英特尔移除超线程与AMD多线程性能对比

#### 英特尔Lunar Lake架构取消超线程
在英特尔宣布Lunar Lake架构时,一个令人惊讶的消息是下一代轻薄优化架构将移除Hyper-Threading(超线程,简称SMT)。而AMD最新的Zen 5/Zen5C多线程基准测试结果显示,该特性依然为AMD处理器带来了显著的性能和效率提升。
#### AMD Ryzen AI 9 HX 370多线程测试
Phoronix对AMD的Ryzen AI 9 HX 370进行了测试,该处理器包含四个Zen 5核心和八个Zen 5c核心,所有核心均支持同时多线程(SMT)技术。测试在Ubuntu 24.04下进行,分别在开启和关闭SMT的情况下进行了测试,以观察SMT带来的优势(或劣势)。
- **性能提升**:在57个基准测试中,所有测试都显示了启用SMT后的性能优势。平均而言,Ryzen AI 9 HX 370在使用SMT的情况下比不使用SMT时性能提高了18%。一些测试的性能提升甚至超过了18%,例如在toyBrot Fractal Generator基准测试中,性能提升了高达67%。
- **功耗影响**:启用SMT几乎对功耗没有影响。在禁用SMT的情况下,Ryzen AI 9 HX 370的平均功耗为19.27瓦特,而在启用SMT的情况下,平均功耗为19.63瓦特,仅增加了2%。
- **温度变化**:启用和禁用SMT时,处理器的温度保持不变。
#### 英特尔移除超线程的原因
- **性能效率**:英特尔在Lunar Lake架构中移除Hyper-Threading是为了提高性能效率。Lunar Lake的下一代Lion Cove P-cores不再支持Hyper-Threading,而是依赖于其更快的下一代E-cores来弥补性能差距。英特尔声称,移除Hyper-Threading使得设计师能够从Lion Cove P-cores中挤出30%的性能提升。
- **利用率问题**:在之前的混合CPU架构中,Hyper-Threading仅在E-cores饱和后才会利用P-cores上的辅助线程。这也是英特尔决定在Lunar Lake中移除Hyper-Threading的另一个原因。
#### 结论
Phoronix的测试表明,Zen 5和Zen 5c架构从多线程技术中受益匪浅。以Ryzen AI 9 HX 370为例,AMD只需牺牲2%的功耗就能获得18%的性能提升,显著提高了效率。
尽管如此,AMD的架构似乎从多线程中获得了更大的好处,但这并不排除其他架构通过优化也能从中获益。未来AMD的Ryzen AI 300系列处理器与英特尔的Lunar Lake产品之间的比较将会很有趣。我们不需要等待太久,因为Lunar Lake预计将在下个月发布。
相关文章:
英特尔移除超线程与AMD多线程性能对比
#### 英特尔Lunar Lake架构取消超线程 在英特尔宣布Lunar Lake架构时,一个令人惊讶的消息是下一代轻薄优化架构将移除Hyper-Threading(超线程,简称SMT)。而AMD最新的Zen 5/Zen5C多线程基准测试结果显示,该特性依然为A…...
定期自动巡检,及时发现机房运维管理中的潜在问题
随着信息化技术的迅猛发展,机房作为企业数据处理与存储的核心场所,其运维管理的复杂性和挑战性也与日俱增。为确保机房设备的稳定运行和业务的连续性,运维团队必须定期进行全面的巡检。然而,传统的手工巡检方式不仅效率低下&#…...
八股文(一)
1. 为什么不使用本地缓存,而使用Redis? Redis相比于本地缓存(如JVM中的缓存)有以下几个显著优势: 高性能与低延迟:Redis是一个基于内存的数据库,其读写性能非常高,通常可以达到几万…...
灵茶八题 - 子数组 ^w^
灵茶八题 - 子数组 w 题目描述 给你一个长为 n n n 的数组 a a a,输出它的所有连续子数组的异或和的异或和。 例如 a [ 1 , 3 ] a[1,3] a[1,3] 有三个连续子数组 [ 1 ] , [ 3 ] , [ 1 , 3 ] [1],[3],[1,3] [1],[3],[1,3],异或和分别为 1 , 3 , …...
git clone private repo
Create personal access token Clone repo $ git clone https://<user_name>:<personal_access_tokens>github.com/<user_name>/<repo_name>.git...
vue3+ts+pinia+vant-项目搭建
1.pnpm介绍 npm和pnpm都是JavaScript的包管理工具,用于自动化安装、配置、更新和卸载npm包依赖。 pnpm节省了大量的磁盘空间并提高了安装速度:使用一个内容寻址的文件存储方式,如果多个项目使用相同的包版本,pnpm会存储单个副本…...
自动化测试概念篇
目录 一、自动化 1.1 自动化概念 1.2 自动化分类 1.3 自动化测试金字塔 二、web自动化测试 2.1 驱动 2.2 安装驱动管理 三、selenium 3.1 ⼀个简单的web自动化示例 3.2 selenium驱动浏览器的工作原理 一、自动化 1.1 自动化概念 在生活中: 自动洒水机&am…...
Mojo值的生命周期(Life of a value)详解
到目前为止,我们已经解释了 Mojo 如何允许您使用 Mojo 的所有权模型构建内存安全的高性能代码而无需手动管理内存。但是,Mojo 是为 系统编程而设计的,这通常需要对自定义数据类型进行手动内存管理。因此,Mojo 允许您根据需要执行此操作。需要明确的是,Mojo 没有引用计数器…...
java对接kimi详细说明,附完整项目
需求: 使用java封装kimi接口为http接口,并把调用kimi时的传参和返回数据,保存到mysql数据库中 自己记录一下,以做备忘。 具体步骤如下: 1.申请apiKey 访问:Moonshot AI - 开放平台使用手机号手机号验证…...
鸿蒙媒体开发【基于AVCodec能力的视频编解码】音频和视频
基于AVCodec能力的视频编解码 介绍 本实例基于AVCodec能力,提供基于视频编解码的视频播放和录制的功能。 视频播放的主要流程是将视频文件通过解封装->解码->送显/播放。视频录制的主要流程是相机采集->编码->封装成mp4文件。 播放支持的原子能力规…...
django集成pytest进行自动化单元测试实战
文章目录 一、引入pytest相关的包二、配置pytest1、将django的配置区分测试环境、开发环境和生产环境2、配置pytest 三、编写测试用例1、业务测试2、接口测试 四、进行测试 在Django项目中集成Pytest进行单元测试可以提高测试的灵活性和效率,相比于Django自带的测试…...
48天笔试训练错题——day40
目录 选择题 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 编程题 1. 发邮件 2. 最长上升子序列 选择题 1. DNS 劫持又称域名劫持,是指在劫持的网络范围内拦截域名解析的请求,分析请求的域名,把审查范围以外的请求放行,否则返回…...
LabVIEW在DCS中的优势
DCS(Distributed Control System,分布式控制系统)是一种用于工业过程控制的自动化系统。它将控制任务分散到多个控制单元中,通过网络连接和协调这些单元来实现对整个过程的监控和控制。DCS通常用于大型工业设施,如化工…...
英特尔:从硅谷创业到全球科技巨头
在科技行业,英特尔不仅是一个品牌,更是一种精神的象征。自1968年成立以来,英特尔经历了从初创企业到全球半导体产业领导者的华丽转变,其发展历程是科技创新与市场战略完美结合的典范。本文将深入探讨英特尔的发展历程,…...
生物计算与纳米技术:交汇前沿的科学领域
在当今科技迅猛发展的时代,生物计算和纳米技术作为前沿科技领域的两个重要方向,正在逐渐融合并带来深远的影响。生物计算涉及使用生物系统进行计算和数据存储,而纳米技术则关注制造极小尺度的电子器件和材料科学。本文将深入探讨这两个领域的…...
C#中栈和队列
在C#中,Stack和Queue是两种不同的集合类型,它们用于实现后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)的数据结构。 Stack(堆栈) Stack是一个后进先出的集合,这意味着最后一个添加到堆…...
技战法丨攻防演练防御——纵深、联动、诱捕(可搬运、可cv)
演习活动经过近几年的发展,攻击方的专业水平已大幅提高,逐渐呈现出隐秘化、APT化的趋势。其利用渗透技术对目标系统做深入探测,不断挖掘防守方网络系统的薄弱环节,这就要求防守方构建立体式纵深防护体系来抵御入侵。同时ÿ…...
1、 window平台opencv下载编译, 基于cmake和QT工具链
1. 环境准备,源码下载 1.1 前置环境 qt 下载安装cmake 安装,可参考: https://blog.csdn.net/qq_51355375/article/details/139186681 1.2 opencv 源码下载 官网地址: https://opencv.org/releases/ 下载源码: 2 …...
C++20三向比较运算符详解
三向比较运算符可以用于确定两个值的大小顺序,也被称为太空飞船操作符。使用单个表达式,它可以告诉一个值是否等于,小于或大于另一个值。 它返回的是类枚举(enumeration-like)类型,定义在 <compare> …...
监听机制与耗电量
一、监听机制与耗电量的关系 监听机制通常涉及对特定事件、状态或数据的持续监测。在移动设备和嵌入式系统中,这种监听可能由多种组件和传感器实现,如GPS、传感器(如加速度计、陀螺仪)、网络连接等。监听的频率越高,意…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
