Python编程实例2
一、通过用户输入数字计算阶乘
# 获取用户输入的数字
num = int(input("请输入一个数字: "))
factorial = 1
# 查看数字是负数,0 或 正数
if num < 0:print("抱歉,负数没有阶乘")
elif num == 0:print("0 的阶乘为 1")
else:for i in range(1,num + 1):factorial = factorial*iprint("%d 的阶乘为 %d" %(num,factorial))
二、Python 斐波那契数列
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特别指出:第0项是0,第1项是第一个1。从第三项开始,每一项都等于前两项之和。
# -*- coding: UTF-8 -*-
# Python 斐波那契数列实现
# 获取用户输入数据
nterms = int(input("你需要几项?"))
# 第一和第二项
n1 = 0
n2 = 1
count = 2
# 判断输入的值是否合法
if nterms <= 0:print("请输入一个正整数。")
elif nterms == 1:print("斐波那契数列:")print(n1)
else:print("斐波那契数列:")print(n1,",",n2,end=" , ")while count < nterms:nth = n1 + n2print(nth,end=" , ")# 更新值n1 = n2n2 = nthcount += 1
三、检测用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数
# Python 检测用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数
# 获取用户输入的数字
num = int(input("请输入一个数字: "))
# 初始化变量 sum
sum = 0
# 指数
n = len(str(num))
# 检测
temp = num
while temp > 0:digit = temp % 10sum += digit ** ntemp //= 10
相关文章:
Python编程实例2
一、通过用户输入数字计算阶乘 # 获取用户输入的数字 num int(input("请输入一个数字: ")) factorial 1 # 查看数字是负数,0 或 正数 if num < 0:print("抱歉,负数没有阶乘") elif num 0:print("0 的阶乘为 1") e…...
排序算法:堆排序,golang实现
目录 前言 堆排序 代码示例 1. 算法包 2. 堆排序代码 3. 模拟程序 4. 运行程序 5. 从大到小排序 堆排序的思想 堆排序的实现逻辑 1. 构建最大堆 2. 排序 循环次数测试 假如 10 条数据进行排序 假如 20 条数据进行排序 假如 30 条数据进行排序 假设 5000 条数据…...
【网络安全入门】学习网络安全必须知道的77个网络基础知识
1、TCP/IP 协议的四层模型(网络接口层、网络层、传输层、应用层) TCP/IP 协议是互联网通信的基础,四层模型中,网络接口层负责与物理网络的连接;网络层主要处理 IP 数据包的路由和转发;传输层提供端到端的可…...
limit 以及分页 SQL 语句
目录 1. 作用 2. 演示 3. 分页 SQL 语句 1. 作用 获取结果集的一部分; 2. 演示 (1)如下,获取表的前三行; (2)只有一个数字,默认从 0 开始; (3&#x…...
mysql8.0规范
MySQL 数据库开发规范 目录 背景与目标规范列表 1. 库表设计 1.1 必须字段1.2 命名规范 2. 定义规范 2.1 约束规范2.2 类型规范 2.2.1 字段类型与长度2.2.2 状态字段数据类型2.2.3 布尔型2.2.4 varchar和text, json2.2.5 decimal(m,d) 3. 索引规范4. 其他规范5. SQL 使用 5.…...
现代前端架构介绍(第三部分):深入了解状态管理层及其对前端App的影响
远离JavaScript疲劳和框架大战,了解真正重要的东西 在第二部分中,我们讨论了功能架构的三个层次。其中一个就是状态管理层,今天我们将对其进行更深入的探讨。下面是现代前端架构系列的第三部分和最后一部分介绍。 状态管理,你可能…...
NLP与搜广推常见面试问题
1 auc指标 AUC的两种意义 一个是ROC曲线的面积另外一个是统计意义。从统计学角度理解,AUC等于随机挑选一个正样本和负样本时,模型对正样本的预测分数大于负样本的预测分数的概率。下图为搜广推场景下的一个计算auc的例子 2 GAUC指标 就是在推荐系统…...
Python怎么实现协程并发呢?
在Python中,实现协程并发主要是通过asyncio库来完成的。asyncio是Python 3.4中引入的标准库,用于编写单线程的并发代码。使用async和await关键字,你可以定义协程和等待其他协程的完成,而不需要创建额外的线程或进程。 下面是一个使…...
专治408开始的晚!8月一定要完成这些事!
八月份才开始408,那到考试最多也只有4-5个月的时间 别担心,可以复习两轮! 其实我一直建议大家408复习三轮,但是如果时间不够,那就要在复习质量上下功夫! 考408有一个好处,就是不用先确定学校…...
计算机毕业设计选题推荐-校内跑腿业务系统-Java/Python项目实战
✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Py…...
Unity命名验证工具类
在Unity开发中,经常需要验证变量名是否符合命名规范,同时避免使用C#的保留字作为变量名。本教程将演示如何创建一个简单的工具类来实现这一功能。 步骤 1:创建Unity命名验证工具类 首先,我们创建一个C#类,命名为Unit…...
基于cubeMX的STM32开启SPI及DMA
1、打开cubeMX后,设置SPI,如下图 2、设置SPI的DMA中断 3、DMA设置 4、SPI的GPIO设置 5、最后生成代码,可以看到工程文件中有dma.c和spi.c 6、使用举例:如幻彩灯的亮灭使用SPIDMA产生的信号波形来控制,在ws2812.c中调用…...
AI大模型技术的四大核心架构分析
AI大模型技术的四大核心架构演进之路 随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术已经成为AI领域的重要分支。 深度剖析四大大模型技术架构:纯粹的Prompt提示词法、Agent Function Calling机制,RAG(检索增强生成)及Fine-…...
[C#]调用本地摄像头录制视频并保存
AForge.NET是一个基于C#框架设计的开源计算机视觉和人工智能库,专为开发者和研究者设计。它提供了丰富的图像处理和视频处理算法、机器学习和神经网络模型,具有高效、易用、稳定等特点。AForge库由多个组件模块组成,包括AForge.Imaging&#…...
opencv-图像基础变换
1,缩放 缩放是对图像的大小进行调整 缩放矩阵,相当于x和y乘一个常数 例如将图像放大两倍 import cv2 img cv2.imread(1.jpg) img cv2.resize(img, (400,400)) img cv2.resize(img, (0,0), fx3, fy1)#表示x方向扩大三倍,y方向不变 2&…...
xss漏洞(三,xss进阶利用)
本文仅作为学习参考使用,本文作者对任何使用本文进行渗透攻击破坏不负任何责任。 前言: 1,本文基于dvwa靶场以及PHP study进行操作,靶场具体搭建参考上一篇: xss漏洞(二,xss靶场搭建以及简单…...
git 迁移仓库的方法
git Git是一个开源的分布式版本控制系统,由Linus Torvalds在2005年创建,用于有效、高速地处理从小到大的项目管理。它最初是为Linux内核开发而设计的,但很快被广泛用于各种项目。 以下是Git的一些主要特性: 分布式架构ÿ…...
C# Where关键字
1. 泛型约束(Generic Constraints) 在泛型类、接口或方法的定义中,where关键字用于指定类型参数的约束。这些约束可以确保类型参数具有某些特定的属性。例如它是一个类、实现了某个接口、是另一个类型的派生类、具有无参构造函数等。 1.1 …...
《计算机组成原理》(第3版)第1章 计算机系统概论 复习笔记
第1章 计算机系统概论 一、计算机系统简介 (一)计算机的软硬件概念 1.计算机系统由“硬件”和“软件”两大部分组成 (1)所谓“硬件”,是指计算机的实体部分,如主机、外部设备等。 ࿰…...
达梦数据库的系统视图v$cachers
达梦数据库的系统视图v$cachers 达梦数据库的系统视图V$CACHERS的作用是显示缓存中的项信息,在 ini 参数 USE_PLN_POOL !0 时才统计。这个视图帮助数据库管理员监控和分析缓存的使用情况,优化数据库性能。通过查询V$CACHERS视图,可以获取缓存…...
告别驱动开发:手把手教你用himm工具在用户空间玩转Hi3516的GPIO
用户空间高效操控Hi3516 GPIO:himm工具实战指南 在嵌入式开发领域,传统的内核驱动开发往往需要经历漫长的编译、加载和调试周期。对于快速硬件验证和原型开发而言,这种开发模式显得过于笨重。海思Hi3516平台提供的himm工具,为开发…...
AUTOSAR Wdg模块的两种“狗”:片内看门狗与SPI外挂看门狗配置异同点解析
AUTOSAR Wdg模块深度解析:片内与SPI外挂看门狗的工程实践指南 在汽车电子控制单元(ECU)开发中,看门狗(Watchdog)模块是确保系统可靠性的关键组件。AUTOSAR标准下的Wdg模块支持两种典型硬件架构——片内集成…...
MODLR Studio光标操作插件开发:提升数据建模效率的交互优化实践
1. 项目概述与核心价值 最近在数据建模和可视化领域,一个名为 MODLR-Studio/modlr_cursor_ops 的项目引起了我的注意。乍一看这个标题,可能有些朋友会感到困惑:“MODLR”是什么?“Cursor Ops”又是指什么操作?这其实…...
液态硅胶注塑加工供应商推荐
随着液态硅胶(LSR)在医疗、母婴、电子、汽车等多个领域的广泛应用,选择一个可靠的液态硅胶注塑加工供应商变得至关重要。作为天沅智能制造科技有限公司(简称TYM),我们不仅深耕于液态硅胶注射成型机械的设计…...
基于Vue的纯前端的库存销售系统
🚀【开源】 基于Vue的纯前端的库存销售系统 项目地址:https://github.com/cuiyunhao-2026/warhouse-sales-management-system 这是基于art design pro模板的二次开发 模板地址:https://github.com/Daymychen/art-design-pro 你是否&#x…...
市场营销Agent:自动生成内容与投放策略
市场营销Agent:自动生成内容与投放策略——从痛点分析到落地实践的全栈指南 引言 痛点引入 在数字营销的战场上,每天都有无数的团队在重复着「内容绞肉机」和「投放试错场」的噩梦: 内容产出端:为了覆盖小红书、抖音、知乎、微信公众号、TikTok、LinkedIn等数十个主流渠…...
技术决策的后悔药:选型错误后的补救策略
在软件测试的全生命周期中,技术选型是影响测试效率、质量与项目成败的关键环节。小到一款测试工具的挑选,大到整个测试框架的搭建,每一次决策都如同在迷雾中航行,稍有不慎便可能驶入“选型错误”的漩涡。当测试环境兼容性问题频发…...
告别ST-LINK Utility!STM32CubeProg保姆级安装指南(含Java环境配置与常见报错解决)
从ST-LINK Utility到STM32CubeProg:嵌入式开发者的无缝迁移实战手册 当ST官方宣布STM32CubeProg将全面取代ST-LINK Utility时,许多习惯了旧工具的开发者都面临着一个现实问题:如何在不中断项目进度的情况下完成工具链的平稳过渡?作…...
数据标注平台搭建:支持主动学习的智能标注工具
在软件测试领域,测试数据的质量直接决定了测试覆盖率和缺陷发现能力。随着AI驱动测试的兴起,高质量标注数据成为训练测试预言、缺陷预测模型、自动化测试脚本生成等智能测试工具的核心资产。然而,传统的人工标注方式效率低下、一致性差&#…...
向量引擎、DeepSeek V4、GPT Image 2、api key:为什么 Agent 真正落地时,先补的不是模型,而是记忆层
向量引擎、DeepSeek V4、GPT Image 2、api key:为什么 Agent 真正落地时,先补的不是模型,而是记忆层最近这波 AI 的变化,有个很明显的信号。 模型还在继续变强,但讨论重心已经悄悄变了。 以前大家最爱问的是“哪个模型…...
