初谈Linux多线程--线程控制

文章目录
- 线程的概述
- 理解线程
- Linux中的线程
- 重新理解的进程
- Windows的线程
- 线程的优点
- 线程的缺点
- 理解线程调度成本低
- 进程VS线程
- 线程控制
- 创建线程
- 等待线程
- 线程函数传参
- 线程的返回值
- 新线程的返回值
- 新线程返回值错误
- 返回值为类对象
- 创建多线程
- 线程的终止
- 线程的分离pthread_detach
线程的概述
理解线程
线程:线程是在进程内部(PCB)运行,是CPU内部调度的基本单位。

Linux中的线程
在Linux中,线程执行的是进程代码的一部分,也就是说,线程是进程的实体,可以看作是进程内的一个执行单元,我们将这些不同的执行单元称之为轻量级进程,不同线程之间可以通过共享内存来进行通信。

这里可以举一个例子,要想有一个幸福的家庭,家庭成员就要执行好自己的事情,这样才能成就一个幸福的家庭。
PCB大部分属性都包含了线程的属性,复用PCB,用PCB统一表示执行流,这样线程就不需要给线程单独设计数据结构和调度算法。这样维护的数据结构和调度算法的代码就少。
在CPU看来,不需要区分task_struct是进程还是线程,都叫做执行流。Linux执行流都是轻量级进程。Linux使用进程模拟线程。
重新理解的进程
以前我们学习的进程=内核数据结构+进程的数据代码,这是我们之前理解的。以前我们强调的是代码的执行流,内部只有一个执行流,而现在我们的内部有多个执行流。
因此以内核观点,给进程重新下一个定义:承担分配系统资源的基本实体。
Windows的线程
操作系统设计一个线程,需要新建、创建、销毁、管理等,线程要不要和进程产生关系呢?
操作系统需要对线程进行管理,先描述(struct tcb),再组织。
struct tcb
{//线程的id,优先级,状态,上下文,连接属性...
}
Windows提供了真实的线程控制块,不是复用PCB属性,这样维护的数据结构和调度算法的代码就高。
线程的优点
- 创建一个新线程的代价要比创建一个新进程小得多
- 与进程之间的切换相比,线程之间的切换需要操作系统做的工作要少很多
- 线程占用的资源要比进程少很多
- 能充分利用多处理器的可并行数量
- 在等待慢速I/O操作结束的同时,程序可执行其他的计算任务
- 计算密集型应用,为了能在多处理器系统上运行,将计算分解到多个线程中实现
- I/O密集型应用,为了提高性能,将I/O操作重叠。线程可以同时等待不同的I/O操作
线程的缺点
-
性能损失
一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。如果计算密集型
线程的数量比可用的处理器多,那么可能会有较大的性能损失,这里的性能损失指的是增加了额外的
同步和调度开销,而可用的资源不变。 -
健壮性降低
编写多线程需要更全面更深入的考虑,在一个多线程程序里,因时间分配上的细微偏差或者因共享了
不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的,换句话说线程之间是缺乏保护的。 -
缺乏访问控制
进程是访问控制的基本粒度,在一个线程中调用某些OS函数会对整个进程造成影响。 -
编程难度提高
编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多
理解线程调度成本低
线程在同一个进程内部共享相同的地址空间和大部分资源,因此在创建、销毁或者切换线程时,无需像进程那样复制和维护额外的资源。这减少了资源管理的开销。
硬件角度:线程在同一核心上连续执行时,由于其数据可能保持在该核心的缓存中,可以更高效地利用缓存,从而提高数据访问的速度。这可以减少因缓存未命中而引起的额外延迟,进而降低线程切换的成本。
进程VS线程
- 进程是资源分配的基本单位
- 线程是调度的基本单位
- 线程共享进程数据,但也拥有自己的一部分数据:
线程ID
一组寄存器:硬件上下文数据,体现出线程可以动态运行
栈:线程在运行的时候,本质是运行函数,会形成临时变量,临时变量会被保存在每个线程的栈区
errno
信号屏蔽字
调度优先级
进程的多个线程共享 同一地址空间,因此Text Segment、Data Segment都是共享的,如果定义一个函数,在各线程
中都可以调用,如果定义一个全局变量,在各线程中都可以访问到,除此之外,各线程还共享以下进程资源和环境:
文件描述符表、每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)、当前工作目录、用户id和组id。
进程和线程的关系:

线程控制
在Linux系统中没有线程,只有轻量级进程,这个轻量级进程实际上就是线程,因为没有单独设计TCB。因此Linux操作系统不会直接给我们提供线程的系统调用,只会提供创建轻量级进程的系统调用接口。Linux系统存在一个中间软件层,有一个pthred库,是自带的原生线程库,对该轻量级进程接口进行封装,按照线程的接口提供给用户。所以说,Linux是用户级线程,Windows是内核级线程。
创建线程
创建一个进程的函数接口:
#include <pthread.h>int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void *arg);Compile and link with -pthread.

参数:
thread:返回线程ID,是一个输出型参数
attr:设置线程的属性,attr为NULL表示使用默认属性
start_routine:是个函数地址,线程启动后要执行的函数
arg:传给线程启动函数的参数
返回值:成功返回0;失败返回错误码,内容未定义。
等待线程
等待线程的函数接口:
#include <pthread.h>int pthread_join(pthread_t thread, void**retval);Compile and link with -pthread.
参数
thread:线程ID
value_ptr:它指向一个指针,后者指向线程的返回值
返回值:成功返回0;失败返回错误码
代码示例:
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>void *threadRun(void *args)
{int cnt=10;while(cnt){std::cout<<"new thread run ...,cnt:"<<cnt--<<std::endl;sleep(1);}return nullptr;
}int main()
{pthread_t tid;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,(void*)"thread 1");if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;n=pthread_join(tid,nullptr); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess"<<std::endl;}return 0;
}

上述代码中,子线程完成之后,主线程才退出。
这里的tid是什么?
tid是线程库中的一个地址,是虚拟地址。

线程函数传参
主线程数据可传递给新线程:
代码演示:
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>void *threadRun(void *args)
{//std::string name=(const char*)args;int a=*(int*)args;int cnt=10;while(cnt){std::cout<<a<<" run ...,cnt:"<<cnt--<<std::endl;sleep(1);}return nullptr;
}std::string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{pthread_t tid;int a=100;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,(void*)&a);if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::string tid_str=PrintToHex(tid);std::cout<<"tid:"<<tid_str<<std::endl;std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;n=pthread_join(tid,nullptr); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess"<<std::endl;}return 0;
}

这里传递参数可以是任意类型,可以传递类对象,在传递类对象时,传递的是地址。也就是说,我们可以传递多个参数。
代码示例:
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>class ThreadData
{
public:std::string name;int num;
};void *threadRun(void *args)
{//std::string name=(const char*)args;//int a=*(int*)args;ThreadData *td=static_cast<ThreadData*>(args);//(ThreadData*)args int cnt=10;while(cnt){std::cout<<td->name<<" run ...,num is:"<<td->num<<",cnt:"<<cnt--<<std::endl;sleep(1);}return nullptr;
}std::string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{pthread_t tid;ThreadData td;td.name="thread-1";td.num=1;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,(void*)&td);if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::string tid_str=PrintToHex(tid);std::cout<<"tid:"<<tid_str<<std::endl;std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;n=pthread_join(tid,nullptr); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess"<<std::endl;}return 0;
}

上述做法不推荐,td在主线程中,破坏了主线程的完整性和独立性。td 是一个局部变量,其生命周期仅限于 main 函数。一旦 main 函数结束,td 将会被销毁,此时新线程仍然可能在尝试访问已经无效的内存,从而导致未定义行为。另外,如果此时还有一个线程,使用的也是td访问的也是主函数中td变量,那这两个线程中如果其中一个线程对td进行修改,那么就会影响另一个线程。
换一种做法:
在主线程中申请一个堆上的空间,把堆上的地址拷贝给线程,此时对空间就交给了新线程。如果还有第二个线程,那就重新new一个堆上的空间,交给新的线程。这样每一个线程都有属于自己的堆空间。另外,在线程内部处理完后需要delete。
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>class ThreadData
{
public:std::string name;int num;
};void *threadRun(void *args)
{//std::string name=(const char*)args;//int a=*(int*)args;ThreadData *td=static_cast<ThreadData*>(args);//(ThreadData*)args int cnt=10;while(cnt){std::cout<<td->name<<" run ...,num is:"<<td->num<<",cnt:"<<cnt--<<std::endl;sleep(1);}delete td;return nullptr;
}std::string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{pthread_t tid;ThreadData *td=new ThreadData(); //在堆上申请空间td->name="thread-1";td->num=1;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,td);if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::string tid_str=PrintToHex(tid);std::cout<<"tid:"<<tid_str<<std::endl;std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;n=pthread_join(tid,nullptr); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess"<<std::endl;}return 0;
}

线程的返回值
新线程的返回值
线程的返回值是void*,那么主线程的函数就必须使用void **的参数返回,int pthread_join(pthread_t thread, void**retval)。void**retval是一个输出型参数,需要一个void*类型的变量即void* ret。void* ret是一个指针类型的变量,有对应的空间,在Linux中占8个字节,在传递的时候是传递&ret ,是将地址传过去。
主线程拿到新线程的退出信息:


代码:
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>class ThreadData
{
public:std::string name;int num;
};void *threadRun(void *args)
{//std::string name=(const char*)args;//int a=*(int*)args;ThreadData *td=static_cast<ThreadData*>(args);//(ThreadData*)args int cnt=10;while(cnt){std::cout<<td->name<<" run ...,num is:"<<td->num<<",cnt:"<<cnt--<<std::endl;sleep(1);}delete td;return (void*)111;
}std::string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{pthread_t tid;ThreadData *td=new ThreadData(); //在堆上申请空间td->name="thread-1";td->num=1;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,td);if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::string tid_str=PrintToHex(tid);std::cout<<"tid:"<<tid_str<<std::endl;std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;void* code=nullptr;//开辟了空间n=pthread_join(tid,&code); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess,new thread exit code:"<<(uint64_t)code<<std::endl;}return 0;
}

可以根据退出信息,就可以判断新线程是否完成对应的任务。
新线程返回值错误

上述代码故意让新线程出现野指针,是的新线程出现错误。

上述代码时主线程,新线程出错后让主线程等100s后再退出。
代码演示结果:

主线程没有等100s后退出,而是在新的进程异常后直接退出。
线程的返回值只有正确时的返回值,一旦出现异常,线程就会崩溃,线程出现异常就会发信号给进程,进程就会被杀掉,即使进程里面有多个线程,里面有一个线程出现错误,整个进程都会被杀掉。
因此线程的在退出的时候只需要考虑正确的返回,不考虑异常,一旦异常,整个进程都会崩溃,包括主线程。
返回值为类对象
主线程创建并启动了一个新的线程,通过 pthread_create 和 pthread_join 实现了线程的创建和等待。
在新线程中,通过 ThreadData 类传递了操作数,并在 threadRun 函数中计算了加法操作的结果。
最后,主线程将计算结果打印出来,展示了线程之间数据的传递和简单的同步操作。
#include<iostream>
#include<string>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>class ThreadData
{
public:int Excute(){return x+y;}
public:std::string name;int x;int y;
};class ThreadResult
{
public:std::string print(){return std::to_string(x)+"+"+std::to_string(y)+"="+std::to_string(result);}
public:int x;int y;int result;
};void *threadRun(void *args)
{//std::string name=(const char*)args;//int a=*(int*)args;ThreadData *td=static_cast<ThreadData*>(args);//(ThreadData*)args ThreadResult *result=new ThreadResult();int cnt=10;while(cnt){sleep(1);std::cout<<td->name<<" run ..."<<",cnt:"<<cnt--<<std::endl;result->result=td->Excute();result->x=td->x;result->y=td->y;break;}delete td;return (void*)result;
}std::string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{pthread_t tid;ThreadData *td=new ThreadData(); //在堆上申请空间td->name="thread-1";td->x=10;td->y=20;int n=pthread_create(&tid,nullptr,threadRun,td);if(n!=0){std::cerr<<"create thread error"<<std::endl;return 1;}std::string tid_str=PrintToHex(tid);std::cout<<"tid:"<<tid_str<<std::endl;std::cout<<"main thread join begin..."<<std::endl;ThreadResult* result=nullptr;//开辟了空间n=pthread_join(tid,(void**)&result); //保证main线程最后退出if(n==0){std::cout<<"main thread wait sucess,new thread exit code:"<<result->print()<<std::endl;}return 0;
}

创建多线程
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>using namespace std;const int num=10;void *threadrun(void* args)
{string name=static_cast<const char*>(args);while(true){cout<<name<<"is running"<<endl;sleep(1);break;}return args;
}string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{vector<pthread_t> tids;for(int i=0;i<num;i++){pthread_t tid;char *name=new char[128];snprintf(name,128,"thread-%d",i+1);//名字pthread_create(&tid,nullptr,threadrun,name); //传递线程的名字//保存所有线程的id信息tids.push_back(tid);}//等待for(auto tid:tids){void *name=nullptr;pthread_join(tid,&name);//cout<<PrintToHex(tid)<<" quit..."<<endl;cout<<(const char*)name<<" quit..."<<endl;delete (const char*)name; }sleep(1); return 0;
}
在主函数中,首先创建一个 vector 容器 tids,用于存储所有线程的 ID。使用for循环创建num个线程。在第一个for循环中,配一个新的字符数组name来存储线程名字,使用 snprintf 将线程名字格式化为 thread-i 的形式,调用 pthread_create 函数创建线程,传递线程名字作为参数,将每个线程的 ID 存入 tids 向量。第二个for循环中,等待所有进程结束,使用 pthread_join 函数等待线程结束,获取线程返回的 name,并输出线程名字加上 “quit…”,删除线程名字的内存,以防止内存泄漏。
运行结果:

线程的终止
新的线程如何终止?函数return。
主线程如何终止?
主线程对应的main函数结束,那么主线程结束,表示整个进程结束。此时如果还有新线程还没有结束,那么新线程就会被提前终止,因此有线程等待,是的主线程最后结束。
使用线程终止函数:
#include <pthread.h>void pthread_exit(void *retval);Compile and link with -pthread.
代码测试:
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<stdlib.h>using namespace std;const int num=10;void *threadrun(void* args)
{string name=static_cast<const char*>(args);while(true){cout<<name<<"is running"<<endl;sleep(3);break;}//exit(1);//exit是进程退出,不能终止线程//return args;pthread_exit(args);
}string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{vector<pthread_t> tids;for(int i=0;i<num;i++){pthread_t tid;char *name=new char[128];snprintf(name,128,"thread-%d",i+1);//名字pthread_create(&tid,nullptr,threadrun,name); //传递线程的名字//保存所有线程的id信息//tids.push_back(tid);tids.emplace_back(tid);}//等待for(auto tid:tids){void *name=nullptr;pthread_join(tid,&name);//cout<<PrintToHex(tid)<<" quit..."<<endl;cout<<(const char*)name<<" quit..."<<endl;delete (const char*)name; }sleep(1); return 0;
}

还有一个终止线程函数:
#include <pthread.h>int pthread_cancel(pthread_t thread);Compile and link with -pthread.
这个实际上是取消一个线程,发送一个取消请求给线程,一般都是使用主线程取消其他线程。
代码示例:
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<stdlib.h>using namespace std;const int num=10;void *threadrun(void* args)
{string name=static_cast<const char*>(args);while(true){cout<<name<<"is running"<<endl;sleep(1);//break;}//exit(1);//exit是进程退出,不能终止线程//return args;pthread_exit(args);
}string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{vector<pthread_t> tids;for(int i=0;i<num;i++){pthread_t tid;char *name=new char[128];snprintf(name,128,"thread-%d",i+1);//名字pthread_create(&tid,nullptr,threadrun,name); //传递线程的名字//保存所有线程的id信息//tids.push_back(tid);tids.emplace_back(tid);}sleep(5);//等待for(auto tid:tids){pthread_cancel(tid);//取消cout<<"cancel:"<<PrintToHex(tid)<<endl;void *result=nullptr; //现成被取消,被取消的线程的返回结果是-1pthread_join(tid,&result);//cout<<PrintToHex(tid)<<" quit..."<<endl;cout<<(long long int)result<<" quit..."<<endl;//delete (const char*)name; }sleep(1); return 0;
}

线程的分离pthread_detach
线程的分离函数接口:
#include <pthread.h>int pthread_detach(pthread_t thread);Compile and link with -pthread.
如果一个线程被创建,默认是需要joinable的,必须被join;如果一个线程被分离,线程的工作状态是分离状态,不能被join。
进程分离:一个线程依旧属于线程,但是不需要被主线程等待。
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<stdlib.h>using namespace std;const int num=10;void *threadrun(void* args)
{pthread_detach(pthread_self());string name=static_cast<const char*>(args);while(true){cout<<name<<"is running"<<endl;sleep(3);break;}//exit(1);//exit是进程退出,不能终止线程//return args;pthread_exit(args);
}string PrintToHex(pthread_t &tid)
{char buffer[64];snprintf(buffer,sizeof(buffer),"0x%lx",tid);return buffer;
}int main()
{vector<pthread_t> tids;for(int i=0;i<num;i++){pthread_t tid;char *name=new char[128];snprintf(name,128,"thread-%d",i+1);//名字pthread_create(&tid,nullptr,threadrun,name); //传递线程的名字//保存所有线程的id信息//tids.push_back(tid);tids.emplace_back(tid);}//等待for(auto tid:tids){void *result=nullptr; //现成被取消,被取消的线程的返回结果是-1int n=pthread_join(tid,&result);//cout<<PrintToHex(tid)<<" quit..."<<endl;cout<<(long long int)result<<" quit...,n:"<<n<<endl;//delete (const char*)name; }sleep(100); return 0;
}

上述代码表示:主线程创建一个新线程,但是新的线程被分离了,没有被等待,因此n返回为22。.
如果被分离的线程出异常依然会影响进程,会导致进程直接崩溃。

相关文章:
初谈Linux多线程--线程控制
文章目录 线程的概述理解线程Linux中的线程重新理解的进程Windows的线程线程的优点线程的缺点理解线程调度成本低 进程VS线程 线程控制创建线程等待线程线程函数传参线程的返回值新线程的返回值新线程返回值错误返回值为类对象 创建多线程线程的终止线程的分离pthread_detach 线…...
文件工具类 - FileUtils
Slf4j Component public class FileUtils {/*** 文件夹复制到指定的文件夹*/SneakyThrowspublic static void copyDir(File source, File target) {if (!target.exists()) {boolean mkdirs target.mkdirs();}if (source.isDirectory()) {File[] files source.listFiles();if …...
Kafka源码剖析-Producer基于内存缓存池分配ByteBuffer
文章目录 在将消息发送到内存缓中区之前做的准备工作发送消息前的准备工作代码示例源码分析1. **消息序列化**2. **元数据准备**3. **分区选择**4. **批处理准备**总结大致浏览一下源码中将消息写入内存缓冲的运行流程源码分析1. **消息序列化和创建记录批次**2. **确定分区**3…...
实习十九:学习笔记
上午 1、构建vue发行版本 [rootserver ~]# cd eleme_web/ [rootserver eleme_web]# npm run buid //项目未执行时运行该命令,创建发行版本 [rootserver eleme_web]# cd dist/ //dist中包含发行版本的所有文件 [rootserver dist]# ls css favicon.ico i…...
OrionX:革新GPU资源管理,助力AI开发团队高效运作
您的AI开发团队是否经常陷入这样的窘境: 人多卡少,GPU资源难以满足每个成员的需求? 当开发环境中需要变更GPU卡配置时,流程繁琐不堪,不得不关闭容器、重新配置再重启? 是否曾因GPU卡分配后未被充分利用而…...
RabbitMQ发送者重连、发送者确认
RabbitMQ发送者重连、发送者确认 一、发送者重连 spring:rabbitmq:connection-timeout: 1s #设置MQ的连接超时时间template:retry:enabled: true #开启超时重试机制initial-interval: 1000ms #失败后的初始等待时间multiplier: 1 #失败后下次的等待时长倍数,下次等…...
请转告HPC计算AI计算单位,选对存储事半功倍
U.2 NVMe全闪混合统一存储GS 5000U是Infortrend产品中一款高性能机型。得益于搭载强劲的第五代IntelXeon处理器,以及支持PCIe 5.0、NVMe-oF、100GbE等多种特点,GS 5000U单台块级性能可达50 GB/s的读、20 GB/s的写,以及1300K的IOPS;…...
[GYCTF2020]Blacklist1
打开题目 判断注入类型,输入1试试 输入2 输入1 判断为字符型注入 堆叠查询2;show databases;# 然后来输入2; show tables;#来查看数据库的表 然后我们通过FlagHere表来查看列输入2;show columns from FlagHere;# 来查看列 、 重新构造payload:0;HAND…...
Blackcat V2.2付费会员制WordPress资源站主题
Blackcat-付费会员制WordPress资源站主题,该主题是基于简约实用的主题选项框架 Codestar Framework 进行开发的功能强大的付费会员制主题,该主题尤其适合用于搭建付费下载资源网站,比如素材站、软件站、视频教程站等付费资源下载网站。 集成…...
动手学强化学习 第 18 章 离线强化学习 训练代码
基于 https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL/blob/main/%E7%AC%AC18%E7%AB%A0-%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0.ipynb 理论 离线强化学习 修改了警告和报错 运行环境 Debian GNU/Linux 12 Python 3.9.19 torch 2.0.1 gym 0.26.2 运行代码 CQL.…...
Python笔试面试题AI答之面向对象常考知识点
Python面向对象面试题面试题覆盖了Python面向对象编程(OOP)的多个重要概念和技巧,包括元类(Metaclass)、自省(Introspection)、面向切面编程(AOP)和装饰器、重载…...
面试经典算法150题系列-数组/字符串操作之买卖股票最佳时机
买卖股票最佳时机 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易…...
安装jdk和tomcat
安装nodejs 1.安装nodejs,这是一个jdk一样的软件运行环境 yum -y list installed|grep epel yum -y install nodejs node -v 2.下载对应的nodejs软件npm yum -y install npm npm -v npm set config .....淘宝镜像 3.安装vue/cli command line interface 命令行接…...
mongodb 备份还原
### 加入 MongoDB 官方 repositoryecho [mongodb-org-4.4] nameMongoDB Repository baseurlhttps://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.4/x86_64/ gpgcheck1 enabled1 gpgkeyhttps://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc| tee /etc/yum.repos.d/mo…...
day27——homework
1、使用两个线程完成两个文件的拷贝,分支线程1拷贝前一半,分支线程2拷贝后一半,主线程回收两个分支线程的资源 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <fcntl.h> #include <uni…...
shell脚本自动化部署
1、自动化部署DNS [rootweb ~]# vim dns.sh [roottomcat ~]# yum -y install bind-utils [roottomcat ~]# echo "nameserver 192.168.8.132" > /etc/resolv.conf [roottomcat ~]# nslookup www.a.com 2、自动化部署rsync [rootweb ~]# vim rsync.sh [rootweb ~]# …...
C语言| 文件操作详解(二)
目录 四、有关文件的随机读写函数 4.1 fseek 4.2 ftell 4.3 rewind 五、判定文件读取结束的标准与读写文件中途发生错误的解决办法 5.1 判定文件读取结束的标准 5.2 函数ferror与feof 5.2.1 函数ferror 5.2.2 函数feof 在上一章中,我们主要介绍了文件类型…...
保证项目如期上线,测试人能做些什么?
要保证项目按照正常进度发布,需要整个研发团队齐心协力。 有很多原因都可能会造成项目延期。 1、产品经理频繁修改需求 2、开发团队存在技术难题 3、测试团队测不完 今天我想跟大家聊一下,测试团队如何保证项目按期上线,以及在这个过程中可能…...
【杂谈】在大学如何学得计算机知识,浅谈大一经验总结
大学新生的入门经验简谈 我想在学习编程这条路上,很多同学感到些许困惑,摸爬滚打一年,转眼就要进入大二学习了,下面浅谈个人经验与反思总结。倘若说你是迷茫的,希望这点经验对你有帮助;但倘若你有更好的建…...
Superset二次开发之柱状图实现同时显示百分比、原始值、汇总值的功能
背景 柱状图贡献模式选择行,堆积样式选择Stack,默认展示百分比,可以展示每个堆积的百分比,但是无法实现同时展示百分比、原始值、汇总值的效果。借助Tooltip可以实现,但是不直观。 柱状图来自Echarts插件,可以先考虑Echarts的柱状图如何实现此需求,再研究Superset项目的…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...
数据结构第5章:树和二叉树完全指南(自整理详细图文笔记)
名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 原创笔记:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 上一篇:《数据结构第4章 数组和广义表》…...
深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用
目录 🚀 深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd? 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...
