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Fluent Python 笔记 第 6 章 使用一等函数实现设计模式

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用。1996 年,Peter Norvig 在题为“Design Patterns in Dynamic Languages”(http://norvig.com/design- patterns/)的演讲中指出,Gamma 等人合著的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一 书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”(参见第 9 张幻灯片)。他讨论的是 Lisp 和 Dylan,不过很多相关的动态特性在 Python 中也能找到。具体而言,Norvig 建议在有一等函数的语言中重新审视“策略”“命令”“模板方法”和“访问者”模式。通常,我们可以把这些模式中涉及的某些类的实例替换成简单的函数, 从而减少样板代码。

6.1 案例分析:重构“策略”模式

6.1.1 经典的“策略”模式

在这里插入图片描述

6.1.2 使用函数实现“策略”模式

就是使用函数代替各种策略。函数可以直接调用,也不需要 Promotion 基类。

6.1.3 选择最佳策略:简单的方式

def best_promo(order):"""选择可用的最佳折扣"""return max(promo(order) for promo in promos)

但是有些重复可能会导致不易察觉的缺陷:若想添加新的促销策略,要定义相应的函数,还要记得把它添加到 promos 列表中。

6.1.4 找出模块中的全部策略

globals()

返回一个字典,表示当前的全局符号表。这个符号表始终针对当前模块(对函数或方法 来说,是指定义它们的模块,而不是调用它们的模块)。

inspect.getmembers 函数用于获取对象(这里是 promotions 模块)的属性,第二个参数是可选的判断条件(一个布尔值函数)。我们使用的是 inspect.isfunction,只获取模块中的函数。

promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith('_promo') and name != 'best_promo'] 

6.2 “命令”模式

在这里插入图片描述

站在一定高度上看,这里采用的方式 与“策略”模式所用的类似:把实现单方法接口的类的实例替换成可调用对象。毕竟,每个 Python 可调用对象都实现了单方法接口,这个方法就是 __call__

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