当前位置: 首页 > news >正文

*p++,*(p++),*++p,(*p)++区别?

在这里插入图片描述
*p++:等同于:*p; p += 1;

解析:由于和++的运算优先级一样,且是右>结合。故p++相当于*(p++),p先与++结合,>然后p++整体再与结合。前面陈述是一种最
常见的错误,很多初学者也是这么理解的。
但是,因为++后置的时候,本身含义就是先
运算后增加1(运算指的是p++作为一个整体
与前面的
进行运算;增加1指的是p+1),所
以实际上p++符号整体对外表现的值是p的
值,运算完成后p再加1.

【注意】是运算后p再加1,而不是p所指向的变量*p再加1
*++p:等同于 p += 1; *p;

解析:由于++在p的前面,++前置的含义是,先加1,得到一个新的p(它的值是原来p的值加1)。然后这个新的p再与前面的*结合.

【总结】无论是p++还是++p,都是指针p += 1,即p的值+1,而不是p所指向的变量*p的值+1。

++前置与&#

相关文章:

*p++,*(p++),*++p,(*p)++区别?

*p++:等同于:*p; p += 1; 解析:由于和++的运算优先级一样,且是右>结合。故p++相当于*(p++),p先与++结合,>然后p++整体再与结合。前面陈述是一种最 常见的错误,很多初学者也是这么理解的。 但是,因为++后置的时候,本身含义就是先 运算后增加1(运算指的是p++作为…...

又一个线上偶发问题-系统短暂无法获取到Redis连接

概述 最近不知道咋回事,老是在线上遇到偶发的故障,它突然出现,又很快消失了。 在2023年3月11下午差不多六点左右,我正在工位上喝着香味扑鼻的金骏眉红茶,突然接到了一个电话,拿起手机一看,是阿里…...

[ 系统安全篇 ] 拉黑IP - 火绒安全软件设置IP黑名单 windows使用系统防火墙功能设置IP黑名单

🍬 博主介绍 👨‍🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 养成习…...

MongoDB【部署 01】mongodb最新版本6.0.5安装部署配置使用及mongodb-shell1.8.0安装使用(云盘分享安装文件)

云盘分享文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/11sbj1QgogYHPM4udwoB1rA 提取码:l2wz 1.mongodb简单介绍 MongoDB的 官网 内容还是挺丰富的。 是由 C语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下&…...

算法竞赛必考算法——动态规划(01背包和完全背包)

动态规划(一) 目录动态规划(一)1.01背包问题1.1题目介绍1.2思路一介绍(二维数组)1.3思路二介绍(一维数组) 空间优化1.4思路三介绍(输入数据优化)2.完全背包问题2.1题目描述:2.2思路一(朴素算法)2.3思路二(将k优化处理掉)2.4思路三(优化j的初始条件)总结1.01背包问题…...

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

摘要:农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时&#…...

QT入门Item Views之QListView

目录 一、QListView界面相关 1、布局介绍 二、代码展示 1、创建模型,导入模型 2、 设置隔行背景色 3、删除选中行 三、源码下载 此文为作者原创,创作不易,转载请标明出处! 一、QListView界面相关 1、布局介绍 先看下界面…...

GEE:计算1990-2021年的指数最大值和最小值,并根据最大最小值对每一副影像归一化

本文记录了在GEE平台上计算影像集合中所有像素的最大值和最小值。并且根据该最大最小值对所有影像进行最大最小值归一化。以SAVI为例,记录了主要函数的使用方法和代码。 结果如图所示, 文章目录 一、计算每一副影像的最大值或者最小值,并将最值保存在 List 中二、计算 Lis…...

LeetCode KMP 算法

可以参考https://www.bilibili.com/video/BV1AY4y157yL/kmp 主要做的就是子串匹配,类似C程序的 strstr() 函数记录一下,也防止我自己忘记传统暴力求解算法是源串 ssssssssa 子串 sssa(下面暴力求解) 先 (子串从 0 位置匹配&#x…...

全面剖析OpenAI发布的GPT-4比其他GPT模型强在哪里

最强的文本生成模型GPT-4一、什么是GPT-4二、GPT-4的能力三、和其他GPT模型比较3.1、增加了图像模态的输入3.2、可操纵性更强3.3、复杂任务处理能力大幅提升3.4、幻觉、安全等局限性的改善3.6、风险和缓解措施改善更多安全特性3.7、可预测的扩展四、与之前 GPT 系列模型比较五、…...

leetcode——26. 删除有序数组中的重复项

文章目录🐨1. 题目🏹2. 思路🪃3. 代码实现🐨1. 题目 给你一个升序排列的数组nums,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。 由…...

基于springboot垃圾分类网站设计实现【毕业论文、源码】

摘要本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个垃圾分类网站,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述垃圾分类网站的当前背景以及系统开发的目的&#x…...

计算机组成原理实验一(完整)

在VC中使用调试功能将下列语句运行的内存存放结果截图&#xff0c;每运行一句需截图一次。 #include<stdio.h> int main() {int a 你的学号末两位-100; //0x&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;&#x…...

【SSM】MyBatis(一.基础)

文章目录1.ORM2. 数据库表3. 入门程序3.1 创建项目3.2 开发3.3 一个比较完整规格的mybatis程序3.4 测试案例 junit3.5 对第一个mybatis使用junit测试3.6 集成日志框架logback3.7mybatis工具类编写1.ORM Object(JVM中的Java对象) Relational(关系型数据库) Mapping(映射) mybat…...

LInux指令之文件目录类

文章目录一、帮助指令二、文件目录类ls指令cd指令 &#xff08;切换目录&#xff09;mkdir指令&#xff08;创建目录&#xff09;rmdir指令&#xff08;删除目录&#xff09;touch指令&#xff08;创建空文件&#xff09;cp指令(拷贝文件)rm指令mv指令cat指令(查看)more指令les…...

【c++】:STL中vector的模拟使用及模拟实现

文章目录 前言一.使用库中vector常用接口二.vector的模拟实现总结前言 上一篇我们讲解了STL中的string的使用和模拟实现&#xff0c;这次我们就来讲解STL中的vector&#xff0c;vector相对于string来说模拟实现会难一些&#xff0c;难点在于迭代器失效问题和深浅拷贝问题。 首…...

C++ STL:vector的使用方法及模拟实现

目录 一. vector概述 二. vector接口函数的使用方法和模拟实现 2.1 vector类模板的成员变量 2.2 构造函数的使用和模拟实现 2.2.1 构造函数的使用方法 2.2.2 构造函数的模拟实现 2.3 析构函数的模拟实现 2.4 赋值运算符重载函数的使用和模拟实现 2.4.1 函数的使用 2.…...

naive UI 的upload组件自定义手动上传图片的base64位

<template><n-upload ref"uploadRef" action"#" :default-upload"false" :custom-request"myUpload"><n-button>点击选择文件</n-button></n-upload><n-button click"submitUpload"> 上…...

信创办公–基于WPS的PPT最佳实践系列(表格和图标常用动画)

信创办公–基于WPS的PPT最佳实践系列&#xff08;表格和图标常用动画&#xff09; 目录应用背景操作步骤图表常用动画效果&#xff1a;擦除效果表格常用动画效果&#xff1a;轮子效果应用背景 文不如表&#xff0c;表不如图。在平时用ppt做总结时&#xff0c;我们会经常用到图…...

Spring Bean实例化和初始化的过程

承接上文Spring Bean生命周期应用程序在运行过程中能否去读取当前系统的环境变量或系统属性?这里涉及到一个非常重要的接口Environment&#xff0c;System.getenv&#xff0c;System.getProperties都是获取当前系统环境变量&#xff0c;Environment接口的实现类AbstractEnviro…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile&#xff0c;新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...