件事是至少有一个人要懂一些人工智能，可能是会编程的，可能是能够实践的，可以在内部培养，也可以是外部合作。

有了这些人，企业就可以开始用新的工作流做实验，比如先用10%的业务量来尝试，然后逐步增加到20%、30%、50%。一旦流程顺畅，你的业务就跑通了，人才结构也就随之改变。

最后，无论企业规模大小，都可以逐步拥抱AI，用一种成本可控、对业务影响可控的方式来做。如果企业面临更大的挑战或机会，也可以用更大的投入来做服务。