Python 3.12新功能(1)
Python 3.12正式发布已经很久了,我才将主要电脑的Python版本从3.11升级到最新。最近刚好工作没有那么紧张了,就来领略下这个最新版本中的新特性。
改善了错误消息
Python作为一门编程语言,简单易学容易上手,童叟无欺,深受广大码农的厚爱。其中有一点需要归功于它相对友好的出错消息。通常很容易从出错的提示信息知道代码哪里出了语法或逻辑错误。从Python 3.10开始,很多Python的错误消息,尤其是语法错误的提示,越来越精准有用了。现在很多出错的消息里边,不仅仅告诉你哪里出错了,Python甚至更进一步给出了修正问题的建议。
让我们来看几个例子吧。
第一个例子:使用了未导入的包
先来看Python 3.11中是什么情况。
>>> sys.version_info
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sys' is not defined
再来对比一下Python 3.12是如何爱我们码农的。
>>> sys.version_info
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sys' is not defined. Did you forget to import 'sys'?
感受到Python越来越优秀了吗?
第二个例子:包导入的语法
>>> import a.y.z from b.y.z
File "<stdin>", line 1
import a.y.z from b.y.z
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: Did you mean to use 'from ... import ...' instead?
如果哪位同学,因为工作需要,频繁地在多种编程语言中切换的,对这个提示应该是非常喜欢滴。(我就常常会弄混import语法,不论是用Python, JAVA或者TS/JS)
第三个例子:导入包的拼写错误
对比一下Python 3.11和3.12.
>>> from collections import chainmap
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'chainmap' from 'collections' (C:\Users\bruce\.pyenv\pyenv-win\versions\3.11.3\Lib\collections\__init__.py)
>>> from collections import chainmap
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'chainmap' from 'collections' (C:\Users\bruce\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\collections\__init__.py). Did you mean: 'ChainMap'?
(时间有限,今天先码字到这里了。)后续再看其他的更多新特性,欢迎大家评论或私信交流,一起做更棒的开发者!
相关文章:
Python 3.12新功能(1)
Python 3.12正式发布已经很久了,我才将主要电脑的Python版本从3.11升级到最新。最近刚好工作没有那么紧张了,就来领略下这个最新版本中的新特性。 改善了错误消息 Python作为一门编程语言,简单易学容易上手,童叟无欺,深…...
c++STL容器中vector的使用,模拟实现及迭代器使用注意事项和迭代器失效问题
目录 前言: 1.vector的介绍及使用 1.2 vector的使用 1.2 1 vector的定义 1.2 2 vector iterator(迭代器)的使用 1.2.3 vector 空间增长问题 1.2.4 vector 增删查改 1.2.5vector 迭代器失效问题。 2.vector模拟实现 2.1 std::vect…...
Android笔试面试题AI答之Activity常见考点
Activity的常见考点可以总结如下: 生命周期管理:理解Activity在不同情况下(如屏幕旋转、配置更改、用户操作等)的生命周期变化,包括但不限于onCreate、onStart、onResume、onPause、onStop和onDestroy等回调方法。 启…...
RK3568笔记四十九:W25Q64驱动开发(硬件SPI1)
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 一、SPI介绍 串行外设接口 (Serial Peripheral interface) 简称 SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并 且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚。 …...
TypeScript 定义不同的类型(详细示例)
还是大剑师兰特:曾是美国某知名大学计算机专业研究生,现为航空航海领域高级前端工程师;CSDN知名博主,GIS领域优质创作者,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,canvas,webgl,ech…...
[工具推荐]前端加解密之Burp插件Galaxy
如果觉得该文章有帮助的,麻烦师傅们可以搜索下微信公众号:良月安全。点个关注,感谢师傅们的支持。 免责声明 本号所发布的所有内容,包括但不限于信息、工具、项目以及文章,均旨在提供学习与研究之用。所有工具安全性…...
课题项目结题测试的作用
课题项目结题测试是课题项目研究过程中的一个重要环节,它对于确保课题项目的质量和成果具有重要的作用。本文将详细介绍课题项目结题测试的作用。 一、确保课题项目质量 课题项目结题测试是对课题项目研究成果的全面评估和检测。通过结题测试,可以对课…...
中国工商银行长春分行开展“工驿幸福 健康财富”长辈客群康养活动
中国工商银行长春分行作为国有大行,持续完善有温度、专业化、安全稳健的养老场景服务,以工行驿站为依托、以长辈客群养老需求为中心,积极对接社区构建敬老、康养的“金融泛金融”工行驿站服务生态,进一步提升长辈客群的到店体验。…...
机器学习 第十四章
目录 前言 一、隐马尔可夫模型 二、马尔可夫随机场 三、条件随机场 四、学习和推断 1.变量消去 2.信念传播 五、近似推断 1.MCMC采样 2.变分推断 六、话题模型 总结 前言 机器学习最重要的任务是根据一些已观察到的证据来对感兴趣的未知变量进行估计和推测。概率模…...
未来RPA财税的发展前景
近年来,全球数字化进程持续提速,越来越多企业受到效率及运营成本的压力,正努力寻求企业增长发展的新路径,而财务作为企业战略的“大脑”,成为企业数字化转型的重要突破口。RPA技术由于能够自动化各种重复性和繁琐的任务…...
快速设置 terminator 透明背景
看图,按步骤设置后⭐重启一个终端则为透明效果 效果展示:...
Redis+Unity 数据库搭建
游戏中需要存放排行榜等数据,而且是实时存放,所以就涉及到数据库的问题。这里找服务器大神了解到可以用Redis来做存储,免费的效率极高。 Redis的搭建参考上文的文章,同时也感谢这位网友。 搭建Redis 并测试数据 搭建Redis 1.下…...
WebTracing:如何使用一款SDK实现前端全链路监控
引言 在产品的开发和运营过程中我们经常会遇到一些问题,如用户反馈说无法对某某商品下单,而另一位负责运营的同事也提到某某广告在手机上打不开。尽管这些问题被多次报告,但我们却难以复现这些故障,这让团队感到十分棘手。如何有效地记录项目中的错误并能够重现这些问题,…...
【Story】编程迷航:从 “ 我怎么才学会 ? ” 到 “ 我怎么这么厉害 ! ”
目录 大学生编程入门指南:选择语言、制定计划与避坑技巧1. 选择适合的编程语言1.1 Python1.2 Java1.3 C/C1.4 JavaScript1.5 SQL 2. 制定有效的学习计划2.1 设定明确的目标2.2 制定学习时间表2.3 选择学习资源2.4 实践和项目 3. 避免常见学习陷阱3.1 避免过度焦虑3.…...
基于“日志审计应用”的 DNS 日志洞察实践
作者:羿莉 (萧羿) 基础背景 DNS(Domain Name System) [ 1] 是任何网络活动的基础。它将易于记忆的域名转换为机器能够理解的 IP 地址。监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。出于合规和安全性的考虑,公司通常要求对网络日志进行存储和…...
大学按照学科类别、办学层次、教育性质分类有哪些?创龙教仪一文带您了解
大学的分类多种多样,主要可以从学科类别、办学层次、教育性质等方面进行划分。 一、按学科类别划分 综合类大学 特点:学科门类齐全,文理渗透,科研实力强。 优势:拥有较多的国家级重点学科和实验室,师资…...
数据结构与算法 - 递归
一、递归 1. 概述 定义:在计算机科学中,递归是一种解决计算问题的方法,其中解决方案取决于同一类问题的更小子集。 比如单链表递归遍历的例子: void f(Node node) {if(node null) {return;}println("before:" node…...
python:plotly 网页交互式数据可视化工具
pip install plotly plotly-5.22.0-py3-none-any.whl pip install plotly_express 包含:GDP数据、餐厅的订单流水数据、鸢尾花 Iris数据集 等等 pip show plotly Name: plotly Version: 5.22.0 Summary: An open-source, interactive data visualization librar…...
聊一聊 webpack5性能优化有哪些?
介绍 此文章基于webpack5来阐述 webpack性能优化较多,可以对其进行分类 优化打包速度,开发或者构建时优化打包速度(比如exclude、catch等)优化打包后的结果,上线时的优化(比如分包处理、减小包体积、CDN…...
公布一批神马爬虫IP地址,真实采集数据
一、数据来源: 1、这批神马爬虫IP来源于尚贤达猎头公司网站采集数据; 2、数据采集时间段:2023年10月-2024年1月; 3、判断标准:主要根据用户代理是否包含“YisouSpider”,具体IP没做核实。 二、神马爬虫主…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
