当前位置: 首页 > news >正文

vue大数据量列表渲染性能优化:虚拟滚动原理

前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下,我们讲了两种实现方式来提高渲染性能:前端分页和节点数据懒加载。

前端分页小节:Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现

节点数据懒加载小节:Element Tree Plus版功能演示:数据懒加载

关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染

嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染,性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于这种渲染方式,在数据量很大的情况下,只有通过懒加载可以提高渲染性能;而扁平化结构则有更多的选择,前端分页是一种方式,还有一种更好的选择,就是本节介绍的虚拟滚动。

在这里插入图片描述

下一小节,我们将对自定义JuanTree组件来应用虚拟滚动,解决数据量非常大的情况下的用户体验良好的高性能渲染。本小节讲原理和基本demo的实现,喜欢的点个赞,关注下,后续会更精彩!

功能演示

在这里插入图片描述

虚拟滚动的原理

在这里插入图片描述

demo实现

编写vitepress示例

在这里插入图片描述

滚动条的实现

考虑到原生滚动条太丑,我们使用element-plus提供的el-scrollbar组件,因为它简单好用且展示也很美观。

element plus在基于vite的vue3 tsx项目的整合请参考:vite tsx项目的element plus集成 - 按需引入踩坑

demo示例源码

src/components/VirtualList.vue

实现非常简单易懂!

<script setup lang="ts">
import { computed, ref } from 'vue'const containerHeight = 24 * 12 // 容器高度
const itemHeight = 24 // 列表项高度
const visibleCount = Math.ceil(containerHeight / itemHeight) // 可视区域列表元素数量
const totalCount = 1000 // 列表元素总数
const data = ref(Array.from({ length: totalCount }).map((_, index) => ({ value: index })))
// 起始索引
const startIndex = ref(0)
// 可视区域的数据
const visibleData = computed(() => data.value.slice(startIndex.value, startIndex.value + visibleCount))
// 数据列表在Y轴的偏移量
const offsetY = ref(0)
const onScroll = (event: any) => {const scrollTop = event.scrollTop// 按照滚动的高度触发可视区域数据计算属性的重新计算。startIndex.value = Math.floor(scrollTop / itemHeight)// 同步更新数据列表元素translate3d样式y轴的偏移量,确保其始终与视口的最上端对齐offsetY.value = scrollTop
}
</script><template><el-scrollbar class="vl-container" :height="containerHeight" @scroll="onScroll"><div class="vl-wrapper"><!--  展示滚动条  --><divclass="vl-blank":style="{height: `${totalCount * itemHeight}px`}"></div><!--  数据列表 --><divclass="vl-data":style="{transform: `translate3d(0, ${offsetY}px, 0)`}"><div class="item" v-for="(item, index) in visibleData" :key="index">Item {{ item.value }}</div></div></div></el-scrollbar>
</template><style scoped lang="scss">
.vl-wrapper {position: relative;.vl-blank {position: absolute;top: 0;right: 0;left: 0;}
}
</style>

相关文章:

vue大数据量列表渲染性能优化:虚拟滚动原理

前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下&#xff0c;我们讲了两种实现方式来提高渲染性能&#xff1a;前端分页和节点数据懒加载。 前端分页小节&#xff1a;Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现 节点数据懒加载小节&#xff1a;Element Tree Plu…...

昇思25天学习打卡营第1天|快速入门

目录 昇思MindSpore介绍MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型通过资料更深入的了解昇思MindSpore 昇思MindSpore介绍 今天有幸学习了昇思MindSpore&#xff0c;让我们来简单的了解一下它 昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架&#xff0c;旨在实现易开发、高效执行…...

LinkedList 实现 LRU 缓存

LRU&#xff08;Least Recently Used&#xff0c;最近最少使用&#xff09;缓存是一种缓存淘汰策略&#xff0c;用于在缓存满时淘汰最久未使用的元素。 关键&#xff1a; 缓存选什么结构&#xff1f; 怎么实现访问顺序&#xff1f; import java.util.*;public class LRUCac…...

ubuntu安装workon

pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper配置virtualenvwrapper。在你的shell配置文件&#xff08;比如.bashrc&#xff0c;.bash_profile或.zshrc&#xff09;中添加以下内容&#xff1a;export WORKON_HOME$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON/…...

(面试必看!)锁策略

文章导读 引言考点一、重量级锁 VS 轻量级锁1、定义与原理2、主要区别3、适用场景 考点二、乐观锁 VS 悲观锁1、悲观锁&#xff08;Pessimistic Locking&#xff09;2、乐观锁&#xff08;Optimistic Locking&#xff09;3、总结 考点三、读写锁1、读写锁的特性2、读写锁的实现…...

RAGflow:开源AI框架的创新与应用

在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经成为各行各业不可或缺的一部分。特别是在文档处理和数据分析领域&#xff0c;AI的应用更是无处不在。今天&#xff0c;我要向大家介绍一个开源的AI框架引擎——RAGflow。它能够在深度文档理解方面执…...

AI的学习明确路径

1.不要一开始学习数学。 首先&#xff0c;学习python的语法和工具包。 python的工具包有&#xff1a;numpy,pandas,matlap,sciklt-learn. 然后&#xff0c;学习机械学习算法&#xff0c;学习1.树模型&#xff0c;随机森林 。 2.神经网络。 上kaggle中&#xff0c;找人家的经…...

【C++】巧用缺省参数与函数重载:提升编程效率的秘密武器

C语法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油&#xff01;命名空间 本章将分享缺省参数与函数重载相关知识&#xff0c;为了更加深入学习C打下了坚实的基础。本章重点在于缺省参数与函数重载使用前提与注意事项 &#x1f308;个人主页&#xff1a;是店小二呀 &#x1…...

mysql排查死锁的几个查询sql

SHOW PROCESSLIST; select * from information_schema.INNODB_TRX; select * from information_schema.INNODB_LOCKS; select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;...

快速部署私有化大模型 毕昇(使用docker-compose方式)

docker安装 1. # Linux系统安装docker&#xff0c;以CentOS/RHEL为例&#xff0c;其他操作系统请参考docker官方安装方法 # 如果已经安装过docker 期望重装&#xff0c;先卸载 sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \d…...

B端:导航条就框架提供的默认样式吗?非也,看过来。

导航条不一定必须使用框架提供的默认样式&#xff0c;你可以根据项目需求和设计风格进行自定义。通过使用框架提供的自定义选项、CSS样式覆盖、自行设计或者使用其他UI库或组件&#xff0c;你可以实现独特且符合需求的导航条样式。 下面发一些参考给友友们&#xff0c;可以让设…...

idea的git与SVN切换

1、选择setting->Version Control&#xff0c;新增或者编辑&#xff0c;选择目录&#xff0c;使用git或者svn管理 2、选择项目中的vcs.xml,打开选择要用的&#xff0c;注释掉不用的版本即可...

互联网家政小程序,为大众带来高效、便捷的服务

随着人口老龄化的严重和社会生活节奏的加快&#xff0c;大众对家政服务的需求日益增加&#xff0c;家政行业的市场规模逐渐扩大&#xff01; 在科技的推动下&#xff0c;家政行业开始向数字化发展&#xff0c;“互联网家政”的模式推动了市场的快速发展。互联网家政小程序借助…...

【常用库】【pytorch】基本部件

基本元件 1. 卷积 2. batchnorm loss函数 torch.nn.MSELoss() >>> a torch.rand(3) >>> a tensor([0.2161, 0.2227, 0.9175]) >>> b torch.rand(3) >>> b tensor([0.6976, 0.9149, 0.4918]) >>> mse torch.nn.MSELOSS() &…...

深入Scrapy框架:掌握其工作流程

深入Scrapy框架&#xff1a;掌握其工作流程 引言 作为一名资深的Python程序员&#xff0c;我对各种数据采集工具有着深刻的理解。Scrapy&#xff0c;作为一个上场率极高的爬虫框架&#xff0c;以其高效、灵活和强大的特性&#xff0c;成为数据采集领域的不二选择。在本文中&a…...

从零开始学习机器学习,掌握AI未来的关键!

从零开始学习机器学习 1. 介绍1.1 人工智能&#xff08;AI&#xff09;概述1.2 机器学习在人工智能中的应用1.3 机器学习基础概念 2. 监督学习2.1 什么是监督学习2.2 回归分析2.3 分类问题2.4 模型评估和选择 3. 无监督学习3.1 什么是无监督学习3.2 聚类算法3.3 降维技术 4. 深…...

CI/CD(持续集成/持续部署)

CI/CD(持续集成/持续部署)是软件开发过程中的一种方法,旨在提高开发效率和软件质量。以下是对CI/CD的具体解释: 1.持续集成(Continuous Integration,CI): 概念:开发人员将代码频繁地合并到主分支中,每次提交都会触发自动化构建和测试过程。目的:及时发现和修复集成…...

实现字母的大小写转换。多组输入输出(c语言)

1.我们先输入字母&#xff08;用getchar的函数&#xff09;&#xff0c;判断是不是字母&#xff0c;我们可以用a<tmp<z或者A<tmp<Z,注意&#xff1a;小写转换大写用tmp-32&#xff0c;大写转换小写用tmp32.. #include<stdio.h> int main() {int a 0;while …...

2024华为OD机试真题-最小矩阵宽度Python-C卷D卷-200分

2024华为OD机试题库-(C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++) 题目描述 给定一个矩阵,包含 N * M 个整数,和一个包含 K 个整数的数组。 现在要求在这个矩阵中找一个宽度最小的子矩阵,要求子矩阵包含数组中所有的整数。 输入描述 第一行输入两个正整数 N,M,表示矩阵大小。 接下来 N …...

【Vue3】标签的 ref 属性

【Vue3】标签的 ref 属性 背景简介开发环境开发步骤及源码 背景 随着年龄的增长&#xff0c;很多曾经烂熟于心的技术原理已被岁月摩擦得愈发模糊起来&#xff0c;技术出身的人总是很难放下一些执念&#xff0c;遂将这些知识整理成文&#xff0c;以纪念曾经努力学习奋斗的日子。…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解&#xff0c;涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容&#xff0c;并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念&#xff08;ACID&#xff09; 事务是…...

十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建

【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能

指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...