Canva收购Leonardo.ai,增强生成式AI技术能力
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/

Canva宣布收购生成式AI内容和研究初创公司Leonardo.ai,以扩大其AI技术堆栈的范围。尽管交易的财务条款未公开,但Canva联合创始人兼首席产品官Cameron Adams表示,这是一笔现金和股票混合的交易。Leonardo.ai的120名员工,包括高管团队,都会加入Canva。
“Leonardo将继续独立于Canva运营,专注于快速创新、研究和开发,现在有了Canva的资源支持,”Adams告诉TechCrunch。“我们将继续提供Leonardo的所有现有工具和解决方案。此次收购旨在帮助Leonardo开发其平台,并通过我们的投资,包括扩展其API业务和投资基础模型研发,深化其用户增长。”
总部位于悉尼的Leonardo.ai成立于2022年,最初专注于视频游戏资产创建——该初创公司的创始人是在一家视频游戏公司工作时相识的。后来,Leonardo.ai的团队决定扩展平台以满足更多场景需求,如为时尚、广告和建筑等行业创建和训练AI模型。
目前,Leonardo.ai提供协作工具和模型的私有云,包括视频生成器,以及访问API,让客户能够在Leonardo.ai的平台上构建自己的技术基础设施。
Leonardo.ai的创新特点
Leonardo.ai的团队表示,该平台通过为用户提供大量控制来与其他生成式AI艺术平台区分开来。例如,Leonardo.ai的Live Canvas功能允许用户输入文本提示,然后快速绘制他们想要的最终结果的草图。用户绘制时,Leonardo.ai会根据文本和草图提示实时生成一个逼真的图像。
虽然不清楚Leonardo.ai如何训练其内部生成模型,如其旗舰模型Phoenix,但这对于任何生成式AI服务来说都是一个重要问题,考虑到在未经许可的情况下训练模型会带来法律后果。Leonardo.ai的公关对此含糊其辞,仅表示模型是在“许可的、合成的和公开可用/开源数据”上训练的。
Canva本身在支持创作者采用生成式AI方面相对积极,承诺在未来几年内投入2亿美元,以支付那些同意使用其内容训练公司AI模型的创作者。
加大对AI的投资以推动增长
Leonardo.ai拥有超过1900万注册用户,其工具已用于创建超过十亿张图片。Adams表示,Leonardo.ai将帮助Canva的Magic Studio生成式AI套件做出贡献。该公司在被收购前已从包括Smash Capital、Blackbird、Side Stage Ventures、TIRTA Ventures、Gaorong Capital和Samsung Next在内的支持者那里筹集了超过3880万美元的资金。
“我们将寻求将Leonardo的技术整合到Magic Studio中,这让我们非常兴奋,”Adams说。“这可能包括使现有的Magic Studio工具更强大,或者在Canva中直接引入由Leonardo的模型提供支持的新生成式AI功能。目前还在早期阶段,我们将立即合作确定具体的实施方式,但我们非常期待扩展用户在Canva上使用AI的能力。”
自2022年12月以来,Canva一直在投资生成式AI工具,首先推出了写作助手Magic Write。为了准备IPO,Canva在最近几个月通过内部项目和收购加快了开发力度。2021年2月,Canva收购了Kaleido,该公司为图像和视频提供拖放背景移除服务。Adams表示,Kaleido为Canva最近的许多生成式AI努力奠定了基础。
其他收购
Leonardo.ai是Canva的第八次收购,也是今年的第二次收购,此次收购距离其以约3.8亿美元收购英国设计公司Affinity仅三个月。Canva还拥有演示初创公司Zeetings、免费图库网站Pixabay和Pexels以及捷克的产品模拟应用Smartmockups。
成立于2012年的Canva已经筹集了超过5.6亿美元(最近一次估值为260亿美元),年收入接近20亿美元。其全球每月活跃用户超过1.8亿。
“这是我们努力构建最强大的全功能视觉AI产品的一个重要但自然的下一步,”Adams说。“我们一直专注于构建一个包括生成式解决方案(如图像和设计生成)的AI驱动工作流。将这种Canva工作流与新的生成能力结合起来,将帮助我们继续将我们的AI产品与众不同,并为越来越多使用Canva的团队和企业提供新的可能性。”
相关文章:
Canva收购Leonardo.ai,增强生成式AI技术能力
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
前端练习<HtmlCSS>——照片墙(附完整代码及实现效果)
这个小练习也来源于b站up小K师兄,大家可以通过下面的链接学习哦~up讲的非常详细。 纯CSS写一个简单酷炫的照片墙效果~ 先看一下这个照片墙的效果: 1.鼠标没有放到图片上时,照片同比例,每张照片都有倒影的效果。 2.然…...
PHP基于微信小程序的打车平台-计算机毕业设计源码78689
摘 要 本文介绍的是基于PHP开发的打车平台小程序。该系统旨在为用户提供一个便捷、高效的平台,以实现网约车的打车功能。随着社交媒体和互联网的普及,网约车已成为日常交通中常见的形式。然而,传统的打车方式存在不方便、不及时等问题。 微信…...
Vue element ui分页组件示例
https://andi.cn/page/621615.html...
redis存储结构
一、整体结构图 二、redisDb结构体 Redis是一个高性能的键值存储系统,它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、散列等。Redis数据库由多个数据库组成,每个数据库用一个redisDb结构体来表示。 dict *dict; dict指向一个字典结构的指…...
SQL Server 数据误删的恢复
在日常的数据库管理中,数据的误删操作是难以避免的。为了确保数据的安全性和完整性,我们必须采取一些措施来进行数据的备份和恢复。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中进行数据的备份和恢复操作,特别是在发生数据误删的情况下。假设我们已经…...
墨烯的C语言技术栈-C语言基础-018
char c; //1byte字节 8bit比特位 int main() { int a 10; //向内存申请四个字节,存储10 &a; //取地址操作符 return 0; } 每个字节都有地址 而a的地址就是它第一个字节的地址 要先开始调试才可以查看监控和查看内存 左边是地址 中间是内存中的数据 最后面的是…...
C端与B端 - 第一弹 - 理解和区分C端与B端软件开发
作者:逍遥Sean 简介:一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端开发者 主页:https://blog.csdn.net/Ureliable 觉得博主文章不错的话,可以三连支持一下~ 如有疑问和建议,请私信或评论留言! 前言 在软件开发领域…...
穿越多元宇宙的.NET:一场跨平台的星际旅行
概述 在软件开发的浩瀚宇宙中,.NET无疑是一颗耀眼的恒星,散发着多平台开发的光芒。从单一的.NET Framework出发,我们如今已拥有一个多元化的.NET宇宙,每个变体都是一个独特的星球,拥有自己的生态系统和生存法则。本文将…...
Python自学第五天
# 嵌套 字典嵌套字典 # 字典列表 now {pet:cat,color:black} now1 {pet:cat,color:pipe} wq [now,now1] # 这里是中括号 不是花括号 花括号打印不出来 for ff in wq:print(ff) # 创建20个外星人 打印前三个 并且显示一共创建了多少个外星人 now [] for wq in range(20):# 这…...
Cookie-Monster:一款针对Web浏览器的安全分析与数据提取工具
关于Cookie-Monster Cookie-Monster是一款针对常见Web浏览器的安全分析与数据提取工具,该工具可以帮助广大研究人员提取并分析Edge、Chrome和Firefox浏览器中的Cookie数据。 Cookie-Monster适用于红队和蓝队成员,能够提取WebKit主密钥,找到具…...
C语言的结构体
结构体定义 结构体指针...
C语言 写一个函数days,实现某日在本年中是第几天计算。
写一个函数days, 【定义一个结构体变量(包括年、月、日)。计算该日在本年中是第几天,注意闰年问题(即将闰年情况包含在内)】 由主函数将年、月、日传递给days函数,计算后将日子数传回主函数输出。 #include <stdio.h>typedef struct {int yea…...
2-50 基于matlab的遗传模拟退火算法的聚类算法
基于matlab的遗传模拟退火算法的聚类算法,以模糊K-均值聚类算法为基础,对各样本的聚类中心进行优化,输出聚类可视化结果。聚类类别数可自由输入。程序已调通,可直接运行。 2-50 遗传模拟退火算法的聚类算法 - 小红书 (xiaohongshu…...
电脑屏幕录制软件,分享4款(2024最新)
在今天,我们的电脑屏幕成为了一个多彩多姿的窗口。通过它我们可以浏览网页、观看视频、处理文档、进行游戏……有时,我们想要记录下这些精彩瞬间,与朋友分享,或者作为教程留存,这时,电脑屏幕录制就显得尤为…...
机械学习—零基础学习日志(高数16——函数极限性质)
零基础为了学人工智能,真的开始复习高数 这里我们继续学习函数极限的性质。 局部有界性 充分条件与必要条件 极限存在是函数局部有界的充分条件。什么是充分条件,什么是必要条件呢?我这里做了一点小思考,和大家分享,…...
初识c++——list
一、list 1、list结构 c中list为双向带头循环列表: 二、list接口 1、构造 using namespace std; #include<iostream> #include<list> #include<vector> int main() {list<int> lt; //构造空的listlist<int> lt1(10, 1); //构造的l…...
angular入门基础教程(八)表单之双向绑定
绑定表单数据 为了让表单使用 Angular 的特性实现数据绑定,需要导入 FormsModule。 这个比 vue 要繁琐点,不复杂,但是比 react 的自己手动实现要方便,ng 帮我们实现了双向绑定 import { Component } from "angular/core&qu…...
【C++】C++中的find方法介绍
目录 一.find方法基本用法 1.查找字符 2.查找子字符串 3.查找子字符串(从指定位置开始) 4.查找字符范围 5.查找不包含特定字符的范围 二.使用string::npos返回无效位置 三.总结 在C中, std::string 类的 find 成员函数用于查找子字…...
JVM—HotSpot虚拟机对象探秘
1、对象的创建 对象只是普通对象,不包括数组和Class对象 类加载检查:当虚拟机遇到字节码New指令时,先检查这个指令的参数是否可以在常量池定位到一个类的符号引用,并且加载这个符号引用代表的类是否被加载、解析、验证、初始化过。…...
B站成分检测器:5分钟快速上手智能识别工具
B站成分检测器:5分钟快速上手智能识别工具 【免费下载链接】bilibili-comment-checker B站评论区自动标注成分,支持动态和关注识别以及手动输入 UID 识别 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bil/bilibili-comment-checker 你是否曾在B站评…...
混合基FFT,matlab实现
参考数字信号处理教程第四版(程佩青著)第四章FFT这里直接给出matlab函数,性能不保证最优注意,此函数只能处理混合基fft,即输入信号x的长度不能是素数,不能是2次幂整数function X mixedRadixFFT(x)% multiB…...
Unity建筑生成器:参数化建模与性能优化实践
1. 这不是“随机堆盒子”,而是建筑生成的工业化流水线在Unity里拖几个Cube拼个楼,再加点贴图——这种做法我干过三年。直到某次做开放城市场景,美术同事把一版“手搭”的街区发给我,我导入引擎后帧率直接掉到28fps,Pro…...
Unity 2020.3.x下HybridCLR热更新落地实战指南
1. 这不是“加个插件就能热更”的童话,而是Unity 2020.3.x下HybridCLR落地的真实切片很多人第一次听说HybridCLR,是在某篇标题写着“Unity热更新终极方案”的公众号推文里。点进去,看到几行代码、一个Build按钮、一段“热更成功”的日志截图&…...
IPD咨询洞察:企业前后端为什么总是拧巴?IPD给出了答案
很多企业有一个共同的困境:执行力不差,但结果总差那么一口气。产品做出来了,却没有竞争力;战略定下来了,却落不到产品上;研发埋头苦干,市场却说卖不动——前端和后端始终拧巴,内耗比…...
第一性原理缺陷计算准备:以氢掺杂氧化镓为例的VASP实践指南
1. 项目概述:从“掺杂”到“缺陷”的计算准备在半导体材料研究领域,尤其是宽禁带半导体,对材料进行掺杂以调控其电学、光学性质是核心课题之一。氧化镓(Ga2O3)作为一种新兴的超宽禁带半导体,因其在功率电子…...
Java 读写 Excel 公式:从基础到高级的实战总结
做数据处理的朋友应该都遇到过这种场景:需要批量生成带公式的Excel报表,或者读取现有表格中的公式进行二次计算。以前我都是手动在Excel里写公式,后来发现用Java代码来处理更高效,尤其是数据量大的时候。 今天整理一下平时用得比较…...
【独家首发】2026年AI知识管理工具淘汰预警:这7个曾上榜“年度创新”的产品已被头部科技公司集体弃用
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:2026年AI知识管理工具演进全景图 2026年,AI驱动的知识管理工具已从单点智能助手跃迁为组织级认知操作系统。其核心演进体现在三大维度:语义理解深度化、工作流原生融合、以及私有知识资…...
Webdash API详解:如何通过RESTful接口扩展和集成外部系统
Webdash API详解:如何通过RESTful接口扩展和集成外部系统 【免费下载链接】webdash 🔥 Orchestrate your web project with Webdash the customizable web dashboard 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webdash Webdash作为一款可定制…...
2026年数据驱动经济与信息管理国际学术会议(DDEMI 2026)
2026年数据驱动经济与信息管理国际学术会议(DDEMI 2026)会议时间:2026年8月07日-09日会议地点:江苏-南京截稿日期:2026年7月31日录用结果:投稿后1周内收录检索:EI Compendex, Scopus【大会简介】…...
