当前位置: 首页 > news >正文

动态规划part01 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数

斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:

F(0) = 0,F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1

给定 n ,请计算 F(n) 。

示例 1:

输入:n = 2
输出:1
解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
class Solution {public int fib(int n) {if(n < 2) return n;int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;  dp[1] = 1;for(int i = 2; i < dp.length; i++){dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
}

70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
class Solution {public int climbStairs(int n) {if(n <= 1) return n;//初始化dp数组int[] dp = new int[n];dp[0] = 1;dp[1] = 2;//递推公式for(int i = 2; i < dp.length; i++){dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n-1];}
}

746. 使用最小花费爬楼梯 

给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1:

输入:cost = [10,15,20]
输出:15
解释:你将从下标为 1 的台阶开始。
- 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。
总花费为 15 。
class Solution {public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int[] dp = new int[cost.length + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 0;for(int i = 2; i < dp.length; i++){dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i-2]);}return dp[dp.length - 1];}
}

相关文章:

动态规划part01 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数 斐波那契数 &#xff08;通常用 F(n) 表示&#xff09;形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始&#xff0c;后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是&#xff1a; F(0) 0&#xff0c;F(1) 1 F(n) F(n - 1) F(n - 2)&#xff0c;其中 …...

CSS实现图片边框酷炫效果

一、前言 我们在浏览一些网页时&#xff0c;经常会看到一些好看酷炫的元素边框效果&#xff08;如下图&#xff09;&#xff0c;那么这些效果是怎么实现的呢&#xff1f;我们知道&#xff0c;一般的边框&#xff0c;要么是实线&#xff0c;要么是虚线&#xff08;点状&#xf…...

遇到 MySQL 死锁问题如何解决?

终于来到死锁检查线程的第三步&#xff0c;可以解决死锁了。 作者&#xff1a;操盛春&#xff0c;爱可生技术专家&#xff0c;公众号『一树一溪』作者&#xff0c;专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品&#xff0c;原创内容未经授权不得随意使用&#xff0…...

Pyinstaller打包OSError: could not get source code【终极解决】

pyinstaller 打包的时候&#xff0c;发现只要是torch.jit.script装饰的函数&#xff0c;会报以下错误&#xff1a; Traceback (most recent call last):File "torch/_sources.py", line 25, in get_source_lines_and_fileFile "inspect.py", line 1123, i…...

【计算机毕业设计】707高校宿舍管理系统

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;拥有多年开发工作经验&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文件&#xff0c;帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…...

从C++看C#托管内存与非托管内存

进程的内存 一个exe文件&#xff0c;在没有运行时&#xff0c;其磁盘存储空间格式为函数代码段全局变量段。加载为内存后&#xff0c;其进程内存模式增加为函数代码段全局变量段函数调用栈堆区。我们重点讨论堆区。 托管堆与非托管堆 C# int a10这种代码申请的内存空间位于函…...

Linux进程间通信--IPC之无名管道

进程间通信&#xff08;IPC&#xff0c;InterProcess Communication&#xff09;是指在不同进程之间传播或交换信息。 IPC的方式通常有管道&#xff08;包括无名管道和命名管道&#xff09;、消息队列、信号量、共享存储、Socket、Streams支持不同主机上的两个进程的IPC。...

Oracle19c数据库system密码锁定

一、在oracle 19c数据库中&#xff0c;cdb中system用户被锁定&#xff0c;locked 二、所在的pdb中的system用户状态是正常的&#xff0c;但不可用&#xff0c;连接的时候提示账号已锁定 三、解决 在cdb中将system用户解锁。 alter user system account unlock;...

java之hashCode() 方法和 equals(Object obj) 方法之间的关系

1、 hashCode() 方法和 equals(Object obj) 在Java中&#xff0c;hashCode() 方法和 equals(Object obj) 方法之间的关系是紧密相连的&#xff0c;特别是在使用基于哈希的集合&#xff08;如 HashSet、HashMap、HashTable 等&#xff09;时。这两个方法共同决定了对象在哈希表…...

首届「中国可观测日」圆满落幕

首届中国可观测日&#xff08;Observability Day&#xff09;在上海圆满落幕&#xff0c;为监控观测领域带来了一场技术盛宴。作为技术交流的重要平台&#xff0c;此次活动不仅促进了观测云与亚马逊云科技之间的深化合作&#xff0c;更标志着双方共同推动行业发展的重要里程碑。…...

[Docker][Docker NetWork][下]详细讲解

目录 1.网络管理命令1.docker network creatre2.docker network inspect3.docker network connect4.docker network disconnect5.docker network prune6.docker network rm7.docker network ls 2.docker bridge 详解0.基本概念1.默认 bridge2.自定义 bridge3.DNS解析4.端口暴露…...

安卓系统在未来如何更好地解决隐私保护与数据安全的问题?

安卓系统可以通过以下方式更好地解决隐私保护与数据安全的问题&#xff1a; 强化权限控制&#xff1a;安卓系统可以进一步加强对应用程序权限的管理&#xff0c;确保用户能够清楚地知道应用程序需要哪些权限&#xff0c;并给予用户更多的控制权&#xff0c;例如允许用户选择性地…...

MySQL innodb单表上限一般多少

参考&#xff1a;https://www.zhihu.com/question/351797203/answer/3137174084 1.MySQL innodb单表上限为啥都说是2k万条 2.GaussDB for MySQL 为啥可以突破单表2k万的限制 要讨论这两个问题&#xff0c;得先明确性下实际的DB部署环境 表是索引数据是放在磁盘上的&#xf…...

更小、更安全、更透明:Google发布的Gemma推动负责任AI的进步

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

基于Django框架的医疗耗材管理系统的设计实现-计算机毕设定制-附项目源码(可白嫖)48999

摘 要 在目前的形势下&#xff0c;科技力量已成为我国的主要竞争力。而在科学技术领域&#xff0c;计算机的使用逐渐达到成熟&#xff0c;无论是从国家到企业再到家庭&#xff0c;计算机都发挥着其不可替代的作用&#xff0c;可以说计算机的可用领域遍及生活、工作的各个方面。…...

物联网协议篇(1):modbus tcp和modbusRTU的区别是什么?

Modbus TCP和Modbus RTU是Modbus协议中的两种主要变体,它们在多个方面存在显著的区别。以下是它们之间的主要区别: 1. 物理层和数据传输方式 Modbus TCP (TCP/IP): 使用以太网作为物理层,通过TCP/IP协议进行通信。数据以数据包的形式在TCP连接上传输,具有较高的通信速度和…...

JVM系列 | 对象的消亡——HotSpot的设计细节

HotSpot 的细节实现 文章目录 HotSpot 的细节实现OopMap 与 根节点枚举根节点类型及说明HotSpot中的实现 OopMap 与 安全点安全点介绍如何保证程序在安全点上&#xff1f; 安全区域记忆集与卡表记忆集卡表 写屏障并发的可达性分析&#xff08;与用户线程&#xff09;并发可达性…...

vue 运行或打包过程报错 JavaScript heap out of memory(内存溢出)

安装 increase-memory-limit npm install increase-memory-limit 运行increase-memory-limit ./node_modules/.bin/increase-memory-limit 运行后会报以下错误&#xff1a; "node --max-old-space-size10240" 不是内部或外部命令&#xff0c;也不是可运行的程序…...

git分支提交方法

先下载最新代码 改动文件覆盖 cp 文件到~/file/ git add添加文件 git commit提交本地 建立分支 git diff .c git status -uno git add git commit git checkout -b issue-lyd git push origin issue-lyd...

从微架构到向量化--CPU性能优化指北

引入 定位程序性能问题&#xff0c;相信大家都有很多很好的办法&#xff0c;比如用top/uptime观察负载和CPU使用率&#xff0c;用dstat/iostat观察io情况&#xff0c;ptrace/meminfo/vmstat观察内存、上下文切换和软硬中断等等&#xff0c;但是如果具体到CPU问题&#xff0c;我…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...