基于深度学习算法,支持再学习功能,不断提升系统精准度的智慧地产开源了。
智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。通过计算机视觉和人工智能技术 ,搭建智能钢丝绳检测系统、井筒检测分析系统、余煤检测分析系统,提高检测准确度 ,降低工人在线的劳动强度 ,有效提高检测标准、避免客制化生产下 ,人工有可能存在的工作疏漏。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。

项目搭建地址
项目开源地址:yihecode-server
本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态:
- 集群版-AIBox
- AIBOX-Server:后端项目,需付费。
- AIBOX-VUE:前端项目。
支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
- 单机版-SingleBox
应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。
- 服务器版-Master
适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。
系统优势
智能:业界先进的目标检测、物体识别;先进的算法实施能力;支持建立完备的特征库,不断提升检测效率和准确率。
柔性:支持私有化部署;支持现有系统对接,减少系统重复开发;提供模块化能力输出,按需赋能。
可靠:建立交叉验证方式,提升检测准确率;实现全流程留证回溯;基于深度学习算法,支持再学习功能,不断提升系统精准度。
项目链接
公开演示链接:AI 视频监控管理
系列项目Gitee链接:请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案:提供跨平台的视觉安防解决方案,满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务:为开发者提供二次开发项目服务,方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台:适用于商业级机器视觉应用,提供高性能、高可靠性的解决方案。
功能清单
- 安全通道异常
- 聚众识别
- 离岗检测
- 抽烟检测
- 垃圾识别
- 反光衣识别
- 打电话检测
- 烟雾识别
- 火焰识别
- 口罩识别
- 工服识别
- 闯入识别
- 人流密集识别
- 敬请期待......
软件架构
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发,采用前后端分离的设计模式,提高系统的性能和可扩展性。同时,系统还采用了多种优化技术,如缓存、压缩等,以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性,适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息,请随时联系我们。
项目特点
- 集成化:视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式:支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署:支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式:支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型:支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。
- 全方面告警通知:支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。
相关资讯:上海科技企业登上2024福布斯中国人工智能科技企业TOP 50榜单
近日,2024福布斯中国人工智能科技企业TOP 50榜单评选结果正式发布,上海声通信息科技股份有限公司(以下简称“声通科技”)凭借企业级全栈交互式人工智能解决方案的卓越表现荣登福布斯中国人工智能科技企业TOP 50榜单(榜单企业排名不分先后,以企业简称拼音首字母排序),这表明声通科技在人工智能领域的技术发展、应用场景和产业生态等方面表现出色,并得到了业界的认可。
声通科技的优异业绩及财务表现、丰富的资本市场融资经验是公司获得认可的重要因素。声通科技为已实现稳定盈利的人工智能领域公司,核心财务及运营指标优异,连续多年稳定盈利。净利润和收入持续双增长,同时,拥有充足的在手订单量。进入2023年,声通科技的业务发展势头更为强劲,前9个月收入已达到约4.88亿元,同比大幅增长;毛利也显著增加到约2.01亿元,净利润更是跃升至8980万元。声通科技在细分市场占有率领先,在该领域具备独特的优势和竞争力。在资本市场方面,声通科技获得了软银中国、盈科资本、成都科创投等多家明星投资机构投资,这为公司未来的可持续发展提供了强有力的资本保障。
声通科技在人工智能领域的表现和潜力得到了福布斯的认可,成为国内人工智能科技企业的佼佼者之一。声通科技的上榜不仅展示在人工智能技术上的创新和突破,也证明了其在市场竞争中的领先地位。这一荣誉将有助于提升声通科技的知名度和行业影响力,为其未来的业务发展带来更多机遇,公司将继续保持创新精神,为推动AI行业的发展做出贡献。
近年,中国人工智能行业的范围不断拓宽,人工智能企业正以一种蓬勃发展的态势渗透入各行各业中。除了互联网、金融、医疗等领域,人工智能技术还在智能制造、交通、教育、农业等多个行业中得到广泛应用。这种渗透不仅提高了各行业的生产效率和服务质量,还催生出了许多新的商业模式和创新应用。中国人工智能行业的快速发展和广泛应用,为经济社会的转型升级提供了重要动力,也为企业带来了广阔的发展空间。
相关文章:
基于深度学习算法,支持再学习功能,不断提升系统精准度的智慧地产开源了。
智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。通过计算机视觉和…...
Cmake生成的Xcode工程相对路径与绝对路径的问题
Cmake生成的Xcode工程相对路径与绝对路径的问题 文章目录 Cmake生成的Xcode工程相对路径与绝对路径的问题前言修改.pbxproj文件验证工程小结 前言 由于Cmake的跨平台的自动化构建的方便性以及他广泛应用于编译过程的管理,在开发过程中难免用到Cmake。我也使用Cmake…...
“机器说人话”-AI 时代的物联网
万物互联的物联网愿景已经提了许多年了,但是实际效果并不理想,除了某些厂商自己的产品生态中的产品实现了互联之外,就连手机控制空调,电视机和调光灯都没有实现。感觉小米做的好一点,而华为的鸿蒙的全场景,…...
C#高级:数据库中使用SQL作分组处理3(ROW_NUMBER() 关键字)
一、分组后找出指定序号的数据 【需求】查出每个班级第三个注册入学的学生信息 【表和字段】Student: ID Class Name Registrationtime 【实现SQL】 WITH RankedStudents AS (SELECT ID,Class,Name,Registrationtime,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Class ORDER BY Registra…...
光明乳业:以科技赋能品质,引领乳业绿色新未来
近日,光明乳业再次成为行业焦点,其在科技创新与绿色发展方面的卓越表现赢得了广泛赞誉。作为中国乳制品行业的领军企业,光明乳业始终坚守品质至上的原则,不断探索科技创新之路,致力于为消费者提供更高品质、更健康的乳…...
Footprint Analytics 助力 Core 区块链实现数据效率突破
Core 是一个基于比特币并兼容 EVM 的 Layer 1 区块链,正通过其创新解决方案引革新特币金融。作为首个引入非托管 BTC 质押协议及全球首个发行收益型 BTC ETP 产品的区块链,Core 站在了区块链技术的最前沿。通过利用超过 50% 的比特币挖矿哈希算力&#x…...
从零搭建pytorch模型教程(八)实践部分(二)目标检测数据集格式转换
前言 图像目标检测领域有一个非常著名的数据集叫做COCO,基本上现在在目标检测领域发论文,COCO是不可能绕过的Benchmark。因此许多的开源目标检测算法框架都会支持解析COCO数据集格式。通过将其他数据集格式转换成COCO格式可以无痛的使用这些开源框架来训…...
MYSQL(2) 高级查询
文章目录 概述高级查询基础查询条件查询范围查询判空查询模糊查询分页查询查询后排序分组查询 小结 概述 接上篇,上篇写到增删改查。这篇继续。 高级查询 基础查询 -- 全部查询 select * from student; -- 只查询部分字段 select sname, class_id from student;…...
小程序的运营方法:从入门到精通
随着科技的快速发展,小程序已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。小程序无需下载安装,即用即走的特点深受用户喜爱。那么,如何运营好一个小程序呢?下面就为大家分享一些小程序的运营方法。 一、明确目标用户 在运营小程序…...
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
1 绪论 1.1 研究背景与意义 在气候变化日益受到全球关注的背景下,天气气温的变化已经对人们的生活各方面都产生了影响,人们在外出时大多都会在手机上看看天气如何,根据天气的变化来决定衣物的穿着和出行的安排。[1]如今手机能提供的信息已经…...
掌握 Symfony 路由系统:配置与管理
掌握 Symfony 路由系统:配置与管理 Symfony 是一个非常流行的 PHP 框架,而路由系统是 Symfony 框架的核心组件之一。通过理解和掌握 Symfony 的路由系统,开发者可以更高效地配置和管理应用程序的 URL 结构,从而更好地控制应用程序…...
OpenTeleVision复现及机器人迁移
相关信息 标题 Open-TeleVision: Teleoperation with Immersive Active Visual Feedback作者 Xuxin Cheng1 Jialong Li1 Shiqi Yang1 Ge Yang2 Xiaolong Wang1 UC San Diego1 MIT2主页 https://robot-tv.github.io/链接 https://robot-tv.github.io/resources/television.pdf代…...
气膜足球馆:经济高效的室内足球场馆解决方案—轻空间
如果你有一片足球场,想要建一个室内的足球馆,为什么不考虑一下气膜建筑呢?气膜建筑以其独特的优势和高性价比,成为现代体育场馆建设中的一匹黑马。它不仅具有传统建筑无法比拟的经济效益和快速施工优势,还在智能控制、…...
Vue3二次封装axios
官网: https://www.axios-http.cn/docs/interceptors steps1: 安装 npm install axios -ssteps2: /src/api/request.js 文件 >>> 拦截器 import axios from axios // 如果没用element-plus就不引入 import { ElMessage } from element-plusconst service axios.cre…...
【MetaGPT系列】【MetaGPT完全实践宝典——多智能体实践】
目录 前言一、智能体1-1、Agent概述1-2、Agent与ChatGPT的区别 二、多智能体框架MetaGPT2-1、安装&配置2-2、使用已有的Agent(ProductManager)2-3、多智能体系统介绍2-4、多智能体案例分析2-4-1、构建智能体团队2-4-2、动作/行为 定义2-4-3、角色/智…...
C#中GridControl的数据源双向绑定
1. 什么是双向数据绑定? 双向数据绑定是一种允许我们创建持久连接的技术,使模型数据和用户界面(UI)之间的交互能够自动同步。这意味着当模型数据发生变化时,UI会自动更新,反之亦然。这种双向数据绑定极大地简化了UI和模型数据之间…...
sklearn详细基础教程(科普篇)
Scikit-learn(简称sklearn)是Python中一个强大且易于使用的机器学习库,它基于NumPy、SciPy和matplotlib等Python库构建,提供了丰富的工具集,包括数据预处理、特征选择、模型训练、评估和预测等功能。以下是sklearn的详…...
el-table列的显示与隐藏
需求:实现 表字段的显示与隐藏。效果图 代码实现 写在前面 首先 我部分字段有自定义的排序逻辑,和默认值或者 数据的计算 所以是不能简单的使用 v-for 循环column 。然后 我需要默认展示一部分字段,并且 当表无数据时 提示不能 显示隐藏 …...
使用命令快速删除项目中的node_modules
描述 直接调用了系统自带的命令行工具,无需额外安装任何第三方库或工具。 同时,这些命令经过优化,能够快速处理大量文件,从而实现快速删除。 步骤 1、进入项目文件夹; 2、如果是Mac/Linux 环境下,执行&a…...
leetCode15三数之和(双指针)
目录 1、题目 2、思路 3、代码 4、总结 1、题目 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module
一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
