77.qt qml-QianWindow-V1版本界面讲解
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76.qt qml-QianWindow开源炫酷界面框架简介(支持白色暗黑渐变自定义控件均以适配)
界面如下所示:
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RHCE学习日记二
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Dubbo原理简介
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 作为RPC:支持各种传输协议,如dubbo,hession,json,fastjson,底层采用mina,netty长连接…...
JavaSE基础总结
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5G(NR)信道带宽和发射带宽---频率资源
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基于Spring Boot的酒店管理系统
文章目录 项目介绍主要功能截图:登录首页房间类型酒店预约部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:Java韩立 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于Spring Boot的酒店管理系统…...
Ae:混合模式
Ae 中内置了 Ps 的渲染引擎,同样可在多处应用混合模式 Blending Mode。与 Ps 相比,除了两组图层通道相关的特定模式,其它的混合模式几乎是一模一样。相关快捷键:下一图层混合模式:Shift 上一图层混合模式:…...
JS中的变量
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Hadoop运行模块
二、Hadoop运行模式 1)Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org 2)Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。伪分…...
Web自动化——前端基础知识(二)
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NAS系列 硬件组装
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IDAFrida
IDA&Frida 前言 偶然间发现了一本秘籍《IDA脚本开发之旅》,这是白龙的系列文章,主要是安卓平台,笔者只是根据他的知识点学习,拓展,可以会稍微提及别的平台。本文并不会贴出他的思路分析,只对于源码进…...
通过百度文心一言大模型作画尝鲜,感受国产ChatGPT的“狂飙”
3月16日下午,百度于北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,百度首席技术官王海峰出席,并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、…...
Nacos 注册中心 - 健康检查机制源码
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Transformer在计算机视觉中的应用-VIT、TNT模型
上期介绍了Transformer的结构、特点和作用等方面的知识,回头看下来这一模型并不难,依旧是传统机器翻译模型中常见的seq2seq网络,里面加入了注意力机制,QKV矩阵的运算使得计算并行。 当然,最大的重点不是矩阵运算&…...
快速入门Zookeeper技术.黑马教程
快速入门Zookeeper技术.黑马教程一、初识 Zookeeper二、ZooKeeper 安装与配置三、ZooKeeper 命令操作1.Zookeeper 数据模型2.Zookeeper 服务端常用命令3.Zookeeper 客户端常用命令四、ZooKeeper JavaAPI 操作五、ZooKeeper JavaAPI 操作1.Curator 介绍2.Curator API 常用操作2.…...
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进程和线程的区别和联系
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Java学习笔记——集合
目录集合与数组的对比集合体系结构Collection——常见成员方法Collection——迭代器基本使用Collection——迭代器原理分析Collection——迭代器删除方法增强for——基本格式增强for——注意点Collection——练习集合与数组的对比 package top.xxxx.www.CollectionDemo;import …...
差分运放公式推导-运算放大器
不知道大家有没遇到这种情况,在计算电路的时候,有时候会突然的忘记一些公式啊啥的,需要回去翻看笔记或者查资料,知其然而不知其所以然。今天跟大家一起来一起推导一遍差分运放的计算过程。 计算过程其实归根结底还是根据运放的虚…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
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Ascend NPU上适配Step-Audio模型
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算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...
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Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
xmind转换为markdown
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