PHP压缩打包,下载目录或者文件,解压zip文件
函数
/*** 压缩整个文件夹为zip文件* 本地需要绝对路径,服务器需要相对路径*/function makeZipFile($zip_path = '', $folder_path = '') {$rootPath = realpath($folder_path);$zip = new ZipArchive();
// $zip->open($zip_path, ZipArchive::CREATE | ZipArchive::OVERWRITE);//这是压缩文件夹里面的文件$zip->open($zip_path, ZipArchive::CREATE);//这是压缩目录$files = new RecursiveIteratorIterator(new RecursiveDirectoryIterator($rootPath),RecursiveIteratorIterator::LEAVES_ONLY);foreach ($files as $name => $file){if (!$file->isDir()){$filePath = $file->getRealPath();$relativePath = substr($filePath, strlen($rootPath) + 1);$zip->addFile($filePath, $relativePath);}}$zip->close();}
应用方法
//为了避免下载混乱,这里说了一个下载记录的,以下是以下载记录ID来区分,每次压缩的内容$downloadsID = 下载记录的ID;//下载地址$ExcelTmpDir = '压缩的主要目录地址';$isCompress = 0;//是否需要压缩,1=需要:用户判断最后是否需要进压缩打包$dataArr = array();//需要压缩的文件路径数据//循环数据,创建对应的目录,以及复制对应的图片文件到需要的目录里面foreach ($dataArr as $item){//目录名称$dirThemeName = '目录名称';//先创建对应的目录if(!is_dir($ExcelTmpDir.'/'.$downloadsID.'/'.$dirThemeName)){$ret=mkdir($ExcelTmpDir.'/'.$downloadsID.'/'.$dirThemeName,0755,true);if(!$ret)die('directory create faild!');}//再复制数据if (这里可以判断文件是否存在等,根据自己的业务来判断){$isCompress = 1;$imgArr = array(文件路径数组);//本地为绝对路径,服务器为相对路径foreach ($imgArr as $img){$imgName = '';//获取文件名称copy(substr($img,1),$ExcelTmpDir.'/'.$downloadsID.'/'.$dirThemeName.'/'.$imgName);//复制}}}//最后压缩打包if ($isCompress){//压缩文件路径$zip_file = $ExcelTmpDir.'/'.$downloadsID.'/'.date('YmdHis').'.zip';//需要压缩的文件夹路径$zip_dir = $ExcelTmpDir.'/'.$downloadsID;makeZipFile($zip_file,$zip_dir);header("Location: /".$zip_file);}
js下载
window.location = '压缩打包的应用方法接口地址'
以上为压缩打包并下载的整个流程,仅供参考学习。
解压
$zip = new ZipArchive();
$zipName = '压缩包路径及名称';
$extractPath = '解压到的目录';if ($zip->open($zipName) === TRUE) {// 解压ZIP文件$zip->extractTo($extractPath);// 关闭ZIP文件$zip->close();echo '成功';
} else {echo '失败';
}
相关文章:
PHP压缩打包,下载目录或者文件,解压zip文件
函数 /*** 压缩整个文件夹为zip文件* 本地需要绝对路径,服务器需要相对路径*/function makeZipFile($zip_path , $folder_path ) {$rootPath realpath($folder_path);$zip new ZipArchive(); // $zip->open($zip_path, ZipArchive::CREATE | ZipArchi…...
后端面试题日常练-day08 【Java基础】
题目 希望这些选择题能够帮助您进行后端面试的准备,答案在文末 Java中的静态变量和实例变量有何区别? a) 静态变量属于类,实例变量属于对象 b) 静态变量只能在静态方法中访问,实例变量只能在实例方法中访问 c) 静态变量在类加载时…...
Linux:core文件无法生成排查步骤
1、进程的RLIMIT_CORE或RLIMIT_SIZE被设置为0。使用getrlimit和ulimit检查修改。 使用ulimit -a 命令检查是否开启core文件生成限制 如果发现-c后面的结果是0,就临时添加环境变量ulimit -c unlimited,之后在启动程序观察是否有core生成,如果…...
大模型学习资源
上一篇扯了一堆废话,关于大模型,提供一下建议 说实话,大模型更新太快,以我30岁的高龄实在不适合再去研究技术。偶然发现,国内的大模型厂家在做推广的培训。比如上海人工智能实验室,阿里,百度。…...
约定(模拟赛2 T3)
题目描述 小A在你的帮助下成功打开了山洞中的机关,虽然他并没有找到五维空间,但他在山洞中发现了无尽的宝藏,这个消息很快就传了出去。人们为了争夺洞中的宝藏相互陷害,甚至引发了战争,世界都快要毁灭了。小A非常地难…...
Java推送xml数据进行http请求
将json转成xml数据进行推送,打印出最终推送xml的数据格式,再调整代码 直接上代码,详情请看代码注释 public void pushReceipt(JSONObject jsonObj) {try {// 创建 XML 文档Document doc createXmlDocument();// 构建 XML 结构Element rootE…...
Docker安装 OpenResty详细教程
OpenResty 是一个基于 Nginx 的高性能 Web 平台,它集成了 Lua 脚本语言,使得开发者可以在 Nginx 服务器上轻松地进行动态 Web 应用开发。OpenResty 的核心目标是通过将 Nginx 的高性能与 Lua 的灵活性结合起来,提供一个强大且高效的 Web 开发…...
前端位运算运用场景小知识(权限相关)
前提:此篇结合AI、公司实际业务产出,背景是公司有个业务涉及权限,用位运算来控制的,比较新奇,所以记录一下(可能自己比较low) 前端js位运算一般实际的应用场景在哪 ai回答: 整数运算与性能优化ÿ…...
【云原生】Kubernetes中的DaemonSet介绍、原理、用法及实战应用案例分析
✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,…...
使用框架构建React Native应用程序的最佳实践
在React Conf上,我们更新了关于开始构建React Native应用程序的最佳工具的指导:一个React Native框架——一个包含所有必要API的工具箱,让您能够构建生产就绪的应用程序。 现在推荐使用React Native框架(如Expo)来创建…...
Godot入门 02玩家1.0版
添加Node2D节点,重命名Game 创建玩家场景,添加CharacterBody2D节点 添加AnimatedSprite2D节点 从精灵表中添加帧 选择文件 设置成8*8 图片边缘模糊改为清晰 设置加载后自动播放,动画循环 。动画速度10FPS,修改动画名称idle。 拖动…...
Docker-Compose配置zookeeper+KaFka+CMAK简单集群
1. 本地DNS解析管理 # 编辑hosts文件 sudo nano /etc/hosts # 添加以下三个主机IP 192.168.186.77 zoo1 k1 192.168.186.18 zoo2 k2 192.168.186.216 zoo3 k3注:zoo1是192.168.186.77的别名,zoo2是192.168.186.18的别名,zoo3是192.168.186.1…...
Python中,集合几种基本运算
在Python中,集合具有几种基本的集合运算,这些运算可以用于处理集合中的数据。以下是Python集合的常见运算,包括并集、交集、差集和对称差集等,并提供代码示例来显示其用法。 并集 (Union) 并集是两个集合中所有唯一元素的结合&a…...
netsuite查询货品库存
//单品可用数量获取var inventorySearch search.create({type: inventoryitem,filters: [[internalid, is, lineItem2.nsSkuId] // 根据 SKU ID 进行筛选],columns: [search.createColumn({name: locationquantityavailable,summary: SUM}) // 获取可用库存总和]});var result…...
Java 实现分页的几种方式详解
目录 分页概述Java实现分页的几种方式 手动分页基于JDBC的分页基于Hibernate的分页基于MyBatis的分页[基于Spring Data JPA的分页](#基于Spring Data JPA的分页)使用PageHelper插件的分页 分页中的注意事项总结 分页概述 分页是指将大量数据分成若干小块,每次只显…...
vite构建vue3项目hmr生效问题踩坑记录
vite构建vue3项目hmr生效问题踩坑记录 hmr的好处 以下是以表格形式呈现的前端开发中HMR(热模块替换)带来的好处: 好处描述提升开发效率允许开发者在不刷新整个页面的情况下实时更新修改的代码,减少等待时间保持应用状态在模块替…...
区块链赋能民生大数据
区块链技术作为一种新兴的信息技术,其在民生大数据领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。以下是对区块链赋能民生大数据的详细阐述: 一、区块链技术概述 区块链是一种去中心化、分布式账本技术,具有数据不可篡改、可追溯、公开透明等特…...
10 Vue 特性要点
Vue2 特性要点 Vue2 源码理解 Vue 双向数据绑定 先从单向绑定切入单向绑定非常简单,就是把Mode1绑定到view,当我们用Javascript代码更新Model时, view就会自动更新 双向绑定就很容易联想到了,在单向绑定的基础上,用户更新了View, Mode1的数据也自动被更新了 因为 Vue 是数据双向…...
ESP32和mDNS学习
目录 mDNS的作用mDNS涉及到的标准文件组播地址IPv4 多播地址IPv6 多播地址预先定义好的组播地址 mDNS调试工具例程mDNS如何开发和使用注册服务查询服务 mDNS的作用 mDNS 是一种组播 UDP 服务,用来提供本地网络服务和主机发现。 你要和设备通信,需要记住…...
学习SQL如何使用CASE语句查询分析设备状态
学习SQL如何使用CASE语句查询分析设备状态 一、前言1. 问题背景2. SQL查询分析3. SQL查询解析 二、结论 一、前言 在实际应用中,经常需要对设备的状态进行监控和分析。通过SQL查询,我们可以有效地从数据库中提取和计算设备的状态信息。本文将介绍如何编…...
WarcraftHelper:让魔兽争霸3重获新生的兼容性增强工具
WarcraftHelper:让魔兽争霸3重获新生的兼容性增强工具 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 你是否曾在现代电脑上尝试重温魔兽争…...
nli-distilroberta-base入门教程:零基础理解自然语言推理任务
nli-distilroberta-base入门教程:零基础理解自然语言推理任务 1. 什么是自然语言推理? 自然语言推理(Natural Language Inference,简称NLI)是让计算机理解两段文本之间逻辑关系的任务。想象一下老师批改作业的场景&a…...
Wan2.2-I2V-A14B企业级部署案例:单卡24GB显存实现高并发视频API服务
Wan2.2-I2V-A14B企业级部署案例:单卡24GB显存实现高并发视频API服务 1. 企业级视频生成解决方案概述 在数字内容创作领域,视频生成技术正经历革命性变革。Wan2.2-I2V-A14B作为新一代文生视频模型,通过私有化部署方案,为企业提供…...
Kotlin 2.3.20 正式发布!解构声明不怕写反了
val (email, username) user你确定没写反? 如果 User 的属性顺序是 (username, email),恭喜你,这段代码已经悄悄埋了一个 bug。更可怕的是,两个属性都是 String 类型,编译器不会报任何错误。 Kotlin 2.3.20 刚刚发布…...
多模态Agent架构实战落地:从需求分析到生产部署
多模态Agent架构实战落地:从需求分析到生产部署 随着大语言模型技术的普及,单一文本交互的智能系统已无法满足复杂业务场景需求——电商平台需要同时理解用户的商品描述文本、实拍图片和售后语音诉求,教育场景需要处理手写作业、视频讲解和文…...
Windows下PyTorch CPU版安装全攻略:从下载到验证(含conda常用命令)
Windows平台PyTorch CPU版高效安装指南:从零基础到环境验证 在深度学习领域,PyTorch已成为最受欢迎的框架之一。对于Windows用户而言,特别是刚接触机器学习的新手,正确安装PyTorch是迈入这一领域的第一步。本文将详细介绍如何在Wi…...
告别轮询!用STM32F407的USART3+DMA+空闲中断实现高效串口数据接收
STM32F407高效串口通信:USART3DMA空闲中断实战指南 在嵌入式开发中,串口通信是最基础也最常用的外设之一。传统的中断接收方式虽然简单,但在高速或大数据量传输时,频繁的中断响应会显著增加CPU负担,甚至导致数据丢失。…...
Graphormer开源大模型实战:分子图建模替代传统GNN的5大优势解析
Graphormer开源大模型实战:分子图建模替代传统GNN的5大优势解析 1. Graphormer模型概述 Graphormer是微软研究院开发的基于纯Transformer架构的图神经网络模型,专门为分子图(原子-键结构)的全局结构建模与属性预测而设计。与传统…...
Ostrakon-VL-8B零售AI创新:用像素游戏化设计提升一线员工使用意愿
Ostrakon-VL-8B零售AI创新:用像素游戏化设计提升一线员工使用意愿 1. 项目背景与设计理念 在零售和餐饮行业,一线员工使用AI工具的意愿往往不高。传统工业级UI界面过于复杂,操作流程繁琐,导致员工抵触新技术。Ostrakon-VL-8B团队…...
从仿真到实战:在CST/HFSS中如何设置周期性边界条件评估紧耦合天线阵元性能
从仿真到实战:在CST/HFSS中设置周期性边界条件评估紧耦合天线阵元性能 天线阵列设计中最具挑战性的环节之一,是如何准确预测单个阵元在阵列环境中的真实工作状态。当我在设计第一个超宽带相控阵时,曾因忽视阵元间互耦效应导致实物测试结果与仿…...
