MySQL练手 --- 1934. 确认率
题目链接:1934. 确认率
思路
由题可知,两个表,一个表为Signups注册表,另一个表为Confirmations信息确认表,表的关联关系为 一对一,且user_id作为两个表的连接条件(匹配字段),使用左连接将两张表进行连接,然后添加过滤条件得到结果。
考点(或用到的知识):能够对值进行四舍五入且处理小数点位数的ROUND函数,求平均值的AVG函数,对于ENUM 类型字段进行判断的IF函数
用到的函数用法也附上
IF(value,value1,value2):如果value的值为TRUE,返回value1,否则返回value2
ROUND(x,y):返回一个对x的值进行四舍五入后最接近x的值,并保留到小数点后面Y位
IFNULL(value1,value2):如果value1不为NULL,返回value1,否则返回value2
解题过程
题目要求:查找每个用户的确认率

通过查看样例表可知,对于Signups表中的user_id,Confirmations表中的user_id并都与之一一对应,所以要使用 LEFT JOIN(左连接),确保每个用户都具有信息确认表的记录。
SELECT *
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id;

然后对结果集进行分组,GROUP BY s.user_id
题目要求:用户的 确认率 是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。
编写对应的语句
ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id),2)
SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id) 等价于IFNULL(AVG(c.action = 'confirmed'), 0)
Code
# Write your MySQL query statement below
SELECT s.user_id,
ROUND(SUM(IF(c.action = 'confirmed',1,0)) / COUNT(s.user_id), 2) AS confirmation_rate
FROM signups s
LEFT JOIN confirmations c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id
相关文章:
MySQL练手 --- 1934. 确认率
题目链接:1934. 确认率 思路 由题可知,两个表,一个表为Signups注册表,另一个表为Confirmations信息确认表,表的关联关系为 一对一,且user_id作为两个表的连接条件(匹配字段)&#…...
【OpenCV C++20 学习笔记】扫描图片数据
扫描图片数据 应用情景图像数据扫描的难点颜色空间缩减(color space reduction)查询表 扫描算法计算查询表统计运算时长连续内存3种扫描方法C风格的扫描方法迭代器方法坐标方法LUT方法 算法效率对比结论 应用情景 图像数据扫描的难点 在上一篇文章《基…...
LeetCode:爬楼梯(C语言)
1、问题概述:每次可以爬 1 或 2 个台阶。有多少种不同的方法可以爬到楼顶 2、示例 示例 1: 输入:n 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入:n 3 输出&a…...
银河麒麟(arm64)环境下通过docker安装postgis3,并实现数据整体迁移
银河麒麟(arm64)环境下通过docker安装postgis3,并实现数据整体迁移 硬件配置:麒麟9006C 系统环境:银河麒麟桌面版v10 sp1 数据库:postgresql11+postgis3.0 具体的步骤参考https://blog.csdn.net/qq_34817440/article/details/103914574 -----主要操作-----------------…...
C语言 | Leetcode C语言题解之第278题第一个错误的版本
题目: 题解: int firstBadVersion(int n) {int left 1, right n;while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同int mid left (right - left) / 2; // 防止计算时溢出if (isBadVersion(mid)) {right mid; // 答案在区间 [left, mid] 中…...
京东科技集团将在香港发行与港元1:1挂钩的加密货币稳定币
据京东科技集团旗下公司京东币链科技(香港)官网信息,京东稳定币是一种基于公链并与港元(HKD) 1:1挂钩的稳定币,将在公共区块链上发行,其储备由高度流动且可信的资产组成,这些资产安全存放于持牌金融机构的独立账户中,通…...
Vue 实现电子签名并生成签名图片
目录 前言项目结构代码实现 安装依赖创建签名画布组件生成签名图片 总结相关阅读 1. 前言 电子签名在现代Web应用中越来越普遍,例如合同签署、确认表单等。本文将介绍如何使用Vue.js实现一个简单的电子签名功能,并将签名生成图片。 2. 项目结构 项…...
Visual Studio 2022美化
说明: VS版本:Visual Studio Community 2022 背景美化 【扩展】【管理扩展】搜索“ClaudiaIDE”,【下载】,安装完扩展要重启VS 在wallhaven下载壁纸图片作为文本编辑器区域背景图片 【工具】【选项】搜索ClaudiaIDEÿ…...
[CISCN2019 华东南赛区]Web11
进来先做信息收集,右上角显示当前ip,然后有api的调用地址和请求包的格式以及最重要的是最下面的smarty模版,一看到这个就得想到smarty模版注入 测试了一下两个api都无法访问 直接切到数据包看看能不能通过XFF来修改右上角ip 成功修改&#x…...
【图形图像-1】SDF
在图形图像处理中,SDF(Signed Distance Field,带符号的距离场)是一种表示图形轮廓和空间距离的数学结构。它通常用于计算机图形学、文本渲染、碰撞检测和物理模拟等领域。 SDF(Signed Distance Field,带符号…...
苍穹外卖01
0. 配置maven (仅一次的操作 1.项目导入idea 2. 保证nginx服务器运行 (nginx.exe要在非中文的目录下) 开启服务: start nginx 查看任务进程是否存在: tasklist /fi "imagename eq nginx.exe" 关闭ngi…...
ElasticSearch(三)—文档字段参数设置以及元字段
一、 字段参数设置 analyzer: 指定分词器。elasticsearch 是一款支持全文检索的分布式存储系统,对于 text类型的字段,首先会使用分词器进行分词,然后将分词后的词根一个一个存储在倒排索引中,后续查询主要是针对词根…...
ARM功耗管理之压力测试和PM_DEBUG实验
安全之安全(security)博客目录导读 ARM功耗管理精讲与实战汇总参见:Arm功耗管理精讲与实战 思考:睡眠唤醒实验?压力测试?Suspend-to-Idle/RAM/Disk演示? 1、实验环境准备 2、软件代码准备 3、唤醒源 4、Suspend-…...
ESP8266用AT指令实现连接MQTT
1准备工作 硬件(ESP8266)连接电脑 硬件已经烧入了MQTT透传固件 2实现连接 2-1(进入AT模式) 打开串口助手发送如下指令 AT 2-2(复位) ATRST 2-3(开启DHCP,自动获取IP&#x…...
人工智能与机器学习原理精解【5】
文章目录 最优化基础理论特征值(Eigenvalue)特征向量(Eigenvector)特征值和特征向量的重要性计算方法特征值一、特征值分解的定义二、特征值分解的算法三、特征值分解的例子 正定矩阵Hessian矩阵的特征值Hessian矩阵的含义Hessian…...
为什么用LeSS?
实现适应性 LeSS是一个产品开发的组织系统,旨在最大化一个组织的适应性。关于适应性(或者敏捷性,也就是敏捷开发的初衷)我们是指优化: 以相对低的成本改变方向的能力,主要是基于通过频繁交付产生的探索。从…...
力扣高频SQL 50题(基础版)第七题
文章目录 力扣高频SQL 50题(基础版)第七题1068. 产品销售分析 I题目说明思路分析实现过程准备数据:实现方式:结果截图:总结: 力扣高频SQL 50题(基础版)第七题 1068. 产品销售分析 I 题目说明 …...
【音视频】一篇文章区分直播与点播、推流与拉流
文章目录 前言直播和点播的概念及区别直播是什么点播是什么 直播和点播的区别举例说明推流与拉流推流是什么拉流是什么 推流与拉流的区别举例说明 总结 前言 在音视频领域,直播、点播、推流和拉流是常见的概念,每个术语都有其特定的含义和应用场景。了解…...
3d动画软件blender如何汉化?(最新版本4.2)
前言 Blender是一个非常强大的3d动画软件,总能受到大量工作者的青睐。 但是,对于新手来说(尤其是英语学渣),语言是个难事。大部分blender打开时都是英文,对新手使用具有一定的障碍。因此,我们需…...
C++学习笔记04-补充知识点(问题-解答自查版)
前言 以下问题以Q&A形式记录,基本上都是笔者在初学一轮后,掌握不牢或者频繁忘记的点 Q&A的形式有助于学习过程中时刻关注自己的输入与输出关系,也适合做查漏补缺和复盘。 本文对读者可以用作自查,答案在后面࿰…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
Web后端基础(基础知识)
BS架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点:维护方便缺点:体验一般 CS架构:Client/Server,客户端/服务器架构模式。需要单独…...
Golang——7、包与接口详解
包与接口详解 1、Golang包详解1.1、Golang中包的定义和介绍1.2、Golang包管理工具go mod1.3、Golang中自定义包1.4、Golang中使用第三包1.5、init函数 2、接口详解2.1、接口的定义2.2、空接口2.3、类型断言2.4、结构体值接收者和指针接收者实现接口的区别2.5、一个结构体实现多…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程(OOP)基础
第三周 Day 3 🎯 今日目标 理解类(class)和对象(object)的关系学会定义类的属性、方法和构造函数(init)掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念(预告) &a…...
