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面试题:如何验证代码的可靠性

代码结构上的:

1 可扩展性 是否否和开闭原则

2 性能,数据结构用的是否合理,算法等是否效率高。

3 安全性 是否存在潜在的安全 整数溢出 SQL注入 等

4 代码复杂度 圈负杂度 if嵌套深度 函数长度等

5 函数变量的命名是否具有自解释性

1. 静态分析

工具
Code Review
  • 团队审查:代码提交前通过团队成员的评审,可以发现逻辑错误、设计缺陷、潜在的安全问题等。Code review 不仅能提高代码质量,还能促进团队成员之间的知识共享。
  • 配置检测条件:在静态分析工具和Code review中,配置适当的检测条件和规则集,确保代码符合项目的质量标准和最佳实践。

2. 动态分析

  • 性能监控
  • 异常监控
  • 内存分析

3. 单元测试

  • 编写测试用例
  • 自动化测试框架

4. 集成测试

5. 压测

  • 模拟高负载
  • 性能指标监控
  • 测试报告

6. 回归测试

  • 测试用例覆盖:在修改问题后,执行所有相关的测试用例,确保新代码没有引入新的问题,并且未修改的功能依然正常。
  • 自动化回归测试
  • 持续集成

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