自动化测试 pytest 中 scope 限制 fixture使用范围!
导读
fixture 是 pytest 中一个非常重要的模块,可以让代码更加简洁。
fixture 的 autouse 为 True 可以自动化加载 fixture。
如果不想每条用例执行前都运行初始化方法(可能多个fixture)怎么办?可不可以只运行一次初始化方法?
答:可以使用 scope 。
举例
要先创建一个文件:conftest.py, 编写代码:
import pytestdata = {}@pytest.fixture(scope="session")
def add():"""相加"""return 5 + 8@pytest.fixture(scope="session")
def multiply():"""相乘"""return 5 * 8@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def init_data():"""初始化数据"""print(f"start init_data: {data}")data["a"] = 5data["b"] = 8data["c"] = 13data["d"] = 40data["e"] = 53data["f"] = 520@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def init_data2(add, multiply):"""初始化数据"""print(f"start init_data2: {data}")data["e"] = add * multiplydata["f"] = add + multiply
这里注意:init_data2 引用了 add 和 multiply 这两个fixture,所以这两个 fixture 都需要加上:
@pytest.fixture(scope="session")
如果不加上,就会报错:ScopeMismatch: You tried to access the function scoped fixture add with a session scoped request object。
这是因为 init_data2 的作用域是 session,而 add 和 multiply 的作用域是 function。所以要在同级上才能使用。
新建测试文件:test_fixtures_scope.py, 编写测试代码:
from conftest import datadef test_first_fixture():# Actprint(f"a={data['a']}")print(f"b={data['b']}")print(f"a + b={data['c']}")print(f"a * b={data['d']}")# Assertassert data['c'] == data['a'] + data['b']def test_second_fixture():print(f"add * multiply={data['e']}")print(f"add + multiply={data['f']}")# Assertassert data['e'] != data['f']
测试
正确使用:
$ pytest -sv test_fixtures_scope.py
================================== test session starts ===================================
platform darwin -- Python 3.12.0, pytest-8.2.2, pluggy-1.5.0 -- /Users/hope/PythonVirtualenv/pytest-sample/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /Users/hope/PycharmProjects/pytest-sample
collected 2 itemstest_fixtures_scope.py::test_first_fixture start init_data: {}
start init_data2: {'a': 5, 'b': 8, 'c': 13, 'd': 40, 'e': 53, 'f': 520}
a=5
b=8
a + b=13
a * b=40
PASSED
test_fixtures_scope.py::test_second_fixture add * multiply=520
add + multiply=53
PASSED=================================== 2 passed in 0.01s ====================================
可以看到 这行日志只运行了一次:
start init_data: {}
start init_data2: {'a': 5, 'b': 8, 'c': 13, 'd': 40, 'e': 53, 'f': 520}
当两个fixture不在同一作用域:
$ pytest -sv test_fixtures_scope.py
================================== test session starts ===================================
platform darwin -- Python 3.12.0, pytest-8.2.2, pluggy-1.5.0 -- /Users/hope/PythonVirtualenv/pytest-sample/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /Users/hope/PycharmProjects/pytest-sample
collected 2 itemstest_fixtures_scope.py::test_first_fixture ERROR
test_fixtures_scope.py::test_second_fixture ERROR========================================= ERRORS =========================================
__________________________ ERROR at setup of test_first_fixture __________________________
ScopeMismatch: You tried to access the function scoped fixture add with a session scoped request object. Requesting fixture stack:
conftest.py:18: def init_data(add, multiply)
Requested fixture:
conftest.py:6: def add()
_________________________ ERROR at setup of test_second_fixture __________________________
ScopeMismatch: You tried to access the function scoped fixture add with a session scoped request object. Requesting fixture stack:
conftest.py:18: def init_data(add, multiply)
Requested fixture:
conftest.py:6: def add()
================================ short test summary info =================================
ERROR test_fixtures_scope.py::test_first_fixture - Failed: ScopeMismatch: You tried to access the function scoped fixture add with a ses...
ERROR test_fixtures_scope.py::test_second_fixture - Failed: ScopeMismatch: You tried to access the function scoped fixture add with a ses...
=================================== 2 errors in 0.02s ====================================
总结
fixtures 会在测试一开始的时候创建,会在定义的作用域销毁。
-
function: 默认的 scope,在测试用例(以test开头的方法)结束时销毁。
-
class: 在一个class类中最后一个测试用例结束时销毁。
-
module: 在一个模块(也就是一个py文件)中最后一个测试用例结束时销毁。
-
package: 在一个目录的最后一个测试用例结束时销毁。
-
session:所有测试用例都运行结束时销毁。
每日踩一坑,生活更轻松。
本期分享就到这里啦,祝君在测开之路上越走越顺,越走越远。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

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