当前位置: 首页 > news >正文

网络安全威胁情报是什么,它对代工生产(OEM)意味着什么?

随着汽车数字环境的不断变化,网络安全基础设施及其面临的威胁也日趋复杂。

为了更好地识别、理解并最终预防这些风险,网络安全威胁情报(CTI)的管理应是一个综合多方面的过程。

以下是CTI对OEM的意义,以及如何利用网络安全威胁情报开展工作。

什么是网络安全威胁情报?

简而言之,CTI 是指一种经过收集、分析后,用于了解网络威胁行为背后的动机、目标和攻击行为的信息,它也是积极主动的网络安全战略的重要组成部分。

这种情报可以帮助企业和组织识别和预防那些试图利用宝贵资源的网络威胁,并做好防范的准备。

为什么网络安全威胁情报对OEM很重要?

CTI 应该成为任何OEM网络安全生态系统的一部分,原因如下:

智能网联汽车是新网络威胁格局的一部分;

智能网联汽车既有物理功能,也有数字功能,这为OEM提供了许多新的商机。

然而,随着接口、软件和代码系统日益复杂,新的网络威胁和漏洞也随之出现。

CTI 使OEM能够领先于威胁行为者,并防止其造成实际损害。

汽车网络威胁的加速演变和扩散

网络威胁行为者拥有新的工具,而随着时间的推移和人工智能技术的发展,这些工具将变得更加强大。

网络安全威胁的演变并不新鲜,但这种演变的速度和不断变化的性质是前所未有的。

随着OEM在其数字生态系统中实施应对网络安全威胁的智能技术,他们将能够站在变革浪潮的前沿,从而维护、提高其数字资产的安全性。

网络安全威胁不仅来自内部或外部

传统上,网络安全威胁分为内部威胁和外部威胁。内部威胁主要是指来自内部人员的威胁,如不法员工或公司间谍。

外部威胁可能是网络钓鱼攻击或勒索软件攻击,也可能来自试图破坏公司业务和运营的任何外部方势力。

但是,还有一个可以称之为背景威胁的因素:公司是如何与可能成为网络安全威胁或攻击受害者的供应商和服务提供商合作或关联的?

无论OEM与多少服务提供商合作,他们之间的联系如何密切,OEM都必须始终将这些因素作为网络安全威胁情报工作的一部分加以考虑。

CTI 的一些主要趋势及其对OEM的意义

网络安全威胁情报报告指出了影响汽车行业的两个尤其常见的趋势:供应链攻击和勒索软件攻击。

为智联汽车中的组件开发软件意味着必须从不同来源导入库和代码。这些资产创建了数字供应链,而数字供应链又可能存在漏洞,需要OEM去发现和管理。

CTI 使发现这些漏洞和共享重要信息(例如如何修补特定软件)变得更加容易,而信息共享是这项工作的一个重要方面,因为单个组织独自完成所有这些探索工作的能力非常有限。

勒索软件的崛起与新兴的勒索软件行业相关。这些威胁行为者的目标是他们认为有利可图的资产,如网联汽车、车队或电动汽车充电站等关键基础设施。

另一个网络威胁催化剂是生成式人工智能的快速发展,它可以通过生成各种形式的漏洞利用和自动化来帮助网络犯罪分子。不过,人工智能和机器学习也在帮助我们建立更好的防御系统和更强大的解决方案。

人们需要认识到,威胁行为者是在高度技术化的环境中运作的,而OEM大多是在企业结构中运作的。网络威胁行为者会利用潜在受害者缺乏信息和防御的弱点进行攻击。

因此,OEM需要发展包括CTI在内的网络安全能力。获取所需的知识,并以此为基础建立完善的网络安全基础设施是一项团队工作。这种合作既有利于整个汽车行业,也有利于各个公司。

分享和讨论 CTI 如何提高网络安全

虽然分享网络安全威胁情报工作的部分内容和见解初看起来是反直觉的,但实际上我们必须这样做。

问题不在于OEM是否应该共享情报,而在于如何共享以及与谁共享。ISACs(信息共享和分析中心)就是这样一种论坛,在这里可以共享和讨论知识,使整个行业受益。

OEM不应该对这类举措保持警惕,而应该表示欢迎。网络安全威胁者的能力越来越强,因此 OEM 及其服务提供商必须始终保持领先。

“零日威胁”的普遍存在只会增加合作的必要性。“零日”一词是指开发人员有 "零日 "的时间来修复问题,因为该问题以前就可能在外界被利用过。

整个汽车行业的利益相关者需要携手合作,共同抵御这些新威胁,以打造未来的网络安全基础设施。

相关文章:

网络安全威胁情报是什么,它对代工生产(OEM)意味着什么?

随着汽车数字环境的不断变化,网络安全基础设施及其面临的威胁也日趋复杂。 为了更好地识别、理解并最终预防这些风险,网络安全威胁情报(CTI)的管理应是一个综合多方面的过程。 以下是CTI对OEM的意义,以及如何利用网络…...

【基础篇】Docker 架构与组件 TWO

嗨,小伙伴们!我是小竹笋,一名热爱创作的工程师。上一篇我们聊了聊 Docker 的历史与发展、与虚拟机的对比以及它在行业中的应用。今天,让我们更进一步,深入探讨 Docker 的架构与关键组件。 欢迎订阅公众号:…...

03。正式拿捏ArkTS语言第一天

1, 打印日志命令 : console.log() 2, 三种基本数据类型: number 数字类型 (数字) string 字符串类型(例如:“我是字符串”) boolean 布尔类型 (true 或者 false) ***…...

【PyTorch][chapter 27][李宏毅深度学习][attention-3]

前言: 前面重点讲了self-attention, mulitHead self-attention. 目录: self-attention positional Encoding 语音处理例子 跟CNN区别 跟 RNN 区别 一 self-attention 回顾 优点 1 解决了长序列依赖问题 2 并行计算 缺点 1 开销变大 增加了 Q…...

java-数据结构与算法-02-数据结构-05-栈

文章目录 1. 栈1. 概述2. 链表实现3. 数组实现4. 应用 2. 习题E01. 有效的括号-Leetcode 20E02. 后缀表达式求值-Leetcode 120E03. 中缀表达式转后缀E04. 双栈模拟队列-Leetcode 232E05. 单队列模拟栈-Leetcode 225 1. 栈 1. 概述 计算机科学中,stack 是一种线性的…...

Python 管理依赖包(pip, virtualenv)

在Python编程中,管理依赖包是开发工作的重要组成部分。正确管理依赖包可以确保代码在不同环境中的一致性和可移植性,避免版本冲突和依赖地狱等问题。Python中常用的依赖包管理工具包括pip和virtualenv。 一、pip pip是Python官方推荐的包管理工具&…...

Bigdecimal 导出为excel时显示未0E-10,不是0,怎么解决

在使用 ​​BigDecimal​​​ 导出到 Excel 时,如果遇到显示为 ​​0E-10​​​ 而不是 ​​0​​​ 的问题,这通常是因为 ​​BigDecimal​​​ 对象的精度问题。​​0E-10​​​ 表示的是 ​​0​​​ 乘以 10 的 -10 次方,这在数学上等同于…...

springboot项目从jdk8升级为jdk17过程记录

背景:公司有升级项目jdk的规划,计划从jdk8升级到jdk11 开始 首先配置本地的java_home 参考文档:Mac环境下切换JDK版本及不同的maven-CSDN博客 将pom.xml中jdk1.8相关的版本全部改为jdk17,主要是maven编译插件之类的&#xff0c…...

list、tuple、set和dict传参机制

1、list、tuple、set和dict传参机制 # -------------list------------- def f1(my_list):print(f"②f1()my_list:{my_list} 地址是:{id(my_list)}") # ["tom","mary","hsp"] 0x1122my_list[0]"jack"print(f&quo…...

Redis快速入门基础

Redis入门 Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。mysql是二维表的接口数据库 优点: 基于内存存储,读写性能高 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻) 企业应用广泛 官网:https://redis.io 中文网:https://www.redis.net.cn/ Redis下载与…...

python基础介绍

这次的专题是关于python的知识点,加油! 文章目录 1 什么是计算机(1.1 哪些可以称为计算机?(以下)(1.2 计算机可以完成的工作有哪些?(1.3 一台计算机由什么构成? 2. 什么是编程(2.1 编…...

SSRF中伪协议学习

SSRF常用的伪协议 file:// 从文件系统中获取文件内容,如file:///etc/passwd dict:// 字典服务协议,访问字典资源,如 dict:///ip:6739/info: ftp:// 可用于网络端口扫描 sftp:// SSH文件传输协议或安全文件传输协议 ldap://轻量级目录访问协议 tftp:// 简单文件传输协议 gopher…...

Java | Leetcode Java题解之第284题窥视迭代器

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class PeekingIterator<E> implements Iterator<E> {private Iterator<E> iterator;private E nextElement;public PeekingIterator(Iterator<E> iterator) {this.iterator iterator;nextElement iterator.next(…...

哈尔滨等保定级的常见问题

一、哈尔滨等保测评定级标准理解问题 哈尔滨等保测评如何确定信息系统的安全保护等级&#xff1f; 信息系统的安全保护等级应根据其在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度&#xff0c;以及一旦遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权…...

springAOP理解及事务

AOP&#xff1a; springAOP是什么&#xff1a; AOP&#xff1a;Aspect Oriented Programming&#xff08;面向切面编程、面向方面编程&#xff09;&#xff0c;其实就是面向特定方法编程。 使用场景&#xff1a; 比如你想统计业务中每个方法的执行耗时&#xff0c;那我们最…...

Optional类的使用 java8(附代码)

&#x1f370; 个人主页:_小白不加班__ &#x1f35e;文章有不合理的地方请各位大佬指正。 &#x1f349;文章不定期持续更新&#xff0c;如果我的文章对你有帮助➡️ 关注&#x1f64f;&#x1f3fb; 点赞&#x1f44d; 收藏⭐️ 文章目录 一、什么是Optional&#xff1f;二、…...

企业利用AI智能名片S2B2C商城小程序参与社区团购的风险与机遇分析

摘要 在新零售浪潮的推动下&#xff0c;社区团购以其独特的商业模式迅速崛起&#xff0c;成为连接消费者与供应商的重要桥梁。企业纷纷探索如何有效利用这一新兴渠道&#xff0c;以扩大市场份额、提升品牌影响力。AI智能名片S2B2C商城小程序的引入&#xff0c;为企业参与社区团…...

全链路追踪 性能监控,GO 应用可观测全面升级

作者&#xff1a;古琦 01 介绍 随着 Kubernetes 和容器化技术的普及&#xff0c;Go 语言不仅在云原生基础组件领域广泛应用&#xff0c;也在各类业务场景中占据了重要地位。如今&#xff0c;越来越多的新兴业务选择 Golang 作为首选编程语言。得益于丰富的 RPC 框架&#xff…...

深入探索CSS3的Media Query:打造响应式网页设计的利器

在今天的互联网世界中&#xff0c;随着设备种类和屏幕尺寸的多样化&#xff0c;响应式网页设计&#xff08;Responsive Web Design, RWD&#xff09;已成为不可或缺的一部分。CSS3中的Media Query正是这一设计理念的实现利器&#xff0c;它允许开发者根据用户的设备特性和屏幕尺…...

DDD(Domain-Driven Design)领域驱动设计

在软件开发中&#xff0c;DDD&#xff08;Domain-Driven Design&#xff0c;领域驱动设计&#xff09;是一种方法论&#xff0c;它强调在开发过程中将业务领域的知识和规则作为核心。DDD的目标是通过理解和建模业务领域来创建更好的软件系统。本文将详细讲解DDD的基本概念、原则…...

AI规范编程:从SDD理念到Spec-Kit落地实践

文章目录一、SDD 诞生的背景&#xff1a;AI 时代软件工程的范式变革2.1、传统开发范式的痛点2.2、SDD 的核心定义与价值2.3、SDD 的发展历程二、SDD 工具对比分析&#xff1a;Spec-Kit、OpenSpec 与 Superpowers2.1 核心定位与设计理念对比2.2 技术架构与功能特性对比2.3 选型建…...

JWT认证深度解析:从签名原理到密钥轮换与灰度升级

1. 这不是“加个Token就完事”的流程&#xff0c;而是身份信任的完整传递链JWT认证流程&#xff08;JSON Web Token&#xff09;——这七个字在今天几乎成了后端接口开发的标配术语。但你有没有遇到过这样的情况&#xff1a;前端传了token&#xff0c;后端校验通过&#xff0c;…...

手把手教你用CentOS 7搭建Fog Project网络克隆服务器(含DHCP/TFTP配置避坑指南)

CentOS 7实战&#xff1a;企业级Fog Project网络克隆系统部署全攻略当企业IT部门需要同时为数十台甚至上百台计算机部署操作系统时&#xff0c;传统的光盘或U盘安装方式显然效率低下。这正是Fog Project大显身手的场景——一个开源的网络克隆与系统部署解决方案。本文将带您从零…...

机器学习调试:从数据到部署的系统化故障诊断与修复实践

1. 机器学习调试&#xff1a;从“炼丹”到“精密工程”的必经之路在机器学习项目的日常推进中&#xff0c;我们常常会经历一个从兴奋到困惑&#xff0c;再到“玄学”调试的循环。模型在验证集上表现优异&#xff0c;一上线就“翻车”&#xff1b;训练时损失曲线平滑下降&#x…...

FAIR原则下的多元时间序列异常检测:科学数据挑战与实战策略

1. 项目概述&#xff1a;当科学前沿遇上FAIR数据挑战在数据驱动的科学发现时代&#xff0c;我们常常面临一个核心矛盾&#xff1a;一方面&#xff0c;我们有能力采集前所未有的海量、高维数据&#xff1b;另一方面&#xff0c;从这些数据“海洋”中精准捞出那几颗代表新现象、新…...

用Python和Pandas搞定泰坦尼克号数据集:从数据清洗到特征工程的完整实战

用Python和Pandas征服泰坦尼克号数据集&#xff1a;从数据清洗到特征工程的实战指南当第一次打开泰坦尼克号数据集时&#xff0c;那些密密麻麻的乘客信息就像一艘沉船上的碎片——杂乱无章却又充满故事。作为数据科学领域最经典的入门数据集&#xff0c;它包含了891名乘客的12个…...

技术人的沟通技巧:如何与非技术人员有效沟通

技术人的沟通技巧&#xff1a;如何与非技术人员有效沟通 引言 作为一名技术人&#xff0c;我们不仅需要具备扎实的技术能力&#xff0c;还需要具备良好的沟通能力。特别是当我们需要与非技术人员沟通时&#xff0c;如何将复杂的技术问题用简单易懂的语言表达出来&#xff0c;是…...

【肾结石检测】基于matlab图像处理技术检测超声图像中的肾结石【含Matlab源码 15553期】含报告

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到海神之光博客之家&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49…...

分布式事务方案:Seata XA、AT、TCC 与 MQ

只要一个业务操作同时写多个服务的数据&#xff0c;就会遇到分布式事务问题。比如下单要写订单、扣库存、扣余额&#xff0c;任意一步失败都可能造成数据不一致。 一句话概括&#xff1a;Seata 通过 TC、TM、RM 协调全局事务和分支事务&#xff1b;XA 追求强一致但性能差&#…...

观察Taotoken在多模型间自动路由与容灾切换的实际响应情况

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 观察Taotoken在多模型间自动路由与容灾切换的实际响应情况 在构建依赖大模型服务的应用时&#xff0c;服务的连续性与稳定性是开发…...