【langchain学习】使用Langchain生成多视角查询
使用Langchain生成多视角查询
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导入所需库:
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough from config import llm -
设置提示模板:
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("""You are an intelligent assistant. Your task is to generate 5 questions based on the provided question in different wording and different perspectives to retrieve relevant documents from a vector database. By generating multiple perspectives on the user question, your goal is to help the user overcome some of the limitations of the distance-based similarity search. Provide these alternative questions separated by newlines. Original question: {question}""" ) -
定义查询生成过程:
generate_queries = ({"question": RunnablePassthrough()}| prompt| llm| StrOutputParser()| (lambda x: x.split("\n")) ) -
调用生成多视角查询:
result = generate_queries.invoke("温格高是如何赢下2023年环法自行车赛的?") print(result) -
示例输出:
["温格高在2023年环法自行车赛中采用了哪些策略?","2023年环法自行车赛温格高获胜的关键因素是什么?","温格高在2023年环法自行车赛中面对哪些挑战?","温格高是如何准备2023年环法自行车赛的?","2023年环法自行车赛温格高的表现有哪些亮点?" ]
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